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미해결
SQL Server 컨설턴트가 알려주는, 쿼리 능력 레벨업(고급 T-SQL 쿼리)
안녕하세요 선생님 쿼리 능력 레벨업(고급 T-SQL 쿼리) 강의를 수강중입니다 회사 업무와 병행하다보니 수강기간이 10일 정도 남았는데 강의를 많이 듣지 못했습니다 ㅠㅠ 수강기간을 연장해주시면 열심히 들어서 완강하도록 하겠습니다 수강기간 연장 부탁드립니다!
미해결
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
소넷5로 프로젝트 처음부터 제공해주신 프롬프트 만으로 작업 진행중입니다. 오류나거나 이상한 건 클로드한테 물어가면서 해결해왔습니다. 근데 vcp_signals.json은 vcp_scanner.py로 작성되는 파일이고 이 파일의 데이터는 실행한 당일날(휴일이면 최신의 영업일)에 데이터를 '덮어쓰기' 로 진행하기 때문에 프론트엔드에 표시되는 vcp 누적 성과는 사실 누적이 아니지 않나요?? 진짜 누적된 vcp_signals 성과를 보려면 매일 모아온 데이터를 저장하고 이걸 가져와서 프론트엔드에 뿌리는 로직이 있어야 하는데 이게 없는 것 같아 의도한 것인지 궁금해서 질문드립니다. 강의 자료로 제공해주신 파이썬 코드에도 누적 성과를 볼 수 있는 로직이 없는 것 같습니다. 이건 자의적으로 판단해서 만들어야하나요?
해결됨
진짜 바이브코딩 올인원 클래스: Claude Code 기초부터 런칭, 운영, 에이전트 자동화까지
클로드코드 활성화 후 /mcp 명령어 입력 후 엔터 치면 No MCP servers configured. Run claude doctor if this is unexpected — it lists MCP config files that failed validation. Otherwise, run claude mcp --help or visit https://code.claude.com/docs/en/mcp to learn more. 강의에서 나오는거 같은 목록은 안나오는데요 뭘 어떻게 하라는건가요?
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 성능 최적화, 실행 계획과 인덱스 완전 정복
이진 트리도 하나의 16KB 페이지에 여러 노드를 저장할 수 있는 것 아닌가요? 그렇다면 ‘이진 트리는 16KB 페이지를 읽어도 데이터 1개만 사용하고 나머지는 버린다’는 설명이 잘 이해되지 않습니다. 이 부분이 어떤 의미인지 설명해주실 수 있을까요?
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 기본편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 강의안 제목은 외부 조인이지만 앞에서 내부 조인 얘기를 함께 하기도 하고 명령어도 단순히 JOIN(내부)로 사용하셔서 부모가 자식과 조인을 할 때 행 개수는 유지되거나 증가할 수 있다는 얘기를 이해하기 힘들었습니다. 내부 조인의 경우에는 행이 감소할 수도 있으니까요 강의안 '조인의 특징' 섹션 내 코드의 JOIN 명령어들을 LEFT JOIN으로 변경 또는 외부 조인의 특징이라고 명시해주시면 더 정확할 거 같아요. 섹션 제목이나 본문에 어디에도 '조인'이라고만 나와있어서..ㅠㅠ 당연한 얘기인데도 많이 헷갈렸어요 심지어 내부 조인 명령어를 썼는데도 행 개수가 감소하지가 않는 예시들이어서요
미해결
The 10x AI-Native Developer: 회사에서 AI로 압도적 성과를 내는 법
[1주차] AI를 '코딩 비서'에서 '개발 파트너'로 04. 🧠 컨텍스트 관리 마스터하기: AI의 두뇌에 청사진 새겨넣기 14) 실전 미션: 컨텍스트 관리 능력 내재화하기 >> 해당 파트의 Part 1: 여행지 비주얼 큐레이션 (Image Context 활용) 을 위해 서울 이미지 10개 링크로 접속했으나 접근이 불가합니다. https://postechackr-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/honeyjam_postech_ac_kr/IgBBNaLpG7AaQobyaQ6Mfe9IAQLw7Ft4av6qbShUDeKjyVQ?e=vWujVn
해결됨
AI 시대, 반나절 만에 웹사이트 개발부터 배포까지 - 포트폴리오 사이트도 완성 (Gemini CLI, MCP)
Failed to sign in. Message: This client is no longer supported for Gemini Code Assist for individuals. To continue │ │ using Gemini, please migrate to the Antigravity suite of products: https://antigravity.google 메시지 뜨면서 로그인이 되지 않습니다. 실습이 불가한 걸까요?
