RateLimitError: Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors .', 'type': 'insufficient_quota', 'param': None, 'code': 'insufficient_quota'}} 청크 사이즈도 많이 줄여서 하는데, 똑같은 에러가 나서 질문드립니다! 강의 영상이랑 똑같이 진행하고 있는데 결제크레딧 카드가 12월5일부로 open-ai에서 결제가 안되서 급하게 부랴부랴 크레딧을 가지고 있는분께 크레딧이 얼마 없긴한 계정 빌려서 해보고 있는데도 rateLimiterror가 나오고 있습니다. 위와같은 에러가 다른경우도 나는 경우가 있을까요?
안녕하세요 rag의 최적화 및 성능 향상을 위해 이것저것 알아보다 HTML구조가 Plain Text 보다 훌륭한 결과를 도출할 수 있다는 논문이 있어서 의견을 물어보고 싶습니다. https://arxiv.org/pdf/2411.02959 논문에서는 HTML 형식이 일반 텍스트보다 우수한 성능을 보인다고 하고 있습니다. 저의 경우 데이터 수집을 크롤링으로 하고 있는데 만약 HTML이 더 우수하다고 한다면 굳이 html tag를 처리하는 노다가를 하지 않고도 오히려 더 좋은 성능이 나온다고 하니 솔깃한 마음이 있네요 또 강의에서는 표를 이해시키기 위해 마크다운 형식으로 전처리 작업을 했는데 이건 특정 모델마다 (ex openAI, Llama) 편차를 보이는지 궁금합니다
안녕하세요 강사님 덕분에 최종예제를 따라서 어찌어찌 챗봇을 만드는데까지는 성공했습니다. 이제 수행속도를 좀 올릴수 있는 방법이 없을까하다가.. llm(업스테이지), 업스테이지 임베딩, 파인콘인덱스 등등 get_***()함수에서 가져오다보니 질문을 한번 할떄마다 인스턴스를 생성하는 거 같더라구요.. 혹시 llm(업스테이지), 업스테이지 임베딩, 파인콘인덱스 등등은 가장 바깥에 선언해두고 get_***()함수에서는 그냥 가져다 쓰면안되는건지 궁금합니다.
개인 토이 프로젝트 진행중입니다. chroma db에 제가 저장하고 싶은 데이터를 저장하려하는데 mySQL과 같이 관계형 데이터베이스 형식으로 데이터 저장이 안되는지 궁금합니다. 첨부한 그림과 같은 데이터 구조인데, 회원에 따른 회원정보 임베딩 값을 크로마db에 저장하고 싶습니다. document_list에 회원정보를 list로 전달하고, ids를 회원 숫자 값으로 저장하려했는데 안되어서 질문 남깁니다
database = PineconeVectorStore.from_documents(document_list, embedding, index_name=index_name) 코드 실행시 오류가 발생합니다. PineconeApiException: (400) Reason: Bad Request HTTP response headers: HTTPHeaderDict({'Date': 'Sat, 23 Nov 2024 12:34:02 GMT', 'Content-Type': 'application/json', 'Content-Length': '104', 'Connection': 'keep-alive', 'x-pinecone-request-latency-ms': '3748', 'x-pinecone-request-id': '2915271834887315110', 'x-envoy-upstream-service-time': '5', 'server': 'envoy'}) HTTP response body: {"code":3,"message":"Vector dimension 4096 does not match the dimension of the index 3072","details":[]} 초기 embedding 모델은 upstage 임베딩 모델을 사용했습니다. Pinecone index 생성시 기존 text-embedding-3-large 모델 선택했더니 dimension 기본값이 3064였는데 4096으로 변경했어야하는 부분인가요?
https://python.langchain.com/api_reference/langchain/chains/langchain.chains.retrieval_qa.base.RetrievalQA.html#langchain.chains.retrieval_qa.base.RetrievalQA 3.2강 API 오류 발생하네요 upstage api 를 이용하는데 그 문제일까요?
제가 강사님 소스와 거의 같지만 다른게 upstage와 WikipediaRetriever 를 쓴다는 것인데 이러면서 requirements.txt에서 계속 버전 충돌 에러가 나네요;; pip show 로 해서 충돌나는 버전을 visual studio code에 맞춰서 해도 계속 에러가 나네요 langchain-upstage 때문인것 같은데 이것 때문에 다른 라이브러리 전체의 버전을 다 바꿔야 하는 걸까요?
https://map.naver.com/p/api/smart-around/places?searchCoord=127.108519%3B36.817412&boundary=127.09854112852958%3B36.807207632892144%3B127.1187113403231%3B36.82744325030478&code=01&limit=20&sortType=RECOMMEND&timeCode=AFTERNOON 위 링크인데, 아무래도 현재 막힌 것 같습니다ㅠㅠ 영상 재촬영이 어렵다면 보충 설명이라도 추가 가능할까요?
