선생님 안녕하세요 질문 좀 드려도 될까요?ㅠㅠ
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 선생님 안녕하세요. 선생님 수업 머신러닝 완벽 가이드와 CNN fundamental편을 듣고 연구에 cnn모델을 적용하여 해보고 있는 대학원생입니다. 혹시 질문 좀 드려도 될까요?ㅠ 질문1. fold별로 loss를 찍어봤는데 다음과 같이 로스함수가 나옵니다. 1번 폴드에서 왜 이렇게 나오는 걸까요? randomness고정도 하였습니다. 이 링크는 상세 코드입니다 https://github.com/jeguring/2022_neoantigen-prediction/blob/master/code/Untitled_1.py batch_size 256 data "HLA-A_10_random" dataset_mode "random" erls_patience 30 fold_num 5 learning_rate 0.01 model "efficientnet-HLA-A-10-short" efficientnetb0모델에서 res값만 제 데이터에 맞게 바꿨습니다. (width=1.0, depth=1.0, res=[276,10], dropout=0.2) n_epoch 800 scheduler_gamma (scheduler : stepLR optimizer : Adam) 0.1 scheduler_step_size 10 질문2. 제 데이터의 경우 matrix가 276x10입니다. 그런데, efficientnet의 원래 coefficient는 다음과 같습니다. # Coefficients: width,depth,res,dropout 'efficientnet-b0' : ( 1.0 , 1.0 , 224 , 0.2 ), 'efficientnet-b1' : ( 1.0 , 1.1 , 240 , 0.2 ), 'efficientnet-b2' : ( 1.1 , 1.2 , 260 , 0.3 ), 'efficientnet-b3' : ( 1.2 , 1.4 , 300 , 0.3 ), 'efficientnet-b4' : ( 1.4 , 1.8 , 380 , 0.4 ), 'efficientnet-b5' : ( 1.6 , 2.2 , 456 , 0.4 ), 'efficientnet-b6' : ( 1.8 , 2.6 , 528 , 0.5 ), 'efficientnet-b7' : ( 2.0 , 3.1 , 600 , 0.5 ), 'efficientnet-b8' : ( 2.2 , 3.6 , 672 , 0.5 ), 'efficientnet-l2' : ( 4.3 , 5.3 , 800 , 0.5 ), 제 데이터의 경우 276x10인데 기본 모델의 res값과 일치하는 게 없는데 이런 경우는 어떻게 해야 하나요? 일단 사용 중인 coefficient값은 efficientnetb0모델에서 res값만 제 데이터에 맞게 바꿨습니다. (width=1.0, depth=1.0, res=[276,10], dropout=0.2)
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