라이브 강의 녹화본은 어디에서 확인해 볼수 있을까요?
미해결
[6월 환급 과정] Agentic AI 개발 실전: LLM + RAG + Tools + Workflow
라이브 강의 녹화본은 어디에서 확인해 볼수 있을까요?
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- langchain
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- ai-agent
- 중소기업-인재키움-프리미엄
박상후
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묻고 답해요
173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
라이브 강의 녹화본은 어디에서 확인해 볼수 있을까요?
미해결
[6월 환급 과정] Agentic AI 개발 실전: LLM + RAG + Tools + Workflow
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박상후
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수업노트가 어디에 있나요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터분석을 위한 파이썬 기초1에 보면 0:13에 보면 강의영상 말고 수업노트에 링크를 첨부해두었다는데 어디에 있나요? 그리고 판다스 시작하는 영상을 보는데, 또 수업노트가 없어서 콜랩 예제를 실행해보고 싶은데 하지 못하고 있습니다 ㅠ
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
ferretlove
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[긴급요청] 28강 동영상 전체에 오디오가 잘못들어가있습니다.
해결됨
Pytorch 를 활용한 딥러닝 Part 1 기본 알고리즘 A to Z 마스터
이 문제는 가급적 빨리 해결 부탁드립니다. 28강 강의에 27강의 오디오가 나와서 영상과 전혀 관계 없는 음성이 나옵니다. 긴급하게 수정 요청드립니다!
- python
- 딥러닝
- pytorch
- 인공지능(ai)
Andrew Shin
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실제 계좌 잔고 및 테스트중에
미해결
베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
실제 계좌 잔고 진행중에 아래 내용에서 계속 막혀있는데요, 1분있다가 다시호출하거나 테스트해봐도 동일한데, 혹시 유사사례가 있는지 궁금합니다. 일단 api 접근토근 발급되었다고 문자는 받은상태입니다. 서버가 토큰 발급 1분 제한 때문에 대기 중입니다. 서버 시작 시 이미 토큰을 한 번 발급했기 때문입니다. 기존 토큰 말고는 6시간 이후에 재발급 받을수있다고하는데 어떻게 해야할까요
- python
- 머신러닝
- FastAPI
- 퀀트
- claude
mark.kim
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Replit UI 변경으로 인한 실습 진행 문의
해결됨
실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지
안녕하세요. 강의 수강 중인 학생입니다. 강의에서 사용하는 Replit의 UI가 현재 버전과 많이 달라져서(실행 버튼 위치, 파일 생성 방식 등) 강의를 그대로 따라가기가 조금 어려운 상황입니다. 혹시 강의 내용을 Replit 대신 Visual Studio Code(VS Code)를 사용해서 진행해도 학습이나 실습에 큰 문제는 없을까요? 단순 파이썬 문법 학습 및 실습 목적이라면 VS Code 환경으로 따라가도 되는지 궁금합니다. 확인 부탁드립니다. 감사합니다.
- python
- 알고리즘
김은주
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섹션8 강의자료가 안열려요
미해결
graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)
섹션8 강의자료가 안열려요
- dbms/rdbms
- neo4j
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dongho.lee
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코드 최종 결과 질문드립니다.
