1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 2-7강 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? git Action CI/CD 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? git push 후 workflow에서 Gradle 빌드 실패 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? 어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? git push 후 workflow에서 Gradle 빌드 실패 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 빌드를 진행할 때 먼저 3개의 테스트에서 실패합니다. SimpleEventListenerTest > 현재 코드 구조에서 @TransactionalEventListener는 작동하지 않는다 FAILED java.lang.IllegalStateException at DefaultCacheAwareContextLoaderDelegate.java:143 Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException at AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1770 Caused by: jakarta.persistence.PersistenceException at AbstractEntityManagerFactoryBean.java:421 Caused by: org.hibernate.exception.JDBCConnectionException at SQLExceptionTypeDelegate.java:49 Caused by: java.sql.SQLNonTransientConnectionException at SQLError.java:111 SimpleEventListenerTest > @TransactionalEventListener는 활성 트랜잭션이 필요하다 FAILED java.lang.IllegalStateException at DefaultCacheAwareContextLoaderDelegate.java:143 Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException at AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1770 Caused by: jakarta.persistence.PersistenceException at AbstractEntityManagerFactoryBean.java:421 Caused by: org.hibernate.exception.JDBCConnectionException at SQLExceptionTypeDelegate.java:49 Caused by: java.sql.SQLNonTransientConnectionException at SQLError.java:111 SimpleEventListenerTest > @EventListener는 트랜잭션이 없어도 정상 동작한다 FAILED java.lang.IllegalStateException at DefaultCacheAwareContextLoaderDelegate.java:143 Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException at AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1770 Caused by: jakarta.persistence.PersistenceException at AbstractEntityManagerFactoryBean.java:421 Caused by: org.hibernate.exception.JDBCConnectionException at SQLExceptionTypeDelegate.java:49 Caused by: java.sql.SQLNonTransientConnectionException at SQLError.java:111 이후, Redis에 Reconnecting 하려고 시도하지만 Connection이 Refused되면서 빌드에 실패합니다. 2025-08-21T08:34:32.560Z INFO 2235 --- [xecutorLoop-1-2] i.l.core.protocol.ConnectionWatchdog : Reconnecting, last destination was localhost/127.0.0.1:32770 2025-08-21T08:34:32.570Z WARN 2235 --- [ioEventLoop-8-2] i.l.core.protocol.ConnectionWatchdog : Cannot reconnect to [localhost/<unresolved>:32770]: Connection closed prematurely io.lettuce.core.RedisConnectionException: Connection closed prematurely at io.lettuce.core.protocol.RedisHandshakeHandler.channelInactive(RedisHandshakeHandler.java:91) ~[lettuce-core-6.2.6.RELEASE.jar:6.2.6.RELEASE] // 생략 로컬 환경과 AWS EC2 환경에서 동일하게 발생합니다. 해결 방법 gradle build를 5번 정도 시도했는데, 5번 중 4번은 SimpleEventListenerTest 에서 테스트가 실패하고, 1번은 다른 Test에서 실패하였습니다. 그래서, SimpleEventListenerTest 에 대해 개별 테스트를 진행해보니 통과하였습니다. 전체 테스트 진행에서는 JDBC Connection 관련 오류가 발생했고, 개별 테스트 진행에서는 문제가 발생하지 않는다는 점에서 커넥션 풀 설정 문제 를 의심하였습니다. spring: datasource: url: jdbc:mysql://${RDS_ENDPOINT:localhost}:3306/portfolio?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Seoul&allowPublicKeyRetrieval=true&useSSL=false&rewriteBatchedStatements=true username: portfolio_user password: ${RDS_PASSWORD:portfolio1234} driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver hikari: maximum-pool-size: 32 @TestConfiguration public class TestDatabaseConfig { @Container private static final MySQLContainer<?