172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
마이크론은 어제 분명 실적발표를 했는데 오늘의 매수 홀드 판단이 다음과 같이 나왔네요 요거는 조금 크리티컬한 문제같은데 프롬프트를 수정해야할지 고민중입니다 이슈 공유 및 개선방안에 조언을 얻고자 올려드립니다.
해결됨
Pytorch 를 활용한 딥러닝 Part 1 기본 알고리즘 A to Z 마스터
며칠 전 요청을 드린 바 아직 해결이 되고 있지 않아서 언제쯤 수정이 될지 대략적인 예정 일자 라도 알려주시면 감사하겠습니다. 즉시 수정이 되면 좋겠지만 그렇게 하기 힘드신 듯 하네요. 개인적으로 업무와 연관이 되어 있어서 교육 스케줄의 일정 조정이 필요하여 요청드립니다.
해결됨
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Codex
안녕하세요. 10만개 이상의 자바 파일로 구성된 대용량 코드베이스에 codex를 적용할 경우, 컨텍스트의 용량 한계가 있어서 전체 구조(클래스, 함수 등등)를 모두 인식 시킬수 없을것으로 보입니다. 이런 경우 실제 어떻게 대용량 코드베이스를 인식 시키고 codex를 통해서 작업을 진행해 나가는지 궁금합니다. 듣기로는 각 폴더당 AGENTS.md 파일을 만들어서 내용을 인식할 수 있게 만들라고는 하던데, 자바 프로젝트 특성상 폴더가 여러 depth로 나뉘기도 하고 각 폴더에 AGENTS.md 를 만들었다고 하더라도 소스가 변경될때마다 업데이트가 쉽지 않아 보입니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
1. print("파이썬 공부 중") print("파이썬은 쉽다") 파이썬 공부 중 파이썬은 쉽다 type(Ture) type(False) int 1번은 결과가 두 줄이 나오고 2번은 결과가 마지막 한 줄만 나오는 이유가 뭔가요?
미해결
김영한의 실전 자바 - 고급 3편, 람다, 스트림, 함수형 프로그래밍
13 섹션 병렬 스트림을 퀵하게 필요하여 고급1탄( 김영한의 실전 자바 - 고급 1편, 멀티스레드와 동시성) 어느 섹션을 순차적으로 보아야 할까요? 물론 유기성으로 섹션1부터 모두 보면 좋겠지만 당장 써먹어야 하여 진도를 나갈 수 있는 수준의 섹션만 우선 보고 적용후 추후 다시 보려 합니다
해결됨
베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
슬롯을 10% -> 30% 올려도 괜찮을까요? 위험요소때문에 10%로 설정해놓으신건지 궁금합니다. 그리고 추천하는 퍼센테이지도 있는지도 궁금합니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터분석을 위한 파이썬 기초1에 보면 0:13에 보면 강의영상 말고 수업노트에 링크를 첨부해두었다는데 어디에 있나요? 그리고 판다스 시작하는 영상을 보는데, 또 수업노트가 없어서 콜랩 예제를 실행해보고 싶은데 하지 못하고 있습니다 ㅠ
해결됨
Pytorch 를 활용한 딥러닝 Part 1 기본 알고리즘 A to Z 마스터
이 문제는 가급적 빨리 해결 부탁드립니다. 28강 강의에 27강의 오디오가 나와서 영상과 전혀 관계 없는 음성이 나옵니다. 긴급하게 수정 요청드립니다!
