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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님! 좋은 강의에 감사드립니다. 다름이 아니라 코랩에서는 가끔 df로 받는 연산함수같은 경우, 다시 한번 눌렀을 때 결과가 계속 달라지는 경우가 있더라구요. (예시) df = len(df) * 0.7 등 하면 점점 df가 줄어든다던지.. 그래서 코랩에서는 다시 클릭하기보다, 다음 +코드로 넘어가서 작성을 하는데요. 시험 환경에서는 무조건 첫줄부터 새로 시작인가요? 중간 과정 확인하다가 연산이 두번 되어서 값이 바뀔까봐 염려되네요 ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님! 좋은 강의에 감사드립니다. 다름이 아니라, 3회 기출문제(작업형2)에서 아래와 같이 robust scaler를 사용하실 때 train과 test를 각각 스케일링하는 거랑 data = pd.concat[train, test]로 합치는 것과 실전에서 영향이 없을까요? train 범위 표본을 가지고 fit 한 경우와 concat한 큰 data를 가지고 fit 한 경우가 스케일링 결과가 다른 경우가 있을까요? n_train[cols] = scaler.fit_transform(n_train[cols]) n_test[cols] = scaler.transform(n_test[cols])
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
빅이시 단기준비자 또는 복습용 코랩 링크는 따로 안올려주시나요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
캐글에 올려주신 연습문제를 풀어보려고 합니다. 시험처럼 통으로 된 부분을 새로 풀어보고 싶은데 가려지지도 않고 코랩으로 데이터를 불러오려고 해도 불러지지 않네요. 방법이 있을까요?? 미리 감사드립니다!
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
9회 작업형 3유형 1번문제에서 train, test로 데이터를 분리시키는 이유가 무엇인가요? 어떤 경우에 나눠서 진행해야 하는지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 train = train.drop("ID", axis=1) train.head(1)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강사님은 a로 작업하셨는데 df로 작업해도 문제가 없는건가요? df로 했을 때 답이 나오긴 했는데 실제 시험장에서도 문제가 없을지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
4회 기출 작업형2에서 해설처럼 # test데이터 ID 복사 test_ID = test.pop('ID') test_ID test_ID를 따로 분리하지 않고 아래처럼 test['ID'] 이렇게 작성해도 같은 결과값이 나올까요? pred = model.predict(test) result = pd.DataFrame({'ID' : test['ID'] , 'Segmentation' : pred }) result.to_csv('result.csv', index = False) print(pd.read_csv('result.csv'))
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 작업형2번 문제 전처리 부분을 원핫인코딩한다면 어떤 코딩으로 써야하나요? 답변부탁드립니다. 원핫으로만 하려고하는데 다양하게 알려주셔서 더 헷갈려서요..
해결됨
[VOD] 6주 완성! 개발 실무를 위한 고농축 바이브코딩 (Cursor AI, Figma)
cursor룰 agent 설정 변경할때 sandbox 옵션 설정여부에 대해 문의드립니다. 현재 cursor 버전이 바뀌어서 강의에서 말씀해주는 Auto-run 설정 부분이 조금 다르네요. 어느설정으로 바꾸면 괜찮을까요? Auto-Run Mode Ask Every Time Auto-Run in SandBox Run Everything (Unsandboxed) 샌드박스 안에서 실행시 테스트가 잘 안되는것 같아, Run Everyting으로 변경해도 되는지 문의드려요!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
올라와있는 시험환경 체험링크의 문제 내용이랑 강의내용에 있는 문제 내용이랑 다른데 어떻게 해야 하나요? csv 파일도 다릅니다. 그리고 구글 코랩에 올라와있는 링크도 404 에러가 뜨네요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 cond1 = df['구분'] = '발생건수' cond2 = df['구분'] = '검거건수' df1 = df[cond1] df2 = df[cond2] df2 이렇게 입력했는데 --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3804 try: -> 3805 return self._engine.get_loc(casted_key) 3806 except KeyError as err: index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: '발생건수' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) 2 frames /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3810 ): 3811 raise InvalidIndexError(key) -> 3812 raise KeyError(key) from err 3813 except TypeError: 3814 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise KeyError: '발생건수' 왜 발생건수에 대한 오류가 뜨는거죠? 정말 샅샅히 오류를 찾아봤는데 선생님이 하신거랑 똑같이한거같은데 ㅠㅠ
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스
안녕하세요 강의를 수강중인데 조건문, 반복문 식을 짜려고 하는데 식을 짜는게 너무 어렵습니다 원래 처음엔 다 그런건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제에서 만약 pvalue나 회귀계수에서 가장 작은 변수를 구하라고 하면 절댓값 기준으로 구하는게 맞을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 안녕하세요. 여러 모델을 외우기 힘들면 랜덤포레스트 하나로 가도 된다고 말씀해주셨는데, 그렇게하면 평가(RMSE, ...)를 하는게 의미가 없다고 생각하는데요. 평가자체를 하지 않고 랜덤포레스트 모델로 학습시켜 바로 예측하여 제출해도 문제가 없는걸까요? 그리고, 연습문제 저 혼자 풀어보고 선생님 파일이랑 대략 비교해보고싶은데, 어떻게 비교 또는 확인해볼 수 있을까요?
