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미해결
입문자를 위한 LangChain 기초 — v1.0+ 업데이트
멀티체인 부분에서 chain1의 답변이.. 길게 나옵니다. 한 단어로 'future'라는 답변이 나와야 사실 chain2에 english_word라는 변수에 알맞는 값이 들어가는 걸텐데요. 문장으로 답이 나와서 이상한 상황입니다. 무슨 문제가 있어서 이렇게 invoke 결과값이 달라지는지 제가 뭘잘못했는지 모르겠습니다. 제 잘못이 아니라면 이게 무엇 때문인지, 어떻게 해결할 수 있을지 궁금합니다. (chain2도 답변을 영어로 하는 문제도 있습니다.)
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요 강사님 🙂 저는, 이번 강의를 통해 ipynb로 처음 실습을 해봅니다. 실습 중 처음부터 막히는 부분이 발생해서 질문을 남깁니다. 실습환경 Mac OS Python 3.13 pyenv virtualenv 작성한 코드 %pip install langchain-upstage python-dotenv 발생한 오류 Collecting langchain-upstage Using cached langchain_upstage-0.6.0-py3-none-any.whl.metadata (3.3 kB) Requirement already satisfied: python-dotenv in /Users/dot/.pyenv/versions/3.10/envs/inflearn-llm-application/lib/python3.13/site-packages (1.0.1) Requirement already satisfied: langchain-core<0.4.0,>=0.3.29 in /Users/dot/.pyenv/versions/3.10/envs/inflearn-llm-application/lib/python3.13/site-packages (from langchain-upstage) (0.3.34) Requirement already satisfied: langchain-openai<0.4,>=0.3 in /Users/dot/.pyenv/versions/3.10/envs/inflearn-llm-application/lib/python3.13/site-packages (from langchain-upstage) (0.3.4) Collecting pypdf<5.0.0,>=4.2.0 (from langchain-upstage) Using cached pypdf-4.3.1-py3-none-any.whl.metadata (7.4 kB) Requirement already satisfied: requests<3.0.0,>=2.31.0 in /Users/dot/.pyenv/versions/3.10/envs/inflearn-llm-application/lib/python3.13/site-packages (from langchain-upstage) (2.32.3) Collecting tokenizers<0.20.0,>=0.19.1 (from langchain-upstage) Using cached tokenizers-0.19.1.tar.gz (321 kB) Installing build dependencies ... Getting requirements to build wheel ... Preparing metadata (pyproject.toml) ... error: subprocess-exited-with-error × Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [6 lines of output] Checking for Rust toolchain.... Cargo, the Rust package manager, is not installed or is not on PATH. This package requires Rust and Cargo to compile extensions. Install it through the system's package manager or via https://rustup.rs/ [end of output] ... note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for details. Note: you may need to restart the kernel to use updated packages. Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings... 문제 해결 제가 영어를 못해서 claude한테 질문해보니까, Rust와 Cargo가 설치되어 있지 않다고 하더군요. curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh source "$HOME/.cargo/env" 해당 명령어로 rust를 설치 한 뒤, 수행하면 될거라고 하는데... 너무 번거로워서 다른 방법으로 빌드된 버전을 미리 설치하도록 수행했습니다. %pip install --only-binary :all: langchain-upstage python-dotenv 궁금한 점 langchain-openai를 설치할 때는 문제가 없던데, 왜 langchain-upstage는 이런 문제가 발생하나요..?
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
현재 개인정보 배우미 챗봇을 다 만들고 테스트 중에 있습니다. 문서는 총 78개를 넣었고, 문서에서 관련 내용을 잘 찾아서 응답하고 있는데, 실제 문서와 응답을 대조해서 1차로 사람이 확인하는 방법 이외에 langsmith와 같이 성능을 측정하기 위한 플랫폼이 있는지 궁금 합니다. langsmith의 경우 챗봇 속도를 확인하고 각 항목당 어떻게 처리하는지 확인이 가능하나, 질문에 대한 정확도나 유사도를 보기 쉽게 확인하기는 조금 부족한것 같더라구요.. huggingface의 evaluate를 써봤으나, 단어, 구문 구조가 다르면 0점으로 평가될 가능성이 높아 적합하지 않아보입니다.. 혹 추천해주실 만한 플랫폼이 있으실까요?
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
다른 분도 마찬가지로 질문 남겨주셨는데 hub,pull 시에 에러가 발생합니다. 정책이 바뀐 것 같다는 답변을 보고, langSmith 에서 카드를 등록하고 'Developer' Plan 을 선택도 했고, API KEY 도 발급 후 .env 파일에 아래와 같이 설정해도 에러가 발생합니다. LANGCHAIN_TRACING_V2=true LANGCHAIN_API_KEY=<API_KEY> Failed to get info from https://api.smith.langchain.com : LangSmithConnectionError('Connection error caused failure to GET /info in LangSmith API. Please confirm your internet connection. SSLError(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host=\' api.smith.langchain.com \', port=443): Max retries exceeded with url: /info (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, \'[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self signed certificate in certificate chain (_ssl.c:1007)\')))"))\nContent-Length: None\nAPI Key: lsv2_********************************************06') window 환경이고 local 환경에서 구동 중이라 별도 방화벽은 설정이 되어있지 않았는데 해결 방안 공유 부탁드립니다.
