*먼저 이 질문의 글을 그랩님께서 보신다면, [꼭][[꼭] 그랩님, 답변 부탁드립니다], Failed to load resource: the server responded with a status of 404 (Not Found) 상품 상세 페이지 질문입니다. https://inf.run/FB4N9 링크부터 본 뒤 답변을 그 게시물에 해 주신 후 이 질문 글 아래에도 답변 을 부탁 드립니다. 그랩님, 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라, 아래 질문글에서 단 하나도 수정한 것 없이 몇일 뒤 재부팅만 해주었는데요, VS CODE에서 실행을 해주면 아래와 같이 에러도 줄어들어들었습니다. 그리고 위 그림에서 축구공을 누르면 '상품 상세 페이지'가 아무리 기다려도 뜨지 않고 오른쪽에 에러 가 발생 합니다. 에러 발생 스샷 아래 첨부 합니다. ( 참고로 이전에는 상품 상세 페이지의 상품 정보를 받고 있습니다...가 에러 없이 내용을 잘 불러왔었습니다 . 그런데 왜 지금은 아무리 기다려도 내용을 불러오지 못하는 이유를 모르겠습니다. ) 오른쪽에 에러를 해결하여 상품 정보를 받고 있습니다... 내용이 불러오게 하려면 어떻게 해야 하나요 ? ------------------------------------------------------------------------------------------------- 또한 79강 강의 2분 56초 부터 3분 32초 보면, POSTMAN 테스트 를 하는 부분이 나오는데, 여기서 아래 사진을 보면[왼쪽 메뉴 get product] Body 부분에서 그랩 강사님 화면과 다르게 뜨는데, 이것은 왜 그런 건가요? 어떻게 해야 http://localhost:8080/products/1 , http://localhost:8080/products/2 , http://localhost:8080/products/3 을 제대로 작동하게 할 수 있나요? 마지막으로 [참고 사진]으로 POSTMAN의 잘 작동하는 [get products]사진 첨부해 봅니다. 어떻게 해야 이 모든 에러 를 해결 할 수 있을지에 대해 자세한 답변 부탁 드립니다.
안녕하세요! 막 시작해서 따라해보고 있습니다! 변동성 돌파 전략 처음부터 오류가 생겨서요~ gpt가 말하는 문제점인데 gpt가 준 해결책 그대로 해도 될까요?! 강사님이랑 처음부터 똑같이 진행했는데 왜 오류가 날까요? 문제점 VS Code 터미널이 conda로 초기화되지 않음 그래서 conda , pip 명령이 “인식 안 됨”으로 자주 터짐. VS Code에서 인터프리터(kiwoom_32)를 골라도, 터미널 PATH는 따로라서 설치가 다른 환경에 들어가거나 아예 실패. 32비트(Win32) + Python 3.10 환경 이 조합에서 matplotlib 등 사전 빌드된 휠 이 부족함. pip install matplotlib → 소스 빌드 시도 → C/C++ 컴파일러 없음 으로 실패. 결과적으로 pandas / numpy 도 버전 호환에 민감, 설치가 꼬임. 그 상태에서 스크립트 실행 pandas 가 설치되지 않은 kiwoom_32로 kiwoom.py 실행 → ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' . 해결책 : 가장 안정적 (추천) 분석/백테스트는 64비트 , 키움 주문은 32비트로 분리.
❗ 질문 작성시 꼭 참고해주세요 에러 메세지에서 단서를 찾을 수 있는 경우가 많습니다. 에러 메세지를 읽고 한번 검색해보시는것을 추천드립니다. 질문글을 작성하실때는, 현재 문제(또는 에러)와 코드나 github 을 첨부해주세요. 개발중인 OS, ReactNative, Node 버전 등의 개발환경 을 알려주셔야합니다. 에러메세지는 일부분이 아닌 전체 상황 을 올려주세요. 일부만 보여주시면 답변이 어렵습니다. 에러 잘라서 올리시면 안됩니다! (에러 일부만 자르거나 일부만 복사하지말아주세요) 윈도우 컴에서 코드 실행시키고 아이폰에서 expo app으로 실습하고 있는데 db에도 들어가지 않습니다. 뭐가 문제인지 모르겠어요
❗ 질문 작성시 꼭 참고해주세요 에러 메세지에서 단서를 찾을 수 있는 경우가 많습니다. 에러 메세지를 읽고 한번 검색해보시는것을 추천드립니다. 질문글을 작성하실때는, 현재 문제(또는 에러)와 코드나 github 을 첨부해주세요. 개발중인 OS, ReactNative, Node 버전 등의 개발환경 을 알려주셔야합니다. 에러메세지는 일부분이 아닌 전체 상황을 올려주세요. 일부만 보여주시면 답변이 어렵습니다. (에러 일부만 자르거나 일부만 복사하지말아주세요 ) 10월 삭제 예정인 강의는 이유를 알 수 있을까요?
