172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
컴퓨터 비전 이상 탐지, 개발부터 배포까지 올인원 마스터
안녕하십니까 강사님 마지막까지 좋은 강의로 마무리해주셔서 감사드립니다. 혹시 시간이 괜찮으시다면 지금까지 배운 내용들을 토대로 end-to-end mlops framework를 만들어서 실제로 사용하는 모습에 대한 강의도 추가적으로 제작해주실 수 있으신가요? mlops의 각 파트에 대한 내용은 너무 자세히 다뤄주셨지만 각 파트당 연결되는 부분이랑 결국 최종적으로 이 배운것들을 어떻게 융합하는지에 대한 내용도 있으면 너무 좋을 것 같습니다. 감사합니다.
미해결
강화학습 입문에서 Deep Q-learning/Policy Gradient까지
안녕하세요. 그럼 stochastic env. 에서 특정 action을 선택해서 행했을때, 그 action이 이루어 지는지 다른 action이 이루어 지는지에 대한 확률이 transition probability(전이확률) 이 되는 것이라는 말씀인지요? 감사합니다.
해결됨
강화학습 입문에서 Deep Q-learning/Policy Gradient까지
안녕하세요. 전이확률과 stochastic policy 가 헷갈려서 그런데, stochastic policy 에서 특정 action을 할 확률이 전이확률이 되는 건가요? 아니면, 두개가 구별된 개념인 것인가요? 감사합니다.
미해결
Do It! 장고+부트스트랩: 파이썬 웹개발의 정석
안녕하세요. 강사님. 강의를 보고 개인 웹사이트를 만들었는데요. https://mirihomepage.com/ 로그인이 안됩니다;;; superuser도 있고, 카테고리/google 사이트 등록까지 분명 다 했는데, https인증 받고, 도메인 연결하고 그러는 사이에 뭔가 달라진건가싶습니다...
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의중에 나오는,, R코드 싸이트가 어떻게되나용..?
미해결
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요. 질문은 아니고 혹시나 저와 같은 에러가 발생하신 분들이 보다 빠르게 문제를 해결하고 강의를 들으실 수 있도록 comment 하나 남깁니다! 현재 저는 Airflow 3.0.x 버전으로 수강 중인데, Python & Email Operator 기반 Xcom 강의(32강) 를 듣던 중, 아래와 같이 AirflowException: SMTP connection is not found 에러가 발생했습니다. 원인 파악을 위해 코드를 다시 보던 중, 강사님 GitHub에 있는 코드( dags_python_email_xcom.py )에서 EmailOperator에 conn_id 부분이 없는 것을 확인했습니다. 혹시나 저처럼 Airflow 3.0.x 버전으로 실습을 진행하시는 분들이 참고하실 수 있도록 내용 공유 드립니다~! 그럼 완강까지 다들 화이팅입니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
저는 실기 필기 따로있는지모르고 실기먼저 강의듣고있는데 책도 다른가요 ㅜㅜ?
해결됨
실리콘밸리 데이터 리더가 알려주는 Airflow 기초
지금은 정책이 바뀌었는지 기존코드 로는 1달치만 가져오네요. extract 에서 data = yf.download(symbol, period="max") 기간설정 해주었더니 상장날부터 가져옵니다. 비전공자분들 참고하세요
해결됨
실전! Django 입문 [최신 5.2 버전]
settings.py를 똑같이 작성하고, hands_on 경로에 있는 것도 잘 확인했는데, PRINT_SQL=1 py manage.py shell을 작성하면, -------------------------------- PRINT_SQL=1 : 'PRINT_SQL=1' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + PRINT_SQL=1 + ~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (PRINT_SQL=1:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException ----------------------------------- 이렇게 에러가 납니다.. 그래서 좀 찾아보니까 ------------------- $env:PRINT_SQL=1 py manage.py shell ------------------- 이렇게 작성하면 된다고 하는데 맞을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 작년 필기 합격 후 바로 결제했었는데, 현생에 치여 이제서 다음 실기 시험을 준비하게 되었습니다. 다만 9월 21일 만료인데, 15분짜리 강의영상을 보는데 1시간이 넘게 걸리네요.. 이해안되어서 반복하고 따라하다보니.. 현생에 치여 하루에 두 어시간 밖에 할애를 못하고 있는데 21일전에 89강을 다 보는 것이 아무래도 무리인 것 같아서요. 최대한 시청해보겠지만 혹 약간 시간을 연장하여 여유 시간을 좀 더 주실 수 있을까요? 시간이 조급하다보니 영상보면서 예제도 실습못하고 스트레스만 쌓여가서 ㅜㅜ 미리 문의드립니다. 메일주소는 taurus8805@naver.com 입니다. 감사합니다.