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
혹시 다른 방법으로 prompt를 생성할 방법이 있을까요?
미해결
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
위와 같이 poetry env 가 보이지 않는데 어떻게 해결해야 할까요??
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
외부에 오픈할 토이프로젝트를 진행하려고 무료 API를 찾다보니, Amazon Lex 모델이 1년간 매일 일정량을 무료로 제공하고 있더라구요. AI를 처음 사용해보는거라 OPEN AI 처럼 강의 예시인 소득세법 챗봇을 구현하는게 가능한 모델인지 모르겠어서 강사님 의견을 여쭤보고싶습니다!
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
강의를 통해 개인정보배우미 챗봇을 만드는 중 pinecone의 init 에 대한 이슈가 발생됩니다 ㅠㅠ 서칭해보니 pinecone 자체 업데이트를 한것 같은데요.... 혹시 아래 장애 관련해서 이슈사항을 고칠 수 있는 방법이 있을까요?
해결됨
남박사의 파이썬으로 봇 만들기 with ChatGPT
https://map.naver.com/p/api/smart-around/places?searchCoord=127.119009%3B37.296806&boundary=127.11741034949176%3B37.289602227353484%3B127.12082211935848%3B37.303838401625484&code=01&limit=20&sortType=RECOMMEND&timeCode=EVENING 접속을 하니 403 Forbidden nginx 납니다.
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
만약에 openai api를 사용해서 챗봇 서비스를 프로덕션 환경에서 배포해서 사용자들이 사용할 수 있도록 한 경우, 만약 많은 사용자로 인해 Usage Limit이 초과 되면 어떻게 해야할까요? Usage Tier 1 기준 gpt-4o-mini 모델의 한도: RPM(분당 요청): 500 RPD(일당 요청): 10000 TPM(분당 토큰): 200000 gpt-4o-mini 모델을 사용한 챗봇을 배포했다고 가정했을 때 많은 사용자로 인해 요청 횟수를 넘어가게 되면 어떻게 해야할까요? 사용자 별로 제한을 둬야하는 걸까요? 분당 몇 번, 하루에 몇 번 질문 가능 이런식으로..?
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
openai말고 upstage를 사용하려고 하고 있는데 embedding쪽에서 에러가 발생합니다. RemoteProtocolError라고 뜨는데 왜 그런걸까요? 3.1.2강의에서 알려주신 upstage를 이용한 chat은 정상적으로 동작하였습니다. from langchain_upstage import UpstageEmbeddings embedding = UpstageEmbeddings(api_key="oooooooo", model="embedding-passage") from langchain_chroma import Chroma database = Chroma.from_documents(documents=document_list, embedding=embedding, collection_name='chroma-tax', persist_directory='./chroma') --------------------------------------------------------------------------- RemoteProtocolError Traceback (most recent call last) .... APIConnectionError: Connection error.
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요 수강 중에 아래와 같이 관련된 오류가 계속 노출되어 진행이 되지 않아 질문 드립니다. from langchain import hub prompt = hub.pull('rlm/rag-prompt') 를 호출 시 아래와 같이 SSLCertVerificationError 가 나타나고 있습니다. Failed to get info from https://api.smith.langchain.com: LangSmithConnectionError('Connection error caused failure to GET /info in LangSmith API. Please confirm your internet connection. SSLError(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host=\'api.smith.langchain.com\', port=443): Max retries exceeded with url: /info (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, \'[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self signed certificate in certificate chain (_ssl.c:992)\')))"))\nContent-Length: None\nAPI Key: ') 내용을 보면 api.smith.langchain.com 에 연결 시 인증서 문제로 접속이 불가하다라는 내용 같은데요, 해당 관련하여 비슷한 오류를 겪으신 분들 어떻게 해결하셨는지 궁금합니다. 답변 부탁 드리겠습니다. 감사합니다
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
처음에 어떤프로그램으로 열고 다시 세이브할때 어떻게 하나요? word 읽기기능만 있도록 해서 리드했는데 다시 세이브 기능은 비활성화 됩니다.
미해결
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
poetry 설치후 실행시 오류가 발생합니다. 환경변수도 설정하였는데 이유를 못찾겠습니다. poetry 설치된 폴더 가보면 exe 파일은 미존재하던데 그것때문인건지... 환경설정이 되질 않아서 실습을 하지 못해서 답답하네요..
