173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)
firecrawl 사용해서 구현했는데 Url정보를 답변에서 포함해서 전달이 안되는데 왜 이럴까요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
41강 5:45초 답에 'World' 라고 적으면 틀리는 건가요? 전 페이지에서는 따옴표 붙이셨는데 지금은 정답 표시에 안 적혀 있어서요 붙여도 되고 안붙여도 되는건가요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
6:03초 따옴표 가 언제 나오고 언제 안나오는지 궁금합니다 print (my -dict.get("name")) 함수는 따옴표가 왜 안나오는지 궁금합니다 혹시 리스트로 출력할때만 따옴표가 나오는건가요? 그리고 쌍따옴표가 아니라 그냥 따옴표 인가요? 쌍따옴표가 나올경우 어떤 경우에 나오는 건가요? 궁금합니다..
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
python 기출변형에서 24분 30초쯤 나오는 람다와 출력문 문제에서 결과값을 낼 때, print()로 되어있는데 결과값이 한줄씩 띄워서 나오나요? println만 한줄씩 띄우는게 아닌가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. EDA 단계에서 수치형컬럼들의 기초통계량을 해보니 SeniorCitizen이 0과 1로 나뉘어있는거 같아 변수 확인 후, 해당 컬럼을 범주형으로 변환 후, 작업하였는데 이렇게 변경하여 작업해도 괜찮을까요 ? 범주형으로 변경 후, 작업하였을 때 # 원핫인코딩 : 946.3475544795037 946.7024808036148 # 레이블인코딩 : 951.0960435538027 952.7925407798712 다음과 같이 결과 값이 나왔습니다. 감사합니다 :)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2에서 전처리 과정 들어가지전, EDA 수행 시 꼭 확인해야하는 것들이 어떤것이 있을까여?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") cols1 = df.columns[df.isnull().sum() >= len(df) * 0.3] df = df.dropna(subset=cols1) cols2 = df.columns[(df.isnull().sum() < len(df) * 0.3) & (df.isnull().sum() >= len(df) * 0.2)] for col in cols2: df[col] = df[col].fillna(df[col].mode()[0]) print(sum(df['f3'] == 'gold')) 문제에서 결측치가 30% 이상인 컬럼을 찾으라 했는데, 저는 이렇게 조건에 해당하는 컬럼들을 리스트 형태로 구해서 subset에 넘겨주었는데, 선생님 풀이를 보니 subset=['f1'] 이런 식으로 조건에 해당하는 컬럼의 이름을 직접 명시하셨더라구요..! 이런 문제를 풀 때 조건문을 이용해서 조건에 해당하는 컬럼들을 일괄적으로 선택할 필요는 없나요? 제가 아직 이 시험의 문제 유형을 잘 파악하지 못했는데, 이 시험이 혹시 코딩테스트를 예로 들면 "2+3의 값을 출력하시오" 라는 문제의 답을 print(2+3)이 아닌 print(5)로 써도 답은 맞으니 정답 처리가 되는 방식인가요? 감사합니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
안녕하세요. Child()에 명시적으로 부모 생성자를 호출하는 문구가 있어서 [Parent: 5 [Parent default 가 호출되는 것 이해했습니다. 그럼 Child(){ 안에 super()가 없고, this.display()부터 시작하는 상태라도 출력값은 동일한가요? 자식 생성자 생성 전에 부모 생성자 먼저 생성돼야 하고, 부모 클래스에 기본 생성자가 정의되어 있으니까요. 감사합니다.
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
%pip install -U langchain langchainhub --quiet from langchain import hub prompt = hub.pull("rlm/rag-prompt") 안녕하세요! 강의에서처럼 hub를 임포트 하기 위해서 이렇게 했는데, 아래와 같은 에러가 뜹니다. --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[47], line 1 ----> 1 from langchain import hub 3 prompt = hub.pull("rlm/rag-prompt") ImportError: cannot import name 'hub' from 'langchain' (/home/Dev/llm-app/llm-app/lib/python3.10/site-packages/langchain/__init__.py) from langchainhub import hub로도 해보았는데 안되고 검색해도 잘 안나와서 질문 남깁니다ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
예를 들어 평가지표가 여러개인 경우 코드는 다 작성하고 바로 예측하면 되나요?? 평가랑 예측의 상관성을 잘 모르겠습니다. 보통 코드에 평가 지표를 여러개 작성하는데 그게 다 반영돼서 예측하는건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 퇴근후딴짓님! 다름 아니라 안내대로 작성했는데 계속 실행실패가 나와서 왜 그런것인지 궁금합니다 ㅠㅠ.
