안녕하세요. df.sort_values("가격",ascending=False) dfascending=False 했으나 정렬이 변하지 않습니다.오류 해결 방법 알려주세요.감사합니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 1:30초 경에 data_atype 자료를 다운 받고 드롭앤드롭을 동영상에 있는 것 처럼 따라해도 우측 하단에 빨간색 원이 뜨면서 자료가 안불러와집니다(재부팅해도 동일 현상 발생) 

안녕하세요,작업형 1, 2를 너무 쉽게 생각했다 작년 12월 시험에 아쉽게 떨어졌습니다..(선생님 강의 덕에 작업형 3은 만점 받았습니다..감사합니다)이번 11.30. 시험에는 반드시 합격하겠다는 마음으로 다시 공부하려고 하는데,수강기간이 10.17.에 종료됨을 깨닫고...혹시 수강 연장이 가능한지 문의 남깁니다.!!이번에는 선생님 강의 열심히 들어서 꼭 합격하겠습니다!!메일 주소는 whdlstla@gmail.com 입니다!

안녕하세요.먼저 좋은 강의 감사합니다. 강의를 듣는 중에 궁금한 점이 몇가지 생겨 질문 남깁니다.이미지 증강 시, 증강 기법을 너무 많이 적용해도 오히려 성능이 떨어지며, 성능을 봐가면서 기법을 선택해야하는 걸로 알고 있습니다. 근데, 어떤 기법이 적절한지 알지 못하는 상황에서 어떻게 탐색해야할까요? 하나씩 적용하고 성능을 보기에는 기법이 너무 다양해서요배치마다 증강 기법을 적용하는 방식으로 진행중인데, 성능이 계속 이전 대비 떨어지는 현상을 보입니다. 확률을 만져줘야 하나요?(현재 0.5)이미지 증강을 사전에 하여 학습 데이터를 늘리는 사람들도 있던데, 이 사람들은 어떤 의도로 그러시는건지 궁금합니다.감사합니다.

안녕하세요 교수님교수님의 머신러닝 강의가 정말 많은 도움이 되고 있어 감사하고 있습니다.저는 통계를 우선 공부를 한 후 교수님 강의를 통해 머신러닝을 공부중인 연구개발 직장인입니다.지도학습, 비지도학습 각각의 모델에 대한 개요와 내용들은 정말 자세하게 설명해주시는 것 같습니다.다만, 예측 모델을 만든다 라고 했을 때, 저는 다음 과정으로 머신 러닝을 이해했습니다.틀린 게 있거나, 부족하면 말씀부탁드립니다.1. Teat data set EDA2. Data pre-processing3. Input feature select, extract4. Model training5. Model validation6. new input feature prediction연속 데이터로 이루어진 실험데이터로 선형 회귀 예측 모델을 구현한다라고 했을 때 하기 내용에 대해 궁금합니다.step 2. 과정에서 standardization scaling 했을 때 정규성 검증은 필요가 없나요?? (e.g. shaprio-wilks test, 각 feature 별 QQ plot)step 3. 과정에서 교수님 강의에서는 data scaling 이후 바로 모델 학습/예측/평가를 진행하고, feature 별 회귀 계수를 구하십니다.(경사 하강법)저는 해당 과정에서 다중 공선성 방지를 위해 PCA, ICA를 통한 features extraction으로 training 으로 진행하는 것으로 이해했는데 해당 방식이 틀린 것인지 여쭙고 싶습니다.추가로, n개 feature에 대해 몇 개로 차원 축소하는 기준이 있는지 궁금합니다또, 지도 학습 모델인 선형 회귀 모델을 진행하는데 있어 비지도 학습 기법이 사용이 되는 것이 소개가 안된 것 같은데 이부분에 대해서 어떻게 생각하시는지도 궁금합니다.(정확히는 예측 모델을 구현하는 일련의 과정)마지막으로 step 5. 과정에서 선형 회귀 모델이 통계적으로 유의한가에 대해 P-value 를 측정하곤 하던데, 이부분에 대해서 간단히 설명해주시면 정말 감사하겠습니다.상기 질문들을 하는 이유는, 저는 단순히 어떤 연속 데이터 셋에서 ML 모델을 통해 추정하고 싶은데, 여러 분야에서 ML을 사용하다보니 예를 들어 통계 분야 에서는 가설과 함께 설명하고 또 어떤 분야에서는 또 다르게 설명을 하다보니 혼동이 되어서 해당 질문을 드리게 되는 것입니다.답변 주시면 정말 감사합겠습니다! 

