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2,3차 정규화 질문

미해결

[2026] SQLD 문제가 어려운 당신을 위한 노랭이 176 문제 풀이

안녕하세요. 시험이 얼마남지 않아. 옳바른 공부법은 아니지만 문제푸는 관점만 맞는지 여쭤보고싶습니다. 2,3차 정규화가 좀 헷갈리는데 둘 다 a가 b를 결정(a만 알면 b는 따라나옴,ex.학번을 알면 이름 학과는 알 수 있음)에서 a가 pk이면 2차, a가 일반속성이면 3차 정규화라고 생각해도 될까요?

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parkjh980226 댓글 2 좋아요 0 조회수 64

평가지표 RMSE 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요~ 평가지표 16:15 이후 나오는 RMSE는 ‘24년도 현재 함수 사용이 가능해진 것으로 알고 있는데, RMSE 평가지표 사용 시 함수를 별도 이용하지 않고, mse ** 0.5라는 수식을 기억해서 사용해야하는지 문의드립니다.

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김나영 댓글 2 좋아요 0 조회수 72

1-3번문제 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 15분 부근 내용입니다! 1-3번 풀때 model.predict 안에 test를 그대로 넣어서 예측하고있는데, 그러면 정답 컬럼을 가지고 예측하는건가요? 작업형2처럼 분리를 안하고 정답을 그대로 넣으면 되는건지 궁금합니다!

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jhjeon0312 댓글 2 좋아요 0 조회수 78

회귀모델 평가지표 최근 시험환경에서의 지원여부가 궁금합니다

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형2 모의문제2 강의에서 이 세가지는 제공하지 않고 있다고 말씀하셨는데 또 이전 강의에서는 RMSE도 지원한다고 설명하셨어서 뭐가 맞는건지 궁금합니다 ㅜㅜ 코랩에서는 되는 것 같은데 시험환경에서도 6가지 평가지표 모두 지원되는거 맞나요?

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조수빈 댓글 2 좋아요 1 조회수 75

컬럼 삭제 관련

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

밑에 q&a를 보면서 학습에 굳이 필요없는 값들은 삭제해야되는 것이 인코딩하기에 유리하다는 것을 이해했습니다. 다만 실제 시험에서는 어떤 컬럼을 삭제해야할지 확실하지 않을 경우 그냥 컬럼 삭제 없이 인코딩을 진행해도 무방한지 알고싶습니다. 그동안의 기출에서도 굳이 삭제하지 않고 인코딩 했을때에 불이익이 없었는지도 궁금합니다. cols = ['name', 'host_name', 'last_review', 'host_id'] print(train.shape) train = train.drop(cols, axis=1) test = test.drop(cols, axis=1) print(train.shape) 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

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12김철분 댓글 2 좋아요 0 조회수 76

실전 모의고사 난이도

미해결

[2026] SQLD 문제가 어려운 당신을 위한 노랭이 176 문제 풀이

실전 모의고사 난이도가 실제 시험과 유사한 수준인가요?

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노경국 댓글 2 좋아요 0 조회수 108

레이블 인코딩과 원핫 인코딩

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

원핫 인코딩 : 순서가 없는 컬럼 레이블 인코딩 : 순서가 있는 컬럼 이렇게 공식화 해도 되는걸까요? 예를 들면 여자, 남자와 같은 컬럼이 있을 때는 원핫 인코딩 low, mid, high 같은 컬럼이 있을 때는 레이블 인코딩 아님 상황에 따라 각각 구별해야하는 걸까요?

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12김철분 댓글 2 좋아요 0 조회수 78

Part2 기출 문제 및 해설 자료 파일 없음 형태

해결됨

[2026] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원

안녕하세요, Part2 기출 문제 및 해설 자료 다운로드 시, 파일이 없어서 글 남깁니다. 아래 자료도 다운로드 시, 동일한 상황입니다. Part2 기출 풀이(3) - 21-30번 문제 Part2 기출 풀이(3) - 31-40번 문제

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KIM 댓글 2 좋아요 0 조회수 77

검정결과 질문(채택/기각)

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

[작업형3] 4~5분산분석 문제 중 일원분산분석 문제에 3번 내용이 왜 기각인지 잘 모르겠어요 .. p-value값이 0.05보다 크게 나오는데 왜 기각일까요 ?

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personal_92 댓글 2 좋아요 0 조회수 63

마인드맵에서 암기해야할 내용은 별마크 인가요

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

별마크만 암기해야하는것인지 모두 암기해야하는것인지 궁금합니다. 현재 판다스 이론강의까지 들었는데 특별히 어려운 부분이나 암기할것은 없어보여 다행이라 생각했지만 작업형1,2,3 마인드 맵을 보니 내용이 상당히 많은거 같아 우려가 됩니다. 문의 내용 마인드맵에서 암기해야할 내용은 별마크만 해도 되는지 모두 암기해야 하는지 가능한 효율적으로 시간을 쓰고자 미리 말씀해주시면 마인드 맵을 인쇄해놓고 미리미리 암기를 하고자 합니다. 넉넉한 합격70점이상을 위해서 별마크만 암기해야하는지 전체다 명령어를 알아야 할지 문의드리고자 합니다. 감사합니다.

