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묻고 답해요

172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

bitnami/kafka 말고 다른 이미지를 사용하는 방법 알려주세요.

미해결

장애를 허용하는 견고한 시스템 만들기

bitnami/kafka 이미지를 pull하려고 하는데 dockerhub에 해당 이미지의 태그가 없어지는 것으로 보입니다. apache/kafka 이미지로 대체하려는데 docker-compose 파일은 어떻게 변경해야 될까요?

  • spring-boot
  • kafka
  • resilience4j
  • data-consistency
  • transaction
naccoon 댓글 2 좋아요 0 조회수 236

이미지 생성 오류

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

보시는 것처럼 이미지 생성하려고 하는데 오류가 뜨네요. 어떤 부분이 잘 못 된걸 까요?

  • python
  • youtube-api
  • n8n
  • ai-활용-(ax)
byunbros 댓글 3 좋아요 0 조회수 111

오타: 20-1 예시 코드에 c = 135가 아니고 a = 135이죠?

미해결

프로그래밍 시작하기 : 도전! 45가지 파이썬 기초 문법 실습 (Inflearn Original)

오타: 20-1 연습예제 코드에 c = 135가 아니고 a = 135이죠?

  • python
Zetta Kim 댓글 1 좋아요 0 조회수 100

melt 대괄호

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 melt함수에서 [ ] 대괄호를 붙인것도 안붙인 것도 있는데, id_vars는 꼭 붙인다 처럼 정해진 것이 있나요? var_name value_vars value_name

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
지은 댓글 2 좋아요 0 조회수 46

f1 score

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 target 값이 문자형일 경우 양성 레이블을 설정해줘야 하는 평가지표는 f1 score 밖에 없는 건가요?

  • python
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  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
sujin3169 댓글 2 좋아요 0 조회수 48

[ typoooo ] 1장. 작전3: Spring Batch Listener

미해결

죽음의 Spring Batch: 새벽 3시의 처절한 공포는 이제 끝이다.

JobListener 를 구현하면서 동적으로 executionContext 를 밀어 넣을때 설명이 내가 이해한게 맞다면 오타가 발생한 듯 하다. 이렇게 InfiltrationPlanListener를 JobBuilder 의 listener() 메서드로 등록해주면 beforeStep() 메서드에서 동적으로 생성한 데이터를 각 Step에서 참조할 준비가 완료된다. 해당 문구의 작업은 JobExecutionListener 로 동작한 부분으로 beforeStep 이 아닌 beforeJob 에 의해서 동적으로 생성되는게 맞지 아니한가?!

  • java
  • spring
  • spring-boot
  • spring-batch
  • backend
이상민 댓글 2 좋아요 1 조회수 66

35강 질문

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

왜 creatomate 에서 전체영상을 만들고, wait 까지 하고 나서 다른 섹션들과는 다르게, http 로 get 먼저 안하고, 바로 구글 시트에 업데이트 하나요?

  • python
  • youtube-api
  • n8n
  • ai-활용-(ax)
dlengus14 댓글 1 좋아요 0 조회수 48

멱등성 프로듀서 retries 관련 질문입니다.

해결됨

[아파치 카프카 애플리케이션 프로그래밍] 개념부터 컨슈머, 프로듀서, 커넥트, 스트림즈까지!