미해결
베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
실제 계좌 잔고 진행중에 아래 내용에서 계속 막혀있는데요, 1분있다가 다시호출하거나 테스트해봐도 동일한데, 혹시 유사사례가 있는지 궁금합니다. 일단 api 접근토근 발급되었다고 문자는 받은상태입니다. 서버가 토큰 발급 1분 제한 때문에 대기 중입니다. 서버 시작 시 이미 토큰을 한 번 발급했기 때문입니다. 기존 토큰 말고는 6시간 이후에 재발급 받을수있다고하는데 어떻게 해야할까요
해결됨
실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지
안녕하세요. 강의 수강 중인 학생입니다. 강의에서 사용하는 Replit의 UI가 현재 버전과 많이 달라져서(실행 버튼 위치, 파일 생성 방식 등) 강의를 그대로 따라가기가 조금 어려운 상황입니다. 혹시 강의 내용을 Replit 대신 Visual Studio Code(VS Code)를 사용해서 진행해도 학습이나 실습에 큰 문제는 없을까요? 단순 파이썬 문법 학습 및 실습 목적이라면 VS Code 환경으로 따라가도 되는지 궁금합니다. 확인 부탁드립니다. 감사합니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
integer 100,100은 캐싱된 값을 참조하므로 같다고 나온다. 출력값 : num3 == num5 : false 틀린거아닌가여?
해결됨
(AI 퀀트) 바이브 코딩으로 미국 주식 AI 자동 분석 시스템 만들기 with Claude Code
설치 및 설정 가이드 노션 자료는 없나요 ?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
수고하십니다.^^ 12회 빅분기 시험을 보고 왔는데, 통과 되는 선까지는 풀었는데,... 문제는 정답을 푼 문제별로 제출버튼을 클릭은 했는데, 풀 수 있을거 같은 문제가 하나 있어서 그걸 가지고 끝까지 씨름을 하다가 시험 종료가 돼서 자동으로 아웃이 됐는데... 최종버튼이 있었던거 같기도 하고... 각 문제별로 제출버튼을 클릭하면 제출된건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요~ 강의 덕분에 시험 잘 본 것 같습니다 작업 유형 2에서 train 타켓컬럼.describe 에서 이상치가 있는 것 같아서 iqr로 해서 이상치 대략 410개정도(전체 train 데이터 5000개) 제거하고 lgb랑 랜덤포레스트로 돌렸더니 rmse lgb 기준 71정도 나와서 제출했는데 생각해보니 과적합 위험이 클 것 같아서 점수 괜찮게 나올까요? 이상치 제거 안하고 그냥 onehot 인코딩으로 해서 했을때는 410 정도 나왔습니다ㅠㅠ
미해결
초보자를 위한 카카오톡 챗봇 개발
나머지 다 잘되었는데 start 에서 . fail이 뜨네요. Searching for connected devices... Found 1 device. Using: emulator-5554 Starting Iris service in the background... Failed to start Iris service.
미해결
칼만 필터: 예제로 이해하는 상태추정의 수학적 원리
제가 통계를 본지 오래되어 해깔리는데, 8분54초의 테이블의 확률이 모두 1/6이라고 되어 있는데, 이거 1/36일 것 같은데, 혹시 왜 1/6인지 알수 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 코딩팡 장업형2 베이스 라인에서 원-핫 인코딩만 사용하셨는데 인코딩 부분에 아래와 같이 추가해서 레이블 인코딩과 원-핫 인코딩 결과를 비교하는 식으로 해도 상관없나요? 원핫 인코딩만 사용하신 이유가 있을까요?? 1번 문제 import pandas as pd # 1) 데이터 불러오기 train = pd.read_csv('data/car_train.csv') test = pd.read_csv('data/car_test.csv') # 2) 범주형 변수 원-핫 인코딩 target = train.pop('target') print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape) # 레이블 인코딩 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = train.select_dtypes(include = 'object').columns for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) # 3) 검증용 분리 (제출 전 성능 비교) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0, stratify=target) # 4) 세 가지 모델 학습 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) from sklearn.metrics import f1_score print(f1_score(y_val, pred, average='macro')) from lightgbm import LGBMClassifier lgb = LGBMClassifier(random_state=0, verbose=-1) lgb.fit(X_tr, y_tr) pred = lgb.predict(X_val) print(f1_score(y_val, pred, average='macro')) from xgboost import XGBClassifier xgb = XGBClassifier(random_state=0, verbosity=0) xgb.fit(X_tr, y_tr) pred = xgb.predict(X_val) print(f1_score(y_val, pred, average='macro')) # 5) 선택한 모델을 전체 train으로 다시 학습 후 test 예측 (선택) # lgb.fit(train, target) # pred = lgb.predict(test) # 6) 제출 파일 저장 (pred 컬럼 1개만, index 제거) result = pd.DataFrame({'pred': pred}) result.to_csv('result.csv', index=False) # 제출파일 확인 print("\n ===== 제출파일 (샘플) =====") print(pd.read_csv("result.csv").head()) print("\n ===== 제출파일 (크기 확인) =====") print(pd.read_csv("result.csv").shape)
미해결
안정적인 AI 에이전트 서비스 운영을 위한 평가(Evaluation) 방법
강사님 uv setting 대로 실습을 진행하는 도중에 아카이브 tool 호출 시 아래의 에러가 발생했습니다. AttributeError: 'Search' object has no attribute 'results' uv add "arxiv<2.4.1" 로 다운그레이드 해서 해결했습니다. 혹시나 동일한 에러가 나시는 분들을 위해 남겨둡니다.
