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해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 React.js 실전 프로젝트 - SNS 편
JWT가 이론적으로는 DB에 액세스하는 과정없이 인증이 가능하다고는 하지만,, jwt.io같은데서 payload의 조회를 쉽게 할 수 있기도 하다보니 웬만한 개인정보를 넣는 것은 지양하는 걸로 알고 있습니다. 실무에서는 사실상 payload에 userId정도만 넣어두고, 서버에서 이 JWT를 받아 디코딩하여 받은 userId로 DB에 액세스하여 유저정보를 가져와서 유효한 유저인지 파악한 다음 클라이언트에 응답하는 것이 일반적인 케이스가 아닌가.. 그러면 세션과 큰차이가 사실상 없는 것이 아닌가 궁금하여 질문드립니다!
미해결
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
안녕하세요. 다름이 아닌 원래 잘 작동하던 크롬 콘솔창에 react-dev 툴을 설치 하라는 문구만 나오고 작동을 하지 않습니다. 툴 설치도 해봤는데 버튼을 클릭해도 아무 문구도 뜨지 않고 , 필터창에 문구가 써있나 싶어 확인도 해봤습니다. 혹시 다른 해결법이 있을까요??
미해결
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
generateStaticParams로 모든 book 상세페이지를 static page로 미리 생성했을 때, book 개수가 엄청 많으면 빌드가 더 오래걸리나요? 그리고, book 개수가 엄청 많으면 사이트 첫 접속이 느려지기도 하나요?
미해결
한 입 크기로 잘라먹는 React.js 실전 프로젝트 - SNS 편
안녕하세요 다른 분들이 올리신 prettier 관련 질문글과 동일하게 prettier 적용 이슈 발생하여 문의글 남깁니다. 이전 질문글들에 답변 해주신 것 참고해서 해결하려고 하였으나 여전히 되지 않더라구요. 무슨 문제일까요? prettier 확장 설치 확인 파일명을 .prettierrc 에서 .prettierrc.json 으로 바꿔봤음에도 되지 않음 Default Formatter 설정 확인 FormatOnSave 옵션 활성화 확인 프로젝트별 설정 파일 확인 git repo 링크 남겨놓습니다 https://github.com/seonyoungg/onebite-exam
해결됨
포트폴리오 어나더레벨 | 합격하는 이력서 작성법
아래 글에서 "3개월 동안 실력을 확실히 업그레이드하고 팀 프로젝트까지 완성해 부트캠프가 필요 없을 정도로 성장할 수 있다"는 조언을 보았습니다. 실제로 3개월이라는 기간 동안 어떤 방식으로 준비해야 그 수준까지 도달할 수 있을지 강사님의 의견을 듣고 싶습니다. 학습 방향, 프로젝트 수행 전략, 일정 관리 등의 측면에서 어떻게 접근하면 가장 효과적으로 성장할 수 있을지 구체적인 조언을 부탁드리고 싶습니다.
해결됨
[VOD] 6주 완성! 개발 실무를 위한 고농축 바이브코딩 (Cursor AI, Figma)
안녕하세요. 학습중에 cusor에서 figma 채널은 접속이 잘 되나, color.ts를 생성하기 위한 node에 접속이 안됩니다. (처음 사진의 노드 ID에서 - 붙인것은 연결 테스트 중에 한것이고, 실제 프롬프트 실행시는 두번째 사진 처럼 정상적으로 수정후에 실행 하였습니다.) 혹시 무료 버전에서는 node id에 접속이 안되는 것인지? 아니면 다른 문제가 있을까요? 참고로 url 정보 전체를 통해서 가져와 달라고도 요청해봤는데 여전히 해당 부분에만 접속을 못하는 것을 확인 하였습니다.
