안녕하세요강의 덕분에 많은 것을 시도해보고 , 배우고 , 적용 및 적응하고 있는 윤상필이라고 합니다. 강의를 보면서 얻은 코어는 입력 -> 가공 -> 출력 이라는 시스템에 무엇을 넣느냐 였습니다. 내가 원하는 데이터를 넣고, 가공해서 원하는 방식으로 출력(결과) 하는 거죠 mcp 이라는것이 1. 클로드 데스크탑설치 후 운용과 2 n8n의 ai agent에 운용 하는방식 이렇게 2가지 방식로 이였습니다. 그동안 강의는 sns 중 텔레그램에 연동되는것을 해보았으니, 카톡에 mcp를 연동할 수 있을까 하는 생각이 들었습니다. 물론 mpc가 연동된다면 ai agent도 연동되고, rag도 되고,,, 사람들에게 더욱 효과적으로 사용할 수 있을 것이라고 생각했습니다. 아무래도 텔레그램보다는 카톡을 더욱 사용하니까요 확인해보니 텔레그램처럼 현재 챗봇을 만드는 시스템이 있습니다.대신 개인계정이 아닌 카카오채널이 챗봇이 됩니다. 그렇게 때문에 채널을 만들어야 하나 사업자가 없어도 만들 수 있습니다. (텔레그램에 비해 절차가 좀 더있더군요) 카톡의 챗봇 만드는 시스템은 1. 만들어서 카톡승인(api) 2 내가 만든 챗봇으로 우회(ngork을 활용한 웹훅 ) 방식 이 있습니다. 1번의 경우 다른시스템들 처럼 토큰을 받아서 api 진행이 가능하나, 배포할때 카카오 승인을 요구합니다. 유튜브 보면 카톡 자동화(나에게 보내기) 의 경우가 1번을 적용한 케이스 입니다. 승인전에는 해당 결과를 확인하기 위해서 나에게 보내는건 api만으로 가능하게 해두었기 때문입니다. 2번의 경우 텔레그램처럼 웹 훅을 받아서 데이터를 가공 후 카톡측에 다시 전송하는 시스템입니다. 별도의 승인이 없습니다. 또한 나 뿐만 아니라 카톡채널에 접속한 사람에게 해당 서비스를 제공할 수 있습니다. 유저 측면에서 볼떄 텔레그램보다는 카톡이 더욱 접근성이 쉬운건 사실이라 이쪽이 좀더 좋아보였습니다. 그래서 좀 파보기 시작하였습니다.(https://www.youtube.com/watch?v=vPtmvmZgPU8&t=501s)해당 유튜버는 파이썬을 활용하여 open ai 를 연동한 사례입니다. 시리즈로 이론부터 채널 생성, 각종연동, 파이썬 코드 구성 설명 및 유튜브 하단에 해당 코드까지 오픈하고있습니다. 이 유튜버는 fast api와 ngork 를 활요해서 외부 접속 을 만들었고, 가공 후 카톡에 전송하였습니다. 파이썬이 된다면 n8n에서 될 수 있을텐데 생각이 들어서 진행을 해보았습니다. 웹 훅 으로 카카오 채널에서 보내진 정보를 받아왔습니다 그리고 유튜브에서 나온 설명(서버 데이터 전송 json)대로 진행해보았습니다. 전송결과는 성공으로 나오나 실제 카톡 대화창에 온건 없었습니다. (http 리퀘스트로 보내야 할것같긴했는데 유알엘을 못찾겠어요) 입력은 해결했고, 가공은 넣으면 그만인데 출력(결과) 가 나오지 않고있습니다. 다른 영상인데 https://www.youtube.com/watch?v=3oI0VvBYl_s 해당 영상을 보면 make로도 가능하더군요 물론 코드가 들어가는 부분이 있긴합니다. 근데 구조를 모르니까 gpt에게 물어봐도 헤메기만 하게되더라구요( 위의 방법 1을 설명한다든가, 다른 외부서비스 (솔라피)를 설명한다든가 ) 카카오 개발자 문서 까지 가보았는데... 1번에 대한 애기(공식 api)는 명확한데, 2번에 대한 건 좀 두리 뭉실하게 적어둔 느낌입니다(물론 제가 볼줄 몰라서 그러겠지요...)https://kakaobusiness.gitbook.io/main/tool/chatbot/skill_guide/answer_json_format(카카오 비즈니스 가이드) 2번에 대한 문서 내용입니다. 1번은 카카오 디벨로퍼 에서 볼수있는데 아무래도 api 애기라 여기서 볼건 아니라고 생각했습니다. 처음에 파이썬으로 연동한 유튜버가 https://github.com/raymondcha77/kakaobot 깃허브에 코드내역을 올렸습니다. kakaobot.py 파일이 코드 소스 파일입니다.지식이 없어.. 전송을 어떻게 해야할지 전혀 감을 못잡고있습니다. 조금만 하면 될것같은데 고견좀 부탁드립니다.도와주세요.. 저에겐 꼭 필요합니다.

