inflearn logo
강의

강의
N
챌린지

챌린지
멘토링

멘토링
N
클립

클립
로드맵

로드맵
지식공유

묻고 답해요

172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

[강의자료 관련 문의]

미해결

Cursor AI로 만드는 생산성 2배 Java Spring 개발

안녕하세요. 학습 관련 강의자료를 받아볼 수 있을지 문의드립니다.

  • java
  • spring
  • 업무-생산성
  • 인공지능(ai)
Depth 댓글 1 좋아요 0 조회수 66

RAG 문서 관리 방법

미해결

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

추가 질문 드립니다! 현재 업무지침 원본 문서에 챗봇용 추가 정보(예: 부연설명 등)를 직접 삽입하여 feeding 하고 있습니다. 다만, 업무지침이 매년 개정되다 보니 , 개정 시마다 챗봇용으로 추가한 정보들을 새로운 버전에 다시 반영해야 하는 어려움 이 있습니다. 특히 이런 문서 관리는 개발팀이 아닌 현업에서 해야 하는 부분이라 현업 관점에서 문서 버전 관리나 갱신을 보다 효율적으로 할 수 있는 방법 이 있을지 조언을 구하고 싶습니다. 감사합니다.

  • vector-database
  • llm
  • langchain
  • rag
  • openai-api
  • 카카오공채-개발
rarexband 댓글 2 좋아요 0 조회수 118

챗봇 답변 일관성 및 RAG 검색 우선순위 설정 관련

해결됨

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

안녕하세요, 질문드립니다. 사내 업무 챗봇을 만드는 과정에서 질문 드립니다. 답변의 일관성 관련 현재 챗봇 테스트 중인데, 동일한 질문임에도 답변이 조금씩 달라집니다. 서비스 운영 시에도 직원들이 한 질문에 대해 일관된 답변을 받아야 문제점을 정확히 파악할 수 있을 것 같아, 같은 질문에는 동일한(유사한) 답변이 나오도록 설정하고 싶습니다. 다만 현재 history_aware_retriever 를 사용하고 있어서, 이전 대화 맥락이 다르면 동일한 질문이라도 검색되는 문서와 답변이 달라질 수 있다는 점 을 확인했습니다. 이때 이전 대화 맥락이 있더라도 질문이 동일하면 동일한(비슷한) 문서가 검색되도록 하거나 답변의 편차를 최소화 하는 방법이 있을지 궁금합니다. RAG 검색 우선순위 관련 현재 2개 문서(A, B)에 대해서 RAG를 적용하고 있습니다. 이때 A문서에서 가장 유사한 chunk를 먼저 검색하고, 유사한 chunk가 없는 경우 B문서에서 chunk를 찾도록 하고 싶습니다. 제가 생각한 방법은 2개인데, 어떤 접근이 더 좋을지 또는 더 나은 방법 있을지 문의드립니다. 1안) 단일검색 + A문서 우선랭킹 A와 B를 동시에 검색한 후, 뽑힌 문서 중 A결과를 먼저 선택하는 방법 (k=2 예정) 후보: [A1, B1, B2, A2] → 최종: [A1, A2] 후보: [A1, B1, B2, B3] → 최종: [A1, B1] 2안) 계단식 검색 1차로 A만 검색 후 임계치 미달 시 B문서 검색하는 방식입니다. 다만 임계치를 결정하는 것이 어려울 것 같고, langchain 만으로 구현이 가능할지 모르겠습니다. langgraph를 사용하면 쉽게 할 수 있는 방법이 있을까요? 감사합니다!

  • vector-database
  • llm
  • langchain
  • rag
  • openai-api
  • 카카오공채-개발
rarexband 댓글 2 좋아요 0 조회수 174

스크립트 오류

미해결

고성능 JPA & Hibernate (High-Performance Java Persistence)

ManyToOne and OneToMany 의 12:38 스크립트가 반대로 작성 (이에 따라 번역도 반대로) 되어있는 것 같습니다. Hibernate is not going to set the foreign key when executing the insert statement. -> Hibernate is going to set the foreign key when executing the insert statement. nullable false 설정하면 삽입 시 외래키도 같이 설정. 그럼에도 이후 update 쿼리가 날아간다. 라는 것 같은데 반대로 적혀있네요. 스크립트 정정에서 신청할랬는데 정정 버튼이 안눌려서 글 남깁니다.

