선생님 강의를 파트1,2 모두 수강하며 부족하지만 틈틈히 공부하고 있습니다.바쁜일정을 핑계로 집중적으로 학습하지 못하는 점은 부끄럽습니다.하지만 학습을 하면서 궁금한 점이 있습니다.ibkr이라는 우량한 브로커를 이용하시는데 들리는 말로는 실계좌 오픈이 까다롭다는 말을 들었습니다.그리고 페어전략을 구성하려면 매수와 매도가 이루어져야 하는데 실계좌 오픈 후 한국 사용자가 매수매도모두 이용할수 있나요? 그리고 주식뿐 아니라 외환이나 파생상품도 가능한지 궁금합니다.그리고 실전적용시 시스템적으로 어떠한 부분을 주의해야하는지도 궁금합니다.부족한 질문이지만 답변부탁드립니다.

파이썬 강의를 연장하여 듣고싶은데10월초에 강의가 마감되어 문의드립니다. 수강신청 연장이 어떻게 하면 가능한지질의드리고 싶습니다!

안녕하세요. 11월 말에 진행될 실기 시험에 응시하고 싶은데, 강의가 10월 초에 만료될 예정입니다. 혹시 수강 기한을 11월 말까지로 연장해주실 수 있을까요?  그간 준비가 부족한 것 같아 실기접수-막판취소를 2회나 반복해서, 이번에는 꼭 미리 준비해서 실기 합격하고 싶습니다. 이메일 주소는 soohyun8190@gmail.com 입니다!

안녕하세요 운영자님.작업형1 모의문제1 강의를 보고있는데 멤버스라는 엑셀파일을 코랩에 업로드 하라고 되어있는데  업로드는 어떤방법을 통해서 할수 있을까요 ?

안녕하세요! 항상 수고많으십니다.다름이 아니라 scikit learn 1.0.2 version을 다운로드 할때 아래의 오류가 발생하는데 해결법이 있을까요?감사합니다. (base) C:\Windows\system32>pip install scikit-learn==1.0.2Collecting scikit-learn==1.0.2 Using cached scikit-learn-1.0.2.tar.gz (6.7 MB) Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... error error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [33 lines of output] Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Admin\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\pyproject_hooks\_in_process\_in_process.py", line 353, in <module> main() File "C:\Users\Admin\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\pyproject_hooks\_in_process\_in_process.py", line 335, in main json_out['return_val'] = hook(**hook_input['kwargs']) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Admin\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\pyproject_hooks\_in_process\_in_process.py", line 112, in get_requires_for_build_wheel backend = buildbackend() ^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Admin\anaconda3\Lib\site-packages\pip\_vendor\pyproject_hooks\_in_process\_in_process.py", line 77, in buildbackend obj = import_module(mod_path) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Admin\anaconda3\Lib\importlib\__init__.py", line 90, in import_module return bootstrap.gcd_import(name[level:], package, level) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1387, in gcdimport File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1360, in findand_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1310, in findand_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 488, in callwith_frames_removed File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1387, in gcdimport File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1360, in findand_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1331, in findand_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 935, in loadunlocked File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 995, in exec_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 488, in callwith_frames_removed File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Temp\pip-build-env-7t2zd14d\overlay\Lib\site-packages\setuptools\__init__.py", line 16, in <module> import setuptools.version File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Temp\pip-build-env-7t2zd14d\overlay\Lib\site-packages\setuptools\version.py", line 1, in <module> import pkg_resources File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Temp\pip-build-env-7t2zd14d\overlay\Lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 2172, in <module> register_finder(pkgutil.ImpImporter, find_on_path) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: module 'pkgutil' has no attribute 'ImpImporter'. Did you mean: 'zipimporter'? [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.error: subprocess-exited-with-error× Getting requirements to build wheel did not run successfully.│ exit code: 1╰─> See above for output.note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.(base) C:\Windows\system32>