감사합니다.

이번 강의에서 GenerateLabel 클래스를 생성할 때 초기화에서 input_dir과 output_dir에 대해서 형식을 path로 미리 지정해주었습니다.  그런데 아래 validate_path 함수에서 추가적으로 if not all~ 구문을 사용해서 해당 인자들의 형식을 확인하도록 코드를 구성하셨는데 이러한 이유가 따로 있으신가요? 만약 해당 형식이 아니면 처음 클래스를 초기화할 때부터 에러가 발생하지 않나요? 항상 좋은 강의 만들어주셔서 감사드립니다.

안녕하십니까. 높은 질의 강의를 준비해주셔서 감사합니다.강의를 들으면서 현재 강의에서 최종적으로 만들고자 하는 MLOps 아키텍쳐 과정에서 궁금한 것이 생겨 이렇게 질문을 하게 되었습니다. 강의에서 '지도학습을 위한 라벨링 데이터를 만들기 어려운 상황이 많기 때문에 LLM을 통해서 라벨링 데이터를 만들겠다.'라는 느낌으로 말씀을 하셨는데 그렇게 되면 해당 데이터로 학습을 한 모델은 위에서 사용된 LLM의 성능에만 근접하도록 튜닝이 되는 것이지 않을까요?  궁금한 점을 좀 더 자세히 말씀드리면, LLM으로 anomaly detection을 수행하면 되는데 어떤 이유에서 LLM으로 만든 데이터셋을 예측하는 머신을 추가적으로 만들어야하는 이유를 잘 모르겠습니다.LLM API의 Latency 때문일까? 라는 생각을 했지만 정확하지 않은 것 같아 질문을 남기게 되었습니다.  좋은 강의 항상 감사드립니다.

Hugging Face의 etri-vilab/Ko-LLaVA-13b 모델을 활용해, 이미지를 이해하고 한국어 텍스트를 생성하는 작업을 n8n의 HTTP Request 노드로 구현하려고 하는데 잘 되지 않습니다. 혹시 이를 구현하는 방법을 알 수 있을까요?

안녕하세요 n8n 셀프호스팅 도커로 잘 학습을 완료햇는데요 항상 도메인이 바뀌기 때문에 요새 가장 많이 사용한다는 railway를 통해서 호스팅을 해보려고하는데요 기존에 학습한 도커 컨테이너 이미지 들과 환경설정들을 이관하고 싶은데 혹시 이부분에 대해서 추가 강의를 해주실수 있을까여?

보통 우리나라 취업 시장을 보면 몇몇 기업들 제외하고는 Azure보단 거의 대부분 AWS를 사용하는 것 같더라구요. 이왕 실습을 한다면 우리나라에서 많이 사용하는 AWS 환경에서 실습을 해보고싶은데, AWS 환경에서도 비슷한 구조와 인터페이스를 가지나요??

강의에선 사용하지 않으셨는데 일레븐렙스 노드가 있던데 이걸 사용안하신 이유가 있으실까요?? 혹시 해당 기간에는 없었다가 최근에 생긴것이려나요?https request로 curl을 안넣어도 이제 api만 입력하면 연결이 되도록 설정이 되어있는데 넣으면 Unauthorized 이런 오류가 뜨더라구요! 혹시 무료버전이라 그런걸까욤?

ngrok로 https를 설정하였으나, 텔레그램도 그렇고 mcp도 그렇고 https를 인식하지 못하는 상황입니다  이리저리 물어봤지만 딱히 답이 나오지 않아서 문의드립니다 ㅜ  

ㅎㅎ 완강했어용~이전에 유튜브 통해 커서 AI로 프론트앤드 쪽이나 단위 기능 구현은 실습을 몇번 해봐서 강사님 강의 듣는데 수월했습니다. 백앤드쪽 연계가 무척 궁금해서 강의를 봤는데 궁금했던게 많이 해소되었습니다. 감사드리고요~그런데 강사님!배포할 때 Vercel 대신 Cloudflare Workers도 괜찮을까요?

