강사님 안녕하세요, end point를 생성하는 과정에서 문제가 생겨 문의드립니다. 다른 분 댓글에서 알려주신대로 "user model for inference"에서 create endpoint를 하려고 하면 버튼이 동작하지를 않아서요ㅜㅜ 버튼을 누르면 이런 404 에러가 뜹니다. databricks region은 East US로 잘 설정되어있고 end point이름도 설정하였는데 왜 이런 오류가 나는지 조언 구할 수 있을까해서 댓글 남깁니다! 감사합니다 :)
안녕하세요. 질문드립니다. frame과 component, variants, instance의 관계를 다시 설명해주시면 감사하겠습니다. 그리고 실제로 수행하는 부분에서 잘 안되는게 있어서 질문드립니다. Icon/Button component에 새로운 1,2번 아이콘을 추가하려고 합니다. 그런데 기존 Icon/Button variants로 합쳐지지 않아요. 1,2번을 선택하면 우측에 combine as variants 버튼이 확인되는데 Icon/Button 자체가 variants라서 그런가? 잘 안되네요. 이렇게 variants 자체를 클릭하면 추가할 수는 있는데 제가 새로 만든 1,2번을 추가하는 것이 원활하게 잘 안되고 있습니다 ㅜㅜ 이때부터 어떻게 바꿔야 하는지 잘 모르겠어서 추가가 잘 안되고 있는데, 혹시 알려주실 수 있으실까요?
수업의 내용은 모두 이해되었지만 피그마에 동일 조건을 적용 시 같은 결과값이 나오지 않는 문제가 있습니다. 수업에서는 '베스트 웨스턴 호텔'에 좌우 Fill 만 적용했을 때 Wrap은 되지만 박스 안에 텍스트가 들어가지 않기 때문에 상하 Fill도 적용해야 한다고 말씀해주셨습니다. 캡쳐된 화면상 보시는 것과 같이 '베스트 웨스턴 호텔' 텍스트에 상하,좌우 Fill을 적용했으나 여전히 박스 내부로 텍스트가 들어가지 않아서 Wrap을 했을 때 텍스트가 겹쳐보이는 문제가 있습니다. 여러번 다시 시도해보았으나 결과값이 같아서 혹시 어떤 문제인지 알고 계시다면 알려주시면 학습에 적용해보도록 하겠습니다. 감사합니다:)
11. login 페이지 - 폼 요소 작성 및 스타일 19:12 앱 전체 사이즈 넓이가 414px 피그마에서 빨간줄에는 us.가 한줄 강사님의 코딩 저의 코딩 수업 중 따라하던 중 뷰어를 보니 us.가 내려가 있음 똑같이 했는데 왜 이럴까요 근데 font-weight: 700; 이 부분을 빼니 us.가 위로 잘 올라가 있고요 font-weight: 700;를 넣으면 다시 내려오지요 header 패딩도 강사님이랑 동일한데 무엇때문일까요? 참고로 저는 맥을 사용하고 크롬을 보고 있었습니다.
11. login 페이지 - 폼 요소 작성 및 스타일 9:58 수업노트보기에서 참조: https://creatie.ai/ 이 링크가 지금은 변경이 되어 https://readdy.ai/ 로 되어있어서요 이젠 유료이고 프롬프트로 이젠 제작하는 것 같습니다. 그래서 대안은 피그에 플로그인에 AutoHTML | Components to Code 나 다른 플러그인 추천이 좋을 것 같습니다.
[VOD] 6주 완성! 개발 실무를 위한 고농축 바이브코딩 (Cursor AI, Figma)
안녕하세요! 저도 동일한 현상을 겪고 있습니다. 레이아웃은 그대로 복제되는데, 이미지가 모두 누락되어 있습니다. 제 생각에는 수강생들에게 보기 권한만 부여되어 있어서 해당 리소스에 접근할 수 없고, 그로 인해 파일 복제 시 이미지가 빠지는 것 같습니다. 혹시 가능하시다면, 모든 수강생이 문제없이 접근할 수 있도록 이미지를 파일 내에 직접 포함한 버전으로 자료를 수정해 다시 업로드해 주실 수 있을까요? 그렇게 해주신다면 저를 포함한 다른 수강생들도 문제없이 실습을 진행할 수 있을 것 같습니다. 바쁘시겠지만 확인 부탁드립니다. 좋은 강의 감사드립니다!
