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서브에이전트

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

메인 컨텍스트는 /compact 나 /clear 로 관리를 하는데 서브 에이전트는 따로 관리를 하지 않아도 되는건가요 ? ?

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H K 댓글 1 좋아요 0 조회수 10

10강 스킬파일 문의드립니다.

미해결

처음 시작하는 클로드 코워크 — 사무직을 위한 노코드 업무 자동화

강의 중 skillsmp에서 받은 pptx-official 스킬 파일을 못 찾아서 문의드립니다. 다운받을 수 있는 링크 받을 수 있을까요?

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푸롱롱 댓글 1 좋아요 0 조회수 19

api 키 생성 버튼 비활성화

해결됨

클로드코드-비개발자 위한 기초 업무 자동화 (카드뉴스, 상세페이지, 영상, 마케팅, Aside 연동 등) 사용법

슨생님 순서대로 따라했는데 api 키를 생성할 권한이 없어서 버튼이 비활성화되었다는데 어떻게 하지요 ㅠㅠㅠ

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김유진 댓글 1 좋아요 0 조회수 28

개인적인 질문인데요..

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

클로드 코드 명령할때 에디터 안에 터미널 / 에디터 안에있는 ui창? 둘중 언제 뭘쓰시나요 ? 차이가 있는건가요 ?

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H K 댓글 1 좋아요 0 조회수 28

local3000 쿠키 삭제했는데 인덱스페이지로 이동

미해결

한 입 크기로 잘라먹는 바이브코딩 - 기초부터 실전 배포까지 (클로드 & 코덱스)

local3000 쿠키를 모두 삭제 하고 브라우저에서 새로고침을 누르면 로그인해야 하는 페이지로 이동해야 하는데 계속 인덱스 페이지가 보입니다

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남승원 댓글 1 좋아요 0 조회수 19

수업자료 보러가기 + 프로젝트 파일 다운로드 누르니 zip파일이 없는데요?

해결됨

클로드코드-비개발자 위한 기초 업무 자동화 (카드뉴스, 상세페이지, 영상, 마케팅, Aside 연동 등) 사용법

수업자료 보러가기 + 프로젝트 파일 다운로드 누르니 zip파일이 없는데요?

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임요섭 댓글 2 좋아요 0 조회수 22

shrimp task manager 사용 관련 질문입니다.

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

shrimp task manager 사용을 하려고 하는데, 개인 웹사이트 및 앱 개발 간 개인정보 유출 우려가 됩니다. 사용을 할 때 이러한 리스크를 줄이기 위해 해야하는 조치가 궁금합니다.

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홍민애 댓글 1 좋아요 0 조회수 25

도메인 바꾸는 버튼이 없어요.

미해결

한 입 크기로 잘라먹는 바이브코딩 - 기초부터 실전 배포까지 (클로드 & 코덱스)

웹사이트가 달라진 것 같은데 확인부탁드립니다.

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smartharry1014 댓글 2 좋아요 0 조회수 26

title, description 값이 NULL 입니다

미해결

한 입 크기로 잘라먹는 바이브코딩 - 기초부터 실전 배포까지 (클로드 & 코덱스)

Supabase에서 새 링크, 새 폴더 설정하고 Supabase에 보면 title, description 값이 NULL 입니다. 이상태에서 계속 진행해도 되는건지요?

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남승원 댓글 2 좋아요 0 조회수 33

저는 상품을 파는게 아니라 병원인데 이런 경우엔 자산을 어떻게 기록하면 될까요

미해결

클로드 코드로 알잘딱깔센 성과내는 마케팅 OS 시스템 구축하기

상품 1개가 있는게 아니라 다양한 상품들이 혼재해있어 웹사이트 url을 넣으면 분석이 제대로 되지 않습니다. 이런 경우엔 어떻게 진행해야할까요?

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  • 디지털-마케팅
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박찬휘 댓글 1 좋아요 0 조회수 26

강의 제목과 시간이 같아요

미해결

메이저 광고대행사 출신 17년차 기획자의 기획서 실무 - 문제 정의부터 슬라이드 디자인, AI활용까지

내용이 같은 건가요? 제목과 시간이 같아요.

