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맞춤형 LLM 만들기 : 처음 시작하는 분을 위한 RAG 기초 개념부터 멀티모달·Agent 실습까지
[실습]실시간DB업데이트_RAG [실습] 멀티모달 LLM 실습 [실습] 멀티모달 LLM 기반 이미지 검색 구현 [실습] 멀티모달 RAG 구축실습 [실습]LDA토픽모델링으로 문서분류 후_RAG_수행 수업 자료 링크가 열리지 않습니다. 확인을 요청드립니다.
미해결
Spring 개발자를 위한 실전 LLM 서비스 개발
ch4_begin에 REVIEW.md 파일이 없습니다.
미해결
Spring 개발자를 위한 실전 LLM 서비스 개발
어느 놀이공원의 할인 규정입니다. - 만 13세 미만은 어린이 요금(8,000원) - 만 65세 이상은 경로 요금(6,000원) - 그 외는 성인 요금(15,000원) - 4인 이상 동반 시 전체 금액에서 10% 할인 - 화요일은 성인 요금만 2,000원 추가 할인 화요일에 만 11세 1명, 만 40세 2명, 만 67세 1명이 함께 입장했습니다. 총 결제 금액은 얼마입니까? 위 부분의 답은 36000원인데.. gpt-4o-mini에서는 38400원, 40800원 왔다갔다 답변이 나오는데.. 이 모델이 계산을 잘못하고 있는거져? CoT라는게 제대로 적용된 결과가 저런걸까요? { "topic": "Chain-of-Throught", "beforeLabel": "CoT 없음 - 결론만", "beforePrompt": "어느 놀이공원의 할인 규정입니다.\n- 만 13세 미만은 어린이 요금(8,000원)\n- 만 65세 이상은 경로 요금(6,000원)\n- 그 외는 성인 요금(15,000원)\n- 4인 이상 동반 시 전체 금액에서 10% 할인\n- 화요일은 성인 요금만 2,000원 추가 할인\n\n화요일에 만 11세 1명, 만 40세 2명, 만 67세 1명이 함께 입장했습니다.\n총 결제 금액은 얼마입니까?\n\n답만 알려주세요.", "beforeAnswer": "총 결제 금액은 40,800원입니다.", "beforeTokens": 160, "afterLabel": "CoT 적용 - 단계별 검토", "afterPrompt": "어느 놀이공원의 할인 규정입니다.\n- 만 13세 미만은 어린이 요금(8,000원)\n- 만 65세 이상은 경로 요금(6,000원)\n- 그 외는 성인 요금(15,000원)\n- 4인 이상 동반 시 전체 금액에서 10% 할인\n- 화요일은 성인 요금만 2,000원 추가 할인\n\n화요일에 만 11세 1명, 만 40세 2명, 만 67세 1명이 함께 입장했습니다.\n총 결제 금액은 얼마입니까?\n\n단계별로 검토한 뒤 결론을 내세요.", "afterAnswer": "총 결제 금액은 40,800원입니다.", "afterTokens": 160 저는 위처럼 나오던데..
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Spring 개발자를 위한 실전 LLM 서비스 개발
1.강의 내용중에 var를 사용하는 이유가 있을까요? 여러강의를 들었지만 var를 사용을 잘 안하던데~ var가 클래스형을 특정하지 않고 쓰는거라곤 하는데.. 리턴값이 명확치 않은 느낌이라.. JS의 let을 안쓰고 var를 쓰는 느낌과 유사.. 궁금하네요. 구축프로젝트에선 var를 써본적이 없어서 질문드립니다. 2. 프로젝트시 PromptRunner 클래스를 공통으로 잘 만들어줘야 할것같은데.. 저거 이외에도 필요한것들이 더 많을 수 있져? 예를 들면 어떤것들이 있을까요?
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Building Production-Ready Generative AI Applications with LLMs
목차랑 내용이 전혀 다른데요?
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RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
4.2.2 ~ 10.3.2.1 강의가 음성은 나오는데 영상이 안나오고 있는데 저만 그런가요? 해결법이 있나요?
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Spring 개발자를 위한 실전 LLM 서비스 개발
AI 좋은 강의 너무 잘 듣고 있습니다. 음성에서 햅틱이라고 들리는데 맞나요? ` => 백틱(backtick) ```=> 마크다운 코드블록 {} => curly brace(컬리 브레이스) 혹시라도 잘못 전달이 될수 있어서 문의글 남깁니다.
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Spring 개발자를 위한 실전 LLM 서비스 개발
application.yml 설정방법은 없나요? 아니면 그냥 prompt에 같이 적으면 되나요?
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Spring 개발자를 위한 실전 LLM 서비스 개발
5강 프롬프트 엔지니어링하는데 소리에서 하울링이 너무 심하게 들립니다 ㅠㅠ 이거 수정안될까요?
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Spring 개발자를 위한 실전 LLM 서비스 개발
github 주소가 안보여요.ㅠ
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챗봇을 만들며 배우는 ai agent 개발의 모든것(fastapi, RAG, vector, LangChain, sLLM/파인튜닝)
Gemini File Search API도 RAG와 관련해서 유튜브 동영상에서 언급된 것을 보았습니다. 혹시 이 솔루션도 설명해주실 수 있을까요? Open AI text-embedding-3-large 모델과 같은 유로 임베딩 모델이라고 생각하면 되는 걸까요?!