해결됨
파이썬으로 나만의 블로그 자동화 프로그램 만들기
리퀘스트 다운로드 하려고 시키는대로 pip install retqsts 했더니 아래문구가 뜨면서 안돼요 [notice] A new release of pip is available: 25.2 -> 25.3 [notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip
미해결
토비의 클린 스프링 - 도메인 모델 패턴과 헥사고날 아키텍처 Part 1
안녕하세요 토비님 강의 잘 수강하고 있습니다. 좋은 강의 감사드립니다. 저는 JPA엔티티를 도메인 모델로 사용하고 애플리케이션에서 이를 리턴하고 있습니다. 그런데 새로운 팀원 한명이 이렇게 이야기하더군요 이전에 마이바티스를 사용하다가 JPA가 나온거처럼 이를 대체하려면 코드변화가 필요할 것 입니다 사실 이것도 저는 맞는 말이라고 생각합니다. JPA 엔티티를 참조하는 모든 부분을 수정이 필요할 것 같습니다. 그럼에도 불구하고, 트레이드오프 관점에서 보면 현재 잘 사용하는 JPA엔티티를 그대로 사용하는게 더 효과적이라고 생각합니다. 여기서 궁금한게, 이렇게 새로운 데이터접근 기술이 나오게 되는 것까지 고려하는게 맞을까요? 어떠한 논리를 펼쳐서 JPA를 그대로 의존하는게 좋다고 이야기하는게 더 설득력이 있을까요?
미해결
한 입 크기로 잘라먹는 React.js 실전 프로젝트 - SNS 편
npm i -D prettier prettier-plugin-tailwindcss 명령어 실행하고 .prettierrc파일생성후 { "plugins": ["prettier-plugin-tailwindcss"] } 코드 작성후 저장하면 원래 적용되던 빈 줄 없애는 것도 적용 안되고 <div className="underline text-7xlfont-bold text-red-500 "> 이부분도 정렬이 안됩니다. format on save 체크되어 있고, default formatter도 prettier-code formatter로 되어 있습니다.
미해결
한 입 크기로 잘라먹는 React.js 실전 프로젝트 - SNS 편
강의에서는 useState같은걸 쓸때 자동으로 위에 import 가 추가되는데 그건 어떻게 적용하는건가요?
미해결
죽음의 Spring Batch: 새벽 3시의 처절한 공포는 이제 끝이다.
형님 안녕하십니까! 2장 작전2 내용 중에, collected_logs에 모아진 모든 로그파일 내용을 Resource[]에 담고, 이를 flatFileItemReader로 읽기를 위임하는 부분이 있습니다. 아래는 그 중 Resource[] 배열에 해당 로그 내용을 담는 부분입니다. private Resource[] getResources(String date) { try { //String userHome = System.getProperty("user.home"); String userHome = "C:/Users/gyrbs/OneDrive/Desktop"; String location = "file:" + userHome + "/collected_logs/" + date + "/*.log"; //경로 직접 주입이 아닌 Resolver를 통한 url구성은 백슬래쉬가 아닌 /로 해야 인식 PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver(); return resolver.getResources(location); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException("Failed to resolve log files", e); } } 이에 대해서 gpt한테 몇가지를 물어보았는데, 먼저 배열에 읽어야할 내용을 담고 이를 filterReader로 읽는 과정이 Resource[] 배열에 읽어야할 모든 내용을 모두 저장하고, 이 저장한 내용을 reader가 받아서 청크지향처리라면 청크사이즈만큼 읽고 넘기고 아니면 지금과 같이 일괄적인 읽기를 진행하는 것으로 보였습니다. 그래서 만약에 읽어야할 내용이 매우 커지면 Resource[]라는 배열에 이 모든 내용을 넣기가 어려울 것이고, 강의에서 항상 강조해주시는 JVM무덤, 배치무덤이 되지않을까 하는 생각이 들었습니다. 