depth가 3이상인 댓글을 삭제했을 때 부모의 부모까지 삭제가 이루어져야 하는 경우가 있지 않나요?<삭제된 댓글> ---- depth 1 ㄴ <삭제된 댓글> ---- depth 2 ㄴ <삭제되지 않은 댓글> ---- depth 3 위 구조에서 depth 3의 댓글이 삭제되면 depth 1의 댓글도 삭제되어야 하지 않나요?현재 delete 함수의 로직은 그렇게 작성되지 않은 것으로 이해했는데, 제가 이해한게 맞는지 궁금합니다. 감사합니다!

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의에서 만든 count 함수의 count 개념은전체 게시글 수인 total count의 개념이 아니라 페이지의 번호를 위한 count인거죠?

@Test create 메소드 실행시 500에러 발생하였습니다.(게시판에 올라와잇는 해결방법은 다 해봤는데 해결되지 않았습니다.) 강사님 소스코드 다운받고 돌려도 동일하게 발생합니다.. org.springframework.web.client.HttpServerErrorException$InternalServerError: 500 Internal Server Error: "{"timestamp":"2025-07-15T14:25:26.527+00:00","status":500,"error":"Internal Server Error","path":"/v1/articles"}"at org.springframework.web.client.HttpServerErrorException.create(HttpServerErrorException.java:102)at org.springframework.web.client.StatusHandler.lambda$defaultHandler$3(StatusHandler.java:89)at org.springframework.web.client.StatusHandler.handle(StatusHandler.java:146)at org.springframework.web.client.DefaultRestClient$DefaultResponseSpec.applyStatusHandlers(DefaultRestClient.java:698)at org.springframework.web.client.DefaultRestClient.readWithMessageConverters(DefaultRestClient.java:200)at org.springframework.web.client.DefaultRestClient$DefaultResponseSpec.readBody(DefaultRestClient.java:685)at org.springframework.web.client.DefaultRestClient$DefaultResponseSpec.body(DefaultRestClient.java:631)at kuke.board.article.ArticleApiTest.create(ArticleApiTest.java:27)at kuke.board.article.ArticleApiTest.createTest(ArticleApiTest.java:16)at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:580)at java.base/java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1596)at java.base/java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1596)

무료판 고르고서 계속 누르면 저렇게 빈 창으로 로딩만 계속 되는데 해결 방법이 없을까요? 여러번 새로고침해도 똑같이 됩니다.

안녕하세요? 강의 정말로 잘듣고 있습니다. 인프런에서 여러 강의를 수강했지만, 정말 질 좋은 강의라고 생각합니다 ㅎㅎ..인기글 설계에 대해 궁금한 부분이 있습니다. 1)저는 레디스의 sorted_set을 사용한다고 하셨을 때, 처음 떠올린 구조는 모든 게시글에 대한 점수를 기록하면서 자연스럽게 sorted_set에 의해 정렬되는 형태를 생각했었습니다.예를 들어 20250713에 게시글이 십만개가 생성되었다고 하면, 20250713 sorted_set에 십만개의 게시글에 대한 점수가 들어있고, 필요할 떄 상위 10개의 데이터를 추출하여 인기글로 선정하는 형태입니다.이렇게 하면 게시글과 연관된 데이터의 개수를 적재할 필요도 없다고 생각했고, sorted_set을 자연스럽게 활용하는 형태라고 생각했습니다. 이벤트를 수신하고나면, 적절하게 점수만 올려주면 된다고 생각하구요. 이렇게 하면 게시글과 관련된 데이터를 적재할 필요도 없을 것 같아서 나쁘지 않은 방법 같은데, 이 방법에 대해서 어떻게 생각하시는지 궁금합니다 2) 비슷한 맥락으로, 강의에서 보여주신 방향을 선택하신 이유도 좀 궁금합니다. 1)에서 제가 말씀드린 방안보다 선생님이 강의에서 말씀해주신 방향이 어떤 장점이 있는걸까요? 3) 마지막으로.. 강의가 너무 좋아서 다음강의가 기대가 되는데요, 혹시 비슷한 사이즈에 비슷한 볼륨일까요?또 이미 강의를 제작중이실 것 같은데, 캐싱과 관련된 부분이라고는 알고 있지만 조금 더 상세한 커리큘럼이나 개강일자가 궁금합니다 ㅎㅎ좋은 강의 감사합니다

