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미해결
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
이런 오류가 떳는데 같은 사례로 11월26에 같은 질문이 있고 27일에 스샷을 보내주면 해결해준다고 답변을 다셨더라구요 저도 같은 에러인데 해결 방법을 알려주세요
해결됨
알고리즘 트레이딩의 비밀, AI가 주가를 맞추는 법
train_size = int(len(data) * 0.8) train_data = data.iloc[:train_size] test_data = data.iloc[train_size:] 훈련과 테스트 8:2로 잘 나누고 for i in range(lookback, len(data_scaled) - forecast_horizon): 이렇게 돌리면 그냥 전체 데이터를 학습한거 아닌가요? 결국 안나누고 학습한 것 같은데, 그럼 이 프로젝트는 그냥 데이터를 모두 학습한거죠? LR 버전으로 리팩토링해서 돌려보고 있는데 과적합뜨는 것 보니까 그냥 완전 똑같이 나오더라구요.
미해결
[DevOps] 빠르고 안전한 어플리케이션 배포 파이프라인(CI/CD) 만들기
1. 무엇을 하고 싶으신가요? gitleaks가 secret을 판별하는 기준에 대해서, 또 지금 현 상황에 대한 이유가 궁금합니다. 2. 언제, 어떤 오류가 발생하시나요? from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello_world(): return "AROAWU22AXDEPO3JX44FD" @app.route("/rextest") def rextest(): return "REXTEST_PATH" if __name__ == "__main__": app.run( host="0.0.0.0", port=8080, debug=True, ) app.py 코드를 위처럼 작성해서 MR을 날릴 경우, 파이프라인에서 gitleaks에 시크릿 값(AWS 예제)가 스캔되지 않습니다. 때문에 build job까지 문제 없이 실행이 됩니다. 3. 어떤 시도를 해보셨나요? 로컬 환경에서 강사님 코드를 pull 하고 tools 디렉토리의 gitleaks 디렉토리에서 gitleaks detect -v --no-git 명령을 수행해도 디스코드 예제와 깃랩 예제 2 종류만 스캔될 뿐 AWS 예제는 스캔되지 않습니다. 그래서 app.py 파일에 디스코드 예제를 넣어서 파이프라인을 실행할 경우, 정상적으로 gitleaks에서 시크릿이 스캔되어 job이 실패합니다. 이러한 경우, 코드 문제가 아니라 gitleaks에 대한 문제라고 생각이 드는데, 강의 영상에서는 AWS 예제가 스캔되어 job이 실패되고 저는 정상적으로 실행되는 이유가 궁금합니다. 4. 작성한 코드를 공유해주세요. stages: - gitleaks - build - deploy default: image: name: bentolor/docker-dind-awscli id_tokens: GITLAB_OIDC_TOKEN: aud: https://gitlab.com variables: AWS_DEFAULT_REGION: ap-northeast-2 IMAGE: ${CI_PROJECT_NAME}:latest REMOTE_LATEST_IMAGE: ${AWS_ECR_REPO_URL}:latest REMOTE_REGULAR_IMAGE: ${AWS_ECR_REPO_URL}:${CI_COMMIT_SHORT_SHA} .get_aws_role: &get_aws_role - > export $(printf "AWS_ACCESS_KEY_ID=%s AWS_SECRET_ACCESS_KEY=%s AWS_SESSION_TOKEN=%s" $(aws sts assume-role-with-web-identity --role-arn ${AWS_ROLE_ARN} --role-session-name "GitLabRunner-${CI_PROJECT_ID}-${CI_PIPELINE_ID}" --web-identity-token ${GITLAB_OIDC_TOKEN} --duration-seconds 3600 --query 'Credentials.[AccessKeyId,SecretAccessKey,SessionToken]' --output text)) .get_ecr_token: &get_ecr_token - *get_aws_role - aws ecr get-login-password --region ap-northeast-1 | docker login --username AWS --password-stdin ${AWS_ECR_REPO_URL} gitleaks: stage: gitleaks image: name: zricethezav/gitleaks:latest entrypoint: [""] script: - gitleaks detect -v --no-git --redact --report-format json rules: - if: $CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event" changes: paths: - app.py - Dockerfile - requirements.txt build-container-image: stage: build services: - name: docker:dind before_script: - *get_ecr_token script: - docker build -t ${IMAGE} . - docker tag ${IMAGE} ${REMOTE_LATEST_IMAGE} - docker push ${REMOTE_LATEST_IMAGE} - docker tag ${IMAGE} ${REMOTE_REGULAR_IMAGE} - docker push ${REMOTE_REGULAR_IMAGE} rules: - if: $CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event" changes: paths: - app.py - Dockerfile - requirements.txt