미해결
구현하며 배우는 Transformer
안녕하세요 강사님. BERT 학습 파트와 관련하여 궁금한 점이 있어 질문드립니다. 현재 IMDB 데이터를 활용한 긍/부정 분류 학습 과정만 구현되어 있는 것으로 보이는데, 혹시 MLM이나 NSP를 통한 BERT의 초기 pre-training 과정은 포함되어 있지 않은 것인지 궁금합니다. 제가 혹시 놓친 부분이 있다면 죄송합니다. 확인 부탁드립니다. 감사합니다.
미해결
구현하며 배우는 Transformer
안녕하세요 강사님. BERT 관련 강의를 매우 유익하게 듣고 있습니다. Embedding 파트를 학습하던 중 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. BERTEmbeddings 클래스 구현에서 초기화 시 max_len 이 주어지는데, forward 단계에서는 input_ids.size(1) 을 사용해 position embedding의 인덱스를 다시 정의하는 과정이 있습니다. 제가 이해한 바로는 이후 tokenizer에서 설정한 max_length 와 실제 입력 길이가 달라질 수 있기 때문에 이러한 처리가 필요한 것으로 보였습니다. 혹시 강사님께서 강의 시 빠른 실행을 위해 tokenizer의 max_length 를 모델의 max_len 과 다르게 설정하셨기 때문에 해당 코드를 넣으신 것인지 궁금합니다. 일반적인 학습 환경에서는 tokenizer의 max_length 와 모델의 max_len 을 동일하게 맞추는 것이 자연스러울 것 같은데, 혹시 제가 놓친 부분이 있다면 설명해주시면 감사하겠습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 해당 영상 11분30초에 클라이언트 넘버를 지우는게 이해가 잘안가는데요. 나중에 타겟인 Attrition_Flag는 지우고 비교하는 이유를 알겠지만 CLIENTNUM 얘는 왜 드랍하나요? 그냥 암기로 CLIENTNUM,Attrition_Flag 788544108,0.633 719356008,0.123 712142733,0.355 이런 제출형식에서 타켓이 아닌 그 외에 것은 학습에 도움이 안되니 드랍한다. 라고 외워도 될까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 1회문제에서는 오브젝트인 컬럼들만 모아서 드랍하는건 이해가 됐는데 강의에서 그냥 데이터가 많다고 해당 열을 삭제하는건가요? 삭제하는이유가 명확하게 제가 이해를 못해서 알려주시면 감사하겠습니다 cols = ['name', 'host_name', 'last_review', 'host_id'] print(train.shape) train = train.drop(cols, axis=1) test = test.drop(cols, axis=1) print(train.shape)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 해당문제에서 ROC-AUC, 정확도(Accuracy), F1, 정밀도(Precision), 재현율(Recall)을 구하시오 라고 나와있는데 선생님 노트북을 보면 결국마지막엔 predict_proba로 roc_auc에 대한 평과결과만 실제 테스트 예측한거 아닌가요? 아직 실기가 어려운 왕초보입니다 ㅠㅠ