  • java
  • jpa
  • hibernate
Young Kim 댓글 1 좋아요 0 조회수 67

google automl efficientdet 다운로드 및 설치 오류

미해결

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

최고의 강의 너무나 감사합니다. 설치 시 에러가 있어 문의드립니다. !cd /content/automl/efficientdet; pip install -r requirements.txt note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ------------------------------ import inference # 강의영상에는 from keras import anchors 이지만 efficientdet 패키지의 keras 모듈이 tf2 로 변경됨. from tf2 import efficientdet_keras model = efficientdet_keras.EfficientDetModel(config=config) model.build((None, None, None, 3)) print('#### checkpoint name:', tf.train.latest_checkpoint(INFER_CFG.model_dir)) model.load_weights(tf.train.latest_checkpoint(INFER_CFG.model_dir)) model.summary() ValueError: File format not supported: filepath=/content/efficientdet-d0/model. Keras 3 only supports V3 `.keras` and `.weights.h5` files, or legacy V1/V2 `.h5` files.

  • python
  • 머신러닝
  • 딥러닝
  • keras
  • tensorflow
  • 컴퓨터-비전
LITTLE_KOSTO 댓글 1 좋아요 0 조회수 103

강의 수강후 코딩테스트

해결됨

자바(Java) 알고리즘 문제풀이 입문: 코딩테스트 대비

해당 강의 완강하면 프로그래머스 lv 몇까지 커버 가능한지 궁금합니다. 코딩테스트 준비하려는데 lv2까지는 가능한건지 궁금합니다. 아니면 강사님 다음 강의인 대기업 it 코딩테스트 자바도 들어야되는지 궁금합니다.

  • java
  • 코딩-테스트
Cat Developer 댓글 1 좋아요 0 조회수 140

71~87 페이지 공부 중 중간 과정 코드를 보고 싶은데 없을까요?

미해결

[4주 과정] <밑바닥부터 시작하는 웹 브라우저> 완독 챌린지

현재 71~87 페이지 공부 중인데... 앞 부분은 어찌저찌 완성시켰지만 2장 들어오면서 부터 정확히 어느 위치에 어떻게 넣어야 할지 감도 안오네요.. 결국 AI 도움을 받아서 쓰긴 썼는데... (결과 화면은 출력됐습니다. 근데 책 코드와 조금씩 다르네요.) 코드 입력하는 부분이 너무 헷갈리는데 중간 과정에 대한 소스가 따로 있을까요? 책에 나온 깃허브에는 완성본만 나와서 이게 맞는지 모르겠네요. 현재 2장 진행하면서 2.3까지 책의 내용대로 진행해봤는데 너무 진행이 안되서 글 남깁니다.

  • javascript
  • python
  • 네트워크
  • frontend
  • web-browser
김구리 댓글 1 좋아요 0 조회수 87

91페이지 코드 질문

미해결

[4주 과정] <밑바닥부터 시작하는 웹 브라우저> 완독 챌린지

91페이지 첫번째 코드에 imprt tkinter.Font 해보면 찾질 못하더라고요. 완성본 보니 import tkinter.font라고 적혀있고 그 뒤의 코드들은 없던데... 테스트 해보려면 어떻게 써봐야 하나요?

  • javascript
  • python
  • 네트워크
  • frontend
  • web-browser
김구리 댓글 1 좋아요 1 조회수 86

중간 과정 코드는 따로 제공하지 않는걸까요?

미해결

[4주 과정] <밑바닥부터 시작하는 웹 브라우저> 완독 챌린지

현재 71~87 페이지 공부 중인데... 정확히 어느 위치에 어떻게 넣어야 할지 감도 안오네요. 결국 AI 도움을 받아서 쓰긴 썼는데... (결과 화면은 봄.. 근데 책 코드와 조금씩 다르네요.) 코드 입력하는 부분이 너무 헷갈리는데 중간 과정에 대한 소스가 따로 있을까요? 책에 나온 깃허브에는 완성본만 나와서 이게 맞는지 모르겠네요. 현재 2장 진행하면서 2.3까지 책의 내용대로 진행해봤는데 너무 진행이 안되서 글 남깁니다.

