아래 사진처럼 제 fal.ai 계정에 문제가 있다고하는거로 보이네요. fal.ai에서 api 키도 잘 생성했고, 10달러 결제도 진행했는데, 확인해보니 API 생성 가이드도 강의해주신 내용이랑 차이가 좀 있어서 저는 노션에 올려주신 json을 바로 적용해보았는데 이렇게 되고 있는 상황입니다. 현재 가이드중인 submit a request 파트 내용
22강에서 VIDEO생성하는 부분학습하고 있습니다. 이미지가 히틀러 관련 주제 였는데 이미지 생성 하고 결과 조회시에 아래와 같은 정책 위반 오류가 발생했습니다. 이럴땐 어떻게 조치해야 될런지요... 422 - "{\"detail\":[{\"loc\":[\"body\"],\"msg\":\"The content could not be processed because it contained material flagged by a content checker.\",\"type\":\"content_policy_violation\",\"url\":\"https://docs.fal.ai/errors#content_policy_violation\",\"input\":{\"prompt\":\"Inside a dimly lit war room, intense arguments flare as military officers and advisors violently clash over maps and documents, the scene pulsing with tension and the weight of inevitable internal conflict, drenched in deep chiaroscuro lighting.\",\"image_url\":\"https://v3b.fal.media/files/b/zebra/QGA_ooZI7RjL8iuu8VJmp_image.webp\",\"duration\":\"5\",\"aspect_ratio\":\"16:9\",\"negative_prompt\":\"blur, distort, and low quality\",\"cfg_scale\":0.5}}]}" #입력값 { "prompt": "Inside a dimly lit war room, intense arguments flare as military officers and advisors violently clash over maps and documents, the scene pulsing with tension and the weight of inevitable internal conflict, drenched in deep chiaroscuro lighting.", "image_url": "https://v3b.fal.media/files/b/zebra/QGA_ooZI7RjL8iuu8VJmp_image.webp", "duration": "5", "negative_prompt": "blur, distort, and low quality", "cfg_scale": 0.5 } #결과값 { "detail": [ { "loc": [ "body" ], "msg": "The content could not be processed because it contained material flagged by a content checker.", "type": "content_policy_violation", "url": "https://docs.fal.ai/errors#content_policy_violation", "input": { "prompt": "Inside a dimly lit war room, intense arguments flare as military officers and advisors violently clash over maps and documents, the scene pulsing with tension and the weight of inevitable internal conflict, drenched in deep chiaroscuro lighting.", "image_url": "https://v3b.fal.media/files/b/zebra/QGA_ooZI7RjL8iuu8VJmp_image.webp", "duration": "5", "aspect_ratio": "16:9", "negative_prompt": "blur, distort, and low quality", "cfg_scale": 0.5 } } ] }
안녕하세요! 강의 늘 잘 듣고 있습니다! CI/CD 배포하다가 서버가 자꾸 죽어서 스왑 메모리까지 도입을 했는데도 비정상적으로 RAM과 스왑메모리가 꽉 차는 이슈가 있는데 도저히 어떻게 해결해야할 지 몰라서 이렇게 질문 남깁니다! 서버 인프라 환경 ELB - EC2(t3.small, EBS: 30GiB) EC2 내부 : Docker 기반 Spring Boot + MySQL 8.0 + Redis 문제 상황 어디가 구체적으로 문제인지 몰라서 그냥 구구절절 다 설명드릴게요. 처음부터 CI/CD가 안된건 아닙니다. 원래 잘 됐었는데요. 인증 도메인(일반/소셜 로그인) 정상 작동하는거 확인하고 push 해서 배포완료 후 docker-compose.yml 수정해서 push 하고나니까 갑자기 CICD 할때마다 서버가 다운되는 문제를 발견했습니다. yml 파일을 바꾸게 된 경위는, 토큰 받아오는 과정에서 에러 뜨는거 보고 docker-compose.yml에 redis 관련 환경변수를 등록하는걸 깜빡했구나 싶어서 그거 추가한게 다 입니다. 이게 전혀 문제가 안될텐데 이상하게 이 시점 이후로 계속 문제가 터져서 좀 난감합니다. 애플리케이션이래봤자 아직 인증도메인 & 유저 간단한 CRUD가 전부라서 무거울게 없기 때문에 t3.small로도 충분할거라 생각했지만, 혹시나 하는 마음에 t3.medium으로 scale up을 해봤습니다. 