173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
public string name = "Parent"; public string name = "Child"; 이렇게 되어있는데 static이 들어가 있어야 하지 않나요? 또한, 인스턴스 변수일 때 메서드가 아닌 변수도 오버라이딩이 되나요?
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
강의에서 말씀하신 루트쿼리 라는것은 가장 먼저 실행되는 쿼리를 말하는것일까요? 아니면 toOne코드에 대해서 실행하는 쿼리를 말하는것일까요??
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
강의 내용을 보시면 한 메서드안에서 코드를 작성하시다가 리팩토링을 해서 메서드를 따로 분리하셨는데, 메서드를 분리하는 기준이 따로 있을까요? 한 메서드 안에서, 로직이 너무 길어지면 메서드를 따로 만들어서 분리해야하는것일까요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
double 비교 (6:10) double num1 = 128.0; Double num2 = 128.0; 이 두개를 ==로 비교하면 true인가요? boolean 비교 (6:42) boolean a = true; Boolean b = Boolean.TRUE; 이 두개를 ==로 비교하면 true인가요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
연산까지는 다 이해했는데 왜 oddTotal에 25가 들어가고 evenTotal에 20에 들어가는지 모르겠습니다. 뒤에 넘벌스 트루, 펄스와 연관이 있나요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
왜 p와 *p 값이 같은가요? P는 주소값도출이 되어야되는거 아닌가요ㅠㅠ?
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
2.14) 비동기 작업 처리하기 3. Async&Awat 강의 예제 질문 async function getData() { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { resolve({ id: "Lu75", username: "Lu", }); }, 1500); }); } async function printData() { const data = await getData(); console.log(data, "...?"); return data; // 아마도 저 await 동작을 기다리기 전에 반환 처리가 먼저 되는 것일까? } console.log(printData()); // Promise 객체가 콘솔에 찍힙니다. 질문 요약: printData()를 호출한 값을 console.log()로 출력할 때, 왜 Prmise 객체가 찍히는 걸까요? 예제 코드에서 printData() 함수에서 data 라는 변수에 getData() 함수의 실행 결과? Promise 객체에서 resolve 값이 담기는 거로 이해하고 있어서 data 변수를 return을 해서 console.log()로 출력을 해봤는데 제가 예상한 값이 나오지 않았습니다. 강의에서 나온 내용으로 제가 이해하기로는 await 키워드는 비동기의 작업을 기다려준다고 하여 data 변수에 당연히 getData()에서 Promise 객체가 resolve한 결과 값이 담기고 그 후에 return을 하는 줄 알았거든요! printData()를 호출한 값이 data의 값이 아닌 Promise 객체가 출력되어 이해가 되지 않아 질문을 합니다. getData() 함수에서 Promise의 executor 함수 부분에서 setTimeout()을 사용하여 1500ms를 기다리기 전에 printData()가 실행이 종료되어 그런걸까요..? 실행 순서가 잘 이해가 되지 않아 질문 남깁니다...!
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
i<year year=3 i<3 왜 1.1 x 1.1 x 1.1 인지 이해가안갑니다.. 설명이 초보자가 이해할 수 없습니다..
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야 어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다. 영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다. 이미 다른 누군가가 질문을 한 이력 이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁 드립니다. 학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다. 제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다. 시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산) 질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요. insert 메서드에서 if(!new_node) return head; 부분에 head가 반환되는 경우는 메모리 부족으로 new_node가 만들어지지 않을때만 head반환되는건가요? 문제에서는 메모리 부족관련해서 정보가 기재되지 않으면 해당 오류는 발생하지 않으니까 무시해도 되는걸까요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 React.js 실전 프로젝트 - SNS 편
todo.ts에서 26번째줄에 사진과 같이 뜨는데 왜 이렇게 뜨는지 궁금합니다.
