BOJ 1753 최단경로 문제를 pypy3 환경에서 PriorityQueue를 이용해서 풀었을 때 런타임에러가 납니다. heapq로 푸니까 정답처리가 되더라고요. 강의 수강하시는 분들 중에서도 통과에 어려움을 겪는 분이 있을까봐 공유차 Q&A 게시판에 작성합니다! 더불어, GPT한테 해당 현상의 이유를 물어보니 queue.PriorityQueue 가 멀티스레드용 동기화 큐라서 백준의 빡센 입력 + 제한 환경에서 시간/메모리/내부 예외로 터졌기 때문이고, 같은 로직을 heapq 로 바꾸면 그 오버헤드가 사라져서 통과되는 것이다. 라고 하는데, 프로그래머스와 같은 기업 코테용으로 사용할때도 heapq로 구현하는 걸 기본으로 익히는 게 낫다고 보면 될까요?
메이드 인 RAG(로컬 LLM Q&A시스템) With Docker + ollama + R2R
강의 내용대로 설정하여 http://localhost:7273/documents 페이지에서 문서를 업로드하였는데, 아래와 같은 메시지가 표시되면서 업로드가 실패하였습니다. Upload Failed Status 500: An error "500: Error during ingestion: OpenAl credentials not configured but openai/ model prefix used' occurred during create_document 내용 확인 부탁드립니다. 감사합니다.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 입문 > 반복문을 공부하고 있는 학생입니다. for, while문에 대해 1번 2번 문제와 풀이를 하는 중인데요, 답안을 보니 int num, int count라는 변수를 각각 사용했더라구요. 그런데 저는 num선언을 통해서만 작성했는데. 보통 반복문의 경우 count라는 변수를 별개로 선언하여 반복하는 횟수를 잡아 개발하는지 문의드립니다. 참고로 제가 작성한 코드는 아래와 같습니다. /* for(int count = 1; count<=10; count++){ System.out.println(count); } int count1 = 1; while (count1<=10){ System.out.println(count1); count1++; } */ int num = 2; while (num<=20){ System.out.println(num); num = num+2; } for(int num1=2; num1<=20; num1=num1+2){ System.out.println(num1); //num1++; }
@PrePersist 가 있는 메서드는 영속성 컨텍스트에 엔티티를 저장할때 즉, save()나 persist() 호출 시점에 호출되는것인가요? 아니면 flush()이후에 INSERT쿼리가 실행되기 직전에 호출되는것인가요? @PreUpdate 가 있는 메서드는 엔티티의 변경 감지가 일어나고 트랜잭션 커밋 또는 em.flush()시점에 UPDATE쿼리가 실행되는데, 이 UPDATE쿼리가 실행되기 직전에 호출되는것이 맞을까요?
안녕하세요! 과거에, MSA 학습용으로 모의 주식 투자 서비스(?)를 만들어본 사람입니다. 당시에, 주식 매수의 기능을, 2개의 service 로 운영했었고, 이때 각 요청의 순서는 이벤트 기반으로 처리하였습니다. client -> stock service -> kafka -> payment service(이벤트 구독) 이때, 특정 문제에 대한 트랜잭션 보장을, 보장 로직을 통해 구현하였었습니다. 이때, kafka pub/sub 이벤트를 동기적으로 처리되었는지 확인하도록 구성해놓았었습니다. 주식 거래와 같은 일관성이 매우 중요한 서비스에서 어떤 방향성이 더 올바른(?) 방향이라고 생각하고, 어떤 생각을 가지고 계신지 궁금합니다. 현재 생각으로는, 2pc 를 채택하는게 더 올바른 선택이었다고 생각이 듭니다.
킬구형 메타데이터쪽 update를 읽다가 이해가 안가는게 있는데 형이 update() 메서드는 매 트랜잭션의 커밋 직전에 호출된다. 단, 처리 도중 예외가 발생하여 트랜잭션이 롤백되는 경우에는 호출되지 않는다. 이는 실패한 처리 내용이 실행 정보에 반영되는 것을 방지한다. 라고 했는데 그러면 문제가 생겨서 update를 호출하지 않고 롤백이 됬다고 하면 open입장에서는 실패했는지 안했는지도 모르는거아니야? 실패를 해도 마지막으로 저장된 곳부터 다시 시작하니까 실패를 아예 저장을 안한다는거야? 재시작할때 메타테이블에서 execution값을 받아와서 괜찮은건가?
아래 내용으로 파일을 만들면 해당 에러가 나오고있습니다.. apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-1 labels: app: pod spec: nodeSelector: kubernetes.io/hostname: k8s-node1 containers: - name: container image: kubetm/app ports: - containerPort: 8080 올려주신 링크에들어가서 똑같이 만들고 노드랑도 다 지우고 재설치 했는데 계속 같은 증상입니다..
