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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
4회 기출 작업형2에서 해설처럼 # test데이터 ID 복사 test_ID = test.pop('ID') test_ID test_ID를 따로 분리하지 않고 아래처럼 test['ID'] 이렇게 작성해도 같은 결과값이 나올까요? pred = model.predict(test) result = pd.DataFrame({'ID' : test['ID'] , 'Segmentation' : pred }) result.to_csv('result.csv', index = False) print(pd.read_csv('result.csv'))
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 작업형2번 문제 전처리 부분을 원핫인코딩한다면 어떤 코딩으로 써야하나요? 답변부탁드립니다. 원핫으로만 하려고하는데 다양하게 알려주셔서 더 헷갈려서요..
미해결
토비의 클린 스프링 - 도메인 모델 패턴과 헥사고날 아키텍처 Part 1
안녕하세요 . 강의에서 애그리거트 루트가 하위 도메인을 일관성을 유지하기 위해 member.updateInfo() 로 MemberDetail updateinfo() 를 호출하는것을 보았는데요 만약 Profille에 여러 속성(프로필주소, 프로필이미지를 불러올 수 있는 주소,정보 등이 존재)이 있어 값 타입이 아닌 Entity로 존재해야 할 경우엔 member.updateInfo() -> memberDetail.updateInfo() -> profile.updateInfo() 로 depth가 내려갈 것 같은데요. 뭔가 잘못된 방법 같아서요.. 혹시 이런 경우에는 어떻게 도메인을 설계해야 좋을지 궁금합니다...!!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
올라와있는 시험환경 체험링크의 문제 내용이랑 강의내용에 있는 문제 내용이랑 다른데 어떻게 해야 하나요? csv 파일도 다릅니다. 그리고 구글 코랩에 올라와있는 링크도 404 에러가 뜨네요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 cond1 = df['구분'] = '발생건수' cond2 = df['구분'] = '검거건수' df1 = df[cond1] df2 = df[cond2] df2 이렇게 입력했는데 --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3804 try: -> 3805 return self._engine.get_loc(casted_key) 3806 except KeyError as err: index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: '발생건수' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) 2 frames /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3810 ): 3811 raise InvalidIndexError(key) -> 3812 raise KeyError(key) from err 3813 except TypeError: 3814 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise KeyError: '발생건수' 왜 발생건수에 대한 오류가 뜨는거죠? 정말 샅샅히 오류를 찾아봤는데 선생님이 하신거랑 똑같이한거같은데 ㅠㅠ
미해결
비전공자도 이해할 수 있는 쿠버네티스 입문/실전
모든 명령어가 정상작동확인하고 크롬 시크릿탭에서 localhost:5000으로 접속하면 html 화면이 보이지 않고, welcome to nginx 화면이 보이는데 어디서 문제가 생겨서 그런걸까요? intelliJ ce 환경에서 index.html, Dockerfile, style.css, web-server-pod.yaml 파일을 작성하였습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제에서 만약 pvalue나 회귀계수에서 가장 작은 변수를 구하라고 하면 절댓값 기준으로 구하는게 맞을까요?
미해결
비전공자도 이해할 수 있는 쿠버네티스 입문/실전
Docker 강의와 마찬가지로 FROM openjdk:17-jdk 로 Dockerfile을 작성하면 에러가 발생합니다. Dokcer강의에서 알려주셨던것처럼 FROM eclipse-temurin:17-jdk 으로 수정해서 실습 진행하면 될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 안녕하세요. 여러 모델을 외우기 힘들면 랜덤포레스트 하나로 가도 된다고 말씀해주셨는데, 그렇게하면 평가(RMSE, ...)를 하는게 의미가 없다고 생각하는데요. 평가자체를 하지 않고 랜덤포레스트 모델로 학습시켜 바로 예측하여 제출해도 문제가 없는걸까요? 그리고, 연습문제 저 혼자 풀어보고 선생님 파일이랑 대략 비교해보고싶은데, 어떻게 비교 또는 확인해볼 수 있을까요?
미해결
쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint 1, 2 (#실무기초 #설치 #배포 #Jenkins #Helm #ArgoCD)
안녕하세요 loki 관련 실습중에 Home > Explore 에서 Label browser를 통해서 로그 조회 시 강의 영상에서 처럼 app 1.2.2.1 을 선택시 다음과 같은 문구가 나옵니다. 이전까지의 진행상황은 모두 정상적으로 따라왔는데 여기서 이렇게 나옵니다. 무슨 문제가 있는걸까요?