미해결
챗봇을 만들며 배우는 ai agent 개발의 모든것(fastapi, RAG, vector, LangChain, sLLM/파인튜닝)
안녕하세요! 요즘은 제미나이, 클로드도 많이 쓰는걸로 알고 있는데, 임베딩 api는 gpt가 더 낫다고 보시나요? 실무에서도 써보고 싶어 문의드립니다.
미해결
Spring 개발자를 위한 실전 LLM 서비스 개발
강사님, 강의 잘 듣고 있습니다. 세션2 강의를 듣던 중 6강, 7강, 8강까지 소리가 한쪽에서만 나오는 것을 확인했습니다. 아직 전체 강의를 다 확인해보지는 못했는데, 혹시 동일한 문제가 있는 강의들도 양쪽에서 소리가 나오도록 전체적으로 수정이 가능할까요? 확인 부탁드립니다. 감사합니다!
해결됨
Spring 개발자를 위한 실전 LLM 서비스 개발
안녕하세요. 수강생입니다. 스프링관련 문의 드립니다. 파이썬/fastapi 이 아닌 스프링으로 RAG 관련 강의 기획하신 이유가 뭘까요? 즉. 금융권 등 기존 legacy가 있는 시스템을 타겟으로 강의를 기획하셨는지 궁금합니다. 추가로 기존 파이썬/fastapi 기반 강의와 달리 추가로 학습해야할 기술스택이 뭐가 있을까요? 감사합니다. 이 강사님! 좋은 가격에 잘 보겠습니다.
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RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요. 강의에서 언급하는것과 달리 gpt에 물어보니 현재는 공식 LangChain Reference에서는 RetrievalQA 를 deprecated(사용 중단 권장) 로 표시하고, 대신 create_retrieval_chain() 을 사용하는 예제를 직접 안내하고 있다고 하는데 강의 방식이 아닌 이 방법으로 공부해야할까요? 강의내용과 조금 바뀐거 같아 문의드립니다.
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요? 저는 windows 11 운영체제에서 실습 중입니다. 3.2 LangChain과 Chroma를 활용한 RAG 구성 강의 에서, from langchain_chroma import Chroma # 데이터를 처음 저장할 때 database = Chroma.from_documents(documents=document_list, embedding=embedding, collection_name='chroma-tax', persist_directory="./chroma") 코드 수행시 kernel 이 죽습니다. 우선 pyenv-win 으로 설치한 python은 완벽히 제거, pyenv-win 도 완벽히 제거, python windows 3.12.10 version 설치 mkdir {project_name} cd {project_name} py -3.12 -m venv .venv .\.venv\Scripts\Activate.ps1 python -m pip install --upgrade pip 으로 프로젝트 생성후 어제 부터 계속 이러네요. jupyter notebook web server 실행 시켜 수행해도 같은 상황 입니다. 어떻게 해결 해야 할까요?? 고맙습니다. https://github.com/microsoft/vscode-jupyter/wiki/Kernel-crashes
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요, 강의를 꾸준히 따라가면서 듣고 있는데, 공식문서가 너무 많이 바뀌어서 코드를 따라가기가 어려운 것 같아요 ㅠㅠ 혹시 강의의 내용에 따라 따라갈 수 있는 바뀐 공식문서의 링크를 좀 알 수 있을까요? https://www.langchain.com 의 Learn - [How to] - [Document]에 들어간 후, 어디서부터 따라가야 강의의 내용을 보충할 수 있을까요?
미해결
챗봇을 만들며 배우는 ai agent 개발의 모든것(fastapi, RAG, vector, LangChain, sLLM/파인튜닝)
강의 노션 링크나 github 정보는 화면 보면서 하나하나 쳐야 하는걸까요?
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
보통 RAG를 잘 구축하면 충분히 'AI 에이전트'로서의 역할을 수행할 수 있다고 생각하는데, 실무에서는 어떤 지점에서 파인튜닝을 결합하는 것이 일반적인지 궁금합니다. 단순히 말투를 바꾸거나 특정 도메인 지식을 주입하는 것이 목적이라면 파인튜닝이 필수가 아닌 것 같기도 한데, '파인튜닝을 반드시 수행해야만 하는 결정적인 상황' 은 언제인가요? 혹시 파인튜닝의 높은 비용과 관리 부담을 고려했을 때, 실무에서는 RAG의 검색 품질 개선(하이브리드 검색, 리랭킹 등)을 최우선으로 두고 어느 정도 수준까지 도달했을 때 파인튜닝을 고려하는지, 그 판단 기준이나 우선순위가 궁금합니다.
미해결
챗봇을 만들며 배우는 ai agent 개발의 모든것(fastapi, RAG, vector, LangChain, sLLM/파인튜닝)
fastapi 구조와 실행에서 postman에 사용하는 json은 어디서 받을 수 있을까요?
