n8n 설치
미해결
퇴근 2시간 당기는 자동화, 코딩 몰라도 됩니다
npm install -g n8n 입력했는데 설치가 잘 안된 것 같습니다. 이 순서로 파일 다운로드 받았는데 잘못된 게 있을까요? node-v24.8.0-x64.msi 로 설치했습니다.
- python
- excel
- no-code
- n8n
- 인공지능(ai)
173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
퇴근 2시간 당기는 자동화, 코딩 몰라도 됩니다
npm install -g n8n 입력했는데 설치가 잘 안된 것 같습니다. 이 순서로 파일 다운로드 받았는데 잘못된 게 있을까요? node-v24.8.0-x64.msi 로 설치했습니다.
미해결
[AI] 프롬프트만으로 아이디어 구현하기_바이브코딩 입문
파이썬을 개인 pc에 설치하고, 커서에서 확장 프로그램으로 또 파이썬을 설치해야 하나요? 아니면 개인 pc에 설치했으면 확장 프로그램은 설치할 필요가 없나요?
미해결
생성형 AI 기초와 동작 원리 이해
안녕하세요, 쥬피터노트북 접속 후 python 연결하려고 클릭하였으나 kernel unknown 으로 연결 실패가 뜹니다. 어떻게 연결가능한지 확인요청드려요.
미해결
업무가 100배 빨라지는 엑셀 데이터 활용과 분석 노하우
1,2번쨰 표에 머릿글이 있는지 없는지 일일히 다 찾아봐야 알 수 있나요?
미해결
업무가 100배 빨라지는 엑셀 데이터 활용과 분석 노하우
2번 답변은 이해됬는데요 1번답변에서 제가 이해가안되는거는 OFFSET함수 입력하면 분기합계랑 분기별 평균까지 입력되는게 이해가 안되서요 강의 6분18초부분이요 OFFSET 함수로 선택한 분기별 실적 데이터 찾아오기 OFFSET 함수로 선택한 분기별 실적 데이터 찾아오기
미해결
업무가 100배 빨라지는 엑셀 데이터 활용과 분석 노하우
1,offset함수에서 연간실적 데이터에는 1~12월 ,전체합계 데이터만있는데 분기합계와 분기별 평균은 어디서 가져오는건가요? 2,offset 함수 3번째 인수에서 "월" 가져올떄 분기별 시트말고 연간실적 시트에 있는 월 D$6 이렇게 참조하면 #VALUE 오류뜨는데 이해가안됩니다 어느 시트가 됫건 월을 가져오면되는거아닌가요?
미해결
실습으로 끝장내는 웹 크롤링과 웹 페이지 자동화 & 실전 활용
현재까지 잘 따라왔는데 href 에서 막혀서 질문드립니다. 현재 네이버의 span class에서 제목은 가져왔습니다. 그런데 href는 윗 단계인 <a>에 있지만 class명이 복사하면 깨져서 나옵니다. 그래서 <a> 에 있는 href를 가져오지 못하고 있습니다. 더 한단계 위인 <div>를 사용해 보았지만 href는 불러오지 못했습니다. +++++++++++++++++++++++++ <div class=“”> <a nocr=“1” href=“…..” <span class=“………”>기사제목</span> </a> ++++++++++++++++++++++++++ 어떤 방법이 있는지 문의드립니다.
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
안녕하세요 48번 강의부터 53번 강의까지 듣고있는데 해당 강의마다 강의 종료시점에서 내용이 마무리 되면서 끝나는게 아니라 갑자기 설명 중 영상이 끝납니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 melt함수에서 이렇게 계속 오류가 발생합니다. 어떻게 조치해야할까요?
해결됨
(GPT-5) 챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기
macOS 환경에서 진행하는데, 이럴 경우는 어떻게 해야하나요? 키움에서 REST API를 제공한다고 나오기는 하는데 어떻게 진행해야 할지 모르겠습니다.
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
안녕하세요. MMR 관련 질문이 있습니다. MMR을 retriever로 설정할 때 fetch_k와 k를 같이 설정해주도록 되어 있는데, 여기서 질문입니다. fetch_k를 설정한다는 것 자체가 다양성을 확보하기 위한 MMR과 배치되는 것 아닌가요? => 그냥 전체 문서수를 fetch_k로 하면 되는 것 아닌가요? mmr 알고리즘 or 문서검색을 하는 원리가 잘 이해되지 않습니다. 감사합니다.
