안녕하세요. 세션 관련으로 문제가 있는게 아닌가 해서 질문드립니다. store = {} # ❌ 전역 변수 - 모든 사용자 공유 def get_ai_response(user_message): # ... config={ "configurable": {"session_id": "abc123"} # ❌ 고정된 ID } ❌ 모든 사용자가 "abc123" 세션 공유 ❌ 사용자 A, B, C의 대화 맥락이 섞임 ❌ 실제 배포하면 문제 발생 해결 방법으로 동적인 세션 ID를 부여하는 것을 클로드는 추천을 해주던데 클로드 말대로 해볼까요?
안녕하십니까 강사님! 다름이 아니라 현재 같은 mac환경의 vscode사용중인데 아무리 검색하고 찾아봐도 강사님처럼 파라미터 힌트 적용하는 법을 모르겠어서 질문드립니다. 함수 커서대면 파라미터 힌트 나오게끔 어떻게 설정할까요? 강의랑 관련 없는 질문 같아서 죄송스러운데 검색하고 gpt쓰고 하란대로 해봐도 안떠서 질문드립니다! 번거로우시다면 키워드라도 주시면 그걸로 찾아보겠습니다!
안녕하세요! 현재 3.6강까지 수강하였습니다. 저는 llm 모델은 ollama의 exaone을 사용했고 임베딩 모델은 HuggingFaceEmbeddings 모델을 사용했습니다. Pinecone 콘솔로 들어온 데이터를 보고 있는데, 사진처럼 같은 게 2개씩 들어갔더라구요. 질문도 최대한 맞춰보려고 "거주자의 종합소득이 5천만원일 때 소득세는 얼마인가요?" 라고 하였는데 ''제공된 문서들은 주로 다양한 유형의 소득과 관련된 조세 규정에 대해 설명하고 있지만, 특정 종합소득세율 테이블이나 5천만 원 소득에 대한 정확한 세액 계산 정보는 포함하고 있지 않습니다" 이런식으로 답변이 나왔습니다. 이것은 단지 llm모델과 임베딩 모델에서 생긴 문제인 걸까요? 여기서 어떻게 더 해야할지 모르겠어서 질문남깁니다. 감사합니다.!
수업 중에서는 langchain==0.3.3 버전을 사용하셨는데 제가 지금 수강하고 있는 시점에서는 1.0.3 버전이 나와서 1.0.3 버전으로 설치했습니다. No module named 'langchain.chains' RetrievalQA(create_retrieval_chain)를 임포트하려고 langchain.chains를 가져오려고 했는데, ModuleNotFoundError가 뜹니다. 현재 버전에서는 사라진 것 같습니다. 다른 방법을 추천하시는지 아니면 0.3.3으로 다운그레이드해서 공부해야하는지 궁금합니다..! 감사합니다
%pip install -U langchain langchainhub --quiet from langchain import hub prompt = hub.pull("rlm/rag-prompt") 안녕하세요! 강의에서처럼 hub를 임포트 하기 위해서 이렇게 했는데, 아래와 같은 에러가 뜹니다. --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[47], line 1 ----> 1 from langchain import hub 3 prompt = hub.pull("rlm/rag-prompt") ImportError: cannot import name 'hub' from 'langchain' (/home/Dev/llm-app/llm-app/lib/python3.10/site-packages/langchain/__init__.py) from langchainhub import hub로도 해보았는데 안되고 검색해도 잘 안나와서 질문 남깁니다ㅠㅠ
네이버의 2단계 인증번호는 매번 생성해줘야 하나요? 전에 됐었는데 오늘 다시 노드를 실행하니까 에러가 나서, 다시 설정하려고 기존에 생성되었던 인증번호를 가져오려고 하는데 가져올 수 있는 방법을 모르겠습니다. 새로 다시 설정하려고 하니까 정상적으로 등록이 되지 않습니다(빨강색)
안녕하세요 제가 이 강의를 듣기 전에 '한 시간으로 끝내는 LangChain 기본기'를 수강했습니다. 거기서는 올라마를 사용할 때 from langchain_ollama import ChatOllama llm = ChatOllama(model="") langchain_ollama에서 가져왔는데 이번 강의에서는 from langchain_community.chat_models import ChatOllama llm = ChatOllama(model="") langchain_community에서 가져오셨더라구요. 둘의 차이가 있나요? 차이가 없다면 둘 중 어느 쪽으로 하면 좋을까요?
8강 워크플로우 완성했습니다 다만, NAVER EMAIL, GMAIL TRIGGER 노드 중 한개만 실행이 됩니다. 각 노드를 개별 실행하면 정상수행 됩니다. 전체 실행에서 에러도 없고, 둘중 한 노드만 실행이 되네요. 어떻게 해결해야할까요 아래는 전체 실행시 Gmail 만 동작해서, 네이버 노드 동작후, 다시 전체 노드 실행해본 결과 이번엔 naver 노드로만 동작됩니다. 이메일 데이터는 양쪽에 모두 있습니다.
graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)
"graphRAG 구현 (랭체인 LCEL 활용)" 부분입니다. WHERE ANY(title IN $movie_titles WHERE movie.title CONTAINS title) 부분을 아래와 같이 수정 WHERE movie.title IN $movie_titles 수정한 이후에 건수가 제대로 나오질 않았습니다. ( 참고 $movie_titles 는 4건인데 최총 추출되는 것은 2건입니다.) 단순히 생각하면 title 이 추출된 title 에 포함되어 있는 movie 만 추출하면 될 거 같은데..제대로 동작하지 않네요...왜 그런지 설명 부탁드립니다. WHERE 절 안에 다시 WHERE 절이 있는 것도 잘 모르겠습니다. 감사합니다.
안녕하세요 mac을 사용하는유저입니다. 맛보기강의를 수강하면서 아무것도 모른체 챗지피티설명듣고 n8n다운로드하였습니다. -docker 다운로드 -docker내 image 에서 n8n"만" 검색하여 설치 후 실행 미리보기로 진도살짝 나가고 유료결제통하여 "n8n설치환경강의"를 보고나니 제가 놓친게 많아보이더라구요(초보관점에서 불현듯 두렵네요. 깃헙도 사용하고 윈도우에 직접 타입핑해야하는것도있고..) 나중 중후반 강의들을때쯤 설치환경을 강의와 똑같이 해놓지않아서 문제가생길까봐 두려운데, 혹시 mac 설치환경설정 강의는 없을까요?