그래서 이에 대한 방안을 gpt한테 한번 물어보았는데, public class StreamingMultiFileReader<T> extends AbstractItemStreamItemReader<T> { private Iterator<Path> fileIterator; private FlatFileItemReader<T> currentReader; private final Function<Path, FlatFileItemReader<T>> readerFactory; public StreamingMultiFileReader(Path dir, Function<Path, FlatFileItemReader<T>> readerFactory) throws IOException { this.fileIterator = Files.list(dir).iterator(); this.readerFactory = readerFactory; } @Override public T read() throws Exception { if (currentReader == null) { if (!fileIterator.hasNext()) { return null; // 모든 파일 처리 완료 } Path nextFile = fileIterator.next(); currentReader = readerFactory.apply(nextFile); currentReader.open(new ExecutionContext()); } T item = currentReader.read(); if (item == null) { // 파일 끝 currentReader.close(); currentReader = null; return read(); // 다음 파일로 넘어감 } return item; } } 이런 방법이 있다고 하는데(StreamingMultiFileReader로 deletegate 처리없이, 파일 하나하나씩 바로바로 처리해나가는 과정), 파일 하나하나씩 읽어들이면서 더이상의 파일이 없을때까지 순회하여 메모리부담은 없다고는 하였습니다. 혹시, 이 방법 말고도 청크지향처리를 이용해서 청크사이즈 만큼 파일, 혹은 파일 내부의 record를 읽고 넘기는, 그리고 이 과정을 모든 파일에 대해 순회하는 방식은 없을지 질문드려보고자 합니다! 실무에서 사용하는 방법이 궁금해서 질문드리게 되었습니다! 감사합니다.
미해결
죽음의 Spring Batch: 새벽 3시의 처절한 공포는 이제 끝이다.
안녕하십니까 형님! 2강 작전2 : 분산 서버 로그 처형 작전 관련해서, 실무적으로 어떠한 방향으로 접근하는 것이 좋을지 의문이 생겨서 질문 드려봅니다! 제가 윈도우 환경에서 실행하다보니, 자료에 기술된 cli를 윈도우 환경으로 바꾸는데 많은 비용을 소모하였습다. 특히 이번 내용의 경우, 단순 개행문자 및 OS간 인식문제를 넘어서, 명령어를 아예 윈도우 환경에 맞게 변경을 해야한다는 점에서 다소 힘이 많이 들었던 것 같습니다. 뿐만 아니라, 윈도우 cmd 환경에서의 실행을 고려해서 cmd -c의 명령어를 추가해준다든지, 리눅스의 mkdir -p가 먹히지 않으므로 mkdir를 &&로 이어서 실행하게끔 한다든지..(이러다보니 collected_logs 폴더도 최초부터 존재하지 않아야 정상 실행이 가능한 환경적 제약사항까지 고려해야 하였습니다) 전체적으로 환경의 차이를 많이 느끼고 그만큼의 비용도 일전보다는 훨씬 많이 소모된 느낌이 있었던 내용이었습니다. //-p 옵션은 윈도우에서 안먹힘..따라서 collected_logs라는 디렉토리 생성(mkdir)은 처음부터 존재하지 않아야 한다. //SystemCommandTasklet -> 반드시 cli 명령어 작성 필요 @Bean @StepScope public SystemCommadTasklet mkdirTasklet( @Value("#{jobParameters['date']}") String date) throws IOException { SystemCommandTasklet tasklet = new SystemCommandTasklet(); // //tasklet.setWorkingDirectory(System.getProperty("user.home")); //실행환경은 batch 명령어 작성환경에 상관없이 무조건 cmd //경로직접주임은 반드시 백슬래쉬 tasklet.setWorkingDirectory("C:\\Users\\gyrbs\\OneDrive\\Desktop"); String collectedLogsPath = "collected_logs\\" + date; String processedLogsPath = "processed_logs\\" + date; //String collectedLogsPath = String.format("collected_logs\\%s", date); //String processedLogsPath = String.format("processed_logs\\%s", date); String command = String.format("mkdir %s && mkdir %s", collectedLogsPath, processedLogsPath); // //tasklet.setCommand("mkdir", "-p", collectedLogsPath, processedLogsPath); //tasklet.setCommand("cmd", "/c", "mkdir", collectedLogsPath); tasklet.setCommand("cmd", "/c", command); tasklet.setTimeout(3000); // 3초 타임아웃 return