문제2를 풀다가 보니, 초기 데이터프레임 상태에서 1. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제함. --> 1 번 문제를 처리하고나면, 전체적인 결측치 상태가 달라집니다. 2. 그리고 30% 미만, 20%이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 대체하고 1번 처리하고 난 후 2번 문제에 해당하는 조건의 컬럼은 없게 되는데, 이런 경우 1번 처리된 결과가 아닌 초기 데이터프레임 상태에 대해 문제를 풀어야 하는거죠? 선생님 풀이도 초기 상태를 고려하여 풀이된 것 같습니다. 시험에서도 이렇게 하면 되는거죠?
한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)
4강에서, 제공해주신 환경파일을 복사한 후 "uv sync"를 실행하면 다음과 같은 에러가 발생합니다. 에러메세지에 따라 MSVC Build Tool도 다운받아 설치하였지만 동일한 에러가 반복됩니다. 현재 python version이 3.13.7을 사용하고 있습니다. == 에러 메세지 == C:\Proj\agent-atoz\1-1_chatbot_agent>uv sync Using CPython 3.13.7 interpreter at: C:\Python\Python313\python.exe Creating virtual environment at: .venv Resolved 221 packages in 1ms × Failed to build chroma-hnswlib==0.7.6 ├─ ▶ The build backend returned an error ╰─ ▶ Call to setuptools.build_meta.build_wheel failed (exit code: 1) [stdout] running bdist_wheel running build running build_ext building 'hnswlib' extension [stderr] error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ hint: This usually indicates a problem with the package or the build environment. help: chroma-hnswlib (v0.7.6) was included because agent-a-to-z (v0.1.0) depends on crewai (v0.177.0) which depends on chromadb (v0.5.23) which depends on chroma-hnswlib
[색션3. 작업형1 판다스]의 Section9. 데이터 추가/변경에서 행을 추가할 때는 df .loc[...] 이용해서 하는데 Section5. 새로운 컬럼(열) 추가에서는 그냥 df ['new'] = .... 로 추가를 하더라구요. 이 둘의 차이가 있을까요? 제가 이해한 것은 열을 추가할 때는 df ['new'] = 또는 df.loc[ , 'new'] = 행을 추가할 때는 df.loc['new'] = 이렇게 쓸 수 있고 loc를 사용하면 각각의 데이터를 넣을 수 있지만, 사용하지 않는 경우(Section5)는 일괄적으로 같은 값이 들어간다..인데 맞는지 궁금합니다!
import time from concurrent import futures WORK_LIST = [1000000, 10000000, 100000000, 1000000000] def sum_number(n): return sum(range(1, n + 1)) def main(): start_time = time.time() futures_list = [] with futures.ThreadPoolExecutor() as excecutor: for work in WORK_LIST: future = excecutor.submit(sum_number, work) futures_list.append(future) print(f"Schduled Work: {work} | {future}") print() result = futures.wait(futures_list, timeout=5.0) print(result) end_time = time.time() - start_time print(f"Excecute Time: {end_time:.2f}s / Result: {result}") if __name__ == '__main__': main() 현재 문제점은 최종 출력 시간이 12초정도 걸리는데 중간에 5초 wait 후 print(result)가 호출되는 것이 아니라 12초 후에 아래 코드가 실행될 때 함께 실행되며 모두 정상적으로 finished returned int로 나옵니다. print(f"Excecute Time: {end_time:.2f}s / Result: {result}") 터미널 출력 결과: DoneAndNotDoneFutures(done={<Future at 0x2545b19e780 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b123b10 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b16f230 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b123390 state=finished returned int>}, not_done=set()) Excecute Time: 11.80s / Result: DoneAndNotDoneFutures(done={<Future at 0x2545b19e780 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b123b10 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b16f230 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b123390 state=finished returned int>}, not_done=set())