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해결됨
파이썬으로 나만의 블로그 자동화 프로그램 만들기
19강 챗gpt api로 디지털노가다 타파하기(1) 강의 에서 오픈api 키 값은 어떻게 받는건가요? 선생님은 개인 키를 넣었다고 하셨는데 실제로 저는 어떻게 키값을 넣고 활용 할 수 있을까요?
해결됨
파이썬으로 나만의 블로그 자동화 프로그램 만들기
17.쿠팡 파트너스 추출 예제 수업 듣다가 이해가 안가는데요 쿠팡파트너스에서 뭘 추출하고자 하는건가요??
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
이번 강의에서 많은 인사이트를 얻어갑니다. Few shot이나 이런 논문은 주로 어디서 어떻게 얻으시는지 궁금합니다.
미해결
퇴근 2시간 당기는 자동화, 코딩 몰라도 됩니다
npm install -g n8n 입력했는데 설치가 잘 안된 것 같습니다. 이 순서로 파일 다운로드 받았는데 잘못된 게 있을까요? node-v24.8.0-x64.msi 로 설치했습니다.
해결됨
노코드 자동화 입문부터 실전까지: n8n 완전정복 (한국 최초 n8n 앰버서더 직강)
문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요 위 이미지 처럼 Structured Output Parse에서 에러가 발생합니다 제가 예상하기론 AI 모델에서 Input이 제대로 들어오지 않는 경우에 발생하는 것 같은데 해당 문제를 발생하지 않게 하려면 어떻게 할 수 있나요? 50건 처리하면 3~5건 정도가 이렇게 error로 결과를 못 받고 있습니다. 제가 시도한건 ai agent node에 retry on fail 옵션을 켜두었는데 이 옵션이 Structured Output Parse가 실패했을때는 재시도를 하지 않는것 같더라구요 다른 방법이 있을까요? 에러를 발생시키지 않는 방법이 있는지 혹은 에러가 발생해도 재시도할 수 있는 옵션이 있는지 오류 메시지가 있다면 작성해 주세요 Model output doesn't fit required format To continue the execution when this happens, change the 'On Error' parameter in the root node's settings { "errorMessage": "Model output doesn't fit required format", "errorDescription": "To continue the execution when this happens, change the 'On Error' parameter in the root node's settings", "errorDetails": {}, "n8nDetails": { "time": "2025. 9. 17. 오전 9:33:07", "n8nVersion": "1.109.1 (Cloud)", "binaryDataMode": "filesystem" } } 사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요 n8n 설치 정보 안내 n8n 버전: 데이터베이스 종류 (기본값: SQLite): n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main): n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등): 운영 체제:
미해결
[AI] 프롬프트만으로 아이디어 구현하기_바이브코딩 입문
파이썬을 개인 pc에 설치하고, 커서에서 확장 프로그램으로 또 파이썬을 설치해야 하나요? 아니면 개인 pc에 설치했으면 확장 프로그램은 설치할 필요가 없나요?
미해결
생성형 AI 기초와 동작 원리 이해
안녕하세요, 쥬피터노트북 접속 후 python 연결하려고 클릭하였으나 kernel unknown 으로 연결 실패가 뜹니다. 어떻게 연결가능한지 확인요청드려요.
미해결
노코드 자동화 입문부터 실전까지: n8n 완전정복 (한국 최초 n8n 앰버서더 직강)
문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요 아래는 제 워크플로우입니다 code2의 item 수가 많아질 수록 시트에 적재될 때 input과 결과가 매칭이 안되는 경우가 발생합니다 예시로 { 1, 2, 3, 4, 5, ....} 이런 아이템을 넣었으면 결과로 { 1', 2', 3', 4', 5', ....} 을 기대했으나 { 1', 3', 2', 4', 5', ....}, { 1', 2', '2', 3', 4', 5', ....} 처럼 순서가 뒤섞이는 것 처럼 나오게 되는데 해결할 수 있나요? 종종 이런 문제가 발생하는 걸까요? 사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요 n8n 설치 정보 안내 n8n 버전: 데이터베이스 종류 (기본값: SQLite): n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main): n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등): 운영 체제:
해결됨
노코드 자동화 입문부터 실전까지: n8n 완전정복 (한국 최초 n8n 앰버서더 직강)
문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요 선생님의 강의를 듣고 100건 정도 AI가 분석하는 워크플로우를 작성했습니다. 다만 2번이 ai agent 호출이 있고 해당 ai agent 호출당 20~ 30 초 사이가 걸리다보니 100건 처리를 진행하는데 1시간이 넘게 걸리는 경우가 많아요 혹시 병렬처리를 한다거나 더 빠르게 할 수 있는 방법이 있을까요? 오류 메시지가 있다면 작성해 주세요 사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요 n8n 설치 정보 안내 n8n 버전: 데이터베이스 종류 (기본값: SQLite): n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main): n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등): 운영 체제:
미해결
실습으로 끝장내는 웹 크롤링과 웹 페이지 자동화 & 실전 활용
현재까지 잘 따라왔는데 href 에서 막혀서 질문드립니다. 현재 네이버의 span class에서 제목은 가져왔습니다. 그런데 href는 윗 단계인 <a>에 있지만 class명이 복사하면 깨져서 나옵니다. 그래서 <a> 에 있는 href를 가져오지 못하고 있습니다. 더 한단계 위인 <div>를 사용해 보았지만 href는 불러오지 못했습니다. +++++++++++++++++++++++++ <div class=“”> <a nocr=“1” href=“…..” <span class=“………”>기사제목</span> </a> ++++++++++++++++++++++++++ 어떤 방법이 있는지 문의드립니다.
