안녕하세요 Self-Healing 테스트 중 Memory leak 을 위해서 다음 URL 호출 시 500 에러가 발생합니다. curl 192.168.56.30:31221/memory-leak <Error> {"timestamp":"2025-11-21T01:35:50.504+00:00","status":500,"error":"Internal Server Error","path":"/memory-leak"} </Error> 이후에 k8s Dashboard로 확인 시 영상과 같이 파드가 재시작 되는게 아니라 memory 사용량이 증가하고 파드가 4개까지 늘어나는데 다시 파드가 줄어들가나 메모리 사용량이 줄어들거나 하지를 않습니다.
안녕하세요 공부하다가 보니 FetchGroups방식으로 했을때 Map으로 반환되고 DTO로 변환해야하는 오버헤드가 발생하는데요 Multiset방식으로 하면 1:N 관계에서 바로 DTO로 반환 할 수 있는데요 코드 보기가 조금은 더 복잡해 보이지만 WHERE절이 있을때 현재 테이블 데이터와 인덱스 상으로는 성능적으로 더 괜찮은거 같아서 multiset방식은 강의에 없어서 어떤지 궁금해서 여쭤봅니다 public List<ActorFilmography> findActorFilmographyWithMultiset(ActorFilmographySearchOption searchOption) { final JFilmActor FILM_ACTOR = JFilmActor.FILM_ACTOR; final JFilm FILM = JFilm.FILM; return dslContext.select( ACTOR, DSL.multiset( DSL.select(FILM.fields()) .from(FILM) .join(FILM_ACTOR) .on(FILM.FILM_ID.eq(FILM_ACTOR.FILM_ID)) .where( FILM_ACTOR.ACTOR_ID.eq(ACTOR.ACTOR_ID), containsIfNotBlank(FILM.TITLE, searchOption.getFilmTitle()) ) ).convertFrom(r -> r.into(Film.class)) ) .from(ACTOR) .where( containsIfNotBlank(ACTOR.FIRST_NAME.concat(" ").concat(ACTOR.LAST_NAME), searchOption.getActorName()) ) .fetch(record -> new ActorFilmography( record.value1().into(Actor.class), record.value2() )); } WHERE 조건 포함 시 성능 비교 fetchGroups 방식 (cost=405, rows=609) Film 필터링 먼저 → FilmActor 조인 → Actor 필터링 1. film 테이블 스캔 (1000 rows) └─ LIKE '%COMMANDMENTS EXPRESS%' → 111 rows 2. film_actor 인덱스 조회 (idx_fk_film_id) → 609 rows 3. actor PRIMARY KEY 조회 → 609 rows └─ LIKE '%LOLLOBRIGIDA%' → 1 row (최종) 특징: - Film 조건이 선택적이면 먼저 필터링하여 조인 범위 축소 - 하지만 Actor 필터링은 마지막에 수행 (비효율) - 609개 row가 네트워크 전송 → 애플리케이션에서 1개로 그룹핑 --- multiset 방식 (cost=20.2 + 13.3 × filtered_actors) Actor 필터링 먼저 → 각 Actor의 Film 서브쿼리 1. actor 테이블 스캔 (200 rows) └─ LIKE '%LOLLOBRIGIDA%' → 1 row (필터링 후) 2. 필터링된 1개 actor에 대해 서브쿼리 실행: - film_actor PRIMARY KEY 조회 (27.3 rows 추정) - film PRIMARY KEY 조회 (27.3번) - LIKE '%COMMANDMENTS EXPRESS%' → 1개 매칭 특징: - Actor 조건을 먼저 적용하여 서브쿼리 실행 횟수 최소화 - 필터링된 1개 Actor만 네트워크 전송 (JSON 포함) - Film 필터링은 각 actor 서브쿼리 내부에서 수행 --- 실제 Total Cost 계산 fetchGroups Total: 405 네트워크 전송: 609 rows (Actor + Film 중복 포함) 애플리케이션 처리: Map 생성 + Stream 변환 multiset Total: 20.2 + (13.3 × 1) = 33.5 네트워크 전송: 1 row (Actor + JSON array) 애플리케이션 처리: JSON 역직렬화 결론: WHERE 조건이 있으면 multiset이 압도적으로 유리 (405 vs 33.5) FetchGroups는 Actor를 나중에 필터링하고 multiset은 actor를 먼저 필터링해서 1개에 대한 film을 여러개 가져와서 현재 데이터에서는 더 유리한데 일반적인 사용법이 궁금합니다
안녕하세요 딩코딩코 선생님. 다름이 아니라 궁금한 점이 있어 Q&A에다가 글을 올립니다. 6주차 까지 진행을 하며 현재 실제 업무를 하며 해결한 내역들에 대해 다시 한번 정리 해 보는 시간을 가지려고 합니다. 이러한 과정을 수행했을 때 혹시 피드백을 해 주실 수 있는지 궁금합니다.
