디버그 불가.. Unity에 연결 불가
미해결
[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part3: 유니티 엔진
어제까지 됬었는데, 갑자기 안됩니다. 찾아보니 갑자기 또 된다고 하시는분 있던데.. 해결 방법 아시는분 답변 부탁드립니다.
- C#
- unity
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미해결
[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part3: 유니티 엔진
어제까지 됬었는데, 갑자기 안됩니다. 찾아보니 갑자기 또 된다고 하시는분 있던데.. 해결 방법 아시는분 답변 부탁드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2 개념이 자꾸 헷갈려서요ㅠ 예시문제 작업형2 2025 보면, 평가지표로 평가하는데 강의에서 레이블인코딩, 원핫인코딩 비교해서 오차가 적은 것으로 택하던데, 랜덤포레스트와 라이트지비엠 이것도 각각 비교해서 오차가 적은거 평가 안해도되는건가요?? 제가 약간 헷갈리는 점이ㅠ 원래 작업형 2는 인코딩부분(레이블/원핫), 학습부분(랜덤/라이트지비엠) 크게 이 두 부분에서 각각 경우의 수 대로 다 하면서? 평가를 비교해서 해야하는건지 궁금합니다 작업형3 부분에서 원래 가설검정?(t검정, F검정 등등)도 나오는데,, 빅이시 부분에선 로지스틱회귀, 선형회귀 부문을 초점을 맞추었던데,,, 검정부분 보다는 로지스틱회귀, 선형회귀 등 출제 확률이 더 높다고 봐도 될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 작업형 2 머신러닝 분류에서 LightGBM과 랜덤포레스트를 배운 것은 이해했습니다 회귀에서는 선형회귀를 배우면서 LightGBM과 랜덤포레스트가 또 나오는데요 그럼 LightGBM과 랜덤포레스트는 분류 회귀 문제 가리지 않고 만능처럼(시험대비용으로) 사용이 가능한 건가요.. 감사합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 다름이 아니라 작업형3번의 이원분산분석 학습하는 중에 강사님의 코드를 그대로 가져와서 실행만 했을 뿐인데 자꾸 오류가 납니다.. 해설 부분 전에 직접 풀이할 수 있는 빈칸에 이원분산분석 데이터가 잘못 되어 있는 것 같아 아래 해설의 데이터도 가져와서 코드를 그대로 실행하였습니다.. 시리즈 오브젝트를 불러올 수 없다는데 무엇이 잘못된걸까요..?
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
저는 챗gpt api 사용할 때 소모되는 크레딧이 챗gpt 유료 버젼 사용하고 있으면 무제한으로 이용 가능한 것인 줄 알았는데요. 유료 버젼과는 상관없이 크레딧을 구매해서 사용하는 거죠?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 작업형 2과목 머신러닝 문제에 따라 lightGBM을 써야만 하는 경우도 있나요 아니면 머신러닝할 때는 랜덤포레스트로 비비고 들어갈 수 있나요?? 시간은 부족하고 아직 연륜이 부족해서 여쭤봅니다 감사합니다
미해결
[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part7: MMO 컨텐츠 구현 (Unity + C# 서버 연동 기초)
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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
제가 시험장에서 코드가 생각이 안 날 가능성을 대비해서, 작업형2는 우선 한 가지 방법으로 풀고 거기에 살을 붙여가며 연습하려 합니다. 근데 여기서 든 생각이, 어차피 RandomForest 한 가지 방법으로 풀 거면 모델 성능 측정은 모델 간의 성능을 비교할 목적이니 굳이 안 해도 될 것 같고, 성능 측정을 하지 않는다면 train과 validation을 나눠주는 train_test_split도 굳이 안 해도 될 것 같고, 결론적으로는 경우에 따라 Classifier/Regressor만 맞게 써준다면 아래의 코드만으로도 웬만한 문제는 감점당하지 않고 넘어갈 수 있지 않나 하는 생각이 들었습니다. target = train.pop('농약검출여부') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) test = test.reindex(columns=train.columns, fill_value=0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state=0) model.fit(train, target) pred = model.predict(test) pd.DataFrame({'pred': pred}).to_csv('result.csv', index=False) pd.read_csv('result.csv') 강사님께서 올려주신 실기 응시 가이드를 보니 성능이 너무 낮지만 않다면 점수가 많이 까일 가능성은 낮아보여서, 우선은 이걸로 밀고 가면서 최소한의 점수는 확보하려는데, 그러한 목적으로는 이 코드가 문제가 없을지 궁금합니다. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님! 섹션 3 처럼 object가 많이 나왔을때 labelencoder를 하지 않고 cols = train.select_dtypes(include='object').columns for col in cols: set_train = set(train[col]) set_test= set(test[col]) same = (set_train == set_test) if same: print(col, "\t카테고리 동일함") else: print(col, "\t카테고리 동일하지 않음") print("\n ===== target 기술 통계 =====") print(train['price'].describe()) 이렇게 하는 이유가 궁금합니다!! 이런것도 외우고 가야될까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 안녕하세요. 대응표본과 독립표본을 구분하는 꿀팁이 있을까요? 연습문제 > 가설검정 > 2번은 대응표본인것 같은데 독립표본이라고 적혀있어서요. 신약효과검정이 대응인데, 이것도 어떻게보면 기존충전기와 개발충전기라면 대응으로 볼 수 있지 않나요? 시험문제엔 '독립/대응표본으로 검정하라' 와 같이 알려주진 않죠?ㅜㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 아래 코드가 9번 답 코드에 존재하는데 이 과정이 왜 있는지 몰라 문의 드립니다. pred = (pred > 0.5).astype(int)