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jgw1717 댓글 2 좋아요 0 조회수 55

수강 연장 문의드립니다

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강사님 ! 실기 강의를 들으면서 정말 많은 도움을 받았습니다. 감사합니다. 실기를 다시 한번 쳐야 되는데 수강 마감이 6월초이고, 시험 날짜는 6월20일이라 수강 기한을 조금만 늘었으면 하는 제 간절한 바램입니다 ㅠㅠ 이번이 마지막이다 생각하고 열심히 수강 할 계획이라 혹시 기한을 이번 시험 때까지만 연장이 가능할지 문의 드립니다. 메일 주소 jcw7488@naver.com

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챙숵반드시성공한다 댓글 2 좋아요 0 조회수 58

2유형 관련 질문

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

어제 2유형 이론을 한번 들어봤는데(분류까지) 생각보다 내용이 많고 뭔가 정리가 안되는 듯 해서 제가 좀 코드를 축약하는 방식으로 나름 2유형을 정리해봤습니다. 코드가 괜찮다면 제가 적은 것을 암기해서 2유형은 문제 풀이로 마무리 할까도 살짝 고민이 되요. 저걸로 2유형 충분히 대비가 될찌 궁금하며 어떤식으로 준비하면 될지 시간 되시면 답변 부탁합니다.

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이광현(Lte1) 댓글 2 좋아요 0 조회수 70

21번 마지막 설명에 대해 질문이 있습니다.

미해결

[2026] SQLD 문제가 어려운 당신을 위한 노랭이 176 문제 풀이

마지막 설명에서 별칭이 선언되었을때 숫자로 호출하면 안된다는 이야기를 하시는건가요?

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김수훈 댓글 2 좋아요 0 조회수 73

수강기간 연장 문의드립니다

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작년 개인적인 사정으로 인해 그동안 준비를 못하고 있다가 이번 6/20 실기 시험에 도전하게 됐습니다... 혹시나 수강 기간 연장이 가능할까 싶어 문의드립니다. 추가요금이 필요하다면 지불한 의향도 있습니다. 제 메일 주소는 ejrgns0506@gmail.com 입니다. 감사합니다,

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Duk. hoo 댓글 2 좋아요 0 조회수 57

로지스틱 회귀 데이터 누락 관련 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요! 이번에 빅분기 실기 대비로 선생님 교재와 인강 모두 사용해서 공부중에 데이터 관련하여 문의 드립니다. health_survey2.csv가 있어야 lifestyle 관련 분석이 가능할것같은데 현재 책에 적힌 깃허브에는 health_survey1.csv밖에 없는것같습니다.

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Lobo 댓글 2 좋아요 0 조회수 59

수강기간 연장 문의드립니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 작년 11회 시험에서 5점차이로 아쉽게 떨어지고 다가오는 6월 20일 실기시험을 다시 준비하고 있습니다. 현재 수강기간이 일주일도 남지 않은 상황인데 혹시 수강기간 연장 또는 부분결제 가능여부에 대해서 정중히 문의 드립니다. 제 메일 주소는 hyoki97@naver.com 입니다. 항상 건강하시고 좋은 하루보내세요 감사합니다.

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안효기 댓글 2 좋아요 0 조회수 60

노랭이67번

미해결

[2026] SQLD 문제가 어려운 당신을 위한 노랭이 176 문제 풀이

답은 2번으로 되어 있는데 첨부해주신 해설 내용은 3번이어서요~~개수가 두개인 3번이 답 아닌가요?

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댓글 1 좋아요 0 조회수 49

작업형1 - 연습문제 1번 관련 질문입니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

'f5' 칼럼이 0이 아닌 데이터(행)를 구하시오 -> 0이 아닌 칼럼을 제거하라는 말은 아니었다고 판단했는데요, (그래서 아래 코드로 0이 아닌 칼럼의 수를 구했습니다.) cond = df['f5'] !=0 sum(cond) 문제는 이해할 수 있으나, 향후 이렇게 문제 해석 상의 판단에 따라 정답이 달라지는 경우가 자주 발생할까요?

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김홍렬 댓글 2 좋아요 0 조회수 64

38번 문제 보기 3,4번

미해결

[2026] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원

보기 3번 4번 구문이 실행은 되지만 궁금해서 질문 드립니다. rollup (col1, (col1, col2))를 풀어서 쓰면 (co1, col1, col2), (col1), () 이렇게 나오는데 보통은 rollup(col1, col2)로 쓰지않나요? cube도 비슷한것 같습니다. 그룹핑은 중복이 제거 되서 실행 되는 것 같은데 보통은 안쓰는 것 같아서 질문드립니다.

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우냥 댓글 3 좋아요 1 조회수 58

14번 문제

미해결

[2026] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원

14번문제 보기 1번이 약간 애매해서 질문드립니다. cube는 모든 조합을 하고 rollup이 순서에따라 달라지는거 아닐까요? ex cube(a, b) = (a, b), a, b, () 이고 rollup(a, b) = (a, b), a, () 인데 cube는 순서를 바꿔도 같은내용인데 rollup은 순서를 바꾸면 달라지는거 아닌가요?

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우냥 댓글 2 좋아요 1 조회수 52

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