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
%pip install --upgrade langchain-text-splitters langchain-upstage from langchain_community.document_loaders import Docx2txtLoader from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( chunk_size=500, chunk_overlap=100 ) #loader = Docx2txtLoader('./tax_with_table.docx') loader = Docx2txtLoader('./tax_with_markdown.docx') documents_list = loader.load_and_split(text_splitter=text_splitter) documents_list1=documents_list[len(documents_list)//2:] documents_list2=documents_list[:len(documents_list)//2] from langchain_upstage import UpstageEmbeddings from dotenv import load_dotenv load_dotenv() embedding = UpstageEmbeddings(model="solar-embedding-1-large") import os from pinecone import Pinecone from langchain_pinecone import PineconeVectorStore pinecone_api_key = os.environ.get("PINECONE_API_KEY") pc = Pinecone(api_key=pinecone_api_key) index_name = "tax-markdown-index" vector_store = PineconeVectorStore.from_documents(documents_list1, embedding, index_name=index_name) vector_store.add_documents(documents_list2) query = "연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?" #retrieved_docs = database.similarity_search(query) from langchain_upstage import ChatUpstage llm = ChatUpstage() # prompt = f""" # - 당신은 최고의 한국 소득세 전문가입니다 # - [Context]를 참고해서 아용자의 질문에 답변해주세요 # [Context] # {retrieved_docs} # Question: {query} # """ # ai_message = llm.invoke(prompt) from langchain import hub prompt = hub.pull("rlm/rag-prompt") # retriever = vector_store.as_retriever() # retriever.invoke("연봉 5천만원인 거주자의 소득세는 얼마인가요?") from langchain.chains import RetrievalQA qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type( llm=llm, retriever=vector_store.as_retriever(), chain_type_kwargs={"prompt": prompt} ) query = "연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요? 2024년도 소득 기준으로 하고 인적공제는 혼자고 공제항목은 평균정도로 잡아봐." ai_message = qa_chain({"query":query}) ai_message from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate dictionary = ["사람을 나타내는 표현 -> 거주자"] prompt = ChatPromptTemplate.from_template(f""" 사용자의 질문을 보고 우리의 사전을 참고해서 사용자의 질문을 변경해주세요. 만약 변경할 필요가 없다고 판단된다면 사용자의 질문을 변경하지 않아도 됩니다. 사전 : {dictionary} """) dictionary_chain = prompt | llm | StrOutputParser() dictionary_chain.invoke({"question": "연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?"