  • javascript
  • python
  • 네트워크
  • frontend
  • web-browser
댓글 1 좋아요 2 조회수 77

리스너의 실무 로직

미해결

죽음의 Spring Batch: 새벽 3시의 처절한 공포는 이제 끝이다.

킬구형 1장 - 작전3에서 아래와 같이 얘기한 부분에 대해 궁금한게 있어. '리스너는 감시와 통제만 담당한다. 실제 시스템 제거 로직( 비즈니스 로직 )은 분리하라. 리스너가 너무 많은 일을 하면 유지보수가 어려워지고 시스템 동작을 파악하기 힘들어진다' 청크 기반 배치 잡이라고 하고 A라는 테이블에서 데이터를 읽어와서 B라는 테이블에 데이터를 삽입하는데 B 테이블에 데이터가 없다면 삽입, 있다면 수정하는 로직이 있어. 이 과정들이 모두 끝나고 마지막으로 B 테이블에 수정 날짜 컬럼이 잡 시작 시간보다 이르다면 A 테이블에 데이터가 없으므로 B 테이블에서 이러한 데이터들을 삭제하려는 로직을 넣는다고 했을 때 아래 궁금증들이 있어. 1. 위 얘기를 토대로 생각해보면 삭제 로직은 청크 기반 스텝 이후 태스크릿과 같은 다음 스텝으로 넣는게 좋은 것 같은데, 실무에서는 해당 잡 전용 리스너를 하나 추가로 만들어서 afterJob 메서드에 배치 상태가 COMPLETED인 경우에 삭제 로직을 실행하도록 하는 방식은 지양하는 편인거야? 전용 리스너를 만들어서 사용하는 경우도 있어? 만약 리스너에 삭제 로직을 넣는다고 했을 때 리스너에서 데이터 삭제 과정 중 오류가 발생한 경우에는 잡이 실패 상태로 종료되는거지? 2번과 같은 맥락인데 리스너에 삭제 로직을 넣는 경우 트랜잭션이 필요할텐데 리스너는 트랜잭션 범위가 어떻게 돼? 스텝에서는 청크 범위, 태스크릿의 반복 범위라고 본 걸로 기억하는데 리스너는 트랜잭션 설정 자체가 안되는건지 리스너 범위 내부에서만 설정되는건지 궁금해.

  • java
  • spring
  • spring-boot
  • spring-batch
  • backend
기내식은수박바 댓글 2 좋아요 1 조회수 55

강의순서

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

원래강의순서가 파이썬 자바 C언어를 계속 넘나들면서 하나요? 강의를 어떤 순서로 들어야 효율적일까요? 뭔가 언어별로 이어서 듣고싶은데 저런순서로 해놓으신 이유가 있으시겠죠? ㅜ

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
이j 댓글 2 좋아요 0 조회수 104

38강 = 연산자 더하고 빼기

해결됨

남박사의 파이썬 기초부터 실전 100% 활용

38강에 = 연산자 빼고 더하는 부분이 있는데 그 코드랑 # string_list.append(user_input[-1].strip()) 이 코드랑 의도가 다른걸까요? 혼자 해보다가 이 방법만 떠올라서요 ㅠㅠ

  • python
  • 웹-크롤링
대기업취준생 댓글 2 좋아요 0 조회수 90

사내 QnA 봇 강의 중 inhouse-python-index 결과

해결됨

회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)

