몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 4.9 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? bfs, 숙제 두번째 청소기 문제 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 문제 풀이 강의 보면서 같이 풀고, ai 사용해서 공부한상태, 일주일 뒤에 다시 풀 예정입니다 큐에 들어가는 값이 항상 하나밖에 존재하지 않는데 큐를 사용하시는 이유가 궁금합니다.
안녕하세요 선생님 일단 좋은 강의 만들어 주셔서 정말 감사드립니다. OS 는 윈도우 사용자이고 말씀해주신 python 3.11.3 poetry 1.4.2 설치를 끝냈습니다. 파이참 들어가서 말씀해주신대로 설정을 하고 OK 버튼을 클릭하면 여기서 라이브러리 목록이 나와야 하는데 목록이 안나오는 문제가 발생 하고 있습니다. 여기서 OK 버튼을 클릭하면 이렇게 문제가 발생 하고 있는데... 어떻게 해결 해야 할까요?...
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 3주차 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 링크드리스트 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? 어떤 개념이 헷갈리시나요? 노션에서 링크드 리스트 중간에 삽입 삭제가 O(1)이라고 되어있는데 삽입을 특정위치에 하기위해서 get_node()로 순회를 해야하기 때문에 O(N)이 아닌가 궁금합니다. 혹시 놓친 부분이 있는걸까요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊
질문 남겨주셔서 감사합니다. 막히면 언제든 무엇이든 자주 질문 던져주세요. 수학/과학이나 알고리즘과는 달리 업무자동화 코딩은 고민해서 풀리는 경우가 정말 드뭅니다. 다시 말씀드리지만, 질문을 자주자주 남겨주세요. 저도 최대한 빠르게 회신 드리겠습니다. 당부드릴 두 가지가 있습니다. ① 가급적 구체적으로 설명해주세요. ② 특정 챕터 관련 질문 남겨주실 때는, 어느 챕터인지 알려주세요ㅜ ==================================== 안녕하세요 일코님 현재 스타일 4가 적용된 문단(초록색번호문단)을 찾아서 하나씩 ##index를 매기는 작업을 하고있는데요. 파일의 원작자가, 아무것도 없는 빈 문단에도 스타일4를 적용해놓은 상황이라, 실제 문단번호가 있는 곳 이외에도 저렇게 ## 인덱스가 붙게되네요.. 그래서 생각한것이, 모든 문단을 순회하면서, 아무런 텍스트가 없다면 스타일1을 적용하도록 순회코드를 작성하면 어떨까? 생각을 했습니다. 혹시 어떻게하면 위에 언급드린 반복문 코드를 작성할수 있을까요? 늘 감사드립니다!
안녕하세요 일코님 오랜만에 질문을 드립니다. 건강하시지요? 늘 일코님 덕에 업무에 많은 도움을 받고 있습니다. 특정 텍스트를 검색하는 것은 할 줄 아는데, 특정 스타일을 검색해서 이동하는 코드도 존재하는지 궁금합니다. 질문게시판에서는 스타일 검색 관련한 질문은 없는것 같더라구요! 특정 스타일을 가진 문단들을 순회하면서 반복작업을 하고자합니다! 감사합니다!
안녕하세요, 좋은 강의 감사합니다. 글목록 추출하기에서 셀레니움을 이용한 추출 방법을 안내해주셨는데요, 이전 강의에서 알려주신 내용과 같이 BeautifulSoup를 이용하여 추출을 시도했을 때 반복문이 제대로 실행되지 않는 문제가 있어 문의드립니다. 나무태그를 나름 찾아봤는데 이 부분에 문제가 있을까요? 확인 부탁드립니다 ㅠㅠ 감사합니다!
안녕하세요. 강의에서 정의하신 아래의 함수에서 final_answer에 입력값을 넣는것이 결국 리스트 형태의 데이터고, 리스트는 HumanMessage와 AIMessage가 번갈아가면서 저장되어 있을텐데 llm모델에 이렇게 리스트 형태로 HumanMessage, AIMessage의 객체들을 상관없이 대입해도 괜찮은가요? langchain에서 사용하는 invoke라는 매서드가 내부적으로 이런 타입들을 처리하는 로직을 실행하나요? 감사합니다. def answer_invoke(message, history): history_langchain_format = [] for human, ai in history: history_langchain_format.append(HumanMessage(content=human)) history_langchain_format.append(AIMessage(content=ai)) history_langchain_format.append(HumanMessage(content=message)) # 현재 메시지에 대해 RAG 체인 실행 rag_response = run_route_rag_chain(message) # 답변 생성 모델에게 현재 메시지에 대한 답변 요청 final_answer = answer_llm.invoke( history_langchain_format[:-1] + [AIMessage(content=rag_response)] + [HumanMessage(content=message)] ) return final_answer.content
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. OpenAIEmbedding모델을 이용해서 텍스트를 벡터화 하는 것까지는 이해가 되었는데, 텍스트를 임베딩모델에 넣을 때, 토크나이징을 한 결과를 input으로 사용하는지, 그렇다면 어떤 토크나이징 모델을 사용하는지 궁금합니다. 아니면 토크나이징 없이 바로 임베딩 모델에 대입하는건가요?