강사님, 안녕하세요. 빅데이터분서기사 외에도 바이브 코딩 관련 영상도 잘보았습니다. 아... 벌써 만료 일이 다가옵니다. ( 2025. 09. 21. 23:59 만료) 2번째 불합격하고 이번이 3번째 도전입니다. (매번 하나씩 꼭 아쉽게 떨어졌어요.) 책도 가지고 있기는 한데, 영상에서만 볼 수 있는 꿀팁을 자주 업뎃 해주시는 것 같아서요. 3번째 시험 볼때까지만 이라도 혹시 연장이 가능한지 문의를 드려봅니다. 혹시 몰라 메일 주소 남겨놓습니다. fluk24@gmail.com 감사합니다.
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 제목이 곧 질문인데요. Chroma로 생성한 vectorstore객체의 as_retriever매서드와 similarity_search는 내부적으로 같은 알고리즘 혹은 로직을 사용하나요? 그렇다면 이 두가지 매서드의 차이점은 langchain을 사용할 때 편의성 차원에서 as_retriever가 더 좋다 이렇게 알고있으면 되는걸까요? 또한 내부에서 사용되는 검색 알고리즘은 어떤건지 알 수 있을까요? 감사합니다.
안녕하세요. 강의 잘 따라 하고 있습니다. ^^ 섹션5 > 20. 매수 추천 종목 조회 API 코드 설명 강의 보다가, 몇가지 질문이 있어서 글을 남깁니다. get_combined_recommendations_with_technical_and_sentiment 함수에서 # 7. 종합 점수 계산 및 정렬 에 보면 tech_conditions_count = ( 1.5 * item["golden_cross"] + 1.0 * (item["rsi"] < 50) + 1.0 * item["macd_buy_signal"] ) item["composite_score"] = ( 0.3 * item["rise_probability"] + 0.4 * tech_conditions_count + 0.3 * sentiment_score ) 이런식으로 가중치를 주고 있는데, 이 가중치의 기준은 어떻게 정하셨나요? (제가 주식은 엄청 초보라서, 이 강의 보면서 학습하고있습니다) 그리고 강의 맨 처음에 얘기하셨지만, 국내 주식은 여러 이슈 때문에 분석이 쉽지 않다고 하셨는데 설명해주시는 코드의 로직으로는 전혀 분석이 안되는지도 궁금합니다.
FROM python:3.11.1 ENV PYTHONUNBUFFERED 1 ARG DEV=false COPY app /app/ WORKDIR /app RUN pip install -r requirements.txt RUN if [ "$DEV" = "true" ]; then pip install -r requirements-dev.txt; fi EXPOSE 8000 COPY app /app/ 하게되면 /app/app/.... 이런식으로 생성되는거 아닌가요? WORKDIR /app/app 이렇게 하거나 아니면 COPY app/ /app/ 이렇게 해야되지않나요?
해당 강화학습 모델이 어떤 의미를 가지는지 궁금합니다. 그냥 자산배뷴비율 백테스트로 gridsearch식으로 비율을 다르게 해서 지표가 가장 좋은걸 찾는 방법과 강화학습을 사용한것과 어떻게 다른것인지 궁금하네요. 강화학습을 사용했기때문에 리밸런싱 시기마다 자산 등락 경향을 참고해서 다음 최적의 리밸런싱 비율을 구하는건가요?
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 과거에 해당 강좌를 구매했던 사람입니다. pycharm 프로 관련 리딤코드가 필요하여 링크를 통해 요청을 드렸는데, 확인이 안되고 있는 듯 하여 글을 남깁니다. 확인 부탁드립니다.
n8n에서 GPT노드 ( Message a model)에서 아래와 같이 에러메시지가 나오네요 여기서 막혀서 진도가 안나가네요 Problem in node ‘Message a model‘ The service is receiving too many requests from you OUTPUT 메시지입니다 The service is receiving too many requests from you [item 0] Rate limit reached for gpt-4.1-mini in organization org-wwC56Ak1ePccRgbcItpTvkCH on tokens per min (TPM): Limit 100000, Used 100000, Requested 183. Please try again in 1h19m3.36s. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more. You can increase your rate limit by adding a payment method to your account at https://platform.openai.com/account/billing .