1. retries가 Integer.MAX_VALUE로 설정되는 이유? 아래와 같은 이유로 retries가 Integer.MAX_VALUE로 설정되는 것인지 궁금합니다. 멱등성 프로듀서는 각 파티션 단위에서만 멱등성이 보장되는 것으로 알고 있습니다. (SID를 브로커의 메모리에 저장하기 때문에) 레코드에 key가 없고 라운드로빈으로 파티션을 결정하는 형태라는 가정하에서, 강의에서 소개해주신 예제(프로듀서가 레코드를 정상적으로 보냈으나 네트워크 이슈 등으로 ack를 받지 못한 케이스)를 생각해봤을 때, retries를 Integer_MAX_VALUE로 설정한 이유는 다른 파티션으로 레코드를 보내는 상황을 막기 위함인 건가요? 위 예제의 강의 자료내 그림에 대해서도 질문이 있는데, ack를 받지 못했을 때 send()를 통해 다시 보내는 것처럼 그림이 되어 있는데, 이것이 실제로 프로듀서가 다시 send() 하는 것을 의미하신 건지, retry를 의미하신 건지 궁금합니다. 2. retries를 Integer.MAX_VALUE로 설정되어도 괜찮은가요? 네트워크 순단 등은 괜찮을 것 같은데 애플리케이션과 카프카 브로커 간 장기적인 네트워크 문제가 발생한다면 retries Integer.MAX_VALUE 설정은 단일실패지점이 되지 않을까 싶은 생각이 들었습니다.(데이터 정합성도 중요하지만 애플리케이션에서 다른 여러 서비스를 운영하고 있을 경우 서비스의 지속성이 더 중요할 경우) 이런 점을 고려하여 멱등성 프로듀서를 사용할 때는 애플리케이션 내에서 프로듀서를 별도의 스레드 풀로 관리하는 비동기 처리, 비동기 큐 관리(Backpressure 등)을 반드시 마련해야하는지 궁금합니다.

  • kafka
  • 데이터-엔지니어링
김경민 댓글 2 좋아요 0 조회수 131

라벨인코딩을 했더니 F1 Score가 1.0이 나옵니다..

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

실제 시험에서 너무 정확한 점수(높은)가 나오면 과적합을 의심해야 할까요? import pandas as pd # 다중분류 문제 train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/drug_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/drug_test.csv") target = train.pop('Drug') # train, test 둘다 결측치 없고, 종류수 같음 cols = train.select_dtypes(include='object').columns # baseline # train = train.drop(cols, axis=1) # test = test.drop(cols, axis=1) # one-hot # train = pd.get_dummies(train, columns = cols) # test = pd.get_dummies(test, columns = cols) # Label from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) # 학습 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split( train, target, test_size=0.2, random_state=0 ) # 모델 학습 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state=0) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val) # 모델 성능평가 from sklearn.metrics import f1_score score = f1_score(y_val, pred, average='macro') print("F1 Score: ", score) # baseline F1 Score: 0.5535714285714286 # one-hot F1 Score: 0.8809523809523809 # Label F1 Score: 1.0 # 모델 예측 pred = model.predict(test) pd.DataFrame({ 'pred': pred }).to_csv('result.csv', index=False) pd.read_csv('result.csv')

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  • pandas
  • 빅데이터분석기사
LJM 댓글 2 좋아요 0 조회수 89

실기 체험환경에서 결과값 관련 질문입니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

필기 합격하고 실기 준비에 답답했었는데 강사님 덕분에 빅분기 실기 재밌게 잘 준비하고 있습니다. 실기 체험환경에서 유형3을 하고 있는데요. 회귀분석에서 새로운 값을 가정했을 때, 신뢰구간과 예측구간을 묻는 문제에서 print(pred.summary_frame()) 이것의 결과값이 길어서 중간에 '...' 으로 나오는데 전부 다 보려면 어떻게 해야 되나요 강의 어느 부분에서 방법을 말씀해 주셨었는데 강의 어느부분인지 기억이 안나요..

  • python
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  • 빅데이터
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  • 빅데이터분석기사
달팽이 댓글 2 좋아요 0 조회수 66

Problem executing workflow

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

똑같이 만들었는데, 오른쪽 하단 처럼 계속 workflow 에 에러가 나온다고 뜹니다. 어떻게 고칠 수 있나요 ㅠㅠ

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  • n8n
  • ai-활용-(ax)
dev pple 댓글 2 좋아요 0 조회수 76

전자책 목차 오류

미해결

[4주 과정] <밑바닥부터 시작하는 웹 브라우저> 완독 챌린지

안녕하세요. 목차를 살펴보다가 이상한 점을 발견해서 문의합니다. (책 맨 앞의 목차가 아니라 "목차 메뉴"의 출력이 이상해서 문의합니다.) 저는 알라딘에서 전차잭으로 구매했는데 홈페이지 상세 페이지에서는 순서가 제대로 잘 나와있는 것 같은데... 제 전자책에서는 목차가 이상하게 출력됩니다. 챕터10 -> 파트4(300페이지) 챕터14~17까지 순서대로 나오다가 -> 챕터 11~13까지 나옵니다. 이건 해당 구매처로 문의해야 하는 걸까요?