deploying WSL2 distributions ensuring main distro is deployed: deploying "docker-desktop": importing WSL distro "WSL2는 현재 컴퓨터 구성에서 지원되지 않습니다.\r\n\"가상 머신 플랫폼\" 선택적 구성 요소를 사용하도록 설정하고 BIOS에서 가상화가 사용하도록 설정되어 있는지 확인하세요.\r\n실행하여 \"가상 머신 플랫폼\"을 사용하도록 설정: wsl.exe --install --no-distribution\r\n자세한 내용은 https://aka.ms/enablevirtualization 참조하세요.\r\n오류 코드: Wsl/Service/RegisterDistro/CreateVm/HCS/HCS_E_HYPERV_NOT_INSTALLED\r\n" output="docker-desktop": exit code: 4294967295: running WSL command wsl.exe C:\WINDOWS\System32\wsl.exe --import docker-desktop <HOME>\AppData\Local\Docker\wsl\main C:\Program Files\Docker\Docker\resources\wsl\wsl-bootstrap.tar --version 2: WSL2는 현재 컴퓨터 구성에서 지원되지 않습니다. "가상 머신 플랫폼" 선택적 구성 요소를 사용하도록 설정하고 BIOS에서 가상화가 사용하도록 설정되어 있는지 확인하세요. 실행하여 "가상 머신 플랫폼"을 사용하도록 설정: wsl.exe --install --no-distribution 자세한 내용은 https://aka.ms/enablevirtualization 참조하세요. 오류 코드: Wsl/Service/RegisterDistro/CreateVm/HCS/HCS_E_HYPERV_NOT_INSTALLED : exit status 0xffffffff checking if isocache exists: CreateFile \\wsl$\docker-desktop-data\isocache\: The network name cannot be found.cpu 5950xgpu rtx3090 메인보드 TUF Gaming B550-pro 입니다 ㅠㅠ 빠트린게 없는데 왜그런걸까요...

토스페이먼츠에 실제로 결제를 달려면 사업자 등록을 하라고 하는데 유형 같은건 어떤걸 선택해야 할까요? 저는 결제 연동 방법은 이미 아는 상태에서 이런 구체적인 팁이 있을까 해서 수강했는데 없어서 여쭤봅니다.

안녕하세요 n8n을 heroku에 설치해서 강의를 듣고 있습니다.여기에 redis를 일정용량 무료로 제공을 해줘서연결해서 테스트를 하니 잘 되는데요그런데 n8n에서 스케줄 트리거를 써서 redis를 몇초마다 계속 조회하는건 비용이 많이들지 않을까요?디스코드는 트리거 지원을 안하는게 아쉽네요. 

Whisper 전용 모델이 아니라 못쓰는데 괜찮은 api 있을까요?gpt한테 물어물어 google speech to text로 시도해보는데 binary를 못찾는다면서 text변환이 잘 안되네요,,,,

추천해주신 벌쳐와 비교해봤는데 contabo가 가격적으로 성능적으로 좋아보여서 contabo로 클라우드 서비스를 정해서 n8n을 설치하였고, ngrok으로 프리도메인까지 받았습니다. 혹시 여기선 강의에 있는 직접 만들어주신 유튜브 요약 api는 사용하지 못하겠죠?? 혹시 다른 api를 활용해 수업을 따라가볼수 있는지 궁금합니다! Epify 도 막힌 것 같아서요 ㅠㅠ노트북과 데스크톱 두 가지로 자주 왔다갔다 하며 강의를 듣기에, 계속 워크플로를 옮겨가며 하는 게 불편하고, 하나의 환경에서 듣고 싶어서 VPS를 구매했는데추가로 앞으로의 강의에서도 이 부분때문에 많이 막힐까요??

안녕하세요.강의 재미있게 듣고 있습니다.18번 강의 제일 마지막 부분에서  "2025년 6월 인기있는 영화를 추천해줘. 그리고 그 영화를 홍길동에게 메일보내주고 홍길동과 내일 미팅도 잡아줘" 이렇게 하니 전부 제대로 수행을 했는데 이어서 "2025년 6월 인기있는 영화를 추천해줘. 그리고 그 영화추천을 홍길동에게 메일로도 보내줘" 라고 일정 잡는 이야기는 뺐는데 지맘대로 일정도 잡아버리네요.이 경우도 프롬프트에서 지시를 해줘야하는건가요? 