pip를 공식사이트에서 받아서 직접 설치후 명령창에 "pip install fastapi uvicorn"을 입력하면 "warning : There was an error checking the latest version of pip"라는 문구가 뜹니다. 그런데 또 막상 Scripts폴더나 명령창에 pip list 확인시 설치가 되어있는걸 확인할수 있습니다. 이 메시지를 무시하고 진행해도 문제가 없을까요?
msa 프로젝트 중 각 마이크로 서비스의 이미지를 pull 하는 곳에서 문제가 생깁니다. err: ERROR: for seat-service Head " https://139144002104.dkr.ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/v2/seat-service/manifests/1.0 ": no basic auth credentials 이렇게 에러가 나오게 되네요... IAM 사용자 생성했고 권한 정책에 AmazonEC2ContainerRegistryFullAccess를 추가해줬습니다. 또한 이 사용자를 EC2에 연결까지 했습니다. 추가적으로 helper 설정을 위해 ./docker 폴더를 만들고 config.json에 "credsStore":"ecr-login"도 추가해주어 강의랑 매우 똑같이 만들었습니다. 이 deploy.yml 은 github action 코드입니다. 7번에서 이 오류가 발생하게 됩니다. ======선을 기준으로 아래는 docker-compose.yml파일입니다. 이 문제를 어떻게 해결해야할까요? 또한 각 마이크로 서비스에 연결된 데이터베이스가 모두 maraiDB라면 이걸 docker-compose.yml로 이미지화 시켜야하는것이 맞을까요? # 6. EC2로 Compose 파일 전송 - name: Copy docker-compose.yml to EC2 uses: appleboy/scp-action@v0.1.7 with: host: ${{ secrets.EC2_HOST }} username: ${{ secrets.EC2_USERNAME }} key: ${{ secrets.EC2_PRIVATE_KEY }} source: "docker-compose.yml" target: "/home/ubuntu/movie-project/" strip_components: 0 overwrite: true # 7. EC2에서 Compose 실행 - name: SSH into EC2 and deploy uses: appleboy/ssh-action@v0.1.7 with: host: ${{ secrets.EC2_HOST }} username: ${{ secrets.EC2_USERNAME }} key: ${{ secrets.EC2_PRIVATE_KEY }} script: | cd /home/ubuntu/movie-project sudo docker-compose down sudo docker-compose pull sudo docker-compose up -d ================================================ movie-service: image: 139144002104.dkr.ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/movie-service:1.0 depends_on: - redis book-service: image: 139144002104.dkr.ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/book-service:1.0 depends_on: - kafka payment-service: image: 139144002104.dkr.ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/payment-service:1.0 depends_on: - kafka seat-service: image: 139144002104.dkr.ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/seat-service:1.0 depends_on: - kafka
안녕하세요 오늘 처음 강의 구매한사람입니다. 저는 단순 합격도 중요하지만 가급적 고득점으로 안정적으로 합격하기를 원하는사람입니다. 강의에서 얼마나 다양하고 어려운문제를 다루는지는 모르겠는데, 저는 지금까지 기출된 수준보다 더 어려운문제가 나왔을때에도 무난히 합격하고 싶습니다 다른 외부 자료나 강의 없이 강의에서 직접 다루는 문제들 + 강사님께서 제공해주시는 캐글? 같은곳에 있는 문제들만 반복해서 풀고 이해해도 90점이상 안정적으로 받을수있을까요? 다양한 유형의 많은 문제들을 풀어보고싶은데 이 동영상 강의에서 다루지 않는 모의고사 같은 문제들도 수강생을 위해 제공되는지 궁금합니다. *아직 캐글이란게 뭔지 몰라요