레이블 인코딩 질문 있습니다
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
처음에 set()함수 결과가 '주구매상품'에서만 고유값이 다르다고 결과가 나왔는데 라벨 인코딩에서는 왜 주구매 지점까지 같이 인코딩하나요? 주구매상품만 인코딩하면 안되는건가요?
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미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
처음에 set()함수 결과가 '주구매상품'에서만 고유값이 다르다고 결과가 나왔는데 라벨 인코딩에서는 왜 주구매 지점까지 같이 인코딩하나요? 주구매상품만 인코딩하면 안되는건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 다음주 빅데이터실기 준비중인 직장인입니다. (5*대) [현재상태] 온라인강의는 1~114번까지 1회 정독 및 가능한 같이 코딩해봄( 모르는것이 있으면 풀이과정을 보며 방향성을 잡고 풀어봄, 60~70%정도는 풀이과정의 도움을 받음 ) 작업형2~3형은 대충 시험의 방향성을 잡히는것 같고, 작업형1형은 더 많이 풀어 보는수 밖에 없는것 같음 [오늘 이후 공부의 방향성에 대한 질의] 오늘 이후 8~8일 정도 어떤 계획을 가지고 공부를 진행해야 하는지요? 시험시간 3시간에 대한 감이 없는데, 어떻게 풀어야 하는지는 생각이 나는데 함수 및 명령어 등이 생각이 않나는 경우 dir 및 help 기능을 참조하면 풀수 있는 시간인지요 3시간이? 꼭 암기해야하는 부분은 무엇인지요? 5*대이니 해도해도 자꾸만 단어등이 깜박깜박하네요.강사님의 좋은 조언 부탁드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
어제까지 모의고사를 잘 풀고 있었으나, 오늘 새벽부터 갑자기 이러한 오류가 발생하고 있습니다. 원인과 해결법을 알 수 있을까요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
평가 지표 외우기가 힘든데 R-Squared만 외워도 합격하는데 문제가 없을까요? 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
여기서 .columns를 안 붙여도 삭제가 되는데 붙이는 이유가 있을까요? 안 붙여도 되나요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의시간 16:46 따로 test["design"]에 안넣고 변수로 지정하여서 예측을 진행한 후 rmse계산을 하였는데 결과가 다르게 나온 이유가 무엇일까요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 df['출동시간'] = pd.to_datetime(df['출동시간']) df['도착시간'] = pd.to_datetime(df['도착시간']) df.info() 이렇게 했어야했는데 실수로 df['출동시간'] = pd.to_datetime(df['출동시간']) df['도착'] = pd.to_datetime(df['도착시간']) df.info() 이라고해서 0 소방서 100 non-null object 1 출동시간 100 non-null datetime64[ns] 2 도착시간 100 non-null datetime64[ns] 3 도착 100 non-null datetime64[ns] 이라고 나옵니다 실수로 도착이라고 저장된거를 어떻게 취소하나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
지금 기출 6회 작업형 1-1번 문제를 풀던 중 갑자기 의문이 생겼습니다. result = df.gruopby('소방서')['diff'].mean()에서 나온 결과물에서 바로 수치를 확인하고 답안을 제출해도 되는지?? 꼭 print(81)로 코드가 입력하여 결과물이 나온 상태로 확인하고 답안을 제출 해야하나요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 저는 파이썬 왕초보인점 먼저 밝힙니다 ㅜ df.loc[2000].mean() 을 실행했을 때 왜 저는 선생님처럼 안나오고 np.float64(100.735) 이렇게 나올까요? 똑같은 코드를 썻는데요 ㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제 1번에서 상위 10개 데이터라고 하는데, 언젠가 풀어본 문제에서 "상위 10개"가 값이 큰 순서대로 상위 10개가 아니라, 그냥 주어진 데이터에서 상위 10개를 뽑는 경우가 있었어서 처음에 풀 때 그냥 주어진 값에서 index 0~9까지를 추출했습니다. 근데 풀이내용을 보니, 내림 차순 후 진행하시더라구요...혹시 실제 문제에서 이런 오해의 소지가 있을만한 건 없을까요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 현재 커리큘럼에따라 2과목까지는 다 들었는데 시험일정이 촉박하여 모든 인강을 듣고, 실습 연습까지 할 수 는 없을거 같은데 필수 인강 리스트와 필수 문제리스트를 추천해주실 수 있으실까요? 데이터분석을 대학교때 어느정도해서 기초는 있는 상황입니다.