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요, 강의 3회차를 복습하면서 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. 인기글 섹션 마지막에, 모든 서버와 컨테이너를 실행해둔 상태에서 테스트 코드로 직접 호출해 기능을 검증하셨는데요. 실무에서도 E2E 테스트나 시나리오 테스트를 이러한 방식으로 진행하는지 궁금합니다. 개인적으로는 서버와 컨테이너를 매번 띄우고 테스트하는 과정에서 실수할 여지도 있고, 관리도 어려워 보인다는 생각이 들었습니다. 모듈 내부의 단위 테스트나 통합 테스트는 직접 작성해봤지만, 인기글처럼 여러 모듈 간의 상호작용을 테스트해 본 적은 없어 실제 현업에서는 어떤 식으로 검증하는지 궁금해 질문드립니다. 미리 답변 감사드립니다!    

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 강의 잘 보고 있습니다. 복습하던 중에 궁금한 부분이 있어 질문을 남깁니다.현업에서 대규모 시스템을 만드는 경우에 헥사고날 아키텍처 + MSA를 사용한다는 것으로 알고 있는데, MVC 패턴이 아니라,헥사고날 아키텍처를 대규모 시스템에서 더 선호하고 사용하는 이유가 무엇인가요?? 추가적으로 이건 강의와는 관련이 없는데, 개인적인 질문이 있습니다.저는 자바 스프링 신입 개발자를 준비하고 있는 학생입니다.지금까지는 MVC 패턴만 사용하고, 모놀리틱 아키텍처를 사용해서 배포를 진행하고 프로젝트를 해왔습니다. 제가 알기로는 학습적으로나 포트폴리오적으로나 필요성을 느껴서 하는 공부가 제일 좋다고 들었습니다. 근데, 최근에는 어떤 필요성을 느끼지 못하면서 대규모 시스템 강의,헥사고날 아키텍처가 중요하다고 하니 강의 등을 듣고 있습니다. 왜냐하면, 본격적인 취업은 내년이고 시간이 좀 남았습니다. 그래서 해당 강의들을 들어두면 언젠가 개인 프로젝트나 현업에서 사용할 수 있지 않을까하고 듣고있습니다만, 제가 사용했던 MVC 패턴의 장단점 등 기본적인 것들도 알지 못하는 상태에서 계속 진도 나가듯이 이런 저런 강의를 듣고 하는게 괜찮을까요?  즉, 아직 기본도 잘 모르면서 계속 새로운 걸 배우는 과정들이 괜찮을까하는 걱정이 드네요. 하지만, 한편으로는 CS지식이 너무 방대해서 기초를 다 잡아두고 다음 단계로 넘어간다는 것도 솔직히 엄두가 안납니다. 그래서 우선은 쭉 이것저것 배워두고 나중에 필요하면 다시 찾아보면서 공부하면 되지 않을까 싶은데, 쿠케님은 어떤 방향이 더 괜찮다고 생각하시나요??      

안녕하세요 Debezium source connector 부분을 공부하다가 궁금한 부분이 생겨서 질문드립니다! DB의 binlog 변경 사항을 감지해서 이벤트 메시지를 발행하는 부분에서, 여러가지 원인에 의해 에러가 발생하여 메시지가 유실되는 경우도 있을 것 같은데요.커넥트에 에러로그는 남겠지만, 재처리를 위해 SourceDB 또는 별도 로그성 테이블에 메시지발행에 대한 상태를 기록하고 싶을 경우, 커넥터로부터 메시지발행 성공에 대한 응답을 받을 수 있을까요?