안녕하세요 강사님 강의 모두 결제해서 듣고 있는 13년차 직장인 겸 학생입니다. MAC OS 아나콘다 환경에서 현재 4.4.5가 기본으로 깔리는데 처음문제는 early_stopping_rounds=50 였습니다. 그래서 3.3.2로 버전을 맞춰서 import lightgbm 하는데 문제가 생겨서 몇시간동안 헤매대가 결국 해결책을 찾아서 공유합니다.1. . MacOS에서 OpenMP를 설치하고 LightGBM이 이를 참조할 수 있도록 설정해야 합니다.1. Homebrew 설치먼저 Homebrew가 설치되어 있는지 확인하세요. Homebrew는 Mac에서 패키지를 관리하는 도구입니다. Homebrew가 설치되지 않았다면, 아래 명령어로 설치할 수 있습니다/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 2. libomp 설치libomp는 OpenMP 라이브러리입니다. Homebrew를 통해 쉽게 설치할 수 있습니다. brew install libomp이 명령어는 libomp를 설치하여, LightGBM이 OpenMP에 접근할 수 있게 만듭니다.3. Anaconda 환경에서 환경 변수 설정설치된 libomp 경로를 Anaconda 환경에서 참조하도록 설정해야 합니다. ~/.bash_profile 또는 ~/.zshrc 파일에 다음을 추가하세요. export PATH="/usr/local/opt/libomp/bin:$PATH"export LDFLAGS="-L/usr/local/opt/libomp/lib"export CPPFLAGS="-I/usr/local/opt/libomp/include"**팁Homebrew를 통해 설치된 libomp의 경로를 확인하려면 다음 명령어를 터미널에 입력하세요:brew --prefix libomp그 후 터미널에서 다음 명령어를 실행해 환경 변수를 적용하세요: source ~/.bash_profile # 또는 ~/.zshrc 4. LightGBM 재설치pip uninstall lightgbmpip install lightgbm==3.3.2~ 끝 ~ 강사님 항상 업데이트 잘해주셔서 저도 도움이 되고자 올립니다. 

실습중에 오류가 발생하여 질문드립니다.아래 이미지 캡쳐하였습니다.   

안녕하세요 훌룡한 강의 잘 수강하고 있습니다.보스턴 집값 예측 강의에서 csv 파일이 없습니다. 말씀 주신 링크에서도 찾을 수가 없습니다ㅠㅠjm90.hong@gmail.com 제 메일이긴 하는데 csv 파일 보내 주셔도 됩니다 감사합니다^^

안녕하세요. 교재를 구매하여 공부하다 질문이 있어 이렇게 남깁니다.p.35 하단 부분에 " 1 )R 파일 불러오기 " 에서 강의 사이트에서 제공되고 있는 ch1_2_2_1.R 파일을 내려 받으라고 하셨는데 어디서 저 파일을 찾아올 수 있는지 모르겠습니다. 감사합니다.

안녕하세요 선생님구글에 graphviz 다운로드 후 pip install을 해야하나모르고 pip install 먼저하고 구글 다운로드 후 다시 pip install 하니 중복되서 프롬프트에서 graphviz가 중복됬다고 실행이 안됩니다 ㅠㅠ혹시 해결방법이 있을까요 ?

선생님 안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 다름 아니라 미니콘다 프롬프트를 통해 가상환경설정 시기존 yaml 파일을 통해 환경설정을 덮어쓰기 하는 경우 에러가 발생합니다. (myenv-finance-analysis) C:\Users\baesilisk\env_yaml>conda env create --force -f myenv-finance-analysis.yamlusage: conda-script.py [-h] [-v] [--no-plugins] [-V] COMMAND ...conda-script.py: error: unrecognized arguments: --force 해결방법을 알려주시면 감사하겠습니다! 

iplot 사용중에 항상 에러가 나는데 원인을 모르겠네요 ㅠㅠ색 관련 에러라고 뜨는데 구글에 검색해도 안나옵니다 ㅠ

안녕하세요.. 질문 자주 올리네요^^버전 numpy==1.22.5 pandas==1.3.4 다운그레이했어요..사이킷런 1.0.2 파이썬 3.9.18 입니다.