deploy: stage: deploy image: registry.gitlab.com/gitlab-org/cloud-deploy/aws-base:latest before_script: *get_aws_role variables: AWS_DEFAULT_REGION: ap-northeast-1 script: - | export SERVICE_NAME="${CI_PROJECT_NAME}-service" export AR_SERVICE_NAME=$(aws apprunner list-services --query "ServiceSummaryList[?ServiceName=='${SERVICE_NAME}'].ServiceName | [0]" --output text) # AppRunner에 해당 레포의 매핑되는 서비스가 없는 경우 if [ ${AR_SERVICE_NAME} != ${SERVICE_NAME} ]; then export AR_SERVICE_ARN=$(aws apprunner create-service --service-name "${SERVICE_NAME}" --source-configuration "{\"AuthenticationConfiguration\": {\"AccessRoleArn\": \"${AWS_APP_RUNNER_SERVICE_ROLE_ARN}\"}, \"ImageRepository\": {\"ImageIdentifier\": \"${REMOTE_LATEST_IMAGE}\", \"ImageRepositoryType\": \"ECR\"}}" --instance-configuration 'Cpu="0.25 vCPU",Memory="0.5 GB"' --output text --query "Service.ServiceArn") echo "[+] Creating ${AR_SERVICE_ARN}" # AppRunner 서비스가 존재하는 경우 else export AR_SERVICE_ARN=$(aws apprunner list-services --query "ServiceSummaryList[?ServiceName=='${SERVICE_NAME}'].ServiceArn | [0]" --output text) aws apprunner start-deployment --service-arn ${AR_SERVICE_ARN} echo "[+] Deploying ${AR_SERVICE_ARN}" fi export AR_SERVICE_STATUS=$(aws apprunner describe-service --service-arn ${AR_SERVICE_ARN} --output text --query "Service.Status") while [ ${AR_SERVICE_STATUS} != "RUNNING" ]; do echo "[*] Waiting..." sleep 10 export AR_SERVICE_STATUS=$(aws apprunner describe-service --service-arn ${AR_SERVICE_ARN} --output text --query "Service.Status") if [ ${AR_SERVICE_STATUS} = "CREATE_FAILED" ]; then echo "[-] ${AR_SERVICE_ARN} ${AR_SERVICE_STATUS}" exit 1 fi done echo "[+] ${AR_SERVICE_ARN} deployed!" rules: - if: $CI_COMMIT_BRANCH == $CI_DEFAULT_BRANCH changes: paths: - app.py - Dockerfile - requirements.txt
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
동물 관련 쇼츠로 n8n통해서 유튜브 자동화 사업 협의를 하고싶은데 개인적 연락이 가능할가요
해결됨
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
BOJ 1753 최단경로 문제를 pypy3 환경에서 PriorityQueue를 이용해서 풀었을 때 런타임에러가 납니다. heapq로 푸니까 정답처리가 되더라고요. 강의 수강하시는 분들 중에서도 통과에 어려움을 겪는 분이 있을까봐 공유차 Q&A 게시판에 작성합니다! 더불어, GPT한테 해당 현상의 이유를 물어보니 queue.PriorityQueue 가 멀티스레드용 동기화 큐라서 백준의 빡센 입력 + 제한 환경에서 시간/메모리/내부 예외로 터졌기 때문이고, 같은 로직을 heapq 로 바꾸면 그 오버헤드가 사라져서 통과되는 것이다. 라고 하는데, 프로그래머스와 같은 기업 코테용으로 사용할때도 heapq로 구현하는 걸 기본으로 익히는 게 낫다고 보면 될까요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요. 강의 나름 열심히 듣고있는 수강생입니다..! 정환님 강의 React.js, typescript,다 수강하고 이어서 next.js 수강중입니다. 지금은 2.10) 사전 렌더링와 데이터페칭 보고있는데요. 리액트에서의 데이터 페칭 설명해주시면서 기억나시나요?? 물어보셨는데 혹시 정환님 React.js 강의에서 데이터페칭 설명해주신 부분이 있었나요?? ㅠㅠㅠ 제가 놓친건지.. 다시 찾아봐도 찾기가 힘들어서요.. 답변 부탁 드립니다.
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
(사진)
해결됨
메이드 인 RAG(로컬 LLM Q&A시스템) With Docker + ollama + R2R
강의 내용대로 설정하여 http://localhost:7273/documents 페이지에서 문서를 업로드하였는데, 아래와 같은 메시지가 표시되면서 업로드가 실패하였습니다. Upload Failed Status 500: An error "500: Error during ingestion: OpenAl credentials not configured but openai/ model prefix used' occurred during create_document 내용 확인 부탁드립니다. 감사합니다.