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
현재 대화를 분석하는 프로젝트를 진행하면서 LLM을 사용중인데 답변 퀄리티를 높이기 위한 방법을 모색하다 강의를 보게 되었습니다 ! 강의 내용이 대부분 제가 모르고 있던 것들이어서 많은 도움이 되었습니다. 그런데 제가 해결해야할 상황은 강의 내용과 다르게 참고할만한 특정 정보가 있는 것이 아닌 일상적인 여러 상황의 대화를 분석하는 프로젝트이다보니 Langchain이나 Chroma 또는 Pinecone 까지 사용해야 할지가 의문입니다. 지금 생각중인 흐름은 답변 작성 규칙 과 대화 텍스트를 LLM 에 전달해서 답변을 전달 받고 답변과 유저 질문을 함께 다시 LLM 에 전달해서 답변 내용을 토대로 유저 질문에 답변 이 구조를 생각중인데, 이렇게 LLM에 질문, 답변받은 내용을 가지고 다시 질문 하는데에도 Langchain이나 embedding을 사용하는 것이 답변 퀄리티 향상에 도움을 주는지 궁금합니다 ! 강의 잘 들었습니다. 감사합니다.
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
document list 를 pinecone 에 넣는 코드를 실행해서 콘솔에 변경된 것을 확인했습니다. 그다음에 document 추가하는 코드를 주석하는 것을 까먹고, 한번 더 실행했는데, 이러면 동일 데이터가 추가로 저장 되는 건가요? 감사합니다.
미해결
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기
강사님 안녕하세요. langgraph_web_storm.ipynb 파일을 순차적으로 실행하고 있는데 IndexError : list index out of range 와 같은 에러가 나는 이유를 알고 싶습니다. 그 전에도 class editor: name 부분에서 pattern 적용에서 문제가 발생하는 것 같은데 한 번 더 검토해주시면 감사하겠습니다. 감사합니다! example_answer = await gen_answer( {"messages": [HumanMessage(content=question["messages"][0].content)]} ) example_answer["messages"][-1].content
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
RetrievalQA 가 0.1.17 버전 이후로 Deprecated 되었다고 마이그레이션 가이드를 보고 다음과 같이 바꿨습니다. from langchain import hub from langchain.chains import create_retrieval_chain from langchain.chains.combine_documents import create_stuff_documents_chain retrieval_qa_chat_prompt = hub.pull("langchain-ai/retrieval-qa-chat") combine_docs_chain = create_stuff_documents_chain(llm, retrieval_qa_chat_prompt) rag_chain = create_retrieval_chain(database.as_retriever(), combine_docs_chain) rag_chain.invoke({"input": query}) 위 예시는 잘 작동하는데, rml/rag-prompt 를 사용하면, KeyError: "Input to ChatPromptTemplate is missing variables {'question'}. Expected: ['context', 'question'] Received: ['input', 'context']\nNote: if you intended {question} to be part of the string and not a variable, please escape it with double curly braces like: '{{question}}'.\nFor troubleshooting, visit: https://python.langchain.com/docs/troubleshooting/errors/INVALID_PROMPT_INPUT " 가 발생하는데, template 의 placeholder 의 형태가 달라서인것 같은데, 어떻게 키값을 설정해야 하나요?
미해결
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
선생님께서 알려주신대로 txt 파일 뽑은 후(해시가 담겨있는) requirements.txt 업로드 시 서버에서 아래와 같은 에러 가 났었습니다. 혹시 몰라서 pip freeze > requirements.txt로 생성한 뒤 업로드 해보니 제대로 실행이 되더라고요...! 이게 왜 그런걸까요? 선생님께서는 현재도 poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt 로 만든 후 업로드 해도 실행이 잘 되시는 걸까요? '에러': ===== Application Startup at 2025-01-09 14:21:54 ===== Traceback (most recent call last): File "/home/user/app/app.py", line 2, in <module> from dotenv import load_dotenv ModuleNotFoundError: No module named 'dotenv' QnA 정리: poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt 한 후에 업로드 했더니 서버에서 모듈을 다운로드 하지 못함 pip freeze > requirements.txt 로 한 후에 업로드 했더니 서버에서 모듈을 정상적으로 다운로드 하고 app.py를 실행함
해결됨
코딩없이 시작하는 엑셀 크롤링. WEB부터 ChatGPT API까지
다비 강사님 안녕하세요. 강의 너무 잘 듣고 있습니다. 감사합니다. 나라장터 조달청 입찰공고 강의 중 내용을 실습하고 있는데요. 몇 일전 나라장터 사이트가 리뉴얼이 되더니 URL 수집이 잘 안됩니다. 개발자 페이지에서 URL을 눌렀을때 preview도 loading중이라고만 뜨고 결과가 안나오며, 검색창에 입력해봐도 마찬가지입니다. 제가 뭘 놓치고 있는걸까요? 조언 부탁 드립니다.