> mysqlContainer; application.yml 의 최대 풀 사이즈는 32로 설정되어 있고, mySQL 컨테이너는 전역으로 설정되어 있으므로 병렬 처리 과정에서 커넥션 풀이 부족할 수 있겠다는 판단하에, maximum-pool-size 를 100으로 늘려보았습니다. package ding.co.backendportfolio.config; import jakarta.annotation.PreDestroy; import org.springframework.boot.test.context.TestConfiguration; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.testcontainers.containers.MySQLContainer; import org.testcontainers.junit.jupiter.Container; @TestConfiguration public class TestDatabaseConfig { @Container private static final MySQLContainer<?> mysqlContainer; static { mysqlContainer = new MySQLContainer<>("mysql:8.0.33") .withDatabaseName("testdb") .withUsername("test") .withPassword("test"); mysqlContainer.start(); // A) 기본 설정 + rewriteBatchedStatements 옵션 String originalJdbcUrl = mysqlContainer.getJdbcUrl() + "?rewriteBatchedStatements=true"; // TODO: BulkInsert 모니터링 - 아래 주석을 해제해야함 // originalJdbcUrl = originalJdbcUrl + "&profileSQL=true&logger=Slf4JLogger&maxQuerySizeToLog=2147483647"; System.setProperty("spring.datasource.url", originalJdbcUrl); System.setProperty("spring.datasource.username", mysqlContainer.getUsername()); System.setProperty("spring.datasource.password", mysqlContainer.getPassword()); // 커넥션 풀 늘리기 System.setProperty("spring.datasource.hikari.maximum-pool-size", "100"); System.setProperty("spring.datasource.hikari.minimum-idle", "10"); } @Bean public MySQLContainer<?> mySQLContainer() { return mysqlContainer; } @PreDestroy public void stop() { if (mysqlContainer != null && mysqlContainer.isRunning()) { mysqlContainer.stop(); } } } 이후 테스트를 진행해보니, 기존에 작성해두신 커넥션 풀 테스트인 EventJoinWithExternalConnectionPoolTest 를 제외하고 테스트에 통과하였습니다. 따라서, EventJoinWithExternalConnectionPoolTest 이 테스트에만 작은 커넥션 풀을 적용하도록 하였습니다. @Slf4j @IntegrationTest // 커넥션 설정 @TestPropertySource(properties = { "spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=32", "spring.datasource.hikari.minimum-idle=5" }) class EventJoinWithExternalConnectionPoolTest { 문제가 발생한 원인은, Gradle 병렬 테스트 진행 시 커넥션 풀이 부족하여 커넥션이 이뤄지지 않았던 것 같습니다. 사실 최대 커넥션 풀을 100개로 늘리는 건 임시방편인 것 같고, 테스트별로 독립적인 컨테이너 환경을 만들어주는게 좋을 것 같다고 생각합니다. P.S.) GPT, 클로드코드, Cursor, ... 다 문제 원인을 파악하지 못하더라고요 ㅎㅎ
카프카에서도 주키퍼라는 것을 통해 클러스터의 노드들에게 주기적으로 ping을 보내 heartbeat?이란걸 체크하여 어떤 클러스터가 다운되었는지 확인하고 다운된 클러스터의 토픽이 리더 파티션이 있으면 다른 클러스터의 파티션에게 리더 파티션을 넘겨주는 역할을 하는 것으로 알고있는데 강의를 보니 sentinel이라는게 비슷한 역할을 하는것 같습니다. 제가 이해한게 맞나요?
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 3-7 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 개인 프로젝트 중 여러 테이블이 where절 조건에 있을 때는 어떤식으로 인덱스를 설계해야 하나요?? 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? 어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 select o1_0.order_id, o1_0.city, o1_0.street, o1_0.zipcode, o1_0.created_at, o1_0.deleted_at, o1_0.delivery_id, o1_0.member_id, o1_0.name, o1_0.no, o1_0.payment_id, o1_0.tid, o1_0.total_price, o1_0.updated_at from orders o1_0 join member m1_0 on m1_0.member_id=o1_0.member_id join delivery d1_0 on d1_0.id=o1_0.delivery_id join payment p1_0 on p1_0.payment_id=o1_0.payment_id where d1_0.delivery_status=? and o1_0.created_at between ? and ? and o1_0.total_price>=? order by o1_0.total_price limit ?, ? orders테이블과 delivery 테이블 where절에서 조건이 걸려있습니다. 이럴 경우는 어떻게 해야 하나요?? 쿼리 조건이 좀 이상할 수 있지만 공부하는 겸 여러 조건들을 시도하고 인덱스 설계하는 중입니다. ㅎㅎ 제가 시도해본 인덱스들은, orders 테이블에 create_at, total_price 복합 인덱스와 total_price, created_at 복합 인덱스이며 첫 번째 인덱스는 속도가 느려졌고 두번째 인덱스는 속도가 빨라졌습니다. 인덱스 X desc 결과 첫번째 인덱스 desc 결과 두번째 인덱스 desc 결과 이후 delivery_status로 인덱스를 만들었더니 속도가 더 빨라졌습니다. -> where 절에 여러개에 테이블이 조건으로 있더라도 각 테이블마다 인덱스를 생성해주면 될까요?? 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다!