먼저 강의 만들어 주셔서 감사합니다.첫번째 강의 퀴즈에 대한 문의입니다. 문제 중 데이터 웨어하우스와 비교할 때, 데이터 레이크의 주요 차이점 중 하나는 무엇일까요?라는 질문에 대한 정답이 '데이터를 저장할 때 스키마 적용 방식'으로 되어있습니다. 이것은 데이터 웨어하우스의 특징이 아닌가요?해설에는 제대로 되어있는데... 정답이 되려면 '데이터를 읽을 때 스키마 적용 방식'이 되어야 할 것 같습니다.아니면 데이터 접근 권한 관리의 엄격성이 정답아닌가요? 전사의 모든 데이터가 모여있는데 웨어하우스는 처음부터 접근할 수 있는 사람들이 정해져 있지만, 레이크는 다양한 계층의 사용자에게 오픈되어 있어 권한 관리가 더 필요할 것이라 생각됩니다.

강의에서 버추어박스는 다른 것과 달리 올드버전을 해야 문제 없다고 하여 영상 그대로 5.0버전 설치했는데너무 예전 버전이라 그런지 아예 윈도우에서 실행이 안되게 되어있습니다. 이러면 아예 최신 버전으로 설치해도 무방한가요? 

안녕하세요 좋은강의 감사드립니다. 제 주변도 사서 듣는다고 합니다.예전에 완강해놓고 관련프로젝트를 하다 궁금한점이 생겼습니다. 이런식으로 분리된 구조라면, 유저 정보는 어떻게 가져오는건가요??예를들어서 게시판이면, 거기에 들어가면 게시글들이나 댓글들 뿐만 아니라 유저의 닉네임이라던가, 유저가 설정한 대표이미지 라던가 등등 유저정보에 관한것들도 같이 뷰 렌더링을 위해선 필요한 정보들일텐데 유저와 관련된 서비스도 뭔가 따로 분리가 되어있을것 같은데 이때 유저 정보들은 어떻게 같이 가져오는지 궁금합니다.디비도 다 따로 사용할텐데 연관관계매핑도 아닐테고...모르겠네요

kafka-broker03을 2d에 생성하고 싶은데, ap-southeast에 2a~2c까지만 있으면 2d는 수동으로 생성해야 하나요?

안녕하세요.카프카 클러스터 규모를 추산하던 중 감당 가능한 토픽/파티션 수가 궁금하여 질문드립니다. 예를 들어,Replication Factor를 3으로 가정할 때 레플리카 개수가 대략 10,000개가 나옵니다(3,000 파티션 × replication factor 3)파티션 10개인 토픽 100개: 1,000개파티션 20개인 토픽 100개: 2,000개총 파티션: 3,000개RF가 3일 때 전체 클러스터 레플리카 수: 9,000개추후 토픽 추가에 따라 레플리카 수가 최대 18,000개까지 늘어날 수 있음토픽과 파티션 규모가 이 정도라면 카프카 클러스터를 적절한 단위(도메인)로 나눠야 할지,아니면 한 클러스터에서 충분히 운용 가능한지 궁금합니다.클러스터를 하나로 구성하여 사용하자니 레플리카 수가 감당 가능할지 고민되고클러스터를 여러개로 구성하여 사용하자니 그에 따른 비용과 오버 엔지니어링이 고민됩니다.파티션이 많을수록 파일 같은 자원을 더 사용하고 각 클라이언트로부터 수많은 요청을 받게 되는데, 브로커를 충분히 늘리면 감당 가능한 정도일까요?큰 규모의 카프카 클러스터를 운용해본 적이 없어 강사님께서 카프카 클러스터를 어떻게 운용하셨는지 여쭤봅니다. (이정도 수준의 레플리카를 운용해본적이 있는지 등)참고로 카프카는 3.x (KRaft 모드) 버전을 사용하려고 합니다.아래는 참고한 자료입니다.참고1) 컨플루언트 개발자 가이드에 따르면 토픽은 KRaft일 때 수백만 개 생성 가능하다고 하지만결국 각 토픽당 파티션 수에 따라 달진다고 언급하고 있습니다.참고2) 컨플루언트 블로그에 따르면 가용성을 고려하면 2,000~4,000개를 권장하고, 지연시간을 고려하면 100 × b × r (b: 브로커 수, r: 복제 팩터) 공식을 제안하고 있습니다.그런데 10년 전에 작성된 글이라 현재는 더 많이 지원하지 않을까 싶습니다.  