해결됨
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
안녕하세요. 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다. 강의 2.3 에서 강사님 코드와 동일하게 작성하고 gpt 모델만 'gpt-5.4-mini' 로 변경 후에 전체 실행 했을 때, 답변이 이렇게 돌아옵니다. {'query': '연봉 5천만원 세금', 'context': [Document(id='9814d06b-07f0-47e3-866c-fdf3940e2649', metadata={'source': 'income_tax.txt'}, page_content='5년 이하: 30만원 → 납입연수\n5년 초과 10년 이하: 150만원 + 50만원 × (납입연수 - 5년)\n10년 초과 20년 이하: 400만원 + 80만원 × (납입연수 - 10년)\n20년 초과: 1,200만원 + 120만원 × (납입연수 - 20년)\n\n② 직장근로자 초과관세환급금을 분배하여 지급받는 경우 세액의 계산 방법 등 필요한 사항은 대통령령으로 정한다. \n<대통령 2014. 12. 23.>\n<전문개정 2009. 12. 31.>\n제64조(부동산매매업자에 대한 세액 계산의 특례)\n1) 대통령령으로 정하는 부동산매매업(이하 “부동산매매업”이라 한다)을 영위하는 거주자가 이하 “부동산매매업자”라 한다)로서 종합소득세법에 제104조제1항제1호(본항을 포함한다) 및 제103조 또는 같은 조 제7항 각 호의 어느 하나에 해당하는 자산의 매매자익(이하 “주택등매매차익”이라 한다)이 있는 자의 종합소득 산출세액은 다음 각 호의 세액 중 많은 것으로 한다. \n<개정 2014. 12. 23., 2017. 12. 19., 2020. 12. 29.>\n1. 종합소득 산출세액\n\n다음 각 목에 따른 세액의 합계액\n 가. 주택등매매차익에 따른 세율을 적용하여 산출한 세액의 합계액\n 나. 종합소득세법 제55조에 따라 주택등매매차익에 대한 개별세액을 공제한 금액을 과세표준으로 하고 이에 제55조에 따른 세율을 적용하여 산출세액'), Document(id='74dc15eb-b151-49b8-9106-1399b7722dd3', metadata={'source': 'income_tax.txt'}, page_content='1. 근속연수에 따라 정한 다음의 금액\n근속연수 | 공제액\n--- | ---\n5년 이하 | 100만원 공제소득\n5년 초과 10년 이하 | 500만원+200만원×(근속연수−5)\n10년 초과 20년 이하 | 1천500만원+250만원×(근속연수−10)\n법제처 | 31 | 국가법령정보센터'), Document(id='1c1ccbad-e1fe-45f7-b08f-223a475212c4', metadata={'source': 'income_tax.txt'}, page_content='소특별판\n경우에는 100분의 30에 해당하는 금액을 해당 과세기간의 종합소득세법에서 공제한다. \n<개정 2014. 12. 23., 2016. 12. 20., 2017. 12. 19, 2021. 12. 8, 2023. 12. 31.>')], 'answer': AIMessage(content='연봉 5천만원의 세금은 공제 항목(4대보험, 근로소득공제, 인적공제 등)에 따라 달라져 정확히 한 숫자로 말하기 어렵습니다. \n제공된 자료만으로는 5천만원 연봉의 실제 세액을 계산할 수 없습니다. \n원하시면 **연봉 5천만원, 1인 가구/부양가족 여부** 기준으로 대략 계산해드릴게요.', additional_kwargs={'refusal': None}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 108, 'prompt_tokens': 848, 'total_tokens': 956, 'completion_tokens_details': {'accepted_prediction_tokens': 0, 'audio_tokens': 0, 'reasoning_tokens': 0, 'rejected_prediction_tokens': 0}, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': 0, 'cached_tokens': 0}}, 'model_provider': 'openai', 'model_name': 'gpt-5.4-mini-2026-03-17', 'system_fingerprint': None, 'id': 'chatcmpl-DtSMXJU8oQmhDi4TWrlNkXhmwuADF', 'service_tier': 'default', 'finish_reason': 'stop', 'logprobs': None}, id='lc_run--019eedff-fd63-79f1-bb50-9fe5bb58b7c8-0', tool_calls=[], invalid_tool_calls=[], usage_metadata={'input_tokens': 848, 'output_tokens': 108, 'total_tokens': 956, 'input_token_details': {'audio': 0, 'cache_read': 0}, 'output_token_details': {'audio': 0, 'reasoning': 0}})} 결국 답변은 정보가 부족하다는 것 같아 보이는데, retrieve 할 때, k의 개수도 4로 늘려보았지만 답변은 같았습니다. 이러한 경우 어떻게 하는 게 답변을 개선하기 좋을까요?
