안녕하세요. 시험이 얼마남지 않아. 옳바른 공부법은 아니지만 문제푸는 관점만 맞는지 여쭤보고싶습니다. 2,3차 정규화가 좀 헷갈리는데 둘 다 a가 b를 결정(a만 알면 b는 따라나옴,ex.학번을 알면 이름 학과는 알 수 있음)에서 a가 pk이면 2차, a가 일반속성이면 3차 정규화라고 생각해도 될까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 15분 부근 내용입니다! 1-3번 풀때 model.predict 안에 test를 그대로 넣어서 예측하고있는데, 그러면 정답 컬럼을 가지고 예측하는건가요? 작업형2처럼 분리를 안하고 정답을 그대로 넣으면 되는건지 궁금합니다!
밑에 q&a를 보면서 학습에 굳이 필요없는 값들은 삭제해야되는 것이 인코딩하기에 유리하다는 것을 이해했습니다. 다만 실제 시험에서는 어떤 컬럼을 삭제해야할지 확실하지 않을 경우 그냥 컬럼 삭제 없이 인코딩을 진행해도 무방한지 알고싶습니다. 그동안의 기출에서도 굳이 삭제하지 않고 인코딩 했을때에 불이익이 없었는지도 궁금합니다. cols = ['name', 'host_name', 'last_review', 'host_id'] print(train.shape) train = train.drop(cols, axis=1) test = test.drop(cols, axis=1) print(train.shape) 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
원핫 인코딩 : 순서가 없는 컬럼 레이블 인코딩 : 순서가 있는 컬럼 이렇게 공식화 해도 되는걸까요? 예를 들면 여자, 남자와 같은 컬럼이 있을 때는 원핫 인코딩 low, mid, high 같은 컬럼이 있을 때는 레이블 인코딩 아님 상황에 따라 각각 구별해야하는 걸까요?
별마크만 암기해야하는것인지 모두 암기해야하는것인지 궁금합니다. 현재 판다스 이론강의까지 들었는데 특별히 어려운 부분이나 암기할것은 없어보여 다행이라 생각했지만 작업형1,2,3 마인드 맵을 보니 내용이 상당히 많은거 같아 우려가 됩니다. 문의 내용 마인드맵에서 암기해야할 내용은 별마크만 해도 되는지 모두 암기해야 하는지 가능한 효율적으로 시간을 쓰고자 미리 말씀해주시면 마인드 맵을 인쇄해놓고 미리미리 암기를 하고자 합니다. 넉넉한 합격70점이상을 위해서 별마크만 암기해야하는지 전체다 명령어를 알아야 할지 문의드리고자 합니다. 감사합니다.
안녕하세요 강사님 ! 실기 강의를 들으면서 정말 많은 도움을 받았습니다. 감사합니다. 실기를 다시 한번 쳐야 되는데 수강 마감이 6월초이고, 시험 날짜는 6월20일이라 수강 기한을 조금만 늘었으면 하는 제 간절한 바램입니다 ㅠㅠ 이번이 마지막이다 생각하고 열심히 수강 할 계획이라 혹시 기한을 이번 시험 때까지만 연장이 가능할지 문의 드립니다. 메일 주소 jcw7488@naver.com
어제 2유형 이론을 한번 들어봤는데(분류까지) 생각보다 내용이 많고 뭔가 정리가 안되는 듯 해서 제가 좀 코드를 축약하는 방식으로 나름 2유형을 정리해봤습니다. 코드가 괜찮다면 제가 적은 것을 암기해서 2유형은 문제 풀이로 마무리 할까도 살짝 고민이 되요. 저걸로 2유형 충분히 대비가 될찌 궁금하며 어떤식으로 준비하면 될지 시간 되시면 답변 부탁합니다.
작년 개인적인 사정으로 인해 그동안 준비를 못하고 있다가 이번 6/20 실기 시험에 도전하게 됐습니다... 혹시나 수강 기간 연장이 가능할까 싶어 문의드립니다. 추가요금이 필요하다면 지불한 의향도 있습니다. 제 메일 주소는 ejrgns0506@gmail.com 입니다. 감사합니다,
안녕하세요! 이번에 빅분기 실기 대비로 선생님 교재와 인강 모두 사용해서 공부중에 데이터 관련하여 문의 드립니다. health_survey2.csv가 있어야 lifestyle 관련 분석이 가능할것같은데 현재 책에 적힌 깃허브에는 health_survey1.csv밖에 없는것같습니다.
안녕하세요. 작년 11회 시험에서 5점차이로 아쉽게 떨어지고 다가오는 6월 20일 실기시험을 다시 준비하고 있습니다. 현재 수강기간이 일주일도 남지 않은 상황인데 혹시 수강기간 연장 또는 부분결제 가능여부에 대해서 정중히 문의 드립니다. 제 메일 주소는 hyoki97@naver.com 입니다. 항상 건강하시고 좋은 하루보내세요 감사합니다.
'f5' 칼럼이 0이 아닌 데이터(행)를 구하시오 -> 0이 아닌 칼럼을 제거하라는 말은 아니었다고 판단했는데요, (그래서 아래 코드로 0이 아닌 칼럼의 수를 구했습니다.) cond = df['f5'] !=0 sum(cond) 문제는 이해할 수 있으나, 향후 이렇게 문제 해석 상의 판단에 따라 정답이 달라지는 경우가 자주 발생할까요?
보기 3번 4번 구문이 실행은 되지만 궁금해서 질문 드립니다. rollup (col1, (col1, col2))를 풀어서 쓰면 (co1, col1, col2), (col1), () 이렇게 나오는데 보통은 rollup(col1, col2)로 쓰지않나요? cube도 비슷한것 같습니다. 그룹핑은 중복이 제거 되서 실행 되는 것 같은데 보통은 안쓰는 것 같아서 질문드립니다.
14번문제 보기 1번이 약간 애매해서 질문드립니다. cube는 모든 조합을 하고 rollup이 순서에따라 달라지는거 아닐까요? ex cube(a, b) = (a, b), a, b, () 이고 rollup(a, b) = (a, b), a, () 인데 cube는 순서를 바꿔도 같은내용인데 rollup은 순서를 바꾸면 달라지는거 아닌가요?