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당신 꿈의 서포터, 이화진 댓글 1 좋아요 0 조회수 23

검색 대상 종목 선정

미해결

베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩

안녕하세요. 강사님 다름이 아니오라 우리의 전략은 나스닥에서 상위 25개 종목을 대상으로 데이터를 수집하고 판단하는 것으로 알고 있는데요. 이 종목들의 선정 기준과 향후 시장 변화에 따른 종목 리밸런싱은 어떻게 하는 것이 좋을지 궁금하여 여쭙습니다. 감사합니다~

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  • aws
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  • 퀀트
  • cloud-computing
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Taihak Kim 댓글 2 좋아요 1 조회수 35

섹션2 - 4강. Context harness 설계 관련 질문

해결됨

Claude Code Harness & Graph Engineering 클로드코드 심화 CLI 하네스 엔지니어링 실무

섹션2 - 4강. Context harness 설계에서 INSTRUCTION CONTEXT EVIDENCE STATE 위 컨텍스트 하네스 설계시 구분해야 할 네 가지와 CONTEXT PACT 과의 관계가 잘 이해되지 않습니다. CLAUDE.md 파일에 INSTRUCTION, CONTEXT, EVIDENCE, STATE가 구분되어 있어야 하고 사용자가 CLAUDE에게 TASK를 줄 때 CONTEXT PACT의 항목을 주어야 한다는 것일까요? 아니라면 CONTEXT PACT에 INSTRUCTION, CONTEXT, EVIDENCE, STATE가 포함되어 있고 사용자가 CLAUDE에게 TASK를 줄 때 CONTEXT PACK의 항목들이 있어야 한다는 것일까요? 포함되어 있다면 CONTEXT PACK의 어떤 항목이 INSTRUCTION에 포함되는 항목인지 또 CONTEXT에 포함되는 항목인지, EVIDENCE, STATE에 어떤 항목이 포함되는 것인지 궁금합니다. 공부하다가 이 부분에 대한 개념이 잘 이해되지 않아 질문 남깁니다.

  • claude
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  • 하네스
  • 컨텍스트하네스
  • contextharness
준원 댓글 1 좋아요 0 조회수 26

메모리 , rule

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

강의 잘 보고 있습니다. 질문이 하나있는데요. User Memory 같은 곳에 저희가 설정 하는거랑 rules 에 적는거랑 무슨 차이가 있는건가요 ?

  • react
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H K 댓글 2 좋아요 0 조회수 34

클로드 코드로 제작된 앱 검증

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

안녕하세요. 짐코딩님 정말 많은 도움 받아서 저혼자서도 ai 를 잘 활용해서 여러가지를 제작해 보고 있습니다. 그런데 맥 용 배터리 관리 프로그램을 만들었는데 발열이나 쓰로틀링을 유발하는 거 같습니다 . 디버깅하기가 어려운데 바이브코딩으로 프로그램을 만들면 보통 개발자 입장에서 어떤 방식으로 디버깅 하시는지 궁금합니다 ^^

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전등이 댓글 2 좋아요 0 조회수 42

윈도우 사용자 터미널 명령어 실습

해결됨

개발 초보자도 따라하는 클로드코드 한방에 해결하기 - 클로드 코드 마스터 저자 직강

윈도우 사용자인데 터미널 명령어 실습을 하려면 wsl을 설치해야 하는 거죠?

  • postgresql
  • cloudflare
  • vercel
  • 프롬프트엔지니어링
  • ai-agent
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김태광 댓글 1 좋아요 0 조회수 19