  • javascript
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김구리 댓글 2 좋아요 1 조회수 88

IMG - 요청용 JSON 구성(테스트용 1개) jon 오류문의

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

첨부 이미지처럼 하나하나 잘 따라 하다가 주신 파일을 복붙했더니 저런 오류가 뜨네요 어찌해야할지 당혹하고 있습니다.ㅎㅎ 돠주세요^^

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bangpb 댓글 3 좋아요 0 조회수 92

스케일링

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

혹시 스케일링에서는 인코딩과 다르게 for col in cols: 를 따로 하지않아도 되는 이유가 있나요?

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semistone6239 댓글 2 좋아요 0 조회수 43

방법2, 방법3의 결과가 요구 출력결과와 다릅니다.

미해결

프로그래밍 시작하기 : 도전! 45가지 파이썬 기초 문법 실습 (Inflearn Original)

방법2 OrderedDict과 방법3는 요구하는 정렬이 안되었습니다. [요구하는 답] 출력 결과 : [1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b'] 중복 제거하고 원소의 순서를 유지하는 것을 물어 보신 것 같은데 예시하는 답변은 정렬이 되어있습니다.

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Zetta Kim 댓글 4 좋아요 0 조회수 161

spring batch 오픈소스

미해결

죽음의 Spring Batch: 새벽 3시의 처절한 공포는 이제 끝이다.

킬구형 ㅎㅇ 요즘 형 spring-batch 오픈소스 이슈에서 잘 보고 있어. 진짜 형 대단한 거 같아. 형 그런데 나는 궁금한 게 있어 일단 이번에 나도 간단한 오타 수정으로 기여를 하기는 했는데 나도 이슈를 한번 찾아보고 싶은데 감이 안 잡혀서 형은 보통 이슈를 어떻게 찾는지, 아니면 오픈소스를 볼 때 팁 같은 게 있는지 궁금해.

  • java
  • spring
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퓨퓨 댓글 2 좋아요 1 조회수 113

Compass

미해결

[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)

안녕하세요. 저는 Compass 로 하려고 하는데, 그 경우에도 수업을 문제없이 따라갈 수 있을까요 ?

  • python
  • mongodb
  • dbms/rdbms
  • 데이터-엔지니어링
닉네임호랑이12 댓글 1 좋아요 0 조회수 80

사업자 등록 번호가 없는 경우는 어떻게 하죠?

미해결

스프링 부트와 리액트로 구현하는 소셜 로그인

사용자 등록 번호가 없습니다. 거의 대부분의 수강생이 없을거라고 생각 되는데 이 경우는 어떻게 해야하는지 설명 부탁드립니다.

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  • spring-boot
  • jpa
  • spring-security
박도현 댓글 2 좋아요 0 조회수 284

섹션4. 이직 여부 예측 질문

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

코딩이 실행이 안되는 이유가 궁금합니다. import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/hr_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/hr_test.csv") target=train.pop('target') train=train.fillna('X') test=test.fillna('X') df=pd.concat([train,test],axis=0) df=pd.get_dummies(df) train=train.iloc[:len(train)].copy() test=test.iloc[len(train):].copy() from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val=train_test_split(train,target,test_size=0.2,random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) pred = rf.predict_proba(test)

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99ethan 댓글 1 좋아요 0 조회수 47

한글식숫자발음교정후...

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

tts-시트행가져오기를보면item이14개가생성된걸볼수있습니다. ^^+ tts-한글숫자교정도... item을input,output모두14개씩만들었네요. ^^; 결국tts-생성요청에서에러가났는데요. input이14개고,{"text":로시작해서그런것같아서요. {{ "json[0].text"}},{{ "input[0].text"}},{{ "data[0].text"}} 차례대로바꿔봤는데도안되네요. ㅠ..ㅠ 어떻게하면될까요?

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이강택 댓글 3 좋아요 0 조회수 256

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