1번 문제 코드를 짜보았는데 결과 값이 조금 다른 것 같아서 질문 드립니다 import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv") df.nlargest(10, 'views') m=df.loc[21,'views'] df.iloc[:10,-1]=m cond=df['age']>=80 df[cond]['views'].mean()
이번 강의에서는 DispatchType을 설정해주지 않았는데 어떻게 dispatchType=ERROR 가 나오는 걸까요? 8분 28초경에 getDisPatcherType() 해서 dispatchType 값을 출력해보는데 ERROR가 출력됩니다. 그런데 다음 강의에서 기본값은 REQUEST 인 것으로 배우는데요 따라서 이번 강의에서는 아무것도 설정을 안해줬으므로 기본 값은 REQEUST이므로 중복 호출이 제거되어 에러 페이지 호출시 필터가 호출되지 않아야 한다고 생각했는데 아닌 것같아서요.. WebConfig의 필터에 setDispatcherTypes(DispatcherType.REQUEST, DispatcherType.ERROR) 하여 ERROR 값을 설정하는 것도 다음 강의에서 하는 것으로 알고 있는데 이번 강의에서는 아무 값도 설정 안해 준것 아닌가요? 제가 어떤부분을 잘못 이해하고 있을까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 빅데이터 왕초보입니다 하지만 선생님 믿고 따라가려고 강의시작하였습니다.. 함수 부문에서 return함수를 쓰는 이유가 정확하게 와닿지 않아서요.. 그냥 뭔가 미지수, a,b~로 도출하는것 같은데.. return함수 쓰는거랑 안쓰는거랑 차이?점이 정확하게 무엇일까요 감사합니다
double 비교 (6:10) double num1 = 128.0; Double num2 = 128.0; 이 두개를 ==로 비교하면 true인가요? boolean 비교 (6:42) boolean a = true; Boolean b = Boolean.TRUE; 이 두개를 ==로 비교하면 true인가요?
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 강의 수강전 질문 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 네 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 스프링 DB를 듣기전에 데이터베이스에 대한 공부를 하고 해당 강의를 수강하라고 하셔서 강사님의 최신 데이터베이스 강의를 수강중입니다. 해당 강의에서는 MySQL을 사용중인데 이 데이터베이스를 사용해서 스프링 DB 강의를 수강할 수 있을까요? 아니면 H2데이터베이스를 별도로 추가 다운로드 해야할까요?
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 아니오 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] 안녕하세요 김영한님 해당 강의를 통해 Spring의 Transactional의 동작 원리에 대한 흐름을 공부하였던 것이 엊그제 같은데, 시간이 흘러 내부 소스 코드를 보다가 버그를 발견하여 코드 개선을 하여 후기를 남길겸 감사인사를 드리고자 게시글을 올립니다. Spring의 소스 코드를 분석하다 Transaction의 readOnly 부분에서 버그를 발견하여, 이슈를 발행 후 Jhoeller가 해당 이슈를 채택하여, 코드 개선이 되었습니다. 항상 감탄만 해왔던 Spring을 창시한 그 Juergen Hoeller에게 최근 pr과 함께 이번 이슈 또한 깊은 분석을 해주어서 감사하다라는 인사를 받게 되어 뿌듯하네요 [Influenced] DataSourceTransactionManager의 readOnly 정책 변경 유도 (Issue #35743 ) [분석] DataSourceTransactionManager가 defaultReadOnly=true 커넥션 풀을 고려하지 않는 설계 문제를 분석하고 공론화함. [검증] doBegin, doCleanup, resetConnection 3개 핵심 메서드의 상세한 코드 분석과 defaultReadOnly=true 환경에서의 명확한 재현 단계(Steps to Reproduce)를 메인테이너(J. Hoeller)에게 리포트함. [결과] 메인테이너가 '깊은 분석(deep analysis)'이라고 코멘트하며, '의도된 설계'라며 방치되던 기존 정책을 '재고(reconsider)'하도록 이끌어냄. [성과] 해당 이슈는 메인테이너가 직접 '최초 1회만 체크'하는 효율적인 방식으로 코드를 수정하여 Spring 6.2.13 릴리스에 실제 반영됨. https://github.com/spring-projects/spring-framework/issues/35743#event-20661446893
질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야 어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다. 영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다. 이미 다른 누군가가 질문을 한 이력 이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁 드립니다. 학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다. 제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다. 시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산) 질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요. insert 메서드에서 if(!new_node) return head; 부분에 head가 반환되는 경우는 메모리 부족으로 new_node가 만들어지지 않을때만 head반환되는건가요? 문제에서는 메모리 부족관련해서 정보가 기재되지 않으면 해당 오류는 발생하지 않으니까 무시해도 되는걸까요?
import pandas as pd df = pd.read_csv('year.csv') # print(df.head()) df.info() # print(df.shape) df = df.T # print(df.shape) m = df.loc[:,1].mean() # print(m) # 110.18407960199005 sum(df.loc[:,1] > m) 이렇게 풀었는데 결과값이 91이 나오더라구요. 풀이를 보니 year.csv를 불러올 때 index 관련된 내용이 있던데 그걸 사용하지 않으면 loc[2000] 이런 것들을 사용할 수 없게 되는건가요??