요약자료나 마인드맵자료 등 받아볼수 있나요? 못찾겠어요ㅜㅜ

 강의 3개 정도 들었는데요.보다보니 dictionary.keys()dict_values(['name', 'level']) 위 예시인데요 . 나 _ 붙이는데 안붙이고 띄어쓰기만 하면 안되나요?언제 .를 붙이는지 _를 붙이는지차이를 모르겠어요저장

강의에서 보면 예를 들어 goog의 연평균 주식 구하실때, pct_change() 구한값에 mean()을 취하셔서 working day 252를 곱하셨는데,복리 개념을 생각해보면 (df_daily['goog'].pct_change() + 1).prod() ** (252/len(df_daily)) - 1이렇게 되야 하는게 아닌가 궁금하여 문의드립니다! 값이 거의 비슷하다고 가정하시고 그냥 복리 개념은 생략하신건지요!감사합니다

"NMS의 이해" 편 5:40에서 "Confidence score가 높을수록, IoU Threshold가 낮을수록 많은 Box가 제거된다"라고 말씀하셨는데,Confidence score가 아닌, Confidence threshold가 아닌지 질문 드립니다. 

3:37 근처에서Select Kernel을 클릭했는데myenv-finance-analysis가 드롭다운에 보이질 않습니다. 드롭다운에 Python Environments 만 떠서 그걸 선택했더니가상머신을 끄고 다시 들어와도 Detecting Kernels만 계속 실행되는 모습입니다.  혹시 왜 이런건지 알 수 있을까요? 

안녕하세요!강의에서 배운 것을 바탕으로 데이터 분석 프로젝트를 진행하고,분석 내용 및 코드를 노션 포트폴리오에 올리려 합니다. (개인 구직용으로만 사용합니다!) 배운 것을 바탕으로 하다 보니, 강의에서 배운 코드와 같은 부분이 있을 수밖에 없는데포트폴리오에 사용해도 괜찮을까요?  

안녕하세요! 강의를 듣고 스트리밍 코드를 주피터 노트북으로 실행하고 netcat을 통해 입력해도 아무것도 출력되지 않아서 도커 안으로 들어가서 spark-submit으로 직접 파이썬 파일로도 실행해봤는데 위 에러가 계속 발생합니다 😬 도커는 수도 권한 주어서 docker run -d -p 9010:8888 -p 4040:4040 --name sparkling --restart always -v /Users/nespola/Desktop/sparkling/sparkdata:/home/jovyan/sparkdata --user root -e NB_GID=100 -e GRANT_SUDO=yes jupyter/all-spark-notebook로 실행했는데 제가 무슨 부분을 놓치고 있는걸까요?

강의 자료를 올려주시면 좋을것 같습니다.

저는 10번째 값을 df.head(10)으로 10번째 값을 확인해서 df['views'][:10] = 9690.0 이렇게 숫자를 직접 기입했는데 이렿게 하면 안되나요?

6:23~30 사이에 커서가 잠깐 사라지는데Remote Desktop Connection 창이 어디서 나타나는지 잘 안보이네요.  Connect에서 연결, Bastion을 통한 연결 모두 선택해 보았는데동일한 창이 생성되지 않습니다.  확인 부탁드리겠습니다!

안녕하세요 작업형2에서 EDA하고 바로 target = train.pop('TravelInsurance')train = pd.get_dummies(train)test = pd.get_dummies(test)이렇게 작업하면 안되는건가요? 실행하면 target줄에 오류가 떠서요,, 데이터분리하고 합치고 스케일링 하는 부분은 아무리 봐도 이해가 안 가서 필수로 해야되는 것만 하고싶어서요ㅜㅜ 책에서도 거의 target에 넣고 바로 인코딩 하더라구요,,

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요문제번 컬럼삭제 시 df=df.drop(cols, axis=1) 을 사용한다고 하였는데,df=df.dropna(cols, axis=1)를 사용하면 에러가 나네요.drop과 dropna는 어떤 경우 사용하는 건지 궁금해요.파이썬 완전 초보라... 너무 기초적인 부분을 질문하는 것 같아 죄송스럽네요.. 열심히 따라하고 있는 중입니다ㅠ

