현재 윈도우 환경에서 학습 중이어서 형님께서 싫어하실 수 있겠지만, 꽤나 흥미로운 것을 발견해서 형님께(강의내용에 도움이 되실 수도 있을까 하여) 제보드립니다! 참고로 저의 경우 IntelliJ의 powershell에서 echo를 하고 csv/txt내용수정은 IntelliJ에서 직접 하였습니다. 1) csv 실행시 오류 최초 실행시 파싱불가 오류가 발생하였는데, csv파일에서 문제점은 없을 것으로 판단하여 프로젝트의 인코딩을 utf-8에서 EUC-KR로 변경해주었습니다. 이러면 정상 작동하였습니다. 2) fixedLength 실행시 오류 역시 최초 실행시 파싱불가 오류가 발생하였습니다. 로그를 살펴보았을때 인코딩이 잘못되었을 것으로 판단하여 프로젝트의 인코딩 설정과 해당 txt파일의 인코딩 설정을 모두 utf-8로 바꿔주었습니다(utf-16/utf-16LE/utf-16BE 모두 오류 발생, 특히 저 인코딩 문제는 utf-8에서만 유일하게 발생하지 않아서 utf-8 인코딩만 가능한 것으로 보임). 이래도 파싱문제가 발생하였는데, .columns(new Range[]{ new Range(1, 8), // errorId: ERR001 + 2 new Range(9, 29), // errorDateTime: 19 + 2 new Range(30, 38), // severity: CRITICAL/FATAL + padding new Range(39, 44), // processId: 1234 + 2 new Range(45, 66) // errorMessage: msg + \n }) severity 부분을 30 ~ 39 가 아닌 30 ~ 38로 바꿔주었고 마지막 errorMessage 부분을 46 ~ 66이 아닌 45 ~ 66으로 바꿔주었습니다(21자리 -> 22자리) echo로 공백을 입력해주었지만 실제 파일을 보았을때는 공백이 먹히지 않았던 것 같습니다. 그래서 아래와 같이 공백대신 문자열 1개를 그냥 입력해주었습니다. echo를 통한 개행이 먹히지 않아 위와 같이 intellij로 txt파일을 변경해주었습니다. 마지막 문자는 DETECT + 공백 + 개행 -> DETECTS + 개행으로 공백을 제거해주었습니다. 이렇게 했을때 최종적으로 빌드성공하였습니다. 저 Range범위, 특히 severity 범위를 왜 저렇게 구성해야 하는지, 이게 윈도우 실행 환경만 이런건지, 제 환경에서만 이런 문제가 발생하는건지..아직도 모르겠지만.. 형님께 제보를 해드리면 좋을 것 같아서 남겨봅니다!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 1번에서는 두 조건이 맞는 그룹화를 다음과 같이 코딩하셨는데요 왜 3번에는 transform함수가 붙나요?? 두 경우 모두 두가지로 그룹화한다는 점에서 같아 보이는것 같아서 이해가 잘 안됩니다..! #1번 df=df.groupby(['지역코드','성별'])['총대출액'].sum().unstack() #3번 gm=df.groupby(['부서', '성과등급'])['근속연수'].transform("mean")
강사님께서 "작업형2 한가지 방법으로 풀기"에서 학습을 RandomForest로 진행하셨는데, "lightGBM 잘 활용하기"에서는 lightGBM 사용 시 인코딩이 필요가 없다고 하셔서, 오히려 한가지 방법으로 간단하게 풀려면 lightGBM이 더 적합해보이는데, lightGBM 하나로 쭉 밀고 나가도 문제가 없을까요? 그리고 분류 모델은 LGBMClassifier(random_state=0)인 걸로 영상에서 확인했는데, 회귀 모델은 나와있지 않아서요..! LGBMRegressor(random_state=0)으로 사용하면 될까요? 감사합니다.
체험 환경에서는 csv 파일을 직접 탭으로 열어서 볼 수 있게 되어 있던데, 실제 시험 환경에서도 동일한가요? 작업형 모의문제에선 df.head()로 csv 파일을 대략적으로 살펴보았는데, 만약 시험 환경에서도 csv 파일을 열어볼 수 있다면 이 과정이 필요하지 않을 것 같아 질문드립니다. 감사합니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 어떤 강의에서는 0으로 쓰시고 해당 강의에서는 2022로 쓰시는데 어떤 숫자든 아무거나 통일되게만 쓰면 될까요?
