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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

좋은 강의 정말 정말 고맙습니다. ^^ 계속 관련 강의의 진화와 업데이트 위해서 다음이 포함되면 좋겠습니다. (1) 메타의 detectron2 메타의 detectron2 도 포함하여 설명을 해주시면 좋을 것 같습니다. 메타가 주도을 하고 있고 아직 많은 mmdetection보다 fork 및 contributor가 조금 적지만 무시할 수 없는 framework인 것 같습니다. (2) FCOS(Fully Convolutional One-Stage object detection) FCOS는 anchor box를 사용하지 않는 one-stage detector로 semantic segmentation처럼 픽셀마다 예측하는 방법으로 object detection 문제를 해결한다고 들었는데 이를 소개하면 좋을 것 같습니다. (3) Semantic Segmentation과 Instance Segmentation 명확한 구분 Semantic Segmentation과 Instance Segmentation를 명확하게 구분하여 설명을 해주시면 좋을 것 같습니다. 혼재되어 있어서 아직 혼란스럽니다.

  • detectron2
  • 딥러닝
  • FCOS
  • tensorflow
  • segmentation
  • 컴퓨터-비전
  • python
  • keras
  • 머신러닝 배워볼래요?
빛나는봄 댓글 1 좋아요 0 조회수 255

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