미해결
쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint 1, 2 (#실무기초 #설치 #배포 #Jenkins #Helm #ArgoCD)
안녕하세요 Self-Healing 테스트 중 Memory leak 을 위해서 다음 URL 호출 시 500 에러가 발생합니다. curl 192.168.56.30:31221/memory-leak <Error> {"timestamp":"2025-11-21T01:35:50.504+00:00","status":500,"error":"Internal Server Error","path":"/memory-leak"} </Error> 이후에 k8s Dashboard로 확인 시 영상과 같이 파드가 재시작 되는게 아니라 memory 사용량이 증가하고 파드가 4개까지 늘어나는데 다시 파드가 줄어들가나 메모리 사용량이 줄어들거나 하지를 않습니다.
미해결
실전 jOOQ! Type Safe SQL with Java
안녕하세요 공부하다가 보니 FetchGroups방식으로 했을때 Map으로 반환되고 DTO로 변환해야하는 오버헤드가 발생하는데요 Multiset방식으로 하면 1:N 관계에서 바로 DTO로 반환 할 수 있는데요 코드 보기가 조금은 더 복잡해 보이지만 WHERE절이 있을때 현재 테이블 데이터와 인덱스 상으로는 성능적으로 더 괜찮은거 같아서 multiset방식은 강의에 없어서 어떤지 궁금해서 여쭤봅니다 public List<ActorFilmography> findActorFilmographyWithMultiset(ActorFilmographySearchOption searchOption) { final JFilmActor FILM_ACTOR = JFilmActor.FILM_ACTOR; final JFilm FILM = JFilm.FILM; return dslContext.select( ACTOR, DSL.multiset( DSL.select(FILM.fields()) .from(FILM) .join(FILM_ACTOR) .on(FILM.FILM_ID.eq(FILM_ACTOR.FILM_ID)) .where( FILM_ACTOR.ACTOR_ID.eq(ACTOR.ACTOR_ID), containsIfNotBlank(FILM.TITLE, searchOption.getFilmTitle()) ) ).convertFrom(r -> r.into(Film.class)) ) .from(ACTOR) .where( containsIfNotBlank(ACTOR.FIRST_NAME.concat(" ").concat(ACTOR.LAST_NAME), searchOption.getActorName()) ) .fetch(record -> new ActorFilmography( record.value1().into(Actor.class), record.value2() )); } WHERE 조건 포함 시 성능 비교 fetchGroups 방식 (cost=405, rows=609) Film 필터링 먼저 → FilmActor 조인 → Actor 필터링 1. film 테이블 스캔 (1000 rows) └─ LIKE '%COMMANDMENTS EXPRESS%' → 111 rows 2. film_actor 인덱스 조회 (idx_fk_film_id) → 609 rows 3. actor PRIMARY KEY 조회 → 609 rows └─ LIKE '%LOLLOBRIGIDA%' → 1 row (최종) 특징: - Film 조건이 선택적이면 먼저 필터링하여 조인 범위 축소 - 하지만 Actor 필터링은 마지막에 수행 (비효율) - 609개 row가 네트워크 전송 → 애플리케이션에서 1개로 그룹핑 --- multiset 방식 (cost=20.2 + 13.3 × filtered_actors) Actor 필터링 먼저 → 각 Actor의 Film 서브쿼리 1. actor 테이블 스캔 (200 rows) └─ LIKE '%LOLLOBRIGIDA%' → 1 row (필터링 후) 2. 필터링된 1개 actor에 대해 서브쿼리 실행: - film_actor PRIMARY KEY 조회 (27.3 rows 추정) - film PRIMARY KEY 조회 (27.3번) - LIKE '%COMMANDMENTS EXPRESS%' → 1개 매칭 특징: - Actor 조건을 먼저 적용하여 서브쿼리 실행 횟수 최소화 - 필터링된 1개 Actor만 네트워크 전송 (JSON 포함) - Film 필터링은 각 actor 서브쿼리 내부에서 수행 --- 실제 Total Cost 계산 fetchGroups Total: 405 네트워크 전송: 609 rows (Actor + Film 중복 포함) 애플리케이션 처리: Map 생성 + Stream 변환 multiset Total: 20.2 + (13.3 × 1) = 33.5 네트워크 전송: 1 row (Actor + JSON array) 애플리케이션 처리: JSON 역직렬화 결론: WHERE 조건이 있으면 multiset이 압도적으로 유리 (405 vs 33.5) FetchGroups는 Actor를 나중에 필터링하고 multiset은 actor를 먼저 필터링해서 1개에 대한 film을 여러개 가져와서 현재 데이터에서는 더 유리한데 일반적인 사용법이 궁금합니다
해결됨
백엔드 6주 실전 미션과 1:1 피드백으로 완성하는 합격 포트폴리오 - 2기
안녕하세요 딩코딩코 선생님. 다름이 아니라 궁금한 점이 있어 Q&A에다가 글을 올립니다. 6주차 까지 진행을 하며 현재 실제 업무를 하며 해결한 내역들에 대해 다시 한번 정리 해 보는 시간을 가지려고 합니다. 이러한 과정을 수행했을 때 혹시 피드백을 해 주실 수 있는지 궁금합니다.