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. 인기글 컨슈머 관련해서 궁금한 점이 있습니다. 컨슈머와 api가 동일한 hotarticle 모듈에 포함되어 있는데 api는 그대로 두고 컨슈머만 스케일아웃하고 싶을 수 있을 것 같은데, 이 경우 별도의 모듈로 분리하면 될까요? 아니면 더 좋은 방법이 있을까요? 감사합니다.
안녕하세요 강사님 강의 잘 듣고 있습니다. 아래 내용이 궁금하여 질문 드립니다. 질문: PessimisticLock1에서 주석 달아놓으신 "트래픽이 몰리는 상황에서 유실될 수 있으니 게시글 생성 시점에 미리 0으로 초기화해둘 수 있다" 는 부분에서 어떤 이유로 데이터가 유실이 될 수 있는지 궁금한데 예시나 상황에 대해서 추가 설명해주실 수 있을까요?! 감사합니다.
안녕하세요 강사님 좋은 강의 잘 듣고 있습니다 강의에서 말씀하신 그레이스풀 셧다운과 데몬스레드의 관계까 제가 이해한 의미와 조금 달라서 여쭤봅니다. 저는 그레이스풀 셧다운을 진행 중인 작업을 마무리하고 안전하게 종료하는 것으로 이해하고 있는데 데몬 스레드는 JVM 종료 시 작업이 중간에 끊길 수도 있다고 알고 있습니다. 그래서 “레디스 이벤트 처리 과정이 백그라운드에서 알아서 들어가기 때문에 데몬 스레드를 사용하면 자연스럽게 그레이스풀 셧다운이 된다”라는 설명에서 레디스의 백그라운드 이벤트 처리 방식과 데몬 스레드 사용이 어떤 식으로 연결되는지를 조금 더 구체적으로 알고 싶습니다. 또, 메시지를 소비하는 도중에 애플리케이션이 종료된다면 메시지 손실 가능성은 없는지도 궁금합니다. 그리고 실무 환경에서도 보통 이런 방식(데몬 스레드 기반)으로 Redis Pub/Sub 리스너를 구성하는지 아니면 다른 종료 처리 방식을 더 선호하는지도 알고 싶습니다. 좋은 강의 잘 듣고있습니다! 감사합니다.
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 5-15. 비동기 처리 - 대표적인 사례 (22분~23분) 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 여러개의 알림을 전송 할 때 비동기로 알림을 전송하게 된다면 n개의 알림을 1개의 알림을 전송하는 시간과 같은 시간으로 전송할수 있다. 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 100만개의 알림을 1개의 알림 전송 시간으로 보내려면 어떻게 해야하나요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 제 생각에는 메세지 큐를 중간에 두어서 100만개의 알림을 일단 메세지 큐에 넣고 알림 서버의 리소스를 고려해서 토픽?을 주면 될거 같은데 맞나요? 갑자기 궁금해져서 질문드립니다! 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다!
강사님 안녕하세요. 게시판 조회시 페이징으로 처리할때 조회수를 오름차순, 내림차순 정렬하는 기능이 있다면 현재 강의 설계 기준으로 어떻게 구현할 수 있을까요? 제가 생각한 방법은 다음과 같습니다. 사전 조건: view에서 조회수 데이터는 redis를 바라봄 개수 백업 적용 / 단위는 10 페이징 쿼리에서 RDB 백업 테이블의 조회수 기준으로 정렬 코드 레벨에서 redis 데이터 기준으로 한번 더 정렬 문제는, 2번에서 한 페이지의 데이터만 정렬이 되기 대문에 페이지를 넘어갈때 정렬이 깨지는 현상이 발생합니다 ㅠ 데이터 전체를 메모리에 한번에 조회하지 않고 할 수 있는 방법이 있을까요?