강의 과정을 보고 다 따라 했고 credential까지 다 햇는데 api 인증 오류가 나더라구요gpt에 물어보니 비니지스 인증을 거치지 않아서 나는 오류라고 하는데 꼭 비지니스 인증을 해야만 사용가능한 api 인가요  

안녕하세요, 추가강의 듣고 여러번 시도를 해보았는데도 에러가 생겨서 문의 드립니다.위 처럼 에러가 나고, 에러가 안보이실까봐 아래와 같이 로그만 별도로 복사하였습니다. The connection to the server was closed unexpectedly, perhaps it is offline. You can retry the request immediately or wait and retry later.Error details From HTTP RequestError codeECONNRESETFull messagesocket hang upRequest{ "body": { "url": "https://youtu.be/LCraVFYWFWU?si=rnsFK5-mVKxccDrT" }, "headers": { "accept": "application/json,text/html,application/xhtml+xml,application/xml,text/*;q=0.9, image/*;q=0.8, /;q=0.7" }, "method": "POST", "uri": "http://host.docker.internal:9012/extract_subtitles", "gzip": true, "rejectUnauthorized": true, "followRedirect": true, "resolveWithFullResponse": true, "followAllRedirects": true, "timeout": 300000, "encoding": null, "json": false, "useStream": true } Other infoItem Index0Node typen8n-nodes-base.httpRequestNode version4.2 (Latest)n8n version1.98.1 (Self Hosted)Time2025. 6. 18. 오후 3:40:16Stack traceNodeApiError: The connection to the server was closed unexpectedly, perhaps it is offline. You can retry the request immediately or wait and retry later. at ExecuteContext.execute (/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-nodes-base@file+packages+nodes-base_@aws-sdk+credential-providers@3.808.0_asn1.js@5_12b981d6b49d407a163f4d5244314033/node_modules/n8n-nodes-base/nodes/HttpRequest/V3/HttpRequestV3.node.ts:769:15) at processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:105:5) at WorkflowExecute.runNode (/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-core@file+packages+core_openai@4.78.1_encoding@0.1.13_zod@3.24.1_/node_modules/n8n-core/src/execution-engine/workflow-execute.ts:1185:9) at /usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-core@file+packages+core_openai@4.78.1_encoding@0.1.13_zod@3.24.1_/node_modules/n8n-core/src/execution-engine/workflow-execute.ts:1534:27 at /usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-core@file+packages+core_openai@4.78.1_encoding@0.1.13_zod@3.24.1_/node_modules/n8n-core/src/execution-engine/workflow-execute.ts:2098:11

열정적인 강의 감사드립니다. [N8N으로 구현하는 나만의 RAG 시스템: 벡터 검색부터 AI 응답까지] 강좌에서 pdf 같은 텍스트 자료를 구글드라이브에서 가져오지 않고 n8n으로 바로 업로드 해서 활용하는 방법은 없을까요? railway에서 n8n을 호스트하다보니 Extract from File 노드에서 DOMMatrix is not defined 에러가 나와서요. 에러에 대해 찾아보니... 다음과 같은 DOMMatrix는 웹 브라우저 환경에 기본적으로 내장된 그래픽 관련 API입니다. 웹페이지에서 2D 및 3D 그래픽 변환을 처리하는 데 사용됩니다.pdf-parse 라이브러리의 특정 버전은 PDF 내부의 그래픽 요소를 처리하기 위해 브라우저에만 존재하는 이 DOMMatrix를 사용하려고 합니다.하지만 n8n 워크플로우는 서버(Node.js) 환경에서 실행됩니다. 서버 환경에는 그래픽을 렌더링할 화면이 없으므로, 당연히 DOMMatrix와 같은 브라우저 전용 API가 존재하지 않습니다 (is not defined).)라고 나와서 Extract from File 노드가 서버환경에서는 제대로 작동을 하지 않는 것 같습니다. 개인컴에 설치한 것과 환경이 달라서 종종 애를 먹고 있습니다. 제 컴이 old 해서 n8n을 돌리기에는 GPU가 역부족이라서요...ㅜㅜ

메시지를 발송하면 그 시점 기준으로 최신 뉴스를 요약하여 보여주는 걸 구현해보고 싶었는데, 트리거에 텔레그램이 있지만 localhost 이다보니 웹훅이 제대로 안되는 것 같습니다.  AI와 씨름하며 ngrok을 통해 설정을 해보았는데, TEST url의 주소는 바뀌었지만 역시나 product URL은 안바뀌었고, ACTIVE도 안되네요..  이런 작업을 위해선 클라우드 서비스나 N8N SAAS를 이용해야할 것 같은데 (추후 자동화 자체를 24시간 돌리기 위해서도) 어떤 방식을 추천하시는지 궁금합니다!