14:42 에서 Snowflake 알고리즘으로 articleId를 생성한 후 DB에 저장된 121530268440289280L값을 사용해서 테스트 코드를 작성하시는 것을 보고,실제로 Snowflake를 도입해서 Id를 생성하고 같은 방식으로 테스트 코드를 작성한다면 DB에 종속적이라서 반복적으로 테스트 코드를 실행할 때 테스트 코드의 유지보수에서 문제가 발생할 수 있을 거라는 생각이 들었습니다.이런 문제를 막기 위해서 테스트 시에는 Mock 객체를 사용해 미리 정해진 Snowflake가 고정 ID 값을 반환하도록 하는 방식으로 테스트 코드를 작성하는게 맞는건지 궁금해서 질문글을 남기게 되었습니다.

ArticleCreateRequest, ArticleUpdateRequest은 ArticleApiTest 클래스 내부에 따로 만들어서 사용하고 있는데 이미 만들어진 클래스를 사용하지 않고 테스트 클래스 내부에서 작성해서 사용하는 이유가 뭔지 궁금합니다.  감사합니다.

혹시 ArticleApiTest 에서는 System.out.println() 으로 로그를 남기는 이유가 있을까요?  ArticleRepositoryTest에서는 log.info로 하셨는데요.

게시글을 보면 한 개의 게시물 아래에 댓글이 쭉 나열되어 있습니다.댓글을 확인할 때 page가 아닌 쭉 스크롤(infinite-scroll) 하면서 확인 하는 것인데게시물 댓글에 왜 page와 pageSize가 필요한 것인지 모르겠습니다.게시물의 댓글의 갯수를 말씀하시는 거라면 몇 개의 댓글을 불러오는지 이해가 가는데... 혹시 page와 pageSize가 단순히 두 단어를 말씀하시는 게 맞나요? 아니면 comment_count와 같은 게시물 갯수를 말씀하시는 건가요?  @Test void readAll() { CommentPageResponse response = restClient.get() .uri("/v1/comments?articleId=1&page=1&pageSize=10") .retrieve() .body(CommentPageResponse.class); System.out.println("response.getCommentCount() = " + response.getCommentCount()); for (CommentResponse comment : response.getComments()) { if (!comment.getCommentId().equals(comment.getParentCommentId())) { System.out.print("\t"); } System.out.println("comment.getCommentId() = " + comment.getCommentId()); }    

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요! 수업 잘 듣고 있습니다.댓글 수나 조회수 쪽에서,likeCount, viewCount가 없는 경우 init을 통해 생성해주는 방식을 사용하고 있는데, 처음부터 게시글과 게시글의 조회수 객체를 같이 생성하는 방식을 사용하지 않는 이유가 있을까요?게시글이 있다면 게시글 조회수 객체도 같이 존재하고, 이 둘의 객체 생명주기는 같아야 한다고 생각하는데,강의가 순차적으로 진행됨에 따라 이전에 db에 생성된 값들이 존재하기 때문에 이렇게 하신건지 궁금합니다!! 그리고 처음부터 같이 생성할 수 있다면 다른 프로젝트에서 그 방법을 선택하는 게 나을까요? 감사하빈다!!

기존에는 http://localhost:8081 과같이 보내줬는데, 이걸 lb:/MY-FIRST-SERVICE로 바꿨습니다.그렇다면, 원래 localhost:8081로 직접 http 프로토콜로 보내줬던건, 유레카를 거치지 않았고, 하드코딩으로 직접 보내줬던 것이고, 그리고 lb:/를 이용하는 것이 유레카에 저장되어 있는, 정보들을 통해 읽어와서 동적으로 보내주는 것으로 이해하였는데, 제가 이해한게 맞을까요?

안녕하세요 ! 좋은 강의 해주셔서 감사합니다.hot article 부분에서 헷갈리는 부분이 있어서 질문 남깁니다.hot article 을 저장할때, article 의 생성 날짜 기준으로 저장하기 때문에, 생성 시간이 아닌 다른 날짜에 hot article이 되더라도, 생성 시간이 key가 되어 그 생성 시간 날짜에 저장이 되는 것이 맞나요 ?