미해결
AI와 함께 배우는 Next.js
퀴즈에 1., 2. 이런 문자들이 있어서 보기가 조금 불편합니당 ..! 그래도 이해는 가능합니다 ..ㅎㅎ
해결됨
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지
제 4장 강의를 듣다 보면 강사님께서 강조하시는 말씀 중에 "입력 차원과 출력 차원은 같아야 하고 768차원이다"라는 게 있습니다. "4.1장. 구조 구현하기"에 나오는 예제 코드의 마지막 부분을 보면 아래와 같이 나와 있습니다. torch.manual_seed(123) model = DummyGPTModel(GPT_CONFIG_124M) logits = model(batch) print("출력 크기:", logits.shape) print(logits) 차원을 살펴보면 마지막 차원이 768차원이 아니라 50257로 나오는데요(즉, [2 , 4, 50257]). txt1 = "Every effort moves you" txt2 = "Every day holds a" 토크나이저에서 위 텍스트를 인덱싱한 후 DummyGPTModel 클래스의 인스턴스에 넘겨주면 768차원이 나와야 하는 게 아닌 지 궁금합니다. 참고로, 3장 끝 부분 "멀티헤드어텐션" 전까지는 수월하게 강의를 한 번만 듣고 책으로 복습해도 수월하게 이해 됐는데, 점차 어려워지네요^^;;;
해결됨
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지
지난 주에 질문을 했었는데, 제가 인프런 시스템에 익숙하지 않다보니 엉뚱한 게시판에다 질문을 한 것 같아요. 이 Q&A 게시판은 강사님께 질문 드리는 것 맞는지요? 맞는다면 아래 내용을 질문 드리고 싶습니다. 제 3장("어텐션 메커니즘 구현하기")의 거의 맨 앞 부분에 다음과 같은 문구와 코드가 등장합니다. 다음처럼 3차원 벡터로 임베딩한 입력 시퀀스가 있다고 가정. import torch inputs = torch.tensor( [[ 0.43 , 0.15 , 0.89 ], # Your (x^1) [ 0.55 , 0.87 , 0.66 ], # journey (x^2) [ 0.57 , 0.85 , 0.64 ], # starts (x^3) [ 0.22 , 0.58 , 0.33 ], # with (x^4) [ 0.77 , 0.25 , 0.10 ], # one (x^5) [ 0.05 , 0.80 , 0.55 ]] # step (x^6) ) 이 값들은 토크나이저에서 그냥 임의로 마구잡이로 부여하는 실수 값인가요? 아니면 각 토큰 별로 이미 유사도나 거리 개념까지 다 계산 되어서 나온 실수 값인가요? 아!! 단순하게 이 교재에서 이해를 돕기 위해 3차원 값으로 예를 든 저 실수들만을 말하는 게 아니고요 실제로 LLM에서 입력 시퀀스의 각 토큰에 부여된 텐서 값들을 말하는 겁니다. 만약 아무런 연관성이 없이 그냥 임의로 토크나이저에서 만들어진 실수 값일 뿐이라면, 단순히 한 입력 원소와 다른 모든 입력 원소의 점곱 등의 연산을 통해 산출된 문맥 벡터가 무슨 의미가 있는 것인 지 이해가 잘 되지 않아서요. 즉, 그냥 아무런 연관성 없는 임의의 값들끼리 접곱했는데 의미를 가진 문맥 벡터가 나온다는 게 언뜻 이해가 되질 않습니다. 아니면, 처음에는 토크나이저에서 아무런 연관성 없이 그냥 임의로 실수 값들을 각 토큰에 부여했다 하더라도, "훈련 가능한 가중치를 가진 멀티 헤드 어텐션" 알고리즘을 수행하게 되면 어텐션 가중치가 갱신 되면서 이런 모든 의구심이 해소 되는 것인가요?
해결됨
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 해설 강의
LLM의 모델이나 파운데이션 모델 이런 말에서 쓰는 "모델"이라는 단어가 정확히 어떤 뜻인지 궁금합니다.
해결됨
[Live 챌린지] 6주 완성! 개발 실무를 위한 고농축 바이브코딩 (Cursor AI, Figma)
Cursor를 업데이트하고 기능을 확인하던 중에 Rules 말고도 Commands 라는 기능을 있는걸 봤어요. 설명을 읽어보고, 몇 번 실행해 보긴 했는데 Rules 를 배우고 적용해보는게 이번이 처음이라서 그런지 두 개가 비슷해보이고 차이점을 잘 모르겠네요. 제가 이해할 수 있는건 Rules는 코드를 바꿀 수 있고, Commands 바꿀 수 없다 정도인 것 같아요. Commands를 잘 쓰면 팀에서 쓰기도 좋을 것 같은데, 혹시 현재 쓰고 계신다면 라이브 강의에서 간단하게 라도 설명해주실 수 있나요? 아래는 Commands 관련 공식 링크 입니다: https://cursor.com/ko/docs/agent/chat/commands
미해결
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
안녕하세요? "6. LLM 용어 정리 - 인컨텍스트 러닝(In-context learning)"에 대한 질문입니다. 이 개념의 하위 구성에 Zero-shot, One-shot, Few-shot Learning이 있고 각각이 어떤 것이다라고 설명해 주셨는데요, 인컨텍스트 러닝(In-context Learning) 자체는 어떤 개념이고 왜 사용되는 것입니까? "In-Context"라는 말에서 맥락이 유지되도록 하는 뭔가인 것 같은데, 선행 개념 또는 전체를 아우르는 개념 없이 갑자기 하위 개념으로 툭 튄 느낌이어서 질문 드립니다. 감사합니다. 수고하세요.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
말씀듣고 LLM사용을 중단했습니다. 이 시점에서 기출 풀어본다 VS 기초 문법강의 무한 돌려본다 이떤게 더 효과적일지 의견묻고싶습니다. N수 지겨운데 비전공에 직장생활 병행하려니 어렵네요 매번 업데이트 하시느라 노고가 많으십니다.
해결됨
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 해설 강의
안녕하세요. 보내주신 챌린지 쿠폰을 오늘 확인했습니다. 기한이 지나 사용이 불가한데 혹시 재발급이 가능할지 문의드립니다. 새소식을 바로 확인을 못해서.ㅠㅠㅠ 수고하세요.
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
findAllWithMemberDelivery 이 메서드 내부에서, join fetch oi.item i 는 안해주셨는데, 안해주는 이유가 무엇일까요? 조회하려는 엔티티인 Order기준으로 한 페치조인이 아니고 orderItem기준으로 한 페치조인이기 때문에 그런것일까요? 아니면 order가 아니라 orderItem에 있는 item이기때문에 그런것일까요?
해결됨
2026 벼락치기 합격! 기출문제 집중 정보처리기사 실기
DST 구할 때 DST[1]부터 시작하자나요 보통, DST[0]부터 시작하지 않나요? 왜그런건가요~?