}) tax_chain = {"query": dictionary_chain} | qa_chain ai_response = tax_chain.invoke({"question": "연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?"}) ai_response 이 상황에서 dictionary_chain.invoke({"question":"연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?"})를 했을때 직장인을 거주자로 바꾸는게 아니라 답변을 아래와같이줍니다 ㅜㅜ '사용자의 질문을 사람을 나타내는 표현을 우리의 사전을 참고하여 "거주자"로 변경해보겠습니다. 그러나 사용자가 질문을 아직 제출하지 않았으므로, 가상의 질문을 만들어 변경해보겠습니다.\n\n가상의 사용자 질문: "사람들이 자주 방문하는 관광지는 어디인가요?"\n\n변경된 질문: "거주자들이 자주 방문하는 관광지는 어디인가요?"\n\n만약 사용자의 질문이 이미 적절하거나 변경이 필요하지 않다고 판단되면 질문을 변경하지 않습니다. 실제 사용자 질문을 알려주시면 그에 맞게 도움을 드리겠습니다.' 그 결과 최종 response도 아래와같이 나와버리네요 ㅠㅠ ['e9f858cf-0c76-4887-9556-22c5f32eadf4', '40a151b4-ee72-4f3c-ab61-055114344dd9', '6072bcb7-4ea0-4fbc-8828-e74cb883d162', 'a6a9fc0d-eb7a-482d-8b9d-e12073ea6dce', '9d16b74e-557b-475d-b536-8f37e77306a8', '5ad3b09f-8afa-42b6-8cec-a77a525e6f4b', 'a678eb3b-1b5d-4106-888f-bdf3302ac84c', '57a9b7e1-9511-4a34-822d-7f2a0ae710fc', '4ecd54b8-fac0-459b-ae14-4985f2dd0a20', 'bc50c84a-4770-4756-a8d4-06985387f03b', '65a1116f-93c3-4a5b-8a17-3018ccbd26b0', 'cfde5547-ee30-417c-b2dd-ed0c7f7a602d', '5f9a45e2-0279-4363-bb7c-b0fe85cc0595', '907860e1-e1c4-410d-8fa2-8eb82808f008', '682389cf-f2ad-45df-9db8-a1b6b046f43d', '76395c00-dffa-4d26-9f5e-fd910228538c', '136528f9-c253-406f-a5c8-c8fcd4fad21f', '5f6c5158-cd35-4b74-ae75-ec1f34c35394', 'b8cb52ec-e324-48c1-83a1-31c02e4d202d', '98dfe4bc-c0de-4f7e-996e-bf20416915dc', 'c9018194-109e-443c-8dd0-af5607de3c6f', '2120a161-f0f4-4c91-9759-5bb0aebb995d', '96948c3b-5937-44c1-ad84-04ed923e695b', '490a568c-d378-4cbb-aa69-bf195e41371b', '14e8fcec-7c2c-45d6-ac7b-14c009a6acc5', ... '84802efa-23df-4a84-b311-577933f09c51', 'a22be767-fa83-4325-a605-498647daa19e', '879e0a7f-50ed-4cf1-8b6e-f4dbd2a498fc', 'e275ec53-9664-4a18-a813-d40b0e130a23', 'fbde51af-1fbb-445b-8c59-68d61b9bfa2d'] Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings... /Users/arang/.pyenv/versions/3.13.2/envs/inflearn-llm-application/lib/python3.13/site-packages/langsmith/client.py:272 : LangSmithMissingAPIKeyWarning: API key must be provided when using hosted LangSmith API warnings.warn( {'query': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요? 2024년도 소득 기준으로 하고 인적공제는 혼자고 공제항목은 평균정도로 잡아봐.', 'result': '연봉 5천만원의 직장인의 경우, 2024년도 소득 기준으로 산출세액은 552만원입니다. 여기에 근로소득세액공제 29만원을 적용하면, 최종 소득세는 523만원이 됩니다.'