강의에서는 출처를 제공할 때, 프롬프트 설정을 통해 제공하는 형태로 되어있는데 어떤 문서에서 몇 페이지에 있는 건지 표시해주기 Pinecone기준 코사인 유사도를 숫자로 환산해 표시해주기 좀 더 확실한 출처 제공을 위해 위에 적은 기능을 활용해보고 싶은데, 어떤 부분을 수정해줘야 할까요? 지피티 대답이 너무 중구난방에 수정해도 오류가 계속 발생해서 여쭤봅니다!
Policy Network(Q)와 일반적인 Q-learning 문제에서의 behaviour policy(b)가 각자 하는 역할이 비슷한거 같은데, 만약 틀리다면 추가적인 설명을 부탁드려도 될까요? 왜냐하면, '탐험'의 성격?을 각각의 net과 policy가 수행한다고 생각했습니다. 우선 network관점에서는 특정 행동 결정 규칙에 따라 weight를 형성하는데 이때 그리디 action에 대한 value를 추정(max함수)하는 target network에 비해선 '활용'보다는 '탐험'을 하고 있다고 생각합니다 -> 행동 규칙에 따라 transition을 입력으로 받아 weight를 업데이트 하기 때문. 이로 인해 일반적인 Q-learning에서의 b도 max를 출력하는 target policy, pi대신 e-그리디 정책으로 일정 확률 e로 모든 행동을 선택할 수 있는 기믹을 활용하여 '탐험'을 하기 때문에 위와 같은 생각을 하였습니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의 내용중에 셀레니움 PDF자료를 보면서 하시던데, 받을 수 있는 곳이 있나요?
안녕하세요, 18. 글자입력 관련하여 질문 드립니다. 수업에 있는 코드 5줄 (액션 ~ 액션.Execute)를 적고 실행하면 한글 파일이 새로 생성되면서 잘 실행되었습니다. 그렇지만 수업때는 마지막 Execute 라인만 실행하면 같은 작업이 여러번 반복이 된다고 하였는데 Pycharm에서 Alt+Shift+E를 눌러서 저 마지막 Execute 라인만 실행해도 같은 문서에 여러번 글자가 써지는 것이 아니라 새로운 한글 파일이 열리면서 실행이 되었습니다. 수업때 보이는 것처럼 하나의 파일에 글자를 여러 번 입력하려면 어떻게 해야 하나요?
6:49쯤에, MSBE = (delta_{t+1})^2의 미분 결과가 2*(delta_{t+1})* (\partial(delta_{t+1}}); 합성함수의 미분, 의 형태가 아닌 화면에 나오는 것처럼 미분이 되는지 궁금합니다. 추가로 policy improvement step에서 각 action에 대해서 value가 높은 weight로 parameters을 업데이트 하면서 자동적으로 최적pi를 찾게 된다고 보는 게 맞는 이해일까요?
문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요 이 이후에 어떻게 진행해야 하나요? 오류 메시지가 있다면 작성해 주세요 사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요 n8n 설치 정보 안내 n8n 버전: 데이터베이스 종류 (기본값: SQLite): n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main): n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등): 운영 체제:
도서 내용 관련 질문은 Do it! 스터디룸에 남겨주시면 빠르게 확인이 가능합니다. *Do it! 스터디룸: https://cafe.naver.com/doitstudyroom 기타 질문은 이곳에 남겨주세요! 알림 글중에 *챌린지 설문을 제출해 주시지 않은 분들께는 기프티콘 발송이 어렵습니다. 설문을 제출하셨는지 꼭 확인해 주세요! 1주차 미션과제는 제출했는데 설문 제출하는 곳이 별도 있는지요?
노드에게 데이터를 전달하려고 하는데요. from langgraph.graph import START, END graph_builder.add_edge(START, 'order_detection_agent') graph_builder.add_conditional_edges('order_detection_agent', should_continue_user_info, [END, 'parser_agent']) graph_builder.add_edge('parser_agent', END) 구조는 이러한데, def order_detection_agent(state: AgentState) -> AgentState: products = get_products() query = state['question'] rag_chain = order_detection_prompt | llm | StrOutputParser() response = rag_chain.invoke({'query': query, 'products': products}) print("order_agent 주문 판단 여부:", response) print(products['products']) if response.strip().lower() == 'true': state['products'] = products['products'] return 'parser_agent', state return {'message': '주문이 아닌 것으로 판단.'} 이 노드에서 return 'parser_agent', state 이런식으로 노드별로 데이터 전달이 가능한 것은 확인하였습니다. 다만, should_continue를 통과하게 되면 에러가 나는데 should_continue를 통과하여 데이터를 전달할 수는 없나요?
안녕하세요 우선 답변 정말 감사드립니다. 일단 말씀 해주신대로 해당 프로젝트에서 set PYTHONUTF8=1 명령어를 입력하고 다시 실행 했지만 계속 동일한 에러가 발생하고 있습니다. poetry shell 해당 명령어도 잘 되는 걸까요? 음... 라이브러리 설치가 안되서.. 강의 진행이 더 이상 안되네요... ChatGPT 도움도 요청 해보았지만 매끄러운 답변은 못 해주고 있어서 어쩔 수 없이 여기로 질문 글 드립니다. 기왕 돈 지불 하고 구입 한 강의 인데.. 여기서 포기 할 수 없습니다.ㅠㅠ 그래도 끝까지 들어야 하지 않나 해서요... 답변 부탁드립니다 ㅠ,ㅠ 참고로 OS 는 윈도우 입니다.
def closure_ex1(): # Free Variable # 클로저 영역 series = [] # 함수 밖에 선언된 변수임에도 불구하고, 함수 호출이 끝나도 사라지지않고 계속 유지됨 def averager(v): series.append(v) print("inner >> {} / {}" .format(series, len(series))) return sum(series) / len(series) return averager avg_closure1 = closure_ex1() !!!해당부분은 nonlocal 선언을 하지않았는데 어떻게 자유 변수로 설정이되는건가요?!!!