기출6회 작업형 1-1번 풀이중 loc를 아래와 같이 사용했더니 상위 5개만 출력이되는데요 사용법이 어떤점이 잘못된건지 왜 저렇게 출력이되는지 궁금합니다 둘의 차이점도 왜 저렇게 되는지 궁금합니다 df.loc[:10, 'views'] = min_value df.iloc[:10, -1] = min_value #주어진 데이터셋(members.csv)의 'views'컬럼 상위 10개 데이터를 'views' 컬럼 상위 10번째 값으로 대체한 후 #'age'컬럼이 80 이상인 데이터의 'views' 컬럼 평균값을 구하시오.(반올림하여 소수 둘째 자리까지 계산) import pandas as pd df = pd.read_csv('members.csv') # print(df.head()) df.info() df = df.sort_values('views', ascending=False) print(df.head(15)) min_value = df['views'].sort_values(ascending=False).iloc[9] print(min_value) df.loc[:10, 'views']
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 문제에서 결측치는 제외라고 되어있어서 dropna()를 해주었는데, 결측치는 제거가 되었으나 views 컬럼 값이 1000이하인 행들이 나오지 않습니다.. 뭐가 문제인가요??
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 저는 개념강의 끝내고 바로 기출강의 먼저 보려고했는데 해당영상에서 풀이만 굉장히 빠르게 지나가서 자막에 모의문제에서 더 자세하게 설명한다고 나왔는데요. 저같이 왕초보 기준에서 기출, 모의, 예시 문제에서 공부순서가 어떻게 될까요? 남은 시간 얼마없는데 많이 실력이 부족하네요...
1. 현재 학습 진도 41강 4-8 DP 부분 수강 중입니다 2. 어려움을 겪는 부분 첨부해주신 Java 코드로 구현시 fib(100) 의 결과 값이 long 범위에 초과 되어 오버플로우가 발생하는 것 같습니다. 3. 시도해보신 내용 BigInteger 를 도입하여 해결하긴 했지만, 더 나은 방법이 있다면 알려주시면 감사드리겠습니다. import java.math.BigInteger; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class FiboDynamicProgramming { private static Map<Integer, BigInteger> memo = new HashMap<>(); static { memo.put(1, BigInteger.ONE); memo.put(2, BigInteger.ONE); } // 1. 메모에 값이 있으면 반환 // 2. 없으면 피보나치 공식 적용 및 메모이제이징 private static BigInteger fiboDynamic(int n, Map<Integer, BigInteger> fiboMemo) { if (fiboMemo.containsKey(n)) { return fiboMemo.get(n); } BigInteger nthFibo = fiboDynamic(n - 1, fiboMemo).add(fiboDynamic(n - 2, fiboMemo)) ; fiboMemo.put(n, nthFibo); return nthFibo; } public static void main(String[] args) { System.out.println(fiboDynamic(100, memo)); } }
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 X_train = X_train.drop('ID', axis=1) X_test_id = X_test.pop('ID') X_test.head() 라고 코드를 적었는데 --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) /tmp/ipython-input-1436373027.py in <cell line: 0>() 1 # trainID 삭제, testID 값만 옮겨둠 ----> 2 X_train = X_train.drop('ID') 3 X_test_id = X_test.pop('ID') 4 X_test.head() 3 frames /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in drop(self, labels, errors) 7068 if mask.any(): 7069 if errors != "ignore": -> 7070 raise KeyError(f"{labels[mask].tolist()} not found in axis") 7071 indexer = indexer[~mask] 7072 return self.delete(indexer) KeyError: "['ID'] not found in axis" 다음과 같이 id라는 컬럼이 발견되지 않았다고 오류가 나옵니다. 선생님이 한거랑 똑같이했는데 왜 이렇죠? 위에 라벨인코딩한거보면 분명 id라는 컬럼이 있는데 왜 위같이 오류가 나올까욧