미해결
실전! Django 입문 [최신 5.2 버전]
wsgi 가 아닌 asgi 를 eb 로 배포하는데 위처럼 에러가 납니다. 혹시 asgi 일때 배포 방법이 따로 있을까요? wsgi 는 django.conf에서 하면 안된다고 하여 Procfile에 추가해서 시도해봤습니다
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
제공해주신 데이터.zip파일내에 한글 text 파일이 누락된것 같습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
2유형 개념 강의 중 classification(분류) 문제 질문있습니다. label 인코딩 할 때 범주형 자료를 선택하기 위해 cols = train.select _dtypes(include='object')를 사용한다고 했습니다. 그 후 Min-Max 스케일링을 진행할 때 강의에서는 리스트 형태로 cols 변수에 직접 수치형 컬럼을 입력했지만 cols = train. select _dtypes (exclude= 'object' ) 또는 include=['int','float'] 으로도 선택할 수 있을 것을 것이라 생각해서 실행했더니 에러가 발생합니다. ValueError : Boolean array expected for the condition, not int64 제 방법대로 진행했을 때 cols에 선택된 데이터를 보면 강의에서 직접 리스트 형태로 입력한 컬럼에 추가로 'id' 컬럼이 더 선택된 것으로 보입니다. 이렇게 진행했을 때 왜 에러가 발생하는지, 에러가 발생하지 않아도 id 컬럼이 추가로 선택된 상태로 진행했을 때 문제가 있는지 질문 드립니다! 강의 내용 cols = ['age', 'fnlwgt', 'education.num', 'capital.gain', 'capital.loss', 'hours.per.week'] def get_data(): train_copy = train.copy() test_copy = test.copy() return train_copy, test_copy train_copy, test_copy = get_data() from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() display(train_copy[cols].head(2)) train_copy[cols] = scaler.fit_transform(train_copy[cols]) test_copy[cols] = scaler.transform(test_copy[cols]) display(train_copy[cols].head(2)) 제 코딩 내용은 위 코드에서 cols = ['age', 'fnlwgt', 'education.num', 'capital.gain', 'capital.loss', 'hours.per.week'] 부분을 cols = train.select_dtypes(include=['int','float']) 또는 cols = train.select_dtypes(exclude='object') 이렇게 바꿨습니다
미해결
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
개인적으로 오픈 채팅방이나 카페는 별로 선호하지 않아서 혹시 안내된 디스코드 같은 경우에는 링크가 없을까요?
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
웹훅 붙일때 env 파일에는 production url이 되었으나, 이상하게 실제 os.getenv("AGENT_API_URL") 로 돌리면 test url로 나오는 현상이 있었습니다. 사용자 환경변수 기타 모든 환경변수 조회하였으나 안나오는데 이상하게 계속 test-url로 요청하더라구요 이걸로 4시간 잡아 먹었습니다....하하하하 load_dotenv(override=True) agent_api_key = os.getenv("AGENT_API_KEY") agent_api_url = os.getenv("AGENT_API_URL") 찾아서 삭제 해볼려고 하였으나, 못 찾고 대신 override하면 괜찮아 지니 참고 하시기 바랍니다. 근데 진짜 이유를 모르겠습니다....왜 test url로 등록이 됫는지...
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
등분산이라는 명확한 언급이 없어서 등분산이라고 가정하고 t검정을 수행하신건가요?? 분석 흐름 때문에 등분산이라고 생각하셨다고 하는데 구체적인 이유가 궁금합니다..!
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요. layout 컴포넌트는 레이아웃 용도에 맞게 컴포넌트 함수명을 짓는데.. page 컴포넌트는 일관되게 Page 로 컴포넌트 명을 사용하는 이유가 있나요? page 컴포넌트도 IndexPage, SearchPage, BookDetailPage 식으로 의미를 부여했으면 합니다.
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
Next.js 에서 스타일 파일을 작성할 때 기존에 styles 폴더 안에 작성하지 않는 이유가 있나요? 처음 프로젝트 생성할 때 보면 styles 폴더에 module.css 파일이 존재하던데.. styles 폴더가 존재하는 이유는 globals.css 하나 땜인가요?
해결됨
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
병진님 안녕하세요! 좋은 강의 덕분에 재미있게 실습 중입니다ㅎㅎ 강의 중에 google sheet 노드의 get row 대신 다른 방법 알게 되면 공유해달라고 하셔서, 실습하면서 다른 방법 찾게 되어서 공유 드려요! (참고로 제가 참고한 링크는 https://community.n8n.io/t/how-to-see-all-files-inside-a-google-drive/157053/2 입니다) 저는 google drive 노드의 Search files and folder를 사용하였습니다. 강의 중에는 해당 옵션을 사용하면 폴더의 id만 나온다고 하셨는데, Filter 부분에 내용을 추가하니까 해당 폴더 안에 있는 파일들의 id와 name이 나왔습니다. 그래서 get row 대신에 search files and folder 부분만 수정하였는데요. 실제로 loop over items 이후 download file 부분에서 파일의 id와 연결하여 다운로드 되는 것 까지 확인하였습니다. 작지만 도움 되셨으면 좋겠네요ㅎㅎ 강의 늘 감사합니다!