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

안녕하세요. 교수님 너무 좋은 강의 잘 듣고 있습니다.바쁘실텐데 바로바로 답변해주셔서 너무 감사드려요^^Bike Sharing Demend 예제소스 에러 질문이 있어서요..최근에 설치했는데.. 에러가 많이나서 사이킷런 1.0.2 파이썬 3.9.18으로 다운그레이했습니다. 넘파이는 몇버전으로 해야 할까요?아래는 에러내용입니다.[ 로그 변환, 피처 인코딩, 모델 학습/예측/평가 ] from sklearn.model_selection import train_test_split , GridSearchCV from sklearn.linear_model import LinearRegression , Ridge , Lasso y_target = bike_df['count'] X_features = bike_df.drop(['count'],axis=1,inplace=False) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_features, y_target, test_size=0.3, random_state=0) lr_reg = LinearRegression() lr_reg.fit(X_train, y_train) pred = lr_reg.predict(X_test) evaluate_regr(y_test ,pred)에러 --------------------------------------------------------------------------- DTypePromotionError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_19124\3974685920.py in <module> 11 lr_reg = LinearRegression() 12 ---> 13 lr_reg.fit(X_train, y_train) 14 pred = lr_reg.predict(X_test) 15 D:\dev03\anaconda\lib\site-packages\sklearn\linear_model\_base.py in fit(self, X, y, sample_weight) 660 accept_sparse = False if self.positive else ["csr", "csc", "coo"] 661 --> 662 X, y = self._validate_data( 663 X, y, accept_sparse=accept_sparse, y_numeric=True, multi_output=True 664 ) D:\dev03\anaconda\lib\site-packages\sklearn\base.py in _validate_data(self, X, y, reset, validate_separately, **check_params) 579 y = check_array(y, **check_y_params) 580 else: --> 581 X, y = check_X_y(X, y, **check_params) 582 out = X, y 583 D:\dev03\anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in check_X_y(X, y, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, multi_output, ensure_min_samples, ensure_min_features, y_numeric, estimator) 962 raise ValueError("y cannot be None") 963 --> 964 X = check_array( 965 X, 966 accept_sparse=accept_sparse, D:\dev03\anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in check_array(array, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, ensure_min_samples, ensure_min_features, estimator) 663 664 if all(isinstance(dtype, np.dtype) for dtype in dtypes_orig): --> 665 dtype_orig = np.result_type(*dtypes_orig) 666 667 if dtype_numeric: DTypePromotionError: The DType <class 'numpy.dtypes.

안녕하세요. 너무 좋은 강의 잘 듣고 있습니다.Bike Sharing Demend 예제소스 에러 질문이 있어서요..[ 로그 변환, 피처 인코딩, 모델 학습/예측/평가 ]from sklearn.model_selection import train_test_split , GridSearchCVfrom sklearn.linear_model import LinearRegression , Ridge , Lassoy_target = bike_df['count']X_features = bike_df.drop(['count'],axis=1,inplace=False)X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_features, y_target, test_size=0.3, random_state=0)lr_reg = LinearRegression()lr_reg.fit(X_train, y_train)pred = lr_reg.predict(X_test)evaluate_regr(y_test ,pred)에러--------------------------------------------------------------------------- DTypePromotionError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_19124\3974685920.py in <module> 11 lr_reg = LinearRegression() 12 ---> 13 lr_reg.fit(X_train, y_train) 14 pred = lr_reg.predict(X_test) 15 D:\dev03\anaconda\lib\site-packages\sklearn\linear_model\_base.py in fit(self, X, y, sample_weight) 660 accept_sparse = False if self.positive else ["csr", "csc", "coo"] 661 --> 662 X, y = self._validate_data( 663 X, y, accept_sparse=accept_sparse, y_numeric=True, multi_output=True 664 ) D:\dev03\anaconda\lib\site-packages\sklearn\base.py in _validate_data(self, X, y, reset, validate_separately, **check_params) 579 y = check_array(y, **check_y_params) 580 else: --> 581 X, y = check_X_y(X, y, **check_params) 582 out = X, y 583 D:\dev03\anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in check_X_y(X, y, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, multi_output, ensure_min_samples, ensure_min_features, y_numeric, estimator) 962 raise ValueError("y cannot be None") 963 --> 964 X = check_array( 965 X, 966 accept_sparse=accept_sparse, D:\dev03\anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in check_array(array, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, ensure_min_samples, ensure_min_features, estimator) 663 664 if all(isinstance(dtype, np.dtype) for dtype in dtypes_orig): --> 665 dtype_orig = np.result_type(*dtypes_orig) 666 667 if dtype_numeric: DTypePromotionError: The DType <class 'numpy.dtypes. 