안녕하세요 ~코딩박사 잇잇쌤입니다!강의문의는 sap.con.jen@gmail.com14년차 개발 프리랜서 강사 이고, IT 용어부터 간단명료하게 쉽게 진입 장벽을낮춰드리는 매직을 부리겠습니다!( 아 잇잇쌤은 IT를 Eat 냠냠 하는 과정을 표현했습니다!! )블로그(파이썬 기초 강의가 있긴 하지만..)랑 youtube(파이썬 AI 강의가 있긴 하지만..)도 있는데 제발 들어오지 마세요! 너무 구독자 수가 적어요 😂😂제가 IT업계에 들어온 계기는...19살때, 해커학원? (그때는 코딩강의가 없고 오프라인 학원이 다 해커학원이었다는.. 당시... C언어가 재밌었던 이유가 포인터때문에 ..나홀로 여자혼자 배운다..라는 자부심도 있었던 것 같음) C언어를 배운 것을 시작으로, 대학교때 안드로이드 1 개발 을 시작으로, 외국계 테스팅 을 위해서 인턴쉽도 경험도 쌓고, 그 이후, 2012년도에 중견 IT업계 System Integration 회사에 입사해서 밤샘도 많이 했으며, System Management 를 다년간 경험하면서 느낀 험난했던 과정 속 나도 모르게 노하우를 쌓아왔습니다. (좋코딩에서, 웹드라마 주인공이 과거의 딱 저라는...)이후 대기업에서 IT관련 강의, 지식을 공유 흥미를 느껴,프리랜서로 나와, IT 관련 수업도 진행하면서 내가 그동안 배웠던 언어들 JAVA, Javascript, ABAP,C, Database 등을 정리하면서 코로나의 블루를 타파하고자 미니 프로젝트등을 진행 했었고,파이썬 등, 알고리즘, AI 머신러닝 , 딥러닝 기술 등을 숨고를 통해 나눈 경험이 있습니다.안티에이징을 위해서 마치 백신 주입하듯이 , 신기술을 배워야 살아 남는게 이 업계의 특성인데, 가장 쉽게 배우는 방법을 터득하면서 여러분들과 소통하고 싶어 졌습니다 !~!!이후, 코로나가 끝나고 운 좋게, 강의를 촬영해커스 HRD 에서 "Rust 기초부터 실무까지 과정"https://www.hackershrd.com/lecture_240216.php?mode=lecView_240216&pcate=cate&scate=002&product_key=01::nref%3E0%3EB007%3EM056&p_id=0000000000&s_id=Y24M062602메가스터디아카데미 "인공지능 기초" 과정https://megastudyacademy.co.kr/camp/lecture/801멋사넥스트 (멋쟁이사자처럼) "AI를 활용한 파이낸셜 모델링(PF) 과정"https://www.likelion-next.com/classes/215041한빛앤 과 다수 협업하면서 VOD강의를 출시하기도 하였습니다!!이제는 인프런에서 여러분들과 만날 수 있게 되어 영광입니다.저는 5시간 동안 카메라 앞에 서서 여러분들께 설명하는데 너무 즐거워서 지치지 않습니다.저의 강의에 대한 지치지 않고 포기하지 않는 열정!열정!열정!으로당신이 허락한 시간 안에 모든걸 쏟아 붇겠다라는 마음 가짐으로 항상 임해오고 있습니다.나중에 기회되면 라이브 강의에서 만나면!반갑게 알아봐 주시면 너무!너무!너무! 반가울 것 같습니다 !인공지능이 도대체 뭐길래 배우는 거지? 🔎비전공자 분들, 향후에 미래에 어떤 언어들이 유망한지, 현업이신데 엑셀 로만 데이터를 분석하고 계신 분들, 개발자 10년이상되셔서 좀 변화가 필요하신 분들은 PM님 C레벨 이사님들! 모두 모두 이 강의를 주목해주세요.저도 14년차 개발자로, 일해오면서 안티에이징 (똑같은 업무에 질려 노화되는 현상) 을 위해서 많은 노력을 해왔어요.그중에 가장 특효약이 바로 인공지능 기초과정 (머신러닝,딥러닝,신언어1개 배우기) 였어요!제가 그동안 Java나 C++,자료구조 많이 가르쳐봤는데!Rust나 AI 과정을 준비하면서 너무 신세계인거에요!이렇게 운영체제 모르고 코딩했구나... 이렇게 효율적인 메모리 언어를 그동안 몰랐구나,CTO가 결정한 솔루션이 사용하라는 대로 그 언어만 계속 사용해 왔구나! 밤샘으로 후회스럽더라구요!하면서, 앞으로는 다양한 좋은 언어들 배워 봐야 겠다 라는 욕심이 생겼어요!그래서 다양한 강의를 만들면서 가르치고 알려주고 상대방과 소통하면서 이해가 된다고 개발 커리어를 위해서다양한 과정들을 도움이 되었다고 할 때, 너무 행복함을 느꼈답니다!여러분들의 로드맵 참여는 저에게 큰 힘이 됩니다!!!많은 관심 주시면 저도 다양한 강의가 준비되어있으니까 앞으로 인프런에 강의도 기회되면 올릴거고 다양하게 만날 수 있게 노력하겠습니다~숨고 후기보기 ! : https://soomgo.com/profile/users/1949734?from=portfolio뭐 어쨌든 결론은 !!! 저의 로드맵에 참여해주세요~ 😍😍▼▼▼▼▼▼▼▼▼https://inf.run/9Vjfz

강의영상 - 자주 활용되는 판다스 예제 - 내장함수 백분위수, 하위 25%값test = df['가격'].describe() test test.iloc['25%', '가격'] 한번 해봤는데 에러네요. 아직 series에 대한 이해가 부족해서...ㅠㅠ 강의 감사히 보고 있습니다.^^

안녕하세요 실기 수강생입니다.제공되는 수업자료는 작업유형별 마인드맵 3개가 전부인가요?