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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
직장을 다니면서 자격증 시험을 준비했는데, 하필 실기 시험날 타 지역 출장이 있어 응시를 하지 못했습니다..ㅠㅠ 일 하면서 틈틈히 강의 듣고 했는데 너무 아쉽네요 ㅎ 지금 필기 유효기간도 만료되어서 내년에 다시 준비를 해야하는데, 실기 강의가 내년 5월 만료더라구요 . 혹시 필기 대비하는 강좌나 25년 대비 강좌를 계획중이신게 있으실까요? 있다면 패키지로 묶어서 구매하고 싶은데, 기존 수강생 할인이나 쿠폰같은게 있으면 좋을 것 같아서요 .(양심이 없어 죄송합니다ㅠㅠ) 그리고 필기 공부하면서 실기를 같이 병행(실기강좌중 개념을 다루는 부분)하는게 좋은지도 궁금합니다!
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 시험결과를 기다리는 동안 아나콘다를 사용해서 추가적으로 파이썬을 연습해 볼까 하고 있습니다만, 아나콘다 설치 실패가 나와서 혹시 이부분도 도움을 받을 수 있을까 하여 글을 남겨 봅니다. 추가적으로 말씀드리자면 사용자 파일에 있는 anaconda3파일을 휴지통에 넣었는데도 같은 에러가 발생하고 있습니다. 그리고 터미널을 통해서 rmdir을 통해서 파일을 지우려고 시도해봤는데도 잘 되지 않습니다. 저는 파이썬과 터미널 완전 입문자 입니다. 이것저것 해봐도 안되서 도움을 요청드립니다. (저는 mac유저 입니다) 요
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딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요 강사님 강의 잘듣고있습니다 fast api 강의 관련으로 질문드리고 싶어 질문남깁니다 현재 대학교 재학하면서 특정 기능을 수행하는 딥러닝 모델을 만든 후에 이를 배포해 웹에서 사용하는 프로젝트를 수행하려하는 중 강사님께서 fast api와 함께 웹 개발을 전체적으로 다루시는 강의를 출시한 것을 확인했습니다 제가 하려는 프로젝트의 방향과 fast api 강의의 내용이 부합할지 여쭙고 싶어 구매한 다른 강의에 실례를 무릅쓰고 이렇게 질문 드립니다 읽어주셔서 감사합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요,, 이번에는 영상 강의만 들으며 준비하였으나 아무래도 시험에 합격하지 못할 것 같아 다음 시험에는 책도 보면서 준비를 해야 할 것 같아 미리 질문드립니다. 8회 기출 추가된 버전은 9월에 출간하셨는데 시나공 9회 기출 추가 버전 예상 출시일은 언제 정도일까요...? 생각해둔 예상일이 있으실까요...?
미해결
모두의 한국어 텍스트 분석과 자연어처리 with 파이썬
안녕하세요. 모두의 한국어 텍스트 분석과 자연어처리 with 파이썬 위 과정을 수강중에 있는데요.. 섹션 3부터 재생이 안됩니다..
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
설명변수 포함이라는 말 때문에 p-value 구하고 2개 + 상수항 포함으로 3을 적었네요.. 문제에 상수항은 빼라는 말이 있었나요...?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
2유형 shape을 처음만 확인하고 (스케일러&원핫진행) 코드 수정하는 과정에서 shape 을 확인안했네요 (스케일링 진행x 라벨인코딩/겟더미 둘중 하나) x_test로 데이터 넣은건 확실히 기억나는데 결과수에 영향없겠죠ㅠㅠㅠ? 질문 보다보니까 train과 test 합쳐서 겟더미 하는것과 따로하는게 결과가 달라질수있다는 글 보고 급 무서워져서요ㅠㅠ 저는 시험에서 train과 test 따로했고 train중에서도 object형 변슈만 따로뽑아서 인코딩했습니다ㅠ!
