안녕하세요. 20강 진행 중 혼자 해결하려했지만 너무 오랜 시간이 걸려서 질문을 남깁니다.첨부해주신 docker 파일 기반으로 동일하게 진행하고 있습니다.다만 메인 도메인 화면을 웹브라우저에서 접속했을 때 될 때가 있고 안 될 때가 있습니다.안될 때는 아래와 같은 형식으로 페이지가 나옵니다.WORDPRESS_DB_USER와 MYSQL_USER는동일하게 nebydu 로 생성했습니다. 문제는 언어 설정화면도 됐다가 안됐다가하고언어 설정에서 한국어 선택 후 다음으로 넘어가도 될때가 있고 안될 때가 있다는겁니다.처음에는 무시하고 일단 생성 완료 후 21강 진행을 하려했는데 워드 프레스 화면 자체도 될때가 있고 첨부된것과 같은 에러 페이지가 발생할떄도 있습니다.gemini를 사용하여 수정하던 중 mysql에서 mariadb 설치로도 해봤는데 동일하더라고요.꼭 해결하고 싶습니다. 답변 부탁드리겠습니다! ㅠㅠ

안녕하세요 좋은 강의 감사드립니다블로그 관련,,IMAGE MAKER 워크플로우에서 업로드 후 set URL을 진행하게 되는데워드프레스에서 대표 이미지를 바꾸려고 보니, 맨 앞의 이미지만 여러장 업로드 되어 있는 현상이 있더라구요. 업로드 노드에서 {{ $POS }}를 붙여서 하려니 뒤에 Set 노드에서 영향을 받지 않을까 걱정이 되어서요 ~ ㅠ 해결 방법을 알고 싶습니다 정리하면, 여러장이 같은 사진(대표사진)으로 올라가는데, 각각 본문에 사용된 사진이 사용됐으면 좋겠습니다 감사합니다

강의를 들으면서 문득 든 궁금증인데, ai메세지가 도구를 잘못 선택했을 때(3번케이스)를 구현할 때, 왜 tool message를 수정하셨나요? tool 노드 호출전에 interrupt 해서 ai_message의 tool_calls에서 툴네임을 변경해도 되지 않을까해서요case2번 : 도구는 잘 선택했을 때 쿼리가 잘못된 경우에서는 ai_message의 쿼리를 변경했듯이 3번의 케이스에선 ai_message의 툴네임을 변경해도 되지 않을까 의문이 들었습니다.

강의 커리큘럼과 관련해 강한 아쉬움이 있어 말씀드립니다. 애드센스 수익화 강의에서 가장 기본이 되어야 할 모바일 최적화가 수강생의 개인 공부 영역으로 치부되는 것은 이해하기 어렵습니다.수익의 본질은 키워드일지 몰라도, 그 수익을 담아내는 그릇은 결국 모바일 환경입니다. 현재 웹 트래픽의 대다수가 모바일에서 발생하는데, 당연히 포함되어야 할 모바일 최적화 과정을 pc에 대해서만 말씀하시고...모바일 최적화는 개인의 노력으로 채워야 할 부차적인 문제가 아니라 수익형 블로그의 가장 필수적인 기본 설계라고 생각합니다.이 강의를 듣는 분들 대부분이 애드센스 경험이 부족하지만 수익화에 대한 열의만큼은 누구보다 높으실 겁니다. 하지만 제가 직접 운영해 본 결과와 주변 사례들을 보면 모바일 유입과 수익 비중이 80%를 차지할 정도로 압도적입니다. 수익을 내러 온 수강생들에게 정작 수익의 80%를 결정짓는 모바일 최적화를 각자의 노력과 공부 영역으로 남겨두시는 것은 이해가 되지 않습니다. 당연히 PC 중심이 아닌 모바일 중심의 최적화 가이드가 강의에 포함되어야 한다고 생각합니다. 

혹시 지금 모바일 최적화가 안되어있어. 그냥 기본제공되는 다른테마로 변경시 다른게 문제가 될까요? 파이썬코드라던지, 다른것도 손봐야하는게있나싶어서요.

이건 피시에서만 되는건가요? 아니면 모바일 최적화는 안되는건가요 테마가 모바일로보면 이렇게 나옵니다. 모바일이 중요한데.. 

이 테마가 모바일은 최적화가 안되어있나요? 피시에서는 깔끔하게 나오는데 모바일에서는 엉망입니다.. 

자료 중 RAG가 Memory 자료로 확인됩니다.

agent(state:AgentState) ->AgentState: messages =state['messages'] summary = state.get('summary',None) if summary: messages =[SystemMessage(content='Here is the summary of the earil er conversation : {summary}')]+messages response = llm_with_tools.invoke(messages) return {'messages':[response]}안녕하세요 강사님, 강의 재밌게 듣고 있습니다.수강중 궁금한 사항이 있어 질문 남깁니다.위와 같이 코드를 알려주셨는데요,이런 흐름이라면, messages 에 동일한 내용의 SystemMessage가 여러번 들어가게되는 걸까요?예를 들어 사용자 질의 한개를 처리하는데,agent <-> tool 간의 반복 작업이 3번 있었다면agent 가 3번 호출될 때마다 messages 리스트 앞에 동일한 SystemMessage 객체가 중복되어 붙을거 같아서요.  