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 혹시 이 코드도 정답으로 인정되나요? package array.ex; import java.util.Scanner; public class ArrayEx6 { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); System.out.print("입력받을 숫자의 개수를 입력하세요:"); int n = sc.nextInt(); System.out.println(n + "개의 정수를 입력하세요:"); int[] arr = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i] = sc.nextInt(); } int max = Integer.MIN_VALUE; int min = Integer.MAX_VALUE; for (int i = 0; i < n; i++) { max = Math.max(max, arr[i]); min = Math.min(min, arr[i]); } System.out.println("가장 작은 정수: " + min); System.out.println("가장 큰 정수: " + max); } }
안녕하세요. 큰돌님 유튜브도 보고있고 최근 개발 소식도 자주 접하고 있습니다. 최근에는 새로 내신 강의도 구매하여 수강을 하였습니다. 여기서 질문이 있습니다. 강의에서 "배포가 되어있는게 좋다"는 말이 있습니다. 포트폴리오나 사이드 프로젝트를 할 때 "배포의 중요성"이 중요한지 아니면 대체를 할 수 있는지 생각을 듣고 습니다. 요즘은 많은 오픈소스를 사용하는 것으로 알고있습니다. 그중에는 kafka, elasticsearch, redis 더 나아가 debezium, flink같은 것도 많습니다. 물론 이러한 것들은 대규모 트래픽이 발생하거나 많은 정보가 있을 때 사용하면 좋은 효율을 내고 있습니다. 보통 사이드 프로젝트 더 나아가서는 스타트업이나 중소기업까지도 트래픽이 적다면 구지 사용을 하지 않고 유지를해도 문제가 없을 수 있는 인프라 구조도 될 수 있다고 생각합니다. 하지만 기업들은 이러한 것을 요구합니다. 여기서 질문이 이런 인프라들은 배포를 할려면 비용이 상당히 많이 발생하고 유지가 힘든것으로 알고있습니다. 강의에서 말씀하신 인스턴스 최소 두대 또한 계속 유지하기에는 비용이 계속 누적이 될거라고 생각합니다. 물론 배포를 해놓고 그걸 보여주면 아주 best이고 현재의 상태를 잘 보여주고 느낄 수 있다고 생각합니다. 그런데 배포라는게 중요한것인지 의문이 들어 질문드렸습니다. 경력직에서 이직을 할때도 경력서에 쓰는 프로젝트 대부분이 배포는 현재 되있지만 실제적으로 그런 부분을 신경을 쓰지 않는 것(못하는것)으로 알고있어요. 그리고 회사에서도 막상 큰 회사일 수록 많은 트래픽을 받고있지만 인프라가 좋아 그거에 대해서 체감을 못하고 올바르지 않은 방향으로 나갈 수 있고 효율적인거보다 기능구현이 우선순위로 높게 배정됬을 수 도 있을 것 같아요. 반대로 큰 회사나 적은 회사든 어드민 부서는 존재하고 어드민 부서는 코어 부서보다 적은 트래픽을 받는 것 으로 알고있습니다. 그러면 이 때는 어떻게 어필을 하면 좋을 지 고민입니다. 이거에 대한 큰돌님의 생각을 의견을 듣고싶어 질문을 올렸습니다. 감사합니다.
안녕하세요 강사님. chapter 07-01 실행 오류가 납니다. 아니콘다 설치한 파이썬 3.13.5이고 주피터에서 실행했습니다. 무슨 오류인지도 모르겠어요. 도와주세요. import asyncio import timeit from urllib.request import urlopen from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import threading # 실행 시작 시간 start = timeit.default_timer() # 서비스 방향이 비슷한 사이트로 실습 권장(예, 게시판성 커뮤니티) urls = ['http://daum.net', 'https://naver.com', 'http://mlbpark.donga.com/', 'https://tistory.com', 'https://wemakeprice.com/'] # 동시 실행, urliopen 함수는 블록 IO임, 쓰레드로 사용해서 urlpen을 따로 사용해 준다면 asyncio에서 제어권을 넘기는 넘기는 방식으로 코딩 async def fetch(url, executor): # 쓰레드가 ulrs 리스크 겟수만큼 들어 옴 # 실행 res = await loop.run_in_executor(executor, urlopen, url) # 결과 반환 return res.read()[0:5] # 내용이 많아 짜름 [0:5] # def main(): # --> async # yield --> await # 함수 내 yield 사용은 Generator async def main(): # 쓰레드 풀 생성 executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=None) # future 객체 모아 gather에서 실행 (중요) futures = [ asyncio.ensure_future(fetch(url, executor)) for url in urls # fetch가 갯수만큼 생성 ] # 결과 취합 rst = await asyncio.gether(*futures) # future가 끝날 때가지 기다려 줄거예요, 리스트이기 때문에 언패킹 print('Result : ', rst) # 자~ 위에 fetch함수 만들자 if __name__ == '__main__': ## 패턴이 있음 # 루프 초기화 loop = asyncio.get_event_loop() ## 제어권을 주고 받는 핑퐁 게임 하겠다는 것 # 작업 완료까지 대기 loop.run_until_complete(main()) # run을 complete까지,끝날 때까지 루프는 계속된다s # 수행 시간 계산 duration = timeit.default_timer() - start # 총 실행 시간 print('Total Running Time : ', duration) --------------------------------------------------------------------------- RuntimeError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 49 46 loop = asyncio.get_event_loop() 47 ## 제어권을 주고 받는 핑퐁 게임 하겠다는 것 48 # 작업 완료까지 대기 ---> 49 loop.run_until_complete(main()) # run을 complete까지,끝날 때까지 루프는 계속된다s 50 # 수행 시간 계산 51 duration = timeit.default_timer() - start File /opt/anaconda3/lib/python3.13/asyncio/base_events.py:701, in BaseEventLoop.run_until_complete(self, future) 690 """Run until the Future is done. 691 692 If the argument is a coroutine, it is wrapped in a Task. (...) 698 Return the Future's result, or raise its exception. 699 """ 700 self._check_closed() --> 701 self._check_running() 703 new_task = not futures.isfuture(future) 704 future = tasks.ensure_future(future, loop=self) File /opt/anaconda3/lib/python3.13/asyncio/base_events.py:637, in BaseEventLoop._check_running(self) 635 def _check_running(self): 636 if self.is_running(): ... 638 if events._get_running_loop() is not None: 639 raise RuntimeError( 640 'Cannot run the event loop while another loop is running') RuntimeError: This event loop is already running Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...