해결됨
eks를 활용한 spring 운영서버 배포(feat. devops의 모든것)
초기 클러스터 생성시 CoreDNS 와 kube-proxy 추가가 안되는데 생성할때 제가 놓친부분이 있나하여 문의드립니다. 쿠버네티스 버전은 현재 1.34인데 강의와 같이 1.32로 낮춰서 생성했는데 어디서 잘못된건가 싶습니다. POD에서 Service로 통신 확인하는 과정에서 오류가 발생하여 gpt에 물어보니 해당 기능이 생성되지 않아서 나타나는 문제라고 하는데~ 현재는 노드그룹과 클러스터는 삭제해놓고 다시 생성하려고 하는데 어떤것을 확인하면서 생성하면 좋을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 해당 영상 11분30초에 클라이언트 넘버를 지우는게 이해가 잘안가는데요. 나중에 타겟인 Attrition_Flag는 지우고 비교하는 이유를 알겠지만 CLIENTNUM 얘는 왜 드랍하나요? 그냥 암기로 CLIENTNUM,Attrition_Flag 788544108,0.633 719356008,0.123 712142733,0.355 이런 제출형식에서 타켓이 아닌 그 외에 것은 학습에 도움이 안되니 드랍한다. 라고 외워도 될까요?
미해결
실전! 스프링 데이터 JPA
안녕하세요. 다른질문에도 동일하게 있는데 답변이 조금 모호한거같아서 다시 질문 드립니다. 강의 자료의 해당 강의 부분을 보면 org.springframework.data .repository.Repository 를 구현한 클래스는 스캔 대상 라고 되어있는데, 제가 이해한 바로는 이 부분이 org.springframework.data .jpa.repository.JpaRepository 를 상속받은 인터페이스 는 스캔 대상 이렇게 수정되어야 할 것 같은데 맞을까요..??
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 1회문제에서는 오브젝트인 컬럼들만 모아서 드랍하는건 이해가 됐는데 강의에서 그냥 데이터가 많다고 해당 열을 삭제하는건가요? 삭제하는이유가 명확하게 제가 이해를 못해서 알려주시면 감사하겠습니다 cols = ['name', 'host_name', 'last_review', 'host_id'] print(train.shape) train = train.drop(cols, axis=1) test = test.drop(cols, axis=1) print(train.shape)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 해당문제에서 ROC-AUC, 정확도(Accuracy), F1, 정밀도(Precision), 재현율(Recall)을 구하시오 라고 나와있는데 선생님 노트북을 보면 결국마지막엔 predict_proba로 roc_auc에 대한 평과결과만 실제 테스트 예측한거 아닌가요? 아직 실기가 어려운 왕초보입니다 ㅠㅠ
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터 분리 단계의 random_state 값을 10, 50, 100, 200, 2022 등등 여러바꾸어보았는데 r2값의 편차가 큽니다. 심하면 음수값도 나오고, 높아봐야 0.3정도 수준까지 나와요. (제공해주신 코드 그대로 쓰면 0.3에 근접하게 나오나, random_state값만 바꿔도 전반적으로 떨어집니다) 내가 뭘 잘못했나 하면서.. 혼자서 몇 시간 동안 전처리 단계에서 nunique 수가 많은 object 컬럼을 추가적으로 제거해도 마찬가지고 인코딩 단계에서 one-hot과 label을 바꾸어가며 써봐도 마찬가지고 모델학습 단계에서 하이퍼파라미터값을 조정해봐도 마찬가지입니다... gpt로도 요리조리 돌려봤는데 애초에 데이터의 질 자체가 나쁘면(편차가 큰 경우 등) 코드를 아무리 수정해봐야 평가값 결과가 불안정하게 나온다고 하는데 제가 뭘 잘못하고 있는건지, 해당 문제의 데이터에 문제가 있는건지 궁금해요. 그리고 이런 경우 실전에서도 이대로 풀이를 하고 제출해도 문제가 없을까요? randomstate 값만 바꿔가다가 train 데이터에서 결과 좋은 걸 찾아 끼워 맞춰봤자, test 데이터에서는 또 전혀 다른 결과가 나올 것 같아서요 (코드를 제가 잘못짰나 싶어서 공유된 코드 그대로 써도 마찬가지입니다.. random_state값 조금만 바꿔도 평가결과값이 크게 떨어짐)
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
회원가입 하고 링크 눌렀는데 " 페이지를 찾을 수 없습니다." 이렇게 나옵니다 어떻게 해야하나요??