미해결
죽음의 Spring Batch: 새벽 3시의 처절한 공포는 이제 끝이다.
킬구형 5장. 작전2: Run Squad 장악 작전 공부중인데, Process finished with exit code 0 이라는 문구 자체가 나오질 않아. 혹시나 싶어서 새 프로젝트 만들어서 시도해봐도 마찬가지고,, 윈도우 11, java 17에 org.springframework.boot:spring-boot-starter-batch:3.5.7 환경에서 개발중인데 혹시 버전이나 OS 문제일까?? 아니면 뭔가 설정을 빼먹은건지 모르겠네.. 혹시 몰라서 application.yaml 설정도 첨부해 spring: application.name: demo output.ansi.enabled: always datasource: url: jdbc:h2:mem:test;DB_CLOSE_DELAY=-1 driver-class-name: org.h2.Driver username: sa password:
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proba 사용 시에 [:,1]을 사용하는건 문제마다 다른건가요? 정확히 어떤 문제에 [:,1]을 사용하는지 예시와 함께 알고 싶습니다. 또한 f1score에서 pos_lable="A"라고 말씀해주셨는데 이 부분도 정확히 이해가 안갑니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이런식으로 코딩 하다보면 밑에 정보가 나와서 도움이 되는데, 시험환경에선 저런게 없다고 보면되죠??
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의를 해주시면서 XGBoost RandomForeset LGBM 위 모델에 대한 설명이 주를 이루고 있는데 해당 모델은 모두 분류,회귀 모두 사용 가능한걸로 알고 있습니다. (제가 이해한 게 맞나요?) 다른 모델들도 포함해서 시험장에 총 2개의 모델로만 활용을 하고싶은데 어떤 모델을 추천하시는지 궁금합니다.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
lightgbm 실행하면 결과값은 나오는데, 그 밑에 경고가 나옵니다. 뭐가 잘못된건가요.. 아님 경고 무시고 제출해도 상관 없는건가요 # lightgbm from lightgbm import LGBMClassifier model = LGBMClassifier(random_state=0, verbose=-1) model.fit(X_tr,y_tr) pred = model.predict(X_val) pred_proba = model.predict_proba(X_val) roc_auc_score: 0.9431438127090301 /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/sklearn/utils/validation.py:2739: UserWarning: X does not have valid feature names, but LGBMClassifier was fitted with feature names warnings.warn(
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
인코딩 시 베이직모델, 레이블인코딩, 원핫인코딩 등 여러가지가 있는데 제일 좋은건 전부 비교해서 결과를 따져보고 선택하는거지만 그런거에 자신이 없다고 할때 하나만 선택해서 해도 만점받는데 문제없나요? 만약 문제없다면 어떤걸로 선택해서 인코딩하는게 가장 무난할지 추천부탁드립니다. 모델 선택할 때 랜덤포레스트, xgboost 등 여러가지가 있는데 랜덤포레스트 하나만 밀어도 만점받는데 문제없을까요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
수업노트보기에 있는 노트북 링크로만 코딩 연습중인데 csv 파일 받아서 할줄알아야하나요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이전에 질문에서 p-value 범위에 대해 답변해 주셔서 감사합니다. p-value < 유의수준 : 귀무가설 기각 p-value >= 유의수준: 귀무가설 채택 로지스틱 회귀에서 임계값은 범위는 pred > 임계값 = True pred <= 임계값 = False 이렇게 이해해도 될까요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
만약 문제에서 '예측결과는 RMSE 평가 지표에 따라 평가함' 이라고 되어있어도, 다른 평가지표를 써도 되는게 맞을까요? 강의에서는 된다고 하셨는데, 감점 사항인지 궁금해서요