llm_decision_logs 미적재 문의

해결됨

베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩

■ 1. 통합 파이프라인 → POST /pipeline/run-buy-pipeline 을 실행 시 아래와 같이 LLM 호출 전체 실패가 뜹니다. { "message": "통합 파이프라인 완료 - BUY 0개 / HOLD 1개", "steps": { "1_technical_analysis": { "message": "25개의 추천 데이터가 생성되었습니다", "count": 25, "elapsed_sec": 60.9 }, "1.5_earnings_calendar": { "message": "저장할 실적 일정이 없습니다", "count": 0 }, "2_sentiment_analysis": { "message": "10개의 티커(추천 주식: 10개, 보유 주식: 0개)를 분석했습니다", "count": 10, "elapsed_sec": 97.8 }, "3_candidate_extraction": { "message": "1개의 매수 추천 주식을 찾았습니다 (v2 (z-score))", "count": 1, "elapsed_sec": 1 }, "4_llm_review": { "buy_count": 0, "hold_count": 1, "elapsed_sec": 51.3 } }, "candidates_before_llm": 1, "candidates_after_llm": 0, "held": 1, "results": [], "held_results": [ { "ticker": "ADBE", "stock_name": "어도비", "accuracy": 87.6874, "rise_probability": 10.1176571624871, "last_price": 266.510009765625, "predicted_price": 293.474578857422, "recommendation": "STRONG BUY", "analysis": "어도비 is expected to rise by about 10.12%. Consider buying or holding.", "sentiment_score": 0.0197778333333333, "article_count": 6, "sentiment_date": "2026-09-09 00:11:55", "technical_date": "2026-09-06", "sma20": 277.896499633789, "sma50": 260.969197692871, "golden_cross": true, "rsi": 49.811422658345, "macd": 3.41914308274363, "signal": 6.66046215382312, "macd_buy_signal": false, "technical_recommended": false, "volume_ratio": 1.6, "adx": 24.58, "earnings_date": null, "earnings_estimate": null, "days_to_earnings": null, "composite_score": 0.6117, "v2_factors": { "z_rise": 1.29, "z_tech": -0.231, "z_macd": -1.375, "z_sma": 1.408, "z_rsi": -0.727, "z_sent": -1.365, "z_vol": 1.401, "z_adx": 1.397 }, "vix_value": 14.5299997329712, "scoring_version": "v2" } ], "llm_reasoning": "LLM 호출 전체 실패 (Opus 3회 + Sonnet 3회): Messages.create() got an unexpected keyword argument 'temperature'", "total_elapsed_sec": 211 } ■ 1.1 그리고 이 부분을 클로드에게 물어보니 아래와 같은 답변을 받았습니다. app/services/llm_review_service.py:181 의 create_kwargs["temperature"] = 0 입니다. 이 프로젝트에 설치된 SDK는 anthropic 1.2.0 인데, 1.x 메이저 업그레이드에서 temperature / top_p / top_k 가 Messages.create() 시그니처에서 완전히 삭제됐습니다. 실제 설치본 확인 결과: max_tokens, messages, model, cache_control, container, inference_geo, metadata, output_config, service_tier, stop_sequences, stream, system, thinking, tool_choice, tools, user_profile_id, extra_headers, extra_query, extra_body, timeout temperature 가 없습니다. 그래서 API 요청이 나가기도 전에 파이썬 레벨에서 TypeError: Messages.create() got an unexpected keyword argument 'temperature' 가 터집니다. 서버 400 에러가 아니라 SDK 호출 자체가 실패한 것이라, 재시도해도 100% 같은 결과입니다. 코드의 전제가 어긋난 부분: # temperature 파라미터를 받지 않는 모델 (Opus 4.7부터 sampling 파라미터 제거됨) MODELS_WITHOUT_TEMPERATURE = {"claude-opus-4-8"} "모델별로 다르다"는 전제로 Opus만 제외했지만, SDK 1.x에서는 모델과 무관하게 어떤 모델에도 temperature를 넘길 수 없습니다. 그래서 폴백 모델 claude-sonnet-4-6 차례에서 매번 터졌습니다. Opus 3회는 왜 실패했나 (추정) 최종 메시지의 에러는 last_error 한 개만 찍히는데, Sonnet의 TypeError가 Opus 쪽 에러를 덮어썼습니다. 다만 4_llm_review 의 elapsed_sec: 51.3 이 단서입니다 — 재시도 대기는 5+15+30 = 50초이고, 이건 한 모델만 3회 재시도(sleep 포함)를 돌았다는 뜻입니다. 즉 Opus는 sleep 없이 break 되는 경로 — json.JSONDecodeError(191행) 또는 529/429/503 이외의 APIStatusError(246행) — 로 1회만에 빠져나갔고, 50초는 Sonnet의 TypeError 3회입니다. Opus의 실제 에러는 콘솔 stdout(LLM API 에러 ... 