내가 타이타닉에 탔었다면?! PyTorch & Next.js로 생존 확률 예측 AI 웹 서비스 만들기
또한 next에서 실습시 사용한 폴더구조는 어떤 구조이며 , 상용화된 구조인가요? 궁금합니다. 추가로 닭강정님 강의 잘 듣고있습니다. 이번강의 완독후 electron 강의도 학습하려고하는데 프론트 프레임워크가 해당강의는 next인데 , electron강좌는 react인것같더라구요 next도 electron을 통해서 포팅가능한가요?
강사님 안녕하세요, end point를 생성하는 과정에서 문제가 생겨 문의드립니다. 다른 분 댓글에서 알려주신대로 "user model for inference"에서 create endpoint를 하려고 하면 버튼이 동작하지를 않아서요ㅜㅜ 버튼을 누르면 이런 404 에러가 뜹니다. databricks region은 East US로 잘 설정되어있고 end point이름도 설정하였는데 왜 이런 오류가 나는지 조언 구할 수 있을까해서 댓글 남깁니다! 감사합니다 :)
문제2를 풀다가 보니, 초기 데이터프레임 상태에서 1. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제함. --> 1 번 문제를 처리하고나면, 전체적인 결측치 상태가 달라집니다. 2. 그리고 30% 미만, 20%이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 대체하고 1번 처리하고 난 후 2번 문제에 해당하는 조건의 컬럼은 없게 되는데, 이런 경우 1번 처리된 결과가 아닌 초기 데이터프레임 상태에 대해 문제를 풀어야 하는거죠? 선생님 풀이도 초기 상태를 고려하여 풀이된 것 같습니다. 시험에서도 이렇게 하면 되는거죠?
한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)
4강에서, 제공해주신 환경파일을 복사한 후 "uv sync"를 실행하면 다음과 같은 에러가 발생합니다. 에러메세지에 따라 MSVC Build Tool도 다운받아 설치하였지만 동일한 에러가 반복됩니다. 현재 python version이 3.13.7을 사용하고 있습니다. == 에러 메세지 == C:\Proj\agent-atoz\1-1_chatbot_agent>uv sync Using CPython 3.13.7 interpreter at: C:\Python\Python313\python.exe Creating virtual environment at: .venv Resolved 221 packages in 1ms × Failed to build chroma-hnswlib==0.7.6 ├─ ▶ The build backend returned an error ╰─ ▶ Call to setuptools.build_meta.build_wheel failed (exit code: 1) [stdout] running bdist_wheel running build running build_ext building 'hnswlib' extension [stderr] error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ hint: This usually indicates a problem with the package or the build environment. help: chroma-hnswlib (v0.7.6) was included because agent-a-to-z (v0.1.0) depends on crewai (v0.177.0) which depends on chromadb (v0.5.23) which depends on chroma-hnswlib
[색션3. 작업형1 판다스]의 Section9. 데이터 추가/변경에서 행을 추가할 때는 df .loc[...] 이용해서 하는데 Section5. 새로운 컬럼(열) 추가에서는 그냥 df ['new'] = .... 로 추가를 하더라구요. 이 둘의 차이가 있을까요? 제가 이해한 것은 열을 추가할 때는 df ['new'] = 또는 df.loc[ , 'new'] = 행을 추가할 때는 df.loc['new'] = 이렇게 쓸 수 있고 loc를 사용하면 각각의 데이터를 넣을 수 있지만, 사용하지 않는 경우(Section5)는 일괄적으로 같은 값이 들어간다..인데 맞는지 궁금합니다!
import time from concurrent import futures WORK_LIST = [1000000, 10000000, 100000000, 1000000000] def sum_number(n): return sum(range(1, n + 1)) def main(): start_time = time.time() futures_list = [] with futures.ThreadPoolExecutor() as excecutor: for work in WORK_LIST: future = excecutor.submit(sum_number, work) futures_list.append(future) print(f"Schduled Work: {work} | {future}") print() result = futures.wait(futures_list, timeout=5.0) print(result) end_time = time.time() - start_time print(f"Excecute Time: {end_time:.2f}s / Result: {result}") if __name__ == '__main__': main() 현재 문제점은 최종 출력 시간이 12초정도 걸리는데 중간에 5초 wait 후 print(result)가 호출되는 것이 아니라 12초 후에 아래 코드가 실행될 때 함께 실행되며 모두 정상적으로 finished returned int로 나옵니다. print(f"Excecute Time: {end_time:.2f}s / Result: {result}") 터미널 출력 결과: DoneAndNotDoneFutures(done={<Future at 0x2545b19e780 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b123b10 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b16f230 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b123390 state=finished returned int>}, not_done=set()) Excecute Time: 11.80s / Result: DoneAndNotDoneFutures(done={<Future at 0x2545b19e780 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b123b10 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b16f230 state=finished returned int>, <Future at 0x2545b123390 state=finished returned int>}, not_done=set())