tasklet; } @Bean @StepScope public SystemCommandTasklet scpTasklet( @Value("#{jobParameters['date']}") String date) { SystemCommandTasklet tasklet = new SystemCommandTasklet(); //tasklet.setWorkingDirectory(System.getProperty("user.home")); String rootDirectory = "C:\\Users\\gyrbs\\OneDrive\\Desktop"; tasklet.setWorkingDirectory(rootDirectory); String collectedLogsPath = String.format("collected_logs\\%s", date); StringJoiner commandBuilder = new StringJoiner(" && "); for (String host : List.of("localhost", "loan", "pay")) { //String command = String.format("scp %s:~\\logs\\%s.log .%s\\%s.log", // host, date, processedLogsPath, host); String src = String.format("logs\\%s.log", date); String dest = String.format("%s\\%s.log", collectedLogsPath, host); commandBuilder.add(String.format("copy %s %s", src, dest)); } //String src = String.format("logs\\%s.log", date); //String dest = String.format("%s\\%s.log", collectedLogsPath, "localhost"); tasklet.setCommand("cmd", "/c", commandBuilder.toString()); tasklet.setTimeout(10000); //10초 타임아웃 return tasklet; } 이런 느낀점이 많다보니, 이번 내용을 진행하면서, SystemCommandTasklet을 실무적으로 어떻게 활용하면 좋을지 의문점이 생겼습니다. 첫번째는, 단순히 배치를 실행하는 환경이 리눅스라면, 리눅스 환경은 어차피 한동안 안고쳐질거니까, 윈도우라면 그것대로 윈도우 배치 환경은 거의 변경이 없겠지?라는 생각으로 단순히 SystemCommandTasklet으로 구성해야겠네!라고 생각하는게 맞는지 일단 의문이 들었습니다. 배치라는게 이러한 환경적 독립성을 유지하지 않고, 배치실행환경에 맞게 일단 구성하는게 맞을까요? 물론 이 내용이 SystemCommandTasklet을 배우는데 중점이 있을 수 있겠지만, 이번에 꽤 많은 소모를 느껴서 질문드리게 되었습니다! 두번째로, SystemCommandTasklet이 아닌 Tasklet을 사용하여 아래와 같이 시스템에 의존하지 않고 모든 시스템에 적용이 가능한 Java API버전으로 구성하였는데, 빌드 성공하긴 했습니다. //-p 옵션은 윈도우에서 안먹힘..따라서 collected_logs라는 디렉토리 생성(mkdir)은 처음부터 존재하지 않아야 한다. //tasklet -> return (con, ch) @Bean @StepScope public Tasklet mkdirTasklet( @Value("#{jobParameters['date']}") String date) throws IOException { return ((contribution, chunkContext) -> { Path desktop = Paths.get("C:\\Users\\gyrbs\\OneDrive\\Desktop"); Path collected = desktop.resolve("collected_logs").resolve(date); Path processed = desktop.resolve("processed_logs").resolve(date); Files.createDirectories(collected); Files.createDirectories(processed); return RepeatStatus.FINISHED; }); } 이렇게 처음부터 시스템에 상관없는(상관없이 구동이 가능한) 로직을 구현하는게 유지보수적으로도 맞지 않을까..하는 생각이 들었습니다. 형님께서는 실무적으로 이를 적용할때 어떠한 방향으로 구성하시는지, 제가 지금 의문이 드는게 맞는것인지.. 궁금해서 질문드려봅니다!(아니면 만약 SystemCommandTasklet과 같이 시스템에 의존적인 구현이 필요하다면, 이 경우는 환경적으로 바뀔 가능성이 현저히 적다던가..이러한 특수적인 상황적 조건이 있을때 사용하실까요?) 제약사항이 생각보다 커져서 배꼽이 더 커지는 상황이었기에, 형님께 여쭤보고자 하였습니다! 감사합니다!