안녕하세요. 다른질문에도 동일하게 있는데 답변이 조금 모호한거같아서 다시 질문 드립니다. 강의 자료의 해당 강의 부분을 보면 org.springframework.data .repository.Repository 를 구현한 클래스는 스캔 대상 라고 되어있는데, 제가 이해한 바로는 이 부분이 org.springframework.data .jpa.repository.JpaRepository 를 상속받은 인터페이스 는 스캔 대상 이렇게 수정되어야 할 것 같은데 맞을까요..??
킬구형 잘 지내고 있는가? 날이 차가워졌다가 말다가 뒤죽박죽 3장 작전1의 JpaCursorItemReader 를 활용한 postBlockBatchJob 에 문제가 있어 보인다. 킬구형이 해킹을 잘한다지만, 우리는 못한다!!! 명령어에 jobParameters 가 제외 되었는데 이런 좋은 해킹 공유 해주면 좋겟다! postBlockBatchJob 은 startDateTime / endDateTime 를 필요로 하는 명령어로 보인다. 아래와 같이 구동해야 정상 작동이 되는걸로 보인다 ./gradlew bootRun --args='--spring.batch.job.name=postBlockBatchJob startDateTime=2025-11-16T00:00:00,java.time.LocalDateTime endDateTime=2025-11-20T00:00:00,java.time.LocalDateTime'
현재 윈도우 환경에서 학습 중이어서 형님께서 싫어하실 수 있겠지만, 꽤나 흥미로운 것을 발견해서 형님께(강의내용에 도움이 되실 수도 있을까 하여) 제보드립니다! 참고로 저의 경우 IntelliJ의 powershell에서 echo를 하고 csv/txt내용수정은 IntelliJ에서 직접 하였습니다. 1) csv 실행시 오류 최초 실행시 파싱불가 오류가 발생하였는데, csv파일에서 문제점은 없을 것으로 판단하여 프로젝트의 인코딩을 utf-8에서 EUC-KR로 변경해주었습니다. 이러면 정상 작동하였습니다. 2) fixedLength 실행시 오류 역시 최초 실행시 파싱불가 오류가 발생하였습니다. 로그를 살펴보았을때 인코딩이 잘못되었을 것으로 판단하여 프로젝트의 인코딩 설정과 해당 txt파일의 인코딩 설정을 모두 utf-8로 바꿔주었습니다(utf-16/utf-16LE/utf-16BE 모두 오류 발생, 특히 저 인코딩 문제는 utf-8에서만 유일하게 발생하지 않아서 utf-8 인코딩만 가능한 것으로 보임). 이래도 파싱문제가 발생하였는데, .columns(new Range[]{ new Range(1, 8), // errorId: ERR001 + 2 new Range(9, 29), // errorDateTime: 19 + 2 new Range(30, 38), // severity: CRITICAL/FATAL + padding new Range(39, 44), // processId: 1234 + 2 new Range(45, 66) // errorMessage: msg + \n }) severity 부분을 30 ~ 39 가 아닌 30 ~ 38로 바꿔주었고 마지막 errorMessage 부분을 46 ~ 66이 아닌 45 ~ 66으로 바꿔주었습니다(21자리 -> 22자리) echo로 공백을 입력해주었지만 실제 파일을 보았을때는 공백이 먹히지 않았던 것 같습니다. 그래서 아래와 같이 공백대신 문자열 1개를 그냥 입력해주었습니다. echo를 통한 개행이 먹히지 않아 위와 같이 intellij로 txt파일을 변경해주었습니다. 마지막 문자는 DETECT + 공백 + 개행 -> DETECTS + 개행으로 공백을 제거해주었습니다. 이렇게 했을때 최종적으로 빌드성공하였습니다. 저 Range범위, 특히 severity 범위를 왜 저렇게 구성해야 하는지, 이게 윈도우 실행 환경만 이런건지, 제 환경에서만 이런 문제가 발생하는건지..아직도 모르겠지만.. 형님께 제보를 해드리면 좋을 것 같아서 남겨봅니다!