미해결
FastAPI 완벽 가이드
안녕하세요 강사님! 항상 수업 잘 듣고 있습니다. 저는 그간 데이터 분석가를 꿈꾸며, 강사님의 "머신러닝 완벽가이드", "tensorflow cnn", "pytorch cnn", "transformer 구현 ~", "fastapi 완벽가이드", "kaggle ~" 강의를 몇번이고 들으며 익혀왔습니다. "내가 만든 인공지능 모델이 과연 어떻게 쓰일까"에 대해서 고민하다가 fastapi까지 공부했는데요. 이제는 Data Engineering이나 MLOps Engineering 쪽으로 취업하고 싶다고 결정하여 어떻게 어디서부터 공부할지 막막합니다. 찾아보니 사실상 Data Scientist가 하는 업무를 제외하고 배포가 되는 과정까지를 다 할줄 알아야 하고, 요구하는 기술적 요건도 많아보였습니다.(docker, fastapi, vllm, kafka, airflow 등등..) 이에 강사님께서 제가 앞으로 MLOps쪽으로 간다면 어떤 것을 공부하면 좋을 것 같은지, 대학원을 생각해보는게 좋을지 등을 추천해주셨으면 좋겠습니다.. 강사님 강의만 거의 들어온 상태라서 저 강의에 나온 내용을 제외하면 아무것도 모른다고 가정해주시면 감사하겠습니다 !
해결됨
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
안녕하세요. 더운데 수고 많으십니다. 현재 저만의 웹앱을 만들어 저만의 조건검색식을 만들었습니다. 하루에 한번 조건검색을 만족하는 종목을 찾아줍니다. 여기에 실시간으로(15분봉)으로 조건검색에 맞는 종목을 텔레그램으로 받기 위해서는 어떤 기술스택이 필요한지 궁금합니다. 감사합니다.
미해결
실습으로 손에 잡히는 SQLD(2과목)
그것만 믿고 결제했는데 뭔가요?
해결됨
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
처음 테이블을 만들때 battle 테이블은 1 헤더행을 건너뛰었는데, 왜 건너뛴건지 설명해주셨지만 잘 이해가 가지 않습니다. 일단 넘어가도 괜찮은 부분인걸까요?
미해결
실습으로 손에 잡히는 SQLD(2과목)
https://sqld-frontend.vercel.app/ 에서 sql 실습하려는데 오류가 뜹니다 해결 부탁드려요
미해결
진짜 바이브코딩 올인원 클래스: Claude Code 기초부터 런칭, 운영, 에이전트 자동화까지
저는 ⏵⏵ accept edits on ⏸ plan mode on 이거 두개밖에 안뜨는데 어떻게 하면 되나요? config에서도 보이지 않습니다 claude update도 했고 opus 4.6인데. 도와주세요!
해결됨
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
안녕하세요, 12강 8번 연습문제의 '전체 포켓몬 수'를 구하는 쿼리를 작성하라는 문제에서요. 보여주신 내용은 포켓몬 종류의 수이지만, 만약 pokemon의 total 컬럼의 합을 구한다고 가정한다면 어떤 쿼리문이 나와야 하는 것일까요?
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 성능 최적화, 실행 계획과 인덱스 완전 정복
안녕하세요~ 강의 수강중 통계정보 갱신에 대해 여쭤보고싶은게 있습니다. 운영중에 간혹가다 옵티마이저가 실행계획을 잘못 선택해서 쿼리를 실행해서 슬로우 쿼리가 발생되는 경우가 종종있었습니다. 이때 use index 를 사용해서 주로 해결했었는데 이번 강의에서는 문제가 되는 테이블의 통계정보를 갱신하면 이런 문제들이 해결된다고 하시던데 운영중인 db 에 통계정보 갱신을 했을때 트레이드 오프같은게 없을까요? 실무에서 보통 어떻게 하셨는지 궁금하네요.
미해결
진짜 바이브코딩 올인원 클래스: Claude Code 기초부터 런칭, 운영, 에이전트 자동화까지
저는 평소에 바이브고딩을 할 때 ide를 많이 사용했는데요. 터미널로 했을 때 어떤 장점이 있을까요?
