두 가지 질문이 있습니다. 1. 아래 코딩부분 강의에서는 유형별로 0,1 로 나오는데 제꺼는 true, false 로 나옵니다. 문제 없는건가요? 왜 다르게 나오는지 알고싶습니다. #원핫인코딩 df2 = pd.get_dummies ( df ) df2.head () model.summary 했을 때 나오지 않은 유형(강의에서는A)를 drop하면 되는건가요? 전부 다 나온다고 하면... 어떤 기준으로 드롭해야할까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요! 기출2회 작업형1 2번문제 문의드립니다. std1과 std2가 같게 나왔는데, 한번에 돌리다보니 덮어써진 것 같습니다. 질문들을 찾아보니 코드를 다시 쓰면 된다고 답변을 다셨던데, 어디에 어떤 코드를 쓰면 될까요? 그리고 처음 std1을 찾을 때도 강의와는 다른 값이 나오던데, 이거는 이유가 있을까요?
안녕하세요, 강의 너무나 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 지금 제가 듣고 있는 mm_faster_rcnn_train_kitti를 다루고 있는 수업에서 old colab버전과 new kaggle 버전을 비교하는 과정에서 차이가 있는데, 이것이 저와 같이 컴뷰터 비전이 처음인 사람들에게 너무 큰 이슈여서 강사님께 이 부분을 개선시키면 어떨까 제안드리고픈게 있어서 제보드립니다. old colab 버전에는 ms coco데이터셋의 annotation 버전에서 변환한 mmdetection의 중립데이터형태 (mid point)에 대한 텍스트와 이미지를 활용한 설명이 꽤 자세하게 들어가 있는데, kaggle버전으로 넘어오면서 이 셀이 통째로 사라진듯하여 kaggle 버전에도 이것을 넣어주시는건 어떨까요? 강의를 봐도 이해가 가지 않아 여러번 돌려보다가 찾아서 제보드립니다 .
강사님 덕에 아무것도 몰랐던 파이선에 대해서 알고 빅분기 실기 준비 원활하게 잘 하고 있습니다. 주석처리 관련해서 Ctrl+/로 하는 걸로 아는데요.. 코랩이나 실기체험 프로그램에서 처음엔 잘 되다가 몇 분 지나면 안되는데, 왜 그럴까요.. 안되니까 너무 답답하네요...
절대강좌! 유니티6 - 네트워크 게임 개발 마스터클래스 (Part3) : Netcode로 개발하는 2D RPG
캐릭터의 네트워크 기능 추가 : NetworkPlayer (29 강의) 영상을 보면서 이해가 되지 않는 부분이 생겼습니다. 1. 애니메이션 서버 권한? 클라이언트 애니메이션 요청 구조..? 영상 13분 50초에서 Network Animation 컴포넌트는 서버 권한을 가지고 있기 때문에 A라는 클라이언트에서 '나(owner)'의 캐릭터 애니메이션 실행 요청을 서버에 전달하고 서버에서 '너'의 캐릭터 애니메이션을 실행시켜 주겠다고 하면 그때 다른 클라이언트 B,C.. 등 에서도 A 클라이언트의 애니메이션이 실행되어 보이는 구조라고 이해하면 될까요? 만약 맞다면 서버권한을 그대로 사용한다면 서버에서 처리해주는 별도의 코드가 있어야 다른 클라이언트들에게 A라는 클라이언트의 애니메이션이 공유되는것일까요? 2. Network Transform : Authority..? 애니메이션과 달리 Transform은 Owner로 설정하게 되면 클라이언트에서 실행한것이 서버로 전송이 된다고 했습니다. 그렇다면 애니메이션은 실행을 해달라고 요청을 하는것이고 Transform의 경우 Authority를 Owner로 설정했기 때문에 A 클라이언트 자체에서 실행되서 좌표의 결과값을 서버에 보내는 것인가요?? 그래서 서버에서 다른 클라이언트(B,C.. 등)들에게 A 클라이언트의 좌표값을 공유하는 형식인가요? 3. 클라이언트 실행과 클라이언트의 실행 요청은 다른 개념인거죠?
저는 문제를 보고 9회차의 작업형2 방식과 동일하게 아래와 같이 했는데요 이렇게 해도 되나요? drop와 레이블인코딩을 하지 않았을때 값이 10정도 차이가 나서 질문 드립니다! # 라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pd train = pd.read _csv(" churn_train.csv ") test = pd.read _csv(" churn_test.csv ") target = train.pop('TotalCharges') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) #랜덤포레스트 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) from sklearn.metrics import mean_absolute_error print(mean_absolute_error(y_val, pred)) # LightGBM import lightgbm as lgb lg = lgb.LGBMRegressor(random_state=0, verbose=-1) lg.fit (X_tr, y_tr) pred = lg.predict(X_val) print(mean_absolute_error(y_val, pred))
안녕하세요. n8n의 새로운 Python (Native) (Beta) 런타임 은 보안 및 실행 환경 제어를 위해 이처럼 다른 노드의 데이터를 참조하는 비표준 _ 헬퍼 함수를 지원하지 않는다고 합니다. 아래 코드 수정이 필요해 보입니다. # n8n Code (Python) node merged = {} # 1) 모든 아이템의 json을 순서대로 병합 (뒤에 오는 값이 우선) for item in items: merged.update(item.get("json", {})) # 2) ID 추가 merged["ID"] = _('IMG - 시트 행 가져오기').first(). json.ID # 3) 단일 아이템으로 반환 return [{"json": merged}]
이미지 생성 > IMG - JSON 병합 및 ID추가 노드에서 여러건을 처리하는 경우 merged["ID"] = _('IMG - 시트 행 가져오기').first(). json.ID 여기에서 무조건 첫번째 ID에 갱신을 하고 시트에 첫번째에만 URL이 갱신되고있는데 제가 잘못 구현한부분이 있을까요?
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 파이어베이스 로그인 기능중에 구글과 애플 로그인을 구현해주셨었는데요. 파이어베이스에 익명 로그인 기능도 있더라구요. 게임 시작은 익명 로그인을 시킨 후 게임 중간에 구글이나 애플 로그인을 통해 전환하는 방법도 궁금합니다. 전환시키는 코드도 궁금하지만 전환 시킬 경우 익명 로그인 했던 ID 는 그대로 남고 새로운 구글, 애플 로그인 ID가 생성되는 방식인지 아닌지도 궁금합니다. 이상입니다. 감사합니다.
36강을 보고 소스코드를 가져오려고 하는데 깃에 src/app/(beforeLogin)/@modal/(.)i/flow/signup/page.tsx 파일을 업데이트하려고하는데 깃에는 강의와 다른 코드가 올라와있습니다. 3-1 코드에도 그렇고 완성 코드도 <난 가로채기지롱> 이 코드만 나와있는데 어디서 찾을 수 있나요?
[VOD] 6주 완성! 개발 실무를 위한 고농축 바이브코딩 (Cursor AI, Figma)
안녕하세요. 강사님. 다름이 아니라 1)커서룰을 종종 커서가 찾지 못하는 경우가 발생해서 매번 커맨드 창에 직접 @으로 명시를 해주는 상황이 발생됩니다. 프롬프트 문장에 조건 커서룰) @01-common.mdc 명시된 이 부분을 찾지 못하더라구요. 2)추가로 프롬프트 파일 화면 우클릭 후 new Chat 하면 해당 파일을 참조로 물고가면 좋겠는데 강의와는 다르게 참조가 누락되어 이것도 매번 드래그해서 참조를 걸어줍니다. 그에 대한 강사님만에 팁이 있을까요?