미해결
한 입 크기로 잘라먹는 React.js 실전 프로젝트 - SNS 편
강의 내용대로 하였는데 저장 할때는 정렬이 되지 않고 터미널에 npx prettier --write src/App.tsx 를 입력 하여야 작동하는데 이유가 뭘까요...
미해결
Do it! 알고리즘 코딩테스트 with JAVA
해당 문제 시간복잡도 O(NlogN)이 맞나요? sort 함수 이용 O(NlogN) 투포인터 탐색 O(N) 이니까요
미해결
비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
그랩님, 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 궁금한 사항( =에러 해결방법 ) 이 필요해서 글을 남기게 되었습니다. 101강 을 듣고 있는데요 Axios 에러(400) 가 안드로이드 스튜디오 에뮬레이터에서 발생 하고 있습니다. 일단 101강 처음부터 ~ 4분 52초까지 그랩님께서 작성하신 소스코드를 똑같이 작성 후 결과 를 보려하는데, 농구공 그림 (세부사항:판매자:그랩,가격,상품명등등) 이 나오지 않아 서 이것을 어떻게 하면 그랩님과 같은 결과를 볼 수 있을지에 대해 여쭈어봅니다. 사진 1 첨부 : 판매되는 상품들 밑에 100강만 들었을 시에 농구공 화면이 잘 나왔으나 101강 4분 52초까지 의 내용의 소스코드를 입력 후 결과값 보면 400 에러도 발생하고 농구공도 안나오게 됩니다. 어떻게 해야 하나요? 사진 2 첨부 : 구체적인 에러 내용 [사진3] 스크롤은 적용이 안 된 것 같은데요, 상품이 2개 뿐이라 스크롤이 없는 건가요? [사진4] 사진 3 에 대한 구체적인 에러 ----> 어떻게 에러를 해결 할 수 있을까요 ? 안드로이드 스튜디오에서 상품 정보를 불러오지 못하는 것에 대해 서 어떻게 해결해야 할 지 차근 차근 잘 알려주셨으면 좋겠습니다 . 그리고 마지막 질문은 안드로이드 애물레이터가 잘 되는지 확인 하려면 grab-market-server에서 npm start를 해준 뒤 확인하면 되는건가요? 아니면 grab-market-mobile에서 npm start를 해준 뒤 a(=Open Android)를 누르면 되는 건가요? 아니면 둘다 동시에 npm start를 해주는 건가요? 그리고 아래에는 grab-market-mobile 폴더의 App.js 제 소스 코드를 아래에 첨부하겠습니다. import { StatusBar } from "expo-status-bar"; import React from "react"; import { StyleSheet, Text, View, Image, ScrollView } from "react-native"; import BasketballImage from "./assets/products/basketball1.jpeg"; import Avatar from "./assets/icons/avatar.png"; import {API_URL} from "./config/constants"; import axios from "axios"; import dayjs from "dayjs"; import relativeTime from "dayjs/plugin/relativeTime"; import "dayjs/locale/ko"; dayjs.extend(relativeTime); dayjs.locale("ko"); export default function App() { const [products, setProducts] = React.useState([]) React.useEffect(()=>{ axios.get(`${API_URL}/products`).then((result)=>{ setProducts(result.data.products); }).catch((error)=>{ console.error(error); }) },[]) return ( <View style={styles.container}> <ScrollView> <Text style={styles.headline}>판매되는 상품들</Text> <View style={styles.productList}> { products.map((product, index)=>{ return (<View style={styles.productCard}> <View> <Image style={styles.ProductImage} source={{uri: `${API_URL}/${product.imageUrl}`,}} resizeMode={"contain"} /> </View> <View style={styles.productContents}> <Text style={styles.productName}>{product.name}</Text> <Text style={styles.productPrice}>{product.price}원</Text> <View style={styles.productFooter}> <View style={styles.productSeller}> <Image