그랬더니 이번엔 RAM 4GB와 Swap Memory를 5.9GB 까지 잡아먹는 비정상적인 현상이 계속 반복되더라구요. 혹시 한꺼번에 docker build를 해서 그런가 싶어서 container 별로 나눠서 빌드시키고 각 단계마다 sleep을 줘봤는데도 결과는 똑같았습니다. 아래가 이제 t3.small (Swap 4GB 설정)이구요 이게 t3.medium (Swap 6GB)입니다. (위와 로직이 좀 달라요. 근데 이러나 저러나 결과는 똑같아서..) 배포 관련 파일 대상 : deploy.yml, docker-compose.yml, Dockerfile 글자 수 제한 이슈로 노션에다가 코드 올렸습니다. https://hooby.notion.site/CICD-OOM-2a6f6c063f3e805ba105d78284365fbe?source=copy_link 질문 혹시 제 deploy.yml이나 docker-compose.yml 에 문제가 있나요? 메모리 80% 이상 차지하는게 전부 Docker 관련 프로세스여서요. Update 2: 테스트 결과에 따라 하단의 질문들이 원인이 아니라는게 검증됨 아니면.. t3.small이 docker 기반 Spring Boot + MySQL + Redis를 빌드 못할 수준인가요? (아닐 것 같긴해요.) 아니면 제 인증 구현 방식에 문제가 있어서 저럴 수도 있는건가요? Redis 기반으로 Token에 블랙리스트 설정하고, 클라이언트한테 쿠키로 토큰 심어서 내보내는 방식인데, 혹시 이게 문제가 될 수도 있는건가요? 근데 로컬에서 redis 랑 스프링부트 가동하고 htop으로 메모리 변화를 봤을 땐 문제 없어보이긴 했습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다. Update 1: EC2에 직접 실행해본 결과 EC2에서 docker-compose.yml을 그 안에다가 직접 만들어서 mysql, redis만 띄우고 Spring Boot는 클론해서 환경변수 직접 세팅해주고 실행해봤습니다. 이는 혹시나 혹시나 애플리케이션이 너무 비정상적으로 설계되서 메모리를 많이 잡아먹진 않을까 하는 우려에 임시로 이렇게 세팅해뒀습니다. 결과적으로 잘 돌아갑니다. 메모리가 1.36GB 정도 잡히긴 하지만...? 그래도 redis + mysql + spring boot 다 돌렸을 때 이정도고 Swap 메모리 있으니까 괜찮지 않을까 하는 판단 중입니다. (아니면 호되게 지적해주세요) 하단은 임시로 세팅하기 위한 docker-compose.yml 입니다. https://hooby.notion.site/CICD-OOM-2a6f6c063f3e805ba105d78284365fbe?source=copy_link 한번 이것도 CI/CD로 돌려봐야겠긴 한데, 우선 문제가 됐던 deploy.yml과 docker-compose.yml에서 어떤 문제가 있었길래 저런 사태가 발생했던건지 알고싶습니다. Update 2: 우선 대안으로 SCP 활용 강의에서 초기 프로젝트에 좋다고 했던 방법대로 해결했습니다. CICD 과정에서 메모리는 900MB 미만 수준에서 안정적으로 돌았습니다. 근데 제가 원했던 설계는 Docker로 Spring Boot + MySQL + Redis 일원화였기 때문에 개발 완료되는대로 다시 찾아봐야겠습니다. https://hooby.notion.site/Server-Infra-Setup-Remodeling-2a8f6c063f3e808a8674fbc2a62cdd22?source=copy_link
작업형 2에서 만약 회귀 문제이고 평가지표가 RMSE라면, 점수를 매길때 RMSE값으로 점수를 매기는건가요? 만약 그렇다면 어느정도로 차이가 나야 잘 나온건지 가늠이 안갑니다,, 선생님의 답이 RMSE값이 825일때, 제가 구한값이 800~850정도라면 평가가 잘된거라고 봐도 될까요
예제로 만들어주신 데이터에서 추가적으로 데이터를 변경하여 테스트를 하고 싶은데요 아래 데이터를 가져 올 수 있을가요? Fred에서 제공하는 지표 코드 Yahoo 에서 제공하는 지표와 티커 나스닥 100의 티커 해당 정보를 어떻게 가져오는지 알아야 추후- 응용하면서 사용할 수 있을것 같습니다. 감사합니다.
안녕하세요. 강사님 실습을 따라할 때 아래와 같은 명령문에 출처를 알 수 없는 url이 들어있습니다. Longhorn 설치 명령문 kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubetm/kubetm.github.io/master/yamls/longhorn/longhorn-1.5.0.yaml 공식문서의 명령문이 아닌 강사님께서 운영하고 계신 블로그의 주소인것 같습니다. helm강의에서도 https://raw.githubusercontent.com/ 도메인이 자주 나오는데 강사님께서 작성하신 yaml에 대한 링크를 직접 타고들어가 학습을 위해 분석하는 작업도 필요한지 궁금합니다.
2번 문제를 풀다가 sum을 쓰는 방법에 대해서 궁금한 점이 있어 문의 드리빈다. 저는 print((a.sum(axis=1) > 0.1).sum()) 이렇게 풀었는데, 선생님께서는 print(sum(a.sum(axis=1) > 0.1)) 이렇게 푸셨더라구요. 답은 같은데, 두 방법의 차이가 있을까요?
안녕하세요, score 기반 서치를 할 때 특정 유사도 미만이면 결과를 출력해주지 않았는데요 물론.... 프로젝트의 종류, 성질에 따라 다르지겠지만, 보통 스코어가 0.X 이상일 때 부터 그나마 관련이 있는 문서여서 사용자에게 보여줘도 된다 ! 라는 그런 수치가 혹시 있을까요? 본 강의에서는 0.6이라고 정의를 하셨는데 실제 도입할 때는 몇으로 하는지 궁금합니다