묻고 답해요

mmdetection config 질문드립니다.

미해결

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

data = dict ( samples_per_gpu = 2 , workers_per_gpu = 2 , train = dict ( type = dataset_type , ann_file = data_root + 'annotations/instances_train2017.json' , img_prefix = data_root + 'train2017/' , pipeline = train_pipeline ), 안녕하세요. 선생님 config 관련 정보를 보다가 samples_per_gpu 와 workers_per_gpu에 대해서 알고 싶어 질문드립니다. GPU 하나를 쓴다고 하였을 때, samples_per_gpu의 경우는 batch_size와 동일해진다고 해석을 하였는데... 이 해석이 맞는지 헷갈려서 문의드립니다. 그리고 workers_per_gpu 부분은 정확히 무슨 의미인지, 그리고 숫자 증가에 따라 어떤 차이가 발생하고 어떻게 선정을 하는 것인지 궁금합니다. 단순 구글 검색해서 nums_worker 같은 경우, cpu에서 gpu로 데이터를 넘기는데 cpu 코어를 얼마나 할당해서 gpu로 데이터를 넘길 것인가 부분이라고 나왔는데 이 내용이 config의 workers_per_gpu랑은 다른 내용인 것 같아 질문드립니다. 항상 좋은 강의 감사드립니다.

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