미해결
우리를 위한 프로그래밍 : 파이썬 중급 (Inflearn Original)
import asyncio import timeit from urllib.request import urlopen from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import threading start = timeit.default_timer() urls = [' http://daum.net ', ' https://naver.com ', ' http://google.com '] async def fetch(url, executor): print('Thread Name : ', threading.current_thread().getName(), 'start', url) res = await loop.run _in_executor(executor, urlopen, url) print('Thread Name : ', threading.current_thread().getName(), 'Done', url) return res.read ()[0:5] async def main(): executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10) futures = [ asyncio.ensure_future(fetch(url, executor)) for url in urls ] rst = await asyncio.gather(*futures) print() print() print('Result : ', rst) if name == '__main__': loop = asyncio.get_event_loop() loop.run _until_complete(main()) duration = timeit.default_timer() - start print('Total Running Time : ', duration) 코드를 작성했을때 아래와 같은 오류가 발생하는데 왜 그런지 그리고 해결방법이 무엇인가요?
해결됨
개발자를 위한 쉬운 도커
11월 초에 나온다고 하셔서 기다리고 있습니다. 아직 완강하지 않았더라도 연재식으로라도 강의 올려주셨으면 좋겠어요
해결됨
비전공자도 이해할 수 있는 Docker 입문/실전
윈도우의 Powershell 관리자 모드에서 실행했습니다. 강의를 보기 전에 노션 학습 자료 먼저 예습하고 있었는데, docker image ls를 제가 실행해 보니 전혀 다른 내용으로 출력됩니다. 이건 운영체제 차이인가요 아니면 최근에 바뀐 건가요?
해결됨
수익형 AI Agent n8n 전문가 강의, 블로그·쇼츠 자동화
if로 분기해서 데이터가 존재하지 않았을때 생성해서 넘어가는것은 에러 없이 진행되는데 존재 할때는 저렇게 str에러가 발생합니다. 에어 테이블에서 받아올때 문제가 발생하는것같은데 어떻게 해야 할지를 모르겠습니다.
해결됨
원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)
안녕하세요, 강의 내용 토대로 이것 저것 쇼츠 만들어 올려보고 있습니다! 그런데 가끔 Creatomate에서 자동으로 생성해주는 자막이 이상하게 생성되어 영상이 제작되는 경우가 있는데(오타 등), 생성된 영상의 자막을 수정할 수 있는 방법이 있을까요?
해결됨
컴퓨터 비전 이상 탐지, 개발부터 배포까지 올인원 마스터
안녕하세요 이메일로 강의코드 요청드립니다. roadtoserenity3@gmail.com 감사합니다
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
next.js 는 핸드북 없나요?
미해결
대세는 쿠버네티스 (초급~중급편)
아래 내용으로 파일을 만들면 해당 에러가 나오고있습니다.. apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-1 labels: app: pod spec: nodeSelector: kubernetes.io/hostname: k8s-node1 containers: - name: container image: kubetm/app ports: - containerPort: 8080 올려주신 링크에들어가서 똑같이 만들고 노드랑도 다 지우고 재설치 했는데 계속 같은 증상입니다..
미해결
대세는 쿠버네티스 (초급~중급편)
사진 보내 드린것처럼 파드를 만들면 해당 에러가 게속나오는데 이유가 뭘까요...
미해결
도커 마스터즈! CI/CD, DevSecOps로 자동화 보안 실무까지!