안녕하세요 ! 선생님 코드를 보면 댓글 서비스에서 댓글을 생성할때 request로 들어온 articleId 나 writerId에 대해서 실제로 데이터 베이스에 있는지 검증하는 부분이 없는데, 이렇게 구현을 하면 확실히 테스트 코드를 짤때 실제 데이터 베이스에 저장된 게시글을 넣어주지 않아서 편한것 같습니다. 혹시 실제 현업에서 코드를 짤때도 request 로 넘어온 데이터를 따로 검증을 하지 않아도 되는 건가요? @Transactional public CommentResponse create(CommentCreateRequest request) { Comment parent = findParent(request); Comment comment = commentRepository.save( Comment.create( snowflake.nextId(), request.getContent(), parent == null ? null : parent.getCommentId(), request.getArticleId(), request.getWriterId() ) ); return CommentResponse.from(comment); }
학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 좋은 강의 잘 보고있습니다. 이와 같이 마이크로 서비스로 프로젝트가 구성되면, 유저 인증과 관련된 부분은 어떻게 처리되는지 궁금합니다. 일단 스스로 생각해본 바로는, 게시글/댓글 쓰기, 좋아요 API는 로그인 한 유저만 가능하다고 하면, 각각의 서비스에서 클라이언트의 요청을 받았을 때 해당 요청을 유저 API를 호출하여 인증을 하는 방식이 있을 것 같은데 이 방법은 각 서비스들이 유저 서비스를 알고 있어야 한다는 단점이 있을 것 같습니다.. 위와 같은 상황에서의 실무에서 모범 사례나 정형화된 방법이 있을까요?
간단한 영화 목록 조회입니다. 총 약 10000개의 데이터가 있습니다. redis를 적용하고 조회성능이 좋아진것은 맞지만 이상하게 redis를 적용하기 전에도 같은 조회를 계속해도 조회속도가 똑같이 빨라지는 현상을 겪고있습니다. 현재 이 movie는 MSA 의 여러 서비스 중 하나입니다. 혹시 MSA 아키텍쳐 자체가 문제가 될 수도 있나요? @Cacheable(cacheNames = "getMovies", key = "'movie:all'", cacheManager = "movieCacheManager") public List<Movie> getAllMovies() { return movieRepository.findAll(); } @GetMapping("/movies") public ResponseEntity<List<MovieDto>> getAllMovies() { List<Movie> allMovies = movieService.getAllMovies(); List<MovieDto> dtos = new ArrayList<>(); for (Movie movie : allMovies) { dtos.add(new ModelMapper().map(movie, MovieDto.class)); } return ResponseEntity.status(HttpStatus.OK).body(dtos); } @Configuration @EnableCaching // Spring Boot의 캐싱 설정을 활성화 public class RedisCacheConfig { @Bean public CacheManager movieCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration .defaultCacheConfig() // Redis에 Key를 저장할 때 String으로 직렬화(변환)해서 저장 .serializeKeysWith( RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer( new StringRedisSerializer())) // Redis에 Value를 저장할 때 Json으로 직렬화(변환)해서 저장 .serializeValuesWith( RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer( new GenericJackson2JsonRedisSerializer() ) ) // 데이터의 만료기간(TTL) 설정(1분) .entryTtl(Duration.ofMinutes(1L)); return RedisCacheManager .RedisCacheManagerBuilder .fromConnectionFactory(redisConnectionFactory) .cacheDefaults(redisCacheConfiguration) .build(); } } @Configuration public class RedisConfig { @Value("${spring.data.redis.host}") private String host; @Value("${spring.data.redis.port}") private int port; @Bean public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() { return new LettuceConnectionFactory(new RedisStandaloneConfiguration(host, port)); } }
안녕하세요. TransactionMessage 부분에서 time을 기본값 LocalDateTime.now() 로 설정하실 때 val -> var로 변경하시는 것을 봤습니다. 실무에서 코틀린에서 기본값을 선언할때 관례적으로 var로 하는지 궁금합니다. (코틀린으로 서버를 개발해본적이 없어서 기초적인 질문 드려서 죄송합니다..) 감사합니다.
안녕하세요. KafkaProducer future.whenComplete에서 throw 하는 코드를 보고 질문 드립니다. 코드를 보니까 CompletableFuture로 구현되어 있던데 transactional.run 안에서 예외를 잡을 수가 있는지 궁금합니다. 코드만 보기로는 whenComplete가 비동기로 동작해서 저기서 예외를 던진다고 누가 받는지 잘 모르겠습니다. 제가 스프링 비동기를 구현해보지 않아서 질문드립니다. 감사합니다.
안녕하세요. 궁금한 점이 있어 질문드립니다. 코드를 보면 @Component private class Advice: Runner ... 이렇게 내부 클래스가 Private으로 되어 있는데 private으로 선언된 클래스도 component scan 대상이 되나요? 만약 1번에서 안된다면 인자로 받은 Runner가 프록시 빈으로 생성이 안될 것 같은데, 그렇다면 프록시가 제대로 동작하는게 맞는지 궁금합니다. private val advice : Runner = Advice() 코드를 보면 만약 빈으로 생성된 인자를 넣지 않는다면 기본 Advice() 를 생성해서 넣는다고 보이는데 이렇게 된다면 Advice 프록시가 자동으로 생성되지 않는다고 생각되고 그렇다면 aop가 작동되지 않을것 같은데 맞는지 궁금합니다.(그래서 기본값을 넣지 않는게 맞지 않나 궁금합니다.) 감사합니다.