style={styles.productAvatar} source={Avatar} /> <Text style={styles.productSellerName} >{product.seller}</Text> </View> <Text style={styles.productDate}>{dayjs(product.createdAt).fromNow()}</Text> </View> </View> </View>); }) } </View> </ScrollView> </View> ); } const styles = StyleSheet.create({ container: { flex: 1, backgroundColor: '#fff', paddingTop: 32, }, productCard: { width: 320, borderColor: 'rgb(230,230,230)', borderWidth:1, borderRadius: 16, backgroundColor: "white", marginBottom: 8, }, ProductImage :{ width: '100%', height: 210 }, productContents : { padding: 8 }, productSeller : { flexDirection: 'row', alignItems: 'center' }, productAvatar: { width:24, height:24, }, productFooter: { flexDirection: 'row', justifyContent:'space-between', alignItems: 'center', marginTop: 12, }, productName : { fontSize: 16 }, productPrice: { fontSize: 18, fontWeight: '600', marginTop: 8 }, productSellerName: { fontSize: 16, }, productDate: { fontSize: 16, }, productList: { alignItems:"center", }, headline : { fontSize: 24, fontWeight: "800", marginBottom:24 } }); 그랩님의 답변을 기다립니다.
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
커서 UI 변경가 변경되서 강의 업데이트 해야 될 것같습니다.
해결됨
[VOD] 6주 완성! 개발 실무를 위한 고농축 바이브코딩 (Cursor AI, Figma)
안녕하세요 노원두님 학습 잘 들었어요. 덕분에 AI 바이브코딩에 대해서 좀 더 깊이 알게 되었습니다. 본 강의 말고, [Live 챌린지] 6주 완성! 개발 실무를 위한 고농축 바이브코딩 (Cursor AI, Figma) 강의에서는 "특별추가강의 - supabase"가 있던데, 여기에는 업데이트가 안되려나요? 이 부분만 별도로 들을려고 중복되는 내용 강의를 새로 다시 구매하기에는 가격이 좀 부담되서.. 아니면 별도 강의로 구성되어 들을 수 있는 지도 확인 부탁 드리며, 업데이트 해주시면 감사하겠습니다. 그리고 백엔드 관련하여 AI 바이브코딩 강의도 준비하고 계시는 지요? 프론트엔드 뿐만 아니라 관리자 페이지까지 설계할 수 있는 AI 바이브코딩으로 할 수 있는 강의가 있으면 꼭 듣고 싶습니다. 답변 부탁 드려요.
해결됨
6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 4-6. 트랜잭션 실습 - 쿠폰 동시성 문제 해결 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분 똑같이 멀티스레드 환경인데 successCount 는 AtomicInteger로 세팅되어 있고, currentParticipants 는 AtomicInteger가 아닌 이유가 궁금합니다. 이렇게 되면 Java단에서부터 currentParticipants++할 때 동시성 문제가 발생하지 않을까요? 3. 시도해보신 내용 GPT에 물어보니 AttributeConverter 사용하면 JPA에서도 AtomicInteger를 쓸 수 있다고 합니다.
미해결
실무에 바로 적용하는 프런트엔드 테스트 - 1부. 테스트 기초: 단위・통합 테스트
await render(<TextField className={'my-class'} />); expect(screen.getByPlaceholderText('텍스트를 입력해 주세요.')).toHaveClass( 'my-class', ); 이렇게 props를 넘겨줄때 동일하게 작은 따옴표로 넘겨주거나 expect에 들어가는 문자열을 작은 따옴표로 입력을 해야 테스트전 린트에서 잡히는 에러가 안나네요;;
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
96. 12.19) 배포하기 강의가 9분짜리가 2분 밖에 재생이 되지 않아 진도가 나가지지 않습니다. 진도가 나가지지 않으니 퀴즈를 풀 수도 없고 진행이 안됩니다.