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 작업형 2는 train.info() 했을 때 결측치가 없고 object 형이 많거나 해도 라벨 인코딩 말고 원핫 인코딩을 하고 모델은 randomforest lightgbm 사용해서 점수 더 잘 나온것을 기준으로 제출해도 될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
1유형 : 내주신 문제39개중에 20번대 후반 이후로 잘 못푸는 상태(datetime부분이 약함) 2유형 : 40점 만점 가정 3유형 : 분산분석 제외 summary에서 찾는것 모두 가능 (카이제곱, 독립성, logit, ols) 이 상태인데 남은 4일동안 1유형을 보강할지, 분산분석을 알아갈지 고민인데 어떻게 생각하시나요..?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
제가 시험환경에서 돌려보았습니다 #1 표본데이터의 평균을 구하시오Caffeine(mg) print(df['Caffeine(mg)'].mean()) #2 샤피로 검정 0.9322031137746971 print(stats.shapiro(df['Caffeine(mg)'])) #단일표본t검정의 검정통계량과-5.501737036221897 pvalue print(stats.ttest_1samp(df['Caffeine(mg)'],95,alternative='less')) samp=stats.ttest_1samp(df['Caffeine(mg)'],95,alternative='less') print(samp.pvalue) print(format(5.8686553916715e-06,'.10f')) 결과 ShapiroResult(statistic=0.9826578166170536, pvalue=0.9322031137746971) TtestResult(statistic=-5.501737036221897, pvalue=5.8686553916715e-06, df=24) 5.8686553916715e-06 0.0000058687 ####질문 만약 문제에서 p_value값을 물어보았고 반올림하여라 그런말 없이 물어본다면 지수표기법을 바꿔서 적어야할텐데. 일반표기법을 어디까지 적어야할지요?ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
eda 진행하여 object인 컬럼들 모두 라벨인코딩 진행한 후, X_train=X_train.drop(columns=['ID']) X_testID = X_test.pop('ID') from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state=2022) model.fit(X_train,y_train) pred = model.predict_prova(X_test) 진행하였는데 모델 학습 돌리는 과정중에 계속 런타임이 빙글빙글 돌아가면서 학습이 되지않습니다 왜 그런걸까요..? ㅠㅠㅠ
해결됨
데이터베이스를 결합한 Unity 실전 게임 만들기
질문은 언제든지 해주세요! 질문은 강의와 관련된 부분만 해주시면 됩니다! userInfoCache로 처음 Start할때 불러와서 저장을 한다음에 Update에서 비동기프로그래밍으로 CoinText를 업데이트 해주셨는데 어차피 캐시값을 불러와 UI를 계속 갱신하는건 불필요한 작업 아닌가요? Update메소드에서 왜 작업을 하는지 궁금합니다.
미해결
비전공자를 위한 가장 쉬운 데이터분석 입문
파이썬 아나콘다 설치 링크로 들어가면 권한이 없거나 존재하지 않는 페이지입니다. 라고 나옵니다. 강의 자료 말고, 아나콘다 설치 링크 및 방법 공유해 주세요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2에서 pred를 그냥 쓰는게 아니라 pred[:,1]를 쓸때 이해가 안가서 그냥 이대로 암기했었습니다. 이걸 쓰는 이유를 정확히 알고 싶은데 roc_auc는 양수의 확률 값을 예측한걸 평가하는 것이고, 나머지 분류지표는 0또는 1을 예측한걸 평가하는 지표이기 때문에 roc_auc경우에만 양수인 컬럼을 따로 지정하기위해 pred[:,1]를 사용하는 것이 맞을까요? 그렇다면 roc_auc일때만 pred[:,1]이렇게 따로 지정해주면 될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
cond = df['age']>=80 print(df['views'][cond].mean()) 이렇게 작성해도 크게 문제가 없나요? views와 cond 자리 바꿈!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
test_id = test.pop('id') 이렇게 따로 빼두는 이유가 저장할때 id컬럼을 생성하기 위해서라면, 굳이 pop함수로 빼지 않고 저장할때 직접적으로 pd.DataFarme({'id':test['id'], 'y_pred':pred}) 이렇게 test['id']로 적으면 안되는 걸까요?