병진님 안녕하세요:) 바쁘실텐데 답변 확인해주셔서 감사합니다! '사내 QnA 봇' 강의 실습 중에 질문이 생겨서 글 남깁니다. inhouse-rule-index 는 pdf 표의 한계로 제대로 인덱싱이 안되어서 틀린 답이 나온다고 하셨습니다. 그 근거로 '전결 규정' 파일을 확인하셨고, '대표이사' 승인이 필요하다고 말씀 주셨습니다. 실제로 inhouse-rule-index 실습 결과, '대표이사'에 대한 언급이 답변에 없어서 이해를 하고 넘어갔습니다. 하지만, inhouse-python-index 로 전처리를 하고 n8n으로 교체후에 돌려보았을 때도 아래와 같이 동일한 결과가 나왔는데요. 왜 그럴까 확인해봤더니, '경비 관리 가이드' 문서의 내용을 토대로 답변을 작성한 것으로 보입니다. 제 질문은, '경비 관리 가이드' 문서만 보면 처음에 틀렸다고 생각했던 답변이 맞다라고 판단되는데, 제가 이해한게 맞을까요? 서로 다른 문서에서 승인 절차에 대해 다른 내용이 있기 때문에 문서 싱크가 맞지 않아서 그런 것으로 보여집니다. 이 부분에 대해서 병진님 의견이 궁금합니다!

  • n8n
  • 인공지능(ai)
  • langchain
  • ai-활용-(ax)
  • langgraph
  • 카카오공채-개발
Gemma 댓글 1 좋아요 0 조회수 71

랜덤포레스트로만 밀어도 문제없나요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

여러가지를 써보고 가장 좋은걸 선택하는게 베스트겠지만.. 다 외우기 어렵다고하면 랜덤포레스트 하나로만 우직하게 밀고가도 합격에 문제없을까요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
봉동개미 댓글 2 좋아요 0 조회수 96

어떤식으로 공부를 해야 좋을까요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

1강부터 쭉 강의를 들으면서 노트북 보고있는데 어렵긴한데.. 일단 한번 쭉 들어보고 차근차근 정리를 해야할까요

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
봉동개미 댓글 2 좋아요 0 조회수 73

vscode에서 select interpreter 가상환경 안보님

미해결

초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지

(ch01_env) C:\inflearn\inflearn_chatGPT-main\ch01> 까지 완료하였느데 vscode에서 select interpreter 가상환경 안보입니다. ㅜㅜ

  • python
  • 챗봇
  • streamlit
  • openai
  • chatgpt
박태권 댓글 2 좋아요 0 조회수 283

자료 다운로드해서 어디에 올려야하나요..?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

잘몰라서.. 계속 노트북 링크로만 하고있습니다. 방법이 어떻게 될까요

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
봉동개미 댓글 2 좋아요 0 조회수 59

강의 자료 부탁드립니다!

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

안녕하세요 강의 자료 부탁드립니다. varian21@naver.com

  • python
varian21 댓글 2 좋아요 0 조회수 53

persistence.xml

미해결

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편

영상이 예전꺼여서 그럴 수도 있을 거 같은데 데이터베이스 드라이버 설정을 꼭 META-INF에서 persistence.xml에다가 해야하는 건가요? 제가 작년에 웹 프로젝트 했을 때는 그냥 application.properties에서 했었는데..

  • java
  • jpa
rlgus4531 댓글 2 좋아요 0 조회수 141

RAG 강의 prompt 질문

미해결

입문자를 위한 LangChain 기초 — v1.0+ 업데이트

학습 관련 질문이 있으시면, 상세하게 남겨주세요. 문제가 발생한 부분의 코드를 함께 올려주세요. 수업 영상 몇 분/초 구간인지 알려주세요. 10분 56초 부분에서 prompt 작성코드를 보면 text형식으로 작성되어있고 ChatPromptTemplate을 사용하고 있는데 지난 강의에서는 ChatPromptTemplate 은 message list형식으로 작성한다고 하셨었습니다. ChatPromptTemplate은 그냥 PromptTemplate과 달리 from_template을 사용하면 일반 text 형식 prompt도 처리가 가능한 구조인건가요? 그런거라면 굳이 PromptTemplate을 사용해야하는 이유가 있나요? ChatModel 이 아니라 LLM 일 경우는 ChatPromptTemplate.from_template으로 작성한 prompt는 동작하지 않는 건가요? RAG는 LLM이 아니라 ChatModel을 사용해야하는 이유가 뭔가요? LLM과 ChatModel의 차이를 multi-turn 처리 가능 여부로 보면 될까요?

  • python
  • llm
  • langchain
  • openai-api
김지아 댓글 2 좋아요 0 조회수 101

인기 태그

인프런 TOP Writers

주간 인기글