또는 LLM 응답 JSON 파싱 실패 ...)에만 남아 있으니 그 줄을 확인해야 확정됩니다. 수정 방향 1. temperature 분기 전체 삭제 (MODELS_WITHOUT_TEMPERATURE 상수 포함). 결정성이 필요하면 프롬프트/output_config로 제어합니다. 2. TypeError 같은 비재시도성 예외는 50초 sleep 후 재시도하지stdout(LLM API 에러 ... 또는 LLM 응답 JSON 파싱 실패 ...)에만 남아 있으니 그 줄을 확인해야 확정됩니다. 수정 방향 1. temperature 분기 전체 삭제 (MODELS_WITHOUT_TEMPERATURE 상수 포함). 결정성이 필요하면 프롬프트/output_config로 제어합니다. 2. TypeError 같은 비재시도성 예외는 50초 sleep 후 재시도하지 말고 즉시 다음 모델/중단으로 보내기. 3. last_error 를 모델별로 모아서 실패 사유에 함께 남기기 (지금은 Opus 원인이 통째로 유실됩니다). 4. 모델 ID도 현행 세대(claude-opus-5 / 폴백 claude-sonnet-5)로 올리는 걸 권합니다. 수정 적용해 드릴까요? 1·2·3번은 바로 반영 가능하고, 4번은 원하시면 같이 하겠습니다. ■ 2. llm_decision_logs 미적재 문의 (캐글 연동은 되었음) (a) /pipeline/kaggle/trigger-ml 은 원래 이 테이블을 안 건드립니다 pipeline.py:298 의 kaggle_trigger_ml() 은 kaggle kernels push → status 폴링만 합니다. review_buy_candidates() 를 호출하는 경로가 아예 없어요. llm_decision_logs 에 쓰는 건 /pipeline/run-buy-pipeline 과 스케줄러의 일일 파이프라인뿐입니다. trigger-ml 을 아무리 돌려도 이 테이블은 안 채워집니다. (b) run-buy-pipeline 을 돌려도 저장이 실패하고 있습니다 — 컬럼 누락 Supabase에 직접 조회해서 확인했습니다(읽기만 했고 쓰기는 안 했습니다): ┌──────────────────────────────────────────┬────────────┐ │ 컬럼 │ 상태 │ ├──────────────────────────────────────────┼────────────┤ │ decision_date, ticker, stock_name, │ │ │ decision, reason, market_analysis, │ OK │ │ composite_score, rise_probability, rsi, │ │ │ adx, vix_value, created_at, updated_at │ │ ├──────────────────────────────────────────┼────────────┤ │ │ ❌ 42703 │ │ earnings_date │ column │ │ │ does not │ │ │ exist │ ├──────────────────────────────────────────┼────────────┤ │ days_to_earnings │ ❌ 42703 │ ├──────────────────────────────────────────┼────────────┤ │ earnings_estimate │ ❌ 42703 │ └──────────────────────────────────────────┴────────────┘ llm_review_service.py:24 의 upsert 페이로드에는 이 세 컬럼이 들어갑니다. 컬럼이 없으니 매번 요청이 거부되고, save llm_decision_logs 는 전체를 try/except Exception 으로 감싸 LLM 판단 로그 저장 실패: 만 출력하고 넘어갑니다(llm_review_service.py:41). 그래서 API 응답은 정상으로 보이는데 테이블만 계속 비어 있는 겁니다. 현재 행 수는 0개입니다. 같은 원인으로 earnings_calendar 테이블 자체도 없습니다(PGRST205). 어제 실행 결과의 1.5_earnings_calendar: "저장할 실적 일정이 없습니다" 도 이것 때문입니다. 원인은 sql/create_earnings_calendar.sql 을 Supabase에서 실행하지 않은 것입니다. 파일은 리포에 있는데 DB에 적용이 안 됐어요. Supabase SQL Editor에서 그 파일을 통째로 실행하면 테이블 생성 + 컬럼 3개 추가가 한 번에 됩니다. 한 가지 더: .env 의 SUPABASE_KEY 는 anon 역할입니다. 조회는 되는 걸 확인했지만 INSERT는 RLS에 막힐 수 있으니, 컬럼 추가 후에도 안 들어가면 sql/errorfix.sql 의 ALTER TABLE llm_decision_logs DISABLE ROW LEVEL SECURITY 를 확인하세요. --- 정리하면 이 순서로 풀립니다: 1. Supabase에서 sql/create_earnings_calendar.sql 실행 → 컬럼/테이블 생성 (이건 직접 하셔야 합니다) 2. llm_review_ service.py 의 temperature 제거 → LLM 호출 자체가 성공해야 BUY/HOLD 판정이 저장됨 3. /pipeline/run-buy-pipeline 실행 (trigger-ml 아님) 2번과, 로그 저장 실패가 조용히 묻히지 않게 API 응답에 노출시키는 수정을 지금 적용할까요?

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구구구구 댓글 2 좋아요 1 조회수 32

자꾸 수정하면 git관련한게 나오네요

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

강사님 따라 진행할때마다 디렉토리 내 파일들이 초록색으로 바뀌고 오른쪽에 U가 생기는데 어떻게 해야 없앨수 있을까요?

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황진석 댓글 3 좋아요 0 조회수 48

파일 다운로드

해결됨

비개발자 직장인을 위한 Claude (Cowork + N8N + Claude Design)

교육자료? 어디서 다운받나요?

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최명균 댓글 2 좋아요 0 조회수 44

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