안녕하세요 강사님~! 백엔드 서버 vercel 로 배포한 뒤 client 를 해당 백엔드 url 로 설정하여 npm run build 를 하니 401 에러가 발생을 해서요~ https://ddilys-library-server-lqprbor13-camomilekrs-projects.vercel.app/ This page requires authentication to access. Automated agents should use a Vercel authentication bypass token to access this page. build 과정에서 401 오류로 응답에 이런 내용이 포함되어 있는데, 별도의 auth token 같은 걸 설정해 줘야 할까요?? vercel --prod 로 deploy 해도 동일한 증상이 있습니다~ 답변 주시면 감사드리겠습니다~
1. 무엇을 하고 싶으신가요? 해당 실습을 조금 더 빠르고 간편하게 재현하고 싶어서 s3 bucket과 안에 오브젝트 파일을 생성하는 부분까지 테라폼 코드로 프로비저닝 하였습니다. 강의를 보며 결과까지 모두 확인을 하였고, 이제 위 리소스들을 전부 destroy 하고 싶습니다. 2. 언제, 어떤 오류가 발생하시나요? terraform apply를 할 경우, Role 3개와 버킷, 버킷 정책, 오브젝트 파일 총 6개의 리소스가 생성됩니다. terraform state list를 통해 관리 대상을 확인해보아도 6개의 리소스를 확인할 수 있습니다. 그런데 terraform destroy 명령을 수행할 경우 버킷을 제외한 5개의 리소스만 삭제 플랜에 출력되는 것을 확인하였고 이대로 진행할 경우 결국 empty한 s3 bucket만 남아 따로 cli 명령이나 콘솔에서 삭제를 해주어야합니다. 3. 어떤 시도를 해보셨나요? 내부 오브젝트 파일 때문이라는 가설을 세우고 force_destroy = true 속성을 true로 지정하였지만 버킷 내부 객체까지만 삭제되었고 버킷은 삭제되지 않습니다. 이후 권한 문제라는 가설을 세워보았지만 s3 액세스 정책을 deny 기반으로 ListBucket을 지정하였기 때문에 해당 가설도 기각하였습니다. 4. 작성한 코드를 공유해주세요. data "aws_caller_identity" "this" {} # IAM Role resource "aws_iam_role" "this" { count = 2 name = "thbins-${count.index}" path = "/dev/" assume_role_policy = jsonencode({ Version = "2012-10-17" Statement = [ { Action = "sts:AssumeRole" Effect = "Allow" Principal = { # AWS = "${data.aws_caller_identity.this.arn}" AWS = "arn:aws:iam::${data.aws_caller_identity.this.account_id}:root" } }, ] }) managed_policy_arns = ["arn:aws:iam::aws:policy/AdministratorAccess"] } resource "aws_iam_role" "this2" { name = "thbins-2" path = "/" assume_role_policy = jsonencode({ Version = "2012-10-17" Statement = [ { Action = "sts:AssumeRole" Effect = "Allow" Principal = { # AWS = "${data.aws_caller_identity.this.arn}" AWS = "arn:aws:iam::${data.aws_caller_identity.this.account_id}:root" } }, ] }) managed_policy_arns = ["arn:aws:iam::aws:policy/AdministratorAccess"] } # S3 variable "bucket_name" { description = "S3 bucket name (must be globally unique)" type = string } resource "aws_s3_bucket" "test" { bucket = var.bucket_name force_destroy = true # 버킷 안에 객체를 생성하기 때문에 해당 속성을 true로 지정한다. } data "aws_iam_policy_document" "test_bucket" { statement { sid = "Statement1" effect = "Deny" principals { type = "AWS" identifiers = ["*"] } actions = [ "s3:ListBucket", ] resources = [ aws_s3_bucket.test.arn, "${aws_s3_bucket.test.arn}/*", ] condition { test = "StringNotLike" variable = "aws:PrincipalArn" values = [ # 여기서 account_id를 하드코딩하지 않고 자동으로 맞춰줌 "arn:aws:iam::${data.aws_caller_identity.this.account_id}:role/dev/*", ] } } } resource "aws_s3_bucket_policy" "test" { bucket = aws_s3_bucket.test.id policy = data.aws_iam_policy_document.test_bucket.json } resource "aws_s3_object" "test_file" { bucket = aws_s3_bucket.test.id key = "test_success.txt" content = "This is a test file for IAM path-based S3 access demo.\n" # 선택: 텍스트 파일임을 명시 content_type = "text/plain" }
디바이스 선택시 Chrome(web)과 저의 실물 핸드폰 연결해서 했더니 안드로이드 스튜디오 코드는 잘 돌아갑니다. 하지만 BoardViewModel.dart 코드에서 설정한 url그대로 따라 쳤는데 swagger ui에서 계속 화면처럼 response body가 비어있습니다.. 계속나와서 혹시 전체 소스코드 공유 안될까요??