안녕하세요. 강의 내용 알차게 잘 듣고 있습니다. 다만, 강사님과 같이 docker inspect nginx:1.28.0-alpine3.21-slim 명령을 실행했을 경우 GraphDrvier 항목을 찾을 수 없고 바로 RootFS 항목만 확인되어 질문 드립니다. root@vagrant:~# docker images i Info → U In Use IMAGE ID DISK USAGE CONTENT SIZE EXTRA nginx:1.28.0-alpine3.21-slim ce2bd4775ed6 20.6MB 6.29MB root@vagrant:~# docker inspect nginx:1.28.0-alpine3.21-slim [ { "Id": "sha256:ce2bd4775ed6859d35f47d65401ee9f35f1dd00b32ed05f0ce38b68aa1830195", "RepoTags": [ "nginx:1.28.0-alpine3.21-slim" ], "RepoDigests": [ "nginx@sha256:ce2bd4775ed6859d35f47d65401ee9f35f1dd00b32ed05f0ce38b68aa1830195" ], "Comment": "buildkit.dockerfile.v0", "Created": "2025-08-13T16:03:17Z", "Config": { "ExposedPorts": { "80/tcp": {} }, "Env": [ "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin", "NGINX_VERSION=1.28.0", "PKG_RELEASE=1", "DYNPKG_RELEASE=1" ], "Entrypoint": [ "/docker-entrypoint.sh" ], "Cmd": [ "nginx", "-g", "daemon off;" ], "WorkingDir": "/", "Labels": { "maintainer": "NGINX Docker Maintainers <docker-maint@nginx.com>" }, "StopSignal": "SIGQUIT" }, "Architecture": "arm64", "Variant": "v8", "Os": "linux", "Size": 5802435, "RootFS": { "Type": "layers", "Layers": [ "sha256:982780712fdf5e22c7ed01172785fd7059a9ec11cb375c7133dc5b06c24250ff", "sha256:0d43a52040463d2c8abf5dbcfdf7494c64098f7eab47f4499e759d796c66d90c", "sha256:b81791db8dfbab361faf2ce24c74cf8da607971931576b0ba83e2dc8755af4e8", "sha256:098b681d959ad46239860f217c74a463292b5262fe004da34aa0414fe885a78e", "sha256:12d33c2f4dc442cbdfb0c830f359cfd92e0560c34678a1198ea68f281ada2d21", "sha256:76a1ff61253d86aafba3fd803cc79eb75dd573fb1ee00c6f716a8ea44dcfc414", "sha256:734a6dcc0d105722be038d38341a5f9c30a119082eaac2fa45fb8d51eb335451" ] }, "Metadata": { "LastTagTime": "2025-12-02T04:04:23.335181057Z" }, "Descriptor": { "mediaType": "application/vnd.oci.image.index.v1+json", "digest": "sha256:ce2bd4775ed6859d35f47d65401ee9f35f1dd00b32ed05f0ce38b68aa1830195", "size": 10293 } } ]
해결됨
실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지
안녕하세요 영상에나온것처럼 비쥬얼스튜디오코드에다 쥬피터노트북 쓰는방법좀 알려주십쇼
해결됨
포트폴리오 어나더레벨 | 합격하는 이력서 작성법
안녕하세요. 큰돌님 유튜브도 보고있고 최근 개발 소식도 자주 접하고 있습니다. 최근에는 새로 내신 강의도 구매하여 수강을 하였습니다. 여기서 질문이 있습니다. 강의에서 "배포가 되어있는게 좋다"는 말이 있습니다. 포트폴리오나 사이드 프로젝트를 할 때 "배포의 중요성"이 중요한지 아니면 대체를 할 수 있는지 생각을 듣고 습니다. 요즘은 많은 오픈소스를 사용하는 것으로 알고있습니다. 그중에는 kafka, elasticsearch, redis 더 나아가 debezium, flink같은 것도 많습니다. 물론 이러한 것들은 대규모 트래픽이 발생하거나 많은 정보가 있을 때 사용하면 좋은 효율을 내고 있습니다. 보통 사이드 프로젝트 더 나아가서는 스타트업이나 중소기업까지도 트래픽이 적다면 구지 사용을 하지 않고 유지를해도 문제가 없을 수 있는 인프라 구조도 될 수 있다고 생각합니다. 하지만 기업들은 이러한 것을 요구합니다. 여기서 질문이 이런 인프라들은 배포를 할려면 비용이 상당히 많이 발생하고 유지가 힘든것으로 알고있습니다. 강의에서 말씀하신 인스턴스 최소 두대 또한 계속 유지하기에는 비용이 계속 누적이 될거라고 생각합니다. 물론 배포를 해놓고 그걸 보여주면 아주 best이고 현재의 상태를 잘 보여주고 느낄 수 있다고 생각합니다. 그런데 배포라는게 중요한것인지 의문이 들어 질문드렸습니다. 경력직에서 이직을 할때도 경력서에 쓰는 프로젝트 대부분이 배포는 현재 되있지만 실제적으로 그런 부분을 신경을 쓰지 않는 것(못하는것)으로 알고있어요. 그리고 회사에서도 막상 큰 회사일 수록 많은 트래픽을 받고있지만 인프라가 좋아 그거에 대해서 체감을 못하고 올바르지 않은 방향으로 나갈 수 있고 효율적인거보다 기능구현이 우선순위로 높게 배정됬을 수 도 있을 것 같아요. 반대로 큰 회사나 적은 회사든 어드민 부서는 존재하고 어드민 부서는 코어 부서보다 적은 트래픽을 받는 것 으로 알고있습니다. 그러면 이 때는 어떻게 어필을 하면 좋을 지 고민입니다. 이거에 대한 큰돌님의 생각을 의견을 듣고싶어 질문을 올렸습니다. 감사합니다.
