현재 docker 설치했고 Self-hosted AI starter ki 설치 마지막 단계 중입니다. 노트북이 현재 한참 설치중인것 같습니다. 회사에서 사용하는 컴퓨터가 사양이 좋은데 그건 접속이 안되는 사이트가 너무 많아, 제 노트북에 설치 중인데 이건 내장그래픽 카드만 있는 거라, 이걸로 설치해서 공부해도 될지 조금 걱정이 됩니다, 지금도 설치 중인데, 노트북반응이 엄청 느리거든요 설치 끝나면 그나마 괜찮아질까요? 설치하다가 그래픽 종류 확인차 chatgpt에게 물어보니 이런 말을 마지막에 하더라구요 "n8n 자동화 연습, 화면 구성 확인, 기본 워크플로 테스트는 충분히 가능하지만, 큰 언어모델을 빠르게 돌리는 용도라면 답답할 수 있습니다." 그리고 , 설치를 따라하면서 이 과정이 정말 초보자용이 맞을까? 하는 염려도 조금 되고 있습니다. 개발자분 대상의 초보는 아닌지....
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
윈도우wsl에서 24시간 실행시키기 위해서 gateway 작동방식을 systemd service 로 하고 싶은데 작동방식이 안뜹니다. install the gateway as a systemd service? 선택후에 바로 다음으로 넘어가는데요, hermes setup 을 통해 다시 해봐도 마찬가지입니다. config 를 뒤져봐도 뭘 어떻게 설정하는지를 모르겠어서 문의드립니다. 해당 설정을 어디서 해볼 수 있을까요??
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
이 부분에 대해서 따라 해보고 있는데 저는 에러가 발생 하는데요.. 확인을 해보니.. 'hermes gateway restart로 gateway를 새로 띄우려 했는데, 이미 다른 gateway 프로세스(PID 1546961)가 같은 Slack 앱 토큰을 사용 중이라 충돌이 났습니다.' 라고 하는데.. 제가 잘못 하고 있는 건가요? 영상이 잘못된걸까요? 해결책도 찾긴 했지만 해보진 않았습니다. 어떤게 맞는건지 몰라서요.. 슬랙은 설치 하라는데로 설치 해서 잘 쓰고 있는 상태 였는데.. 아래에 인프런에서 답변을 붙였는데..물론 ai 답변 이겠지만.. 제가 찾아본 답변과 같습니다. 문제는 영상 에서는 아래와 같은 현상이 없이 잘 되는 것 같은데.. 왜 저는 저런 문제가 발생 하는가 입니다. 슬랙 설치 부터 하라는데로 잘 따라 한 것 같은데.. 다른 점은 저는..호스팅어가 아닌 다른 업체의 vps 를 사용 하고 있다는 것 밖에 없습니다.
-설명해주신대로 따라해보았는데, 버전정보가 안나오네요. 아래와 같은 메시지만 나오고 명령어 복붙해도 버전정보가 안나오네요. √ Claude Code successfully installed! Version: 2.1.162 Location: C:\Users\HP Jarbis 15\.local\bin\claude.exe Next: Run claude --help to get started ‼ Setup notes: ●Native installation exists but C:\Users\HP Jarbis 15\.local\bin is not in your PATH. Add it by opening: System Properties →Environment Variables →Edit User PATH →New →Add the path above. Then restart your terminal. ✅ Installation complete! PS C:\WINDOWS\system32> claude --version claude : 'claude' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정 확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + claude --version + ~~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (claude:String) [], ParentContainsErrorRecordException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException
안녕하세요 강사님의 다양한 n8n 강의 교육중인 수강생입니다. 강사님도 나스 이용하시는거 같은데 시놀로지 나스 컨테이너 매니저에 프로젝트로 이미지 생성해서 n8n 설치하는거 어떻게 생각하시나요? 공유기 세팅과 나스 세팅 통하면 ssl 문제도 해결되고 역방향 프록시 설정하면 외부에서 접속도 가능하더라구요. 거기까진 테스트해봤습니다. 다만, n8n 2점대에 파이썬을 사용할수 있게 되고 task-runner 기능으로 외부라이브러리 이용해 보려고 며칠전부터 제미나이 도움 통해서 docker compose파일 생성해서 어찌어찌 n8n 구동은 되던데 외부 라이브러리 이용하는거에 있어서 권한 거부로 계속 막히네요. 클라우드 서비스 이용보다 외부 접속 세팅이 이쪽이 더 쉬운거 같고 이왕 장비있는거 이용해보자라는 생각에 시작해 봤는데 도커 데스트탑 프로그램 이용하는것만큼 쉽지가 않네요. 맥미니를 들여야 하는 생각도 해봅니다...ㅎㅎ
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
메모리 구조가 3단계로 되어 있다고 설명해 주셨는데요. 1단계와 2단계는 이해했는데, 3단계인 외부 메모리(Mem0) 부분이 조금 헷갈려서 질문드립니다. Mem0 같은 외부 메모리를 연결하면 기존의 memory.md 와 user.md 는 더 이상 Hermes가 사용하지 않는 구조인가요? 아니면 Mem0와 함께 계속 참조되는 구조인가요? 제가 이것저것 설정하다 보니 Hermes가 계속 " memory.md 용량이 얼마 남지 않았다"는 경고를 보여주고 있습니다. 그런데 이미 Mem0를 연결한 상태인데도 이런 메시지가 계속 나오는 이유가 궁금합니다. 제 이해로는 Mem0를 사용한다면 memory.md 의 용량 문제에서 어느 정도 자유로워질 것이라고 생각했는데, 여전히 memory.md 용량 경고가 발생하는 것을 보면 실제로는 Mem0를 사용하지 않고 memory.md 만 사용하고 있는 것인지 헷갈립니다. 혹시 Mem0를 연결해도 memory.md 는 별도로 계속 사용되며 용량 제한 역시 그대로 적용되는 것인지, 아니면 제가 설정을 잘못 이해하고 있는 것인지 설명 부탁드립니다.
코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드 강의를 수강중인 학생입니다. google cloud console에 가입하여 무료 크레딧을 받고 n8n에서 chat model을 강좌 따라 진행했는데 [GoogleGenerativeAI Error]: Error fetching from https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent : [429 Too Many Requests] You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, head to: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits . 라는 에러가 발생하며 루프를 돌지 않습니다. google colud console이 아닌 AIstudio로 연결되는 듯한데 Cloud console에서 복사한 API Key를 입력했는데도 왜 그러는지 알 수가 없네요... Open AI Chat Model을 연결하면 이상없이 작동됩니다.