해결됨
나도코딩의 자바 기본편 - 풀코스 (20시간)
안녕하세요 강사님! 강의 잘 듣고 있습니다. 다차원 배열이랑 가변 배열 파트를 복습하다가 인덱스 해석 순서랑 반복문 매칭이 헷갈리는 부분이 생겨서 질문 남깁니다. 강의에서 3차원 배열을 순회할 때 가장 안쪽 루프가 '높이'에 해당한다고 설명해 주셨는데, 제가 직접 코드를 짜서 출력해 보니까 조금 헷갈리는 부분이 있습니다. 제가 테스트해 본 전체 코드는 다음과 같습니다. public class ArrayTest { public static void main(String[] args) { int[][][] sheet = new int[2][3][4]; int count = 1; for (int i = 0; i < sheet.length; i++) { for (int j = 0; j < sheet[i].length; j++) { for (int k = 0; k < sheet[i][j].length; k++) { sheet[i][j][k] = count++; } } } for (int i = 0; i < sheet.length; i++) { System.out.println("=== [시트 " + i + "] ==="); for (int j = 0; j < sheet[i].length; j++) { for (int k = 0; k < sheet[i][j].length; k++) { System.out.print(sheet[i][j][k] + "\t"); } System.out.println(); } System.out.println(); } } } 이 코드를 실행해 보면 가장 안쪽 루프인 k가 돌 때 숫자가 위로 쌓이는 게 아니라, 왼쪽에서 오른쪽으로 평평하게 가로 줄(열)을 그리면서 출력이 되더라고요. 그리고 가장 바깥쪽 루프인 i가 바뀔 때 시트가 전환되는 것을 확인했습니다. 특히 같이 알려주신 가변 배열(Jagged Array) 개념을 여기에 대입해 보니까 더 헷갈리는데요. 자바는 new int[2][][]; 처럼 각 행마다 열의 크기를 다르게 지정할 수 있는 구조인데, 행마다 방 개수가 제각각인 상황에서 가장 안쪽 루프를 '높이'라고 생각하면 가변 배열의 형태가 머릿속으로 잘 매칭이 안 되어서요. 자바 메모리 구조상 공간적인 높이라는 비유보단, 엑셀로 따지면 처음 게 시트고 두 번째가 행, 마지막이 열이라고 생각하는 게 코드상으로나 가변 배열 구조상으로나 더 자연스러워 보이는데 제가 놓친 디테일이 있을까요? 제가 자바의 다차원 배열 메커니즘을 오해하고 있는 부분이 있는 건지, 아니면 세로-가로-높이 비유를 코드에 대입할 때 제가 놓친 디테일이 있는지 궁금합니다. 확인해 주시면 감사하겠습니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 기출 풀어보면 C를 안 붙이고, object도 자연스럽게 변환된다고 하셨는데, 연습할 때 gender에 C를 붙였던 경험이 있습니다. 혹시 언제 붙이고 언제 안 붙이는지 알 수 있을까욤..?