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
안녕하세요 48번 강의부터 53번 강의까지 듣고있는데 해당 강의마다 강의 종료시점에서 내용이 마무리 되면서 끝나는게 아니라 갑자기 설명 중 영상이 끝납니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 melt함수에서 이렇게 계속 오류가 발생합니다. 어떻게 조치해야할까요?
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
제목 그대로 추천해주시는 Mertic 방식이 있나요? 각 방식마다 장 단점이 있을거같고 특수 상황에서 쓰이는 방식들이있을거같아서요.
해결됨
(GPT-5) 챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기
macOS 환경에서 진행하는데, 이럴 경우는 어떻게 해야하나요? 키움에서 REST API를 제공한다고 나오기는 하는데 어떻게 진행해야 할지 모르겠습니다.
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
안녕하세요. MMR 관련 질문이 있습니다. MMR을 retriever로 설정할 때 fetch_k와 k를 같이 설정해주도록 되어 있는데, 여기서 질문입니다. fetch_k를 설정한다는 것 자체가 다양성을 확보하기 위한 MMR과 배치되는 것 아닌가요? => 그냥 전체 문서수를 fetch_k로 하면 되는 것 아닌가요? mmr 알고리즘 or 문서검색을 하는 원리가 잘 이해되지 않습니다. 감사합니다.
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요. 토큰별로 문서를 쪼개는 이유가 아래가 맞을까요? 유사도 검색 18만글자를 안쪼개고 벡터 데이터베이스에 저장하면 유사도 검색이 안됨 GPT4-0 컨텍스트 토큰 한계 18만글자를 안쪼개고 넣는다 한들 유사도 검색 후 GPT가 그 결과값을 보고 답변을 줘야하는데 결과값이 18만글자니깐 답변 조차 못함
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
아래의 코드와 같이 chunk_size와 seperator 두가지 기준으로 문서를 분할하는 text_splitter를 정의하였을때, 어떤 것을 우선하여 텍스트를 분할하나요? 예를 들어 토큰사이즈가 100개 이하지만 정규식 조건에 해당하여 분할을 하는것인지 혹은 토큰사이즈 100개 이상이 되어 정규식 조건을 충족하지 않아도 문서를 분할하는지 궁금합니다. text_splitter = CharacterTextSplitter.from_huggingface_tokenizer( tokenizer=tokenizer, separator=r"[.!?]\s+", chunk_size=100, chunk_overlap=0, is_separator_regex=True, keep_separator=True, )
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
langchain으로 했을때는 chunk_overlap이라는 옵션이있어서 글자의 중복을해서 답변정확도를 올린다고이해했습니다. 그리고 현재 강의에서는 토큰이 18만이기 때문에 이거를 1500토큰으로 자르는거까지 코드에 반영이된거같은데 중복도는 어쩔수가 없는걸까요?
미해결
한시간으로 끝내는 LangChain 기본기
파이썬 설치도 했고요. 아래 유사 질문이 있어 답변 바탕으로 진행해봤는데, visual studio code 다운로드하고 터미널까지 들어가서 ollama pull deepseek-r1:1.5b 까지 했거든요. 그 이후로는 zsh: command not found으로 떠요. 개발자가 아니다보니까 하나하나 사소할 수 있는데 너무 어렵네요 ㅠㅠ 도와주십시오.
미해결
강화학습 입문에서 Deep Q-learning/Policy Gradient까지
Taxi가 랜덤하게 init된 손님와 목적지의 위치를 아는 이유는 observations 환경이라 그런 걸까요? 랜덤하게 목적지와 손님의 위치가 설정되더라도 과업을 어느정도 완벽히 수행하게 되는 원리는 어떤 특정 지점에 대해서 손님의 위치까지의 경로 계획을 위한 행동 가치에 대한 훈련과 그 손님의 위치에서 목적지를 향한 경로 계획에 대해서의 가치 훈련을 수행 했기 때문으로 보는 것이 맞을까요?