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
아래 질문 올리신 분 보고 저도 혹시나 해서 질문드립니다. 저도 csv 파일 제출 후 확인해보려고 마지막에 아래와 같은 코드를 실행해봤는데요 result = pd.read _csv('result.csv') print(result) 실행 후 다시 제출을 했는지 안했는지는 잘 모르겠습니다 만일 제출을 했다면 저도 점수는 아예 날라갔다고 보면 되는 건가요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
submit.to_csv("result.csv", index=False)를 실행시킨 다음 코드를 지우고 print(submit.to_csv("result.csv", index=False)) 실행시켜 버린 후 제출했는데 이렇게 해도 정상적으로 제출될까요?ㅠㅠㅠ 너무 찜찜합니다
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 양질의 강의로 빠른 기간 내에 시험을 보고 온 것 같습니다. 다름이 아니고, 2유형 결과를 제출하면서 제가 정상적으로 한 게 맞는지 궁금해서요! # 결과 파일 제출 1) submit = pd.DataFrame({ 'pred' : pred }).to_csv("result.csv", index=False) 위의 코드로 제출을 해버렸습니다. 제출 전에 pred 결과 확인을 위해 pd.read_csv("result.csv")로는 데이터가 잘 불러와졌습니다. (submit 변수를 따로 호출하지 않음.) 연습 환경 (코랩)에서는 아래 형식으로 테스트를 했었는데요. 2) submit = pd.DataFrame({ 'pred' : pred }) submit.to_csv("result.csv", index=False) 이번에는 1) 방식으로 파일을 제출해 버려서, 혹시 시험 환경에서 result.csv 파일이 잘 생성되었을지 가 알고 싶습니다. 감사합니다.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
먼저 너무 좋은 강의 덕분에 시험 잘 치고 왔습니다! 감사합니다 ! 혹시 9회차 풀이는 언제쯤 올라올까요 ?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
r2_score는 확률값이 높으면 높을수록 좋은건가요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터 핸들링을 위한 판다스 기초1 강의 중 type(df)를 적으면 pandas.core.frame.DataFrame 말고도 뭔가 가 뜹니다. 그냥 print(type(df))를 적으면 아래와 같은게 안뜨는데, 무슨 에러인가요? pandas.core.frame.DataFrame def __init__(data=None, index: Axes | None=None, columns: Axes | None=None, dtype: Dtype | None=None, copy: bool | None=None) -> None /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/frame.pyTwo-dimensional, size-mutable, potentially heterogeneous tabular data. Data structure also contains labeled axes (rows and columns). Arithmetic operations align on both row and column labels. Can be thought of as a dict-like container for Series objects. The primary
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험에서 문제 제출했는데 코드 수정하고 다시 제출해도 되나요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
3유형은 문제에서 로지스틱회귀인지 회귀분석인지 알려주나요,,,?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제에서 답안 예시를 0또는 1로 명기하고 있는데요 Roc auc로 평가한다고 했기때문에 1일 확률값을 답안으로 제출해도 되는건지요 ?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
ROC AUC로 평가 할때, 예측을 확률로 하는 이유가 있을까요? 그냥 0또는 1로 예측하면 안될까요? 여자 0, 남자 1로 성별이 정해지면 여자일 확률을 예측하는지, 남자일 확률을 예측하는지 문제에서 정의되지 않았는데, 강사님께서 남자일 확률을 예측하는 것으로 정한 이유가 궁금합니다.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
현재는 train.csv로 출제되기에, 인코딩 전 타겟데이터를 분리해서 target = train.pop('col') 하잖아요? 만약 x_train, y_train 분리 시, 인코딩 전에 (혹은 아무 과정에서나) target = y_train.pop('col') 처럼 분리해도 되죠? 이 과정이 모델링 시, model.fit(x_train, y_train['col']) 과 마찬가지인 것이죠??
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
solar 와 o3 가 고정된 상태의 다중선형회귀 분석이면 temperture ~ wind 로 회귀분석을 해야 하는거 라고 생각했습니다 그냥 위에서 한거 그대로 활용해서 pvalue 값만 가져와도 되는건가요
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
기출 6번 유형 2번에서 XGBClassifier를 써 보니 오류가 나네요 원인이 무엇인지 잘 모르겠습니다. ㅜ.ㅜ ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-40-1402441d5d03> in <cell line: 30>() 28 from xgboost import XGBClassifier 29 xg = XGBClassifier() ---> 30 xg.fit(x_tr, y_tr) 31 pred2 = xg.predict(x_val) 32 1 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/xgboost/sklearn.py in fit(self, X, y, sample_weight, base_margin, eval_set, verbose, xgb_model, sample_weight_eval_set, base_margin_eval_set, feature_weights) 1489 or not (classes == expected_classes).all() 1490 ): -> 1491 raise ValueError( 1492 f"Invalid classes inferred from unique values of `y`. " 1493 f"Expected: {expected_classes}, got {classes}" ValueError: Invalid classes inferred from unique values of `y`. Expected: [0 1 2 3 4], got ['High' 'Low' 'Medium' 'Very High' 'Very Low']