- 프롬프트엔지니어링
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알타리
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지식공유 (윈도우 설치) [실습] 외부 MCP Server와 연동한 실시간 날씨 조회 - MCP Client 개발
해결됨
실무에 바로 적용하는 Spring AI: Spring 서비스에 챗봇·RAG·MCP 도입하기
윈도우 환경에서 가상환경 만들기 및 파이썬 MCP 설치 명령어 1. 파이썬 최종 명령어만 정리 인텔리제이 Terminal에서 그대로: py --version py -m venv venv .\venv\Scripts\Activate.ps1 python -m pip install --upgrade pip python -m pip install mcp python -m pip install mcp_weather_server python -m mcp_weather_server 설치 잘 되었는지 확인 방법 확인은 아래 명령어로 해봐. python --version python -m pip show mcp python -m pip show mcp_weather_server Name , Version , Location 이런 정보가 나오면 설치 성공이야. 그리고 실행했을 때: python -m mcp_weather_server 이 명령어 입력 후 아무 에러 없이 터미널이 멈춘 것처럼 대기 상태 면 정상일 가능성이 높아. MCP 서버가 실행 중이라 입력창이 바로 안 돌아오는 게 맞을 수 있어. 중지하려면: Ctrl + C 정리하면: 1. (venv) 표시 있음 → 가상환경 활성화 성공 2. pip show mcp_weather_server 결과 나옴 → 설치 성공 3. python -m mcp_weather_server 실행 후 에러 없이 대기 → 서버 실행 성공
- spring-boot
- elasticsearch
- vector-database
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- rag
- spring-ai
- mcp
이준엽
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컴포넌트와 레이아웃
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
searchbar를 일부 페이지에만 적용할 수 있는 레이아웃으로 설정하셨는데 그냥 컴포넌트로 만들어서 재사용할 수도 있었을 것 같아요 (일부)페이지 레이아웃과 컴포넌트로 적용할 때 각각 어떤 차이가 있고 선택할 때 어떤 기준을 가지고 선택하는지 궁금합니다.
- react
- typescript
- next.js
eojine294
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29강 5:00
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
integer 100,100은 캐싱된 값을 참조하므로 같다고 나온다. 출력값 : num3 == num5 : false 틀린거아닌가여?
- python
- java
- c
- 정보처리기사
- 정보처리산업기사
yundevil
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AgentState의 messages 확인해주세요.
미해결
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
강의에서 class AgentState(TypeDict): messages: list[Annotated[AnyMessage, add_messages]] 라고 하셨는데, 위와 같이 하면 AIMessage만 결과로 출력되게 된 걸로 보아 덮어진 것 같습니다. class AgentState(TypedDict): messages: Annotated[list[AnyMessage], add_messages] 위와 같이 Annotated 가 밖으로 나와야 하는 것이 맞는지 확인해주세요. 이때는 결과가 HumanMessage, AIMessage 둘 다 출력되더라구요.
- 프롬프트엔지니어링
- llm
- ai-agent
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- mcp
도비두바
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설치 및 설정 가이드 노션 자료는 없나요 ?
해결됨
(AI 퀀트) 바이브 코딩으로 미국 주식 AI 자동 분석 시스템 만들기 with Claude Code
설치 및 설정 가이드 노션 자료는 없나요 ?
- HTML/CSS
- python
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- 인공지능(ai)
- 바이브코딩
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실기시험 제출관련
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
수고하십니다.^^ 12회 빅분기 시험을 보고 왔는데, 통과 되는 선까지는 풀었는데,... 문제는 정답을 푼 문제별로 제출버튼을 클릭은 했는데, 풀 수 있을거 같은 문제가 하나 있어서 그걸 가지고 끝까지 씨름을 하다가 시험 종료가 돼서 자동으로 아웃이 됐는데... 최종버튼이 있었던거 같기도 하고... 각 문제별로 제출버튼을 클릭하면 제출된건가요?