학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 안녕하세요? 강의 계속 잘 듣고 잇습니다. 이제거의 막바지에 이르렀네요 ㅎㅎ.. 게시글 목록조회 최적화와 관련하여 질문드리고자 합니다. 제가 처음에 이해한 바는 최신의 천개의 데이터를 레디스에 적재하고, 그 외의 데이터는 직접 articleServcie를 통해 가져오자 라고 이해를 했었습니다.(hot, cold Data) 그런데 이후의 결과적으로는 아래 두가지 캐시가 존재하게 되었더라구요 1.zset을 활용한 인기글 데이터 관리(목록 조회 최적화) 2.실제 데이터 queryModel(단건 조회 최적화) 이런 구조에서는 zset에서 천개의 데이터를 관리하긴 하지만 실제로 queryModel에는 데이터가 있을지 없을지 확신을 할 수 없는 상황이라는 생각이 듭니다. 즉 실제로 zset에 있는 데이터라 해도 하루가 지났다면 queryModel이 있을지 없을지 모르는 상황이라고 인지했습니다. 질문1) 제가 이해한바가 맞을까요? 맞다면 이 구조를 선택하신 이유가 조금 궁급합니다. 두 캐시를 합쳐서, queryModel자체를 하나의 캐시에서 천개의 데이터만 관리하면 되지않나? 라는 의문이 생겨가지구요 어차피 천개의 데이터만 관리한다면 메모리를 그렇게 크게 차지 하지 않을 것 같기도 하구요 질문2) 지금과 같은 구조에서는 zset을 활용한 article_id가 그렇게 큰 의미가 있는 부분인가? 라는 생각이 듭니다. - 어차피 최신순(1000개이하)의 데이터에 대해서 id를 추출하는거면 DB에서 offset을 세어도 그렇게 안느린 거 아닌가? 하는 생각이 들구요 - zset에 포함되어 있더라도, 실제 데이터(QueryModel)가 있는지 없는지 확답을 할 수 없는 상황이니 큰 의미가 있는건가? 하는 의문이듭니다. 차라리 최신 천개의 데이터에 대해서는 조회에 필요한 모든 데이터를 캐싱해둔다면 큰 의미가 있을거라고 생각이 드는데, 지금의 경우에 대해서는 잘 모르겠네요 ㅠㅠ -결론적으로, 현재 회사에서 RDB를 주로 쓰고 있는 주니어 개발자 입장에서 관련해서 레디스를 도입해본다면.. 아키텍처 복잡도가 올라가는 부분에 비해 엄청 크게 이득이 되는 부분이 있나?? 라는 생각이 많이 들었습니다. 질문3)추가로, 이거는 좀 다른 부분이긴 한데 read-service에서 like, unlike등 업데이트 이벤트 핸들러의 경우 동시요청에 대해서 lostupdate처럼 동작하는 부분이 있을 것 같은데 이부분은 배제하신건지, 혹은 제가 잘못생각하고 있는건지 궁금합니다. 양질의 강의 정말 감사드립니다
학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. AssignedShard 클래스의 목적이 샤드를 균등하게 분배하는 것이라고 보이는데요 저는 처음에 스레드가 처리할 일을 분할해주는 거라고 생각했는데 찾아보니까 앱 인스턴스를 기준으로 샤드를 나누는 것이라고 하더라고요. 근데 앱 인스턴스는 말하자면 각각의 서버? 예를 들어서 포트 9000번을 A,B,C 서버에서 실행하면 그 각각을 앱 인스턴스라고 부른다고 봤습니다. 그리고 이렇게 각각 다른 서버에서 하나의 포트를 실행하려면 운영 환경에서 서버의 부담이 커질때 서버를 늘려주는 로드밸런싱?같은 기법을 쓸때 필요한 샤드 분배 기능같은데 나중에 운영환경에서 이런때를 대비해서 미리 구현하신건가요? 아니면 이런 지금 강의 환경 안에서도 이렇게 앱 인스턴스가 늘어나는? 상황이 있는건가요.. 아직 공부중이고 모르는 부분도 좀 있다보니 설명이 두서없었습니다 ㅠ