안녕하세요 강사님 항상 좋은 강의와 답변에 감사드립니다. 다름이 아니라 저는 upstage를 사용하는데요 requirements.txt에 langchain-upstage==0.3.0 이렇게 넣으니까 에러가 나던데 이게 아닌건가요? pip install 에 보면 버전은 이게 맞는거 같은데요
안녕하세요~ 지난번에 gemini로 한다고 고전한다고 질문글을 남겼던 학생입니다. 그냥 openai로 다시 시작하니 실크로드마냥 뻥 뚫리더라고요.....기억나실지는 모르겠지만 지지난번에 남겼던 .env 문제도 해결했습니다. vscode에서도 그냥.env로 파일명 만들면 만들어지더라고요. 전엔 해당 확장자로 안 됐는데 어느순간 되는것이 이유를 모르겠습니다만... 아무튼 네 됐습니다. 그런데 (어쩌면 수업 외적인) 질문이 있는데요. 만약에 제가 chatbot에 2개 이상의 문서를 넣고 싶으면 어떻게 해야되나요? 가령 소비자 보호법과 세법을 넣는다고하면 소비자보호법 관련 문서에는 이게 소비자 보호법이라는게 명시가 안 되어 있고, 세법 문서에는 해당 내용이 세법이라는 것에 대해 명시가 되어 있지 않아 1) 단순히 두 word파일을 하나의 파일로 합치면 혼란이 올 것 같은데, 2) 안 합치고 따로 하자니 일단 그 방법도 모르거니와 각각 넣는 게 파일명 말고는 1번과 무슨 차이인지도 모르겠어서 선생님께 질문을 드립니다. 비슷한 상황으로 다른 예시를 들어드리자면 , 가령 대출 관련 챗봇을 만드려고 할 때, 신용 대출에 대한 문서가 신용 대출 << 언급이 안되어 있는 아래와 같은 상황이고 [직장인 대출] 금리 10% 조건 : 1년이상 재직자 대출한도: 만원 [직장인 대출2] 금리 9% 조건 : 3년이상 재직자 대출한도: 2만원 [CSS 대출] 금리 11% 조건 : 20세이상 30세 미만 대출한도: 3만원 그리고 주택 담보 대출은 아래와 같을 때, (= 대출 내용은 다르지만 대출을 받을 수 있는 컨디션은 똑같을 때) [a아파트 대출] 금리 10% 조건 : 1년이상 재직자 대출한도: 50만원 [주택 대출] 금리 9% 조건 : 3년이상 재직자 대출한도: 60만원 [버팀목 대출] 금리 11% 조건 : 20세이상 30세 미만 대출한도: 70만원 이 상황에서 만약에 주택담보대출을 알아보고 있으면 굳이 신용대출까지 조회를 안 해도 되잖아요. 이런 상황은 어떻게 거르죠? 참고로 직장인 대출 <- 신용이라는 키워드로 거를수가 없습니다. 강의에서 알려주신 대로 데이터 사전이나 프롬포트를 이용해 처리하는 방법밖엔 없을까요? (생각나는 상황이 이런거인데 사실 대출을 잘몰라서 ;; 제 질문이 잘 전달됐는지 모르겠네요..) 아무튼 긴 글 읽어주셔서 다시 한 번 감사합니다.
5강 기상청사이트 날씨모듈 구현1 중에서 다음과 같이 날씨 태그를 살펴보는데 <span class="tmp">4.6<small>℃</small> <span class="minmax"><span>최저</span><span>-</span><span>최고</span><span>-</span></span></span> _span_tmp.span.decompose() 을 통하여 <span class="tmp">4.6<small>℃</small></span> 남기고 모두 지우는데 제가 알기로는 span 태그가 모두 사라지는 걸로 알고 있었는데 처음 span 태그는 원래 사라지지 않는건가요?? 보통의 블로그에서는 처음부터 삭제대상 태그인 경우가 없었던지라 좀 당황스럽습니다.
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기
안녕하세요, 제가 잘 몰라서 그런지 확인차 물어봅니다. 강의명 "STORM(Synthesis of Topic Outlines through Retrieval and Multi-perspective Question Asking) 아키텍처 구현하기 1" 나 "2" 강의를 보아도 관련 콜랩 url 이 안보이는거 같은데, 제가 잘 못본것일까요? 다른 강의의 콜랩 url 은 잘 보이는데, 이 강의에서만 해당 콜랩 url 이 안보여 문의드립니다. 이상입니다. 감사합니다.