} {'query': '사용자의 질문이 "사람을 나타내는 표현은 무엇인가요?"라면, 우리의 사전을 참고하여 질문을 변경하면 다음과 같습니다: "거주자를 나타내는 표현은 무엇인가요?" \n\n만약 사용자의 질문이 다른 주제나 내용을 다루고 있다면, 해당 질문에 맞게 사전을 참고하여 변경할 수 있습니다. 만약 질문이 이미 명확하고 변경할 필요가 없다고 판단된다면, 질문을 그대로 유지할 수 있습니다.', 'result': '사용자의 질문이 "사람을 나타내는 표현은 무엇인가요?"라면, 우리의 사전을 참고하여 질문을 변경하면 다음과 같습니다: "거주자를 나타내는 표현은 무엇인가요?" 사전에서 "거주자"는 국내에 주소를 두거나 183일 이상의 거소를 둔 개인을 의미합니다.'}
미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
안녕하세요 강사님. 08-14 강의 도입부에서 FormView는 ModelForm클래스가 아닌 Form클래스에 대한 일반적인 패턴을 구현하는데 사용한다고 말씀 주셨고 코드에서도 db저장 로직을 직접 구현해 주셨는데요. FormView에서도 form_class를 ModelForm으로 지정하면 좀 더 간결한 것 같은데 혹시 FormView에서 ModelForm을 사용하면 안되는 이유가 있을까요? [코드 예시] ㄴ강의 내 #1. FormView 활용에 나오는 오른쪽 코드에서 form_class를 ModelForm으로 만들어 form_valid를 오버라이딩 하였습니다. class PostCreateView(FormView): form_class = PostForm template_name = "blog/post_new.html" success_url = "/admin/" def form_valid(self, form): form.save() return super(PostCreateView, self).form_valid(form)
미해결
퇴근 2시간 당기는 자동화, 코딩 몰라도 됩니다
올려주신 json 파일은 어떻게 열기를 할 수 있나요? 기본적인 질문일까봐 겁나지만 올려봅니다. ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
26:23에서 모두 주석처리 어떻게 하죵?ㅎㅎ
미해결
강화학습 입문에서 Deep Q-learning/Policy Gradient까지
model based method 에서 모델을 안다는 것이, value function 정보까지 다 알고 있다는 것일까요? 만약 아니라면, planning 시 가치함수는 어떻게 고려가 되는 것인지 궁금합니다.
해결됨
강화학습 입문에서 Deep Q-learning/Policy Gradient까지
안녕하세요. 강화학습이 time sequential data 를 다룬다고 하셨고, 예시로 language 데이터 를 말씀하셨는데, 이런 이유로 최근 LLM 개발시, 앞단에서 강화학습 알고리즘을 적용하는 것일까요? 감사합니다.
해결됨
실리콘밸리 데이터 리더가 알려주는 Airflow 기초
첫번쨰 dag 실행시 링크로 가쟈오는 csv 파일이 xml 파일로 읽어드리면서 에러로 띄우네요?? 도커에서 csv 파일을 읽을떄 에러메세지를 xml로 리턴하는거같은데 우선 csv 파일자체를 넣어서 하드코딩했습니다. 혹시 도커로 사용시 외부 파일받아올때 보안적인 부분에서 해제해야되는경우가있나요?
미해결
Generative AI with Python: Build Text & Image Creators
다른 영상이 나오는 것 같아요
미해결
FastAPI: Python으로 3배 빠르게, 2배 정확한, 10배 빠른 API 만들기
💡 질문하기 전에 먼저 확인해보세요! 답변을 기다리는 동안, 아래 항목들을 먼저 확인해보시면 문제가 해결될 수도 있어요. 강의 내용 다시 보기: 혹시 놓친 부분이 없는지 해당 챕터의 강의를 한 번 더 돌려보셨나요? 오타 및 들여쓰기 확인: 파이썬은 특히 들여쓰기에 민감해요. 코드에 오타나 잘못된 들여쓰기는 없는지 꼼꼼히 확인해주세요. 에러 메시지 검색: 빨간색 에러 메시지가 떴다면, 메시지 전체를 복사해서 구글에 그대로 붙여넣기 해보세요. 전 세계 개발자들이 비슷한 문제를 겪고 해결책을 공유해두었을 확률이 높습니다. Q&A 게시판 검색: 혹시 다른 분이 먼저 비슷한 질문을 올렸는지 게시판을 한번 살펴보는 것도 좋은 방법이에요.
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
지금 강의에 대한 질문은아니고, 선생님 강의를 여러개를 구매했는데, 선생님 강의중에서 sqlite3를 설명해주신 강의가 있던거 같은데, 오늘 오랜만에 보려고 하니까 못찾겠더라구요.. 그래서 제 기억이 틀린건지. 아니면 못찾는건지 궁금해서 문의드립니다.