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
아래의 코드와 같이 chunk_size와 seperator 두가지 기준으로 문서를 분할하는 text_splitter를 정의하였을때, 어떤 것을 우선하여 텍스트를 분할하나요? 예를 들어 토큰사이즈가 100개 이하지만 정규식 조건에 해당하여 분할을 하는것인지 혹은 토큰사이즈 100개 이상이 되어 정규식 조건을 충족하지 않아도 문서를 분할하는지 궁금합니다. text_splitter = CharacterTextSplitter.from_huggingface_tokenizer( tokenizer=tokenizer, separator=r"[.!?]\s+", chunk_size=100, chunk_overlap=0, is_separator_regex=True, keep_separator=True, )
미해결
강화학습 입문에서 Deep Q-learning/Policy Gradient까지
Taxi가 랜덤하게 init된 손님와 목적지의 위치를 아는 이유는 observations 환경이라 그런 걸까요? 랜덤하게 목적지와 손님의 위치가 설정되더라도 과업을 어느정도 완벽히 수행하게 되는 원리는 어떤 특정 지점에 대해서 손님의 위치까지의 경로 계획을 위한 행동 가치에 대한 훈련과 그 손님의 위치에서 목적지를 향한 경로 계획에 대해서의 가치 훈련을 수행 했기 때문으로 보는 것이 맞을까요?
해결됨
[무료 MS RPA를 활용한 업무 자동화] Power Automate Desktop Basic
같은 시간에 자동으로 실행이 되는 방법은 없을까요?
해결됨
FastAPI: Python으로 3배 빠르게, 2배 정확한, 10배 빠른 API 만들기
제공되는 github 소스코드는 없는건가요?
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 4.9 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? bfs, 숙제 두번째 청소기 문제 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 문제 풀이 강의 보면서 같이 풀고, ai 사용해서 공부한상태, 일주일 뒤에 다시 풀 예정입니다 큐에 들어가는 값이 항상 하나밖에 존재하지 않는데 큐를 사용하시는 이유가 궁금합니다.
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
오픈api key는 따로 구매해야되는 걸까요?
해결됨
컴퓨터 비전 이상 탐지, 개발부터 배포까지 올인원 마스터
안녕하세요 이상치 데이터 합성하는 방법 코드가 안올라가져잇는것 같고 코드자로 별도로 요청해야지 이메일로 주신다고 하신것같은데 자료 공유부탁드립니다. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 기초통계(문자) 코드를 작성했는데, 계속 오류가 뜹니다. 왜 오류가 뜨나요?
해결됨
컴퓨터 비전 이상 탐지, 개발부터 배포까지 올인원 마스터
import io from pyspark.sql.functions import pandas_udf, col from pyspark.sql.types import BinaryType IMAGE_SIZE = 256 @pandas_udf(BinaryType()) def resize_image_udf(df_series): def resize_image(path): """resize image and serialise back as jpeg""" image_path = path.replace("dbfs:", "") image = Image.open(image_path) width, height = image.size image = image.crop(((width-IMAGE_SIZE)/2, (height-IMAGE_SIZE)/2, (width+IMAGE_SIZE)/2, (height+IMAGE_SIZE)/2)) image = image.resize((IMAGE_SIZE,IMAGE_SIZE), Image.NEAREST) output = io.BytesIO() image.save(output, format='JPEG') return output.getvalue() return df_series.apply(resize_image) image_meta = { "spark.contentAnnotation": '{"mimeType":"image/jpeg"}' } df = ( file_info_df.withColumn("image", resize_image_udf("path")) .withColumn('image', col('image').alias('image', metadata=image_meta)) ) display(df) 안녕하세요 이미지 바이너리칼럼에 메타 정보를 추가했음에도 불구하고 display 한값이 아래처럼 바이너리 상태로 보이는데 왜그런지 알수 있을까요? databricks 무료버전 + jpg파일 databricks내에 카탈로그 볼륨에 저장해서 사용한게 다르긴 하지만 그거때문에 그러진 않을 것 같고 spark 4.0.0 사용하고 있습니다 ㅠ