안녕하세요 오늘 처음 강의 구매한사람입니다. 저는 단순 합격도 중요하지만 가급적 고득점으로 안정적으로 합격하기를 원하는사람입니다. 강의에서 얼마나 다양하고 어려운문제를 다루는지는 모르겠는데, 저는 지금까지 기출된 수준보다 더 어려운문제가 나왔을때에도 무난히 합격하고 싶습니다 다른 외부 자료나 강의 없이 강의에서 직접 다루는 문제들 + 강사님께서 제공해주시는 캐글? 같은곳에 있는 문제들만 반복해서 풀고 이해해도 90점이상 안정적으로 받을수있을까요? 다양한 유형의 많은 문제들을 풀어보고싶은데 이 동영상 강의에서 다루지 않는 모의고사 같은 문제들도 수강생을 위해 제공되는지 궁금합니다. *아직 캐글이란게 뭔지 몰라요
어느 파트인지 섹션 5 - 그래프 순회 (DFS & BFS) 내가 이해한 내용 DFS와 BFS 모두 모든 노드를 탐색하고, 시간 복잡도도 같다고 이해했습니다. 궁금한 점 DFS로만 풀리고 BFS로 안풀리는 문제도 있나요? BFS로 DFS문제가 다 풀리면, 왜 강사님은 DFS로 먼저 접근하시는건가요?
안녕하세요. 오늘도 Airflow 강의를 듣던 중 에러가 나는 부분이 있어 질문드리고자 합니다 ㅠ 우선 customized 된 Hook의 bulk_load 기능을 사용하는 과정에서 에러가 발생하는데요.. 강의에서 알려주신대로 아래와 같이 두 개의 파이썬 파일을 작성해서 DAG을 실행했습니다. (코드도 GitHub에 올려주신 것과 동일합니다) plugins/hooks/custom_postgres_hook.py dags/dags_python_with_custom_hook_bulk_load.py 그런데 DAG 실행 과정에서 아래와 같은 에러가 발생합니다. (Failure caused by 'Engine' object has no attribute 'cursor') 제가 docker-compose.yaml 파일 내 postgres_custom 서비스를 정의할 때, 5433:5432 로 포트 포워딩 해줘서 그런가 싶어서, custom_postgres_hook.py 코드에서 uri 변수에 포트번호를 5432로 같이 부여해줬음에도 동일한 에러가 발생합니다. 무엇이 문제일까요..?
강사님 안녕하세요! 분류 평가 오차행렬 관련해서 궁금한 점이 있습니다. 3.1 정확도 주피터노트북의 Confusion Matrix 코드에서 MNIS 데이터에 대해 오차행렬 평가를 하는데, 이때는 FP, TP가 나오지 않는 이유가 classifier가 dummy classifier로 더 정확한 분류를 하지 못했기 때문이 맞을까요?
안녕하세요, 학습하던중 궁금증이 생겨 질문을 드립니다. 데코레이터의 개념이 잘 와닿지가 않는데 수업에서 사용했던 @login_required , @method_decorator들은 라이브러리나 모듈처럼 내부로직이 따로 있는건가요? 인증구현을 위해 작성한 긴 코드가 저거 한줄로 끝난다니 조금 의야해서요..만일 그렇다면, 저희가 처음에 인증구현을 위해 코드를 썼던더 처럼 데코레이터를 적용하기위해 데코레이터내부 코드를 작성해주지 않아도 되는건가요?