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yjukim96
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6.20 작업형 2 과적합
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요~ 강의 덕분에 시험 잘 본 것 같습니다 작업 유형 2에서 train 타켓컬럼.describe 에서 이상치가 있는 것 같아서 iqr로 해서 이상치 대략 410개정도(전체 train 데이터 5000개) 제거하고 lgb랑 랜덤포레스트로 돌렸더니 rmse lgb 기준 71정도 나와서 제출했는데 생각해보니 과적합 위험이 클 것 같아서 점수 괜찮게 나올까요? 이상치 제거 안하고 그냥 onehot 인코딩으로 해서 했을때는 410 정도 나왔습니다ㅠㅠ
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장경수
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자료 다운로드가 안됩니다.
해결됨
실무에 바로 적용하는 Spring AI: Spring 서비스에 챗봇·RAG·MCP 도입하기
다운 받은 압축 파일이 비어있습니다.. 🥲
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흑후추
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install까지 설치 하였는데 start 가안됩니다.
미해결
초보자를 위한 카카오톡 챗봇 개발
나머지 다 잘되었는데 start 에서 . fail이 뜨네요. Searching for connected devices... Found 1 device. Using: emulator-5554 Starting Iris service in the background... Failed to start Iris service.
- python
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- 업무-생산성
- 인공지능(ai)
- chatgpt
- ai-agent
- 바이브코딩
28333111
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8분54초 테이블 내용 문의
미해결
칼만 필터 1: 칼만필터의 정확한 수학적 원리를 예제로 이해하는 강의
제가 통계를 본지 오래되어 해깔리는데, 8분54초의 테이블의 확률이 모두 1/6이라고 되어 있는데, 이거 1/36일 것 같은데, 혹시 왜 1/6인지 알수 있을까요?
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- MATLAB
- 선형대수학
- kalman-filter
- 확률과-통계
김지용
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코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 코딩팡 장업형2 베이스 라인에서 원-핫 인코딩만 사용하셨는데 인코딩 부분에 아래와 같이 추가해서 레이블 인코딩과 원-핫 인코딩 결과를 비교하는 식으로 해도 상관없나요? 원핫 인코딩만 사용하신 이유가 있을까요?? 1번 문제 import pandas as pd # 1) 데이터 불러오기 train = pd.read_csv('data/car_train.csv') test = pd.read_csv('data/car_test.csv') # 2) 범주형 변수 원-핫 인코딩 target = train.pop('target') print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape) # 레이블 인코딩 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = train.select_dtypes(include = 'object').columns for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) # 3) 검증용 분리 (제출 전 성능 비교) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0, stratify=target) # 4) 세 가지 모델 학습 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) from sklearn.metrics import f1_score print(f1_score(y_val, pred, average='macro')) from lightgbm import LGBMClassifier lgb = LGBMClassifier(random_state=0, verbose=-1) lgb.fit(X_tr, y_tr) pred = lgb.predict(X_val) print(f1_score(y_val, pred, average='macro')) from xgboost import XGBClassifier xgb = XGBClassifier(random_state=0, verbosity=0) xgb.fit(X_tr, y_tr) pred = xgb.predict(X_val) print(f1_score(y_val, pred, average='macro')) # 5) 선택한 모델을 전체 train으로 다시 학습 후 test 예측 (선택) # lgb.fit(train, target) # pred = lgb.predict(test) # 6) 제출 파일 저장 (pred 컬럼 1개만, index 제거) result = pd.DataFrame({'pred': pred}) result.to_csv('result.csv', index=False) # 제출파일 확인 print("\n ===== 제출파일 (샘플) =====") print(pd.read_csv("result.csv").head()) print("\n ===== 제출파일 (크기 확인) =====") print(pd.read_csv("result.csv").shape)
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sjh238
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multi_tool_agent.py 에서 arxiv tool 에러
미해결
안정적인 AI 에이전트 서비스 운영을 위한 평가(Evaluation) 방법
강사님 uv setting 대로 실습을 진행하는 도중에 아카이브 tool 호출 시 아래의 에러가 발생했습니다. AttributeError: 'Search' object has no attribute 'results' uv add "arxiv<2.4.1" 로 다운그레이드 해서 해결했습니다. 혹시나 동일한 에러가 나시는 분들을 위해 남겨둡니다.
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Kyungbin Choi
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