안녕하세요 선생님다름이 아니라, 머신러닝 수강중 궁금한게 있어 질문드립니다X1, X2 ,X3 ,X4 ~... Y가 있을 때 회귀예측을 진행한다고 하면만약 타겟 Y값 목표가 100이라고 가정 했을 때X1,X2,X3,X4들이 어느정도 값에 있는걸 추천한다 ? , 권장한다 ? 라는 분석기법도 있을까요 ? Q1) Y가 목표값이 있을 때, 각 X1~X4 범위 , 그에 따른 Y값의 신뢰구간 ㅠ 그냥 이 질문은 ML이 아니고 회귀분석 일까요 ??

[모바일] 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트강의 자료 어떻게 받나요? https://www.creapple.com에 들어가봐도 자료가 없습니다.

Survived 에서 뽑아냈을 때 수치가 높게 나오면 영향 가능성이 높다고 판단하면 되는건가요?

소스코드:movies_df['genres_literal'] = movies_df['genres'].apply(lambda x : (' ').join(x))count_vect = CountVectorizer(min_df=0, ngram_range=(1,2))genre_mat = count_vect.fit_transform(movies_df['genres_literal'])print(genre_mat.shape)에러 코드:InvalidParameterError Traceback (most recent call last) Cell In[99], line 10 8 count_vect = CountVectorizer(min_df=0, ngram_range=(1,2)) 9 # print(movies_df['genres_literal']) ---> 10 genre_mat = count_vect.fit_transform(movies_df['genres_literal']) File D:\dev03\anaconda\Lib\site-packages\sklearn\base.py:1467, in _fit_context.<locals>.decorator.<locals>.wrapper(estimator, *args, **kwargs) 1462 partial_fit_and_fitted = ( 1463 fit_method.__name__ == "partial_fit" and _is_fitted(estimator) 1464 ) 1466 if not global_skip_validation and not partial_fit_and_fitted: -> 1467 estimator._validate_params() 1469 with config_context( 1470 skip_parameter_validation=( 1471 prefer_skip_nested_validation or global_skip_validation 1472 ) 1473 ): 1474 return fit_method(estimator, *args, **kwargs) File D:\dev03\anaconda\Lib\site-packages\sklearn\base.py:666, in BaseEstimator._validate_params(self) 658 def _validate_params(self): 659 """Validate types and values of constructor parameters 660 661 The expected type and values must be defined in the `_parameter_constraints` (...) 664 accepted constraints. 665 """ --> 666 validate_parameter_constraints( 667 self._parameter_constraints, 668 self.get_params(deep=False), 669 caller_name=self.__class__.__name__, 670 ) File D:\dev03\anaconda\Lib\site-packages\sklearn\utils\_param_validation.py:95, in validate_parameter_constraints(parameter_constraints, params, caller_name) 89 else: 90 constraints_str = ( 91 f"{', '.join([str(c) for c in constraints[:-1]])} or" 92 f" {constraints[-1]}" 93 ) ---> 95 raise InvalidParameterError( 96 f"The {param_name!r} parameter of {caller_name} must be" 97 f" {constraints_str}. Got {param_val!r} instead." 98 ) InvalidParameterError: The 'min_df' parameter of CountVectorizer must be a float in the range [0.0, 1.0] or an int in the range [1, inf). Got 0 instea