Data Augmentation 관련
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 선생님 항상 좋은강의 잘 듣고있습니다. 대학원생활에 정말 많은 도움 받고 있어요 ㅎㅎ 수업을 듣던 중 궁금한점이 생겨서 질문 남깁니다. Q1. Config의 이해 - Data Pipeline 수업을 듣고 적용해보던 중 default로 적용되어있는 Augmentation기법들(Resize, RandomFlip, Normalize, Pad) 말고 mmdetection에서 제공하는 다른 transform 함수를 적용해보려 합니다. https://mmdetection.readthedocs.io/en/latest/_modules/mmdet/datasets/pipelines/transforms.html 위 주소에 나온 Cutout, Mosaic, Mixup를 적용하고 싶은데 아래 사진과 같이 coco_instance.py 파일에 저렇게 추가하면 적용될까요? Q2. data augmentation을 적용했을 때 데이터가 얼만큼 늘어나는지 어떻게 아나요? 제 데이터가 train:80장 val:20장 이렇게 구성되어있는데 얼만큼 늘어나는지(ex, augmentation적용 후 300장) 궁금합니다!
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윤도현
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