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 성능 최적화, 실행 계획과 인덱스 완전 정복
안녕하세요! PK 설계와 관련하여 궁금한 점이 있어 질문드립니다. 강의에서는 AUTO_INCREMENT 를 사용하면 PK가 순차적으로 증가하기 때문에 랜덤한 위치에 데이터가 삽입되는 것을 줄이고, 페이지 분할을 최소화할 수 있어 사용을 권장한다고 이해했습니다. 그런데 한편으로는 MSA 환경에서 PK로 UUID를 많이 사용한다는 이야기를 들었습니다. UUID를 사용하면 각 서비스에서 ID를 독립적으로 생성할 수 있다는 장점이 있다고 하는데, 서비스별로 데이터베이스와 테이블이 분리되어 있다면 각 테이블의 PK는 해당 테이블 내에서만 유일하면 되기 때문에 AUTO_INCREMENT 를 사용해도 문제가 없지 않을까 생각했습니다. 그래서 다음 내용이 궁금합니다. 실제 MSA 환경에서는 일반적으로 PK로 UUID를 많이 사용하는지 UUID 사용으로 인한 인덱스 크기 증가와 페이지 분할 등의 단점보다 UUID의 장점이 더 커지는 판단 기준은 무엇인지 찾아보니까 시간 순서 특성이 있는 UUID v7 라는 것도 있는데 이를 사용하는 건지 이런 궁금증이 생기는데 시원하게 해결이 되지 않아서 질문으로 남깁니다. 항상 좋은 강의 올려주셔서 감사합니다. 다음 강의에 해당 내용에 대한 설명이 다 있는 것을 확인하였습니다. 감사합니다!
미해결
타입스크립트로 배우는 Next.js 16+ 완전 정복 : 기초부터 최신 아키텍처까지
안녕하세요, 저는 회사에서 next.js로 포팅하여 개인적으로 좀 공부하고 있는 학생입니다. 현재 2강 할 일 관리 앱을 보면서 저희 회사의 작업 방식을 함께 생각해봤는데 저희 회사는 꼭 필요한 부분 (iron-session을 이용하여 세션을 가져온다거나)을 제외하고는 죄다 클라이언트 컴포넌트로 바꿔서 사용하고 있습니다. 그래서 이 작업을 진행하면서도 클라이언트 컴포넌트로 모두 바꾸어 진행한다면 어떨까라고 생각이 들었었는데 과제에서는 최소한의 컴포넌트만 클라이언트 컴포넌트로 바꾸라고 하신 이유가 궁금합니다. 감사합니다!
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 성능 최적화, 실행 계획과 인덱스 완전 정복
커버링 인덱스가 아니라고 가정한다면 클러스터링 인덱스까지 2번의 B+Tree 탐색을 하지만 커버링 인덱스라면 이런 탐색을 한번 줄여 발생하는 IO 작업을 최적화 하는것으로 이해 했습니다 커버링 인덱스 말고도, 자주 사용되는 페이지의 위치를 자동으로 InnoDB에서 어댑티브 해시 인덱스라는 공간에 저장 하는것으로 알고 있는데 이 방식도 IO 작업을 최적화 하는 것인지 궁금 합니다
해결됨
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
데이터 검증 강의에 대한 내용은 감명깊게 수강하였고, 강의의 쿼리 외적으로 질문이 있습니다ㅎㅎ 저는 이 강의의 문제만 보고 빅쿼리에서 스스로 문제 풀기를 3일간 도전하였는데, 결국 풀지 못한 채 강의를 보게 되었습니다! 제 사고 과정은 다음과 같습니다. 1. 총 배틀 횟수 계산이 난해하다. 2. '각 트레이너'의 정보를 얻으려면 battle 테이블과 trainer 테이블을 조인하여 t.trainer_id = b.player_id를 확인해야 할 것으로 예상된다. 3. trainer 테이블을 기준으로 battle 테이블을 LEFT JOIN 한다. 그런데 강의 03:57 ~ 04:03 부분을 확인해보니, player_id를 기준으로 trainer_id를 매핑시키는 방식의 쿼리를 작성하셨더라고요! Q. 제가 최초에 trainer_id 컬럼을 기준 삼았다고 가정할 때, trainer_id = player_id 이 불편함을 깨닫고 player_id = trainer_id 으로 관점을 바꾸면 좋겠다고 생각할 근거가 있다면 무엇일지 궁금합니다..! 나름 최선의 표현으로 글을 다듬었지만, 이 질문이 난해할 수 있다고 생각하고요..! 원하는 답을 얻지 못할 확률이 높다고 생각하면서도 혹시나 하여 질문드립니다. 감사합니다!