python runner unavailable 오류 발생.버전 내리지않고 python runner 컨테이너 추가 시도.docker-compose, env 파일 수정docker 재실행다시 n8n 접속하니 id,name,password 입력 화면이 떠서 기존 정보를 입력.기존 workflow 가 다 사라졌고 초기화됨. 다른 볼륨을 잡았거나 DB를 잘못 잡고 있는건지 어떻게 된건지 모르겠네요 으앍ㅜ 

몇번을 다시 설치 해도 강사님과 버전을 맞춰 다시 해봐도 없어지질 않네요. 다른분들 혹시 지금 설치하시는 분들 괜찮으신지요? 하나 틀린건 전 우분투 24.04.3 라이브 서버에 직접 설치하는것 입니다. 서버만 계속 지웠다 이것저것 해보는데 안되네요..ㅜ,ㅜ 지금 마지막으로 서버 버전도 22.04.05 버전으로 다시 설치해보려 합니다.ㅎ

안녕하세요~ 강의 정말 재밌게 잘 듣고 있습니다!!2.7 병렬 처리를 통한 효율 개선강의의tax_rate_calculation_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([ ('system', '''당신은 종합부동산세 계산 전문가입니다. 아래 문서를 참고해서 사용자의 질문에 대한 종합부동산세를 계산해주세요 종합부동산세 세율:{context}'''), ('human', '''과세표준과 사용자가 소지한 주택의 수가 아래와 같을 때 종합부동산세를 계산해주세요 과세표준: {tax_base} 주택 수:{query}''') ]) def calculate_tax_rate(state: AgentState): """ 주어진 state에서 세율을 계산합니다. Args: state (AgentState): 현재 에이전트의 state를 나타내는 객체입니다. Returns: dict: 'answer' 키를 포함하는 새로운 state를 반환합니다. """ # state에서 필요한 정보를 추출합니다. query = state['query'] tax_base = state['tax_base'] # retriever를 사용하여 쿼리를 실행하고 컨텍스트를 얻습니다. context = retriever.invoke(query) # tax_rate_chain을 구성하여 세율을 계산합니다. tax_rate_chain = ( tax_rate_calculation_prompt | llm | StrOutputParser() ) # tax_rate_chain을 사용하여 세율을 계산합니다. tax_rate = tax_rate_chain.invoke({ 'context': context, 'tax_base': tax_base, 'query': query }) # state에서 'answer' 키에 대한 값을 반환합니다. return {'answer': tax_rate}이 부분에서 들은 궁금증인데요,context 는 과세표준별 세율 구간에 관한 정보를 가져오는 변수인데 왜 query에는 과세표준이 아닌 사용자의 주택 정보를 넣어서 invoke하는 형태인가요?

ai agent에 chat model로써 chat gpt로 가시는데 혹시 기존의 gemini를 사용해도 무방할까요?

강의 모두 코드 똑같이 돌리고 db만 pinecone 을 사용하였습니다 ! 결과에 강의처럼 answer이 나오지 않는데 원인을 잘 모르겠습니다 ㅜgpt 에 검색해보면전체 코드를 꼼꼼히 검토해본 결과, 질문하신 "결과(answer)가 나오지 않는 이유"는 크게 두 가지입니다. 하나는 데이터가 유실되는 방식의 반환(return) 때문이고, 다른 하나는 무한 루프(Infinite Loop) 가능성 때문입니다.1. 가장 큰 원인: State 데이터 유실LangGraph의 각 노드 함수(retrieve, generate, rewrite 등)는 AgentState를 반환할 때, 기존의 데이터를 포함해서 돌려주어야 합니다.현재 작성하신 코드를 보면:retrieve 함수: return {'context': docs} (이때 query가 사라짐)generate 함수: return {'answer': response.content} (이때 query, context가 모두 사라짐)이렇게 나오는데 제가 봤을땐 이게 원인은 아닌것같습니다...!

from langchain_core.prompts import PromptTemplate from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser dictionary = ['사람과 관련된 표현 -> 거주자'] rewrite_propmt = PromptTemplate.from_template(f"""사용자의 질문을 보고, 우리의 사전을 참고해서 사용자의 질문을 변경해주세요 사전:{dictionary} 질문: {{query}}""") def rewrite(state: AgentState)->AgentState: query = state['query'] rewrite_chain = rewrite_propmt | llm | StrOutputParser() response = rewrite_chain.invoke({'query': query}) return {'query' : response} # Create a LangSmith API in Settings > API Keys # Make sure API key env var is set: # import os; os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = "<your-api-key>" from langsmith import Client from typing import Literal client = Client() relevance_prompt = client.pull_prompt("langchain-ai/rag-document-relevance") def check_doc_relevance(state: AgentState)-> Literal['generateAnswer','rewrite']: query= state['query'] context= state['context'] relevance_chain = relevance_prompt | llm response = relevance_chain.invoke({'question':query, 'documents': context}) if response['Score'] ==1: return 'generateAnswer' return 'rewrite'graph_builer.add_node('retrieveDoc', retrieveDoc) graph_builer.add_node('generateAnswer', generateAnswer) graph_builer.add_node('rewrite', rewrite) from langgraph.graph import START, END graph_builer.add_edge(START,'retrieveDoc') graph_builer.add_conditional_edges('retrieveDoc', check_doc_relevance) graph_builer.add_edge('rewrite','retrieveDoc') graph_builer.add_edge('generateAnswer', END) graph =graph_builer.compile()from IPython.display import Image, display display(Image(graph.get_graph().draw_mermaid_png()))initial_State = {'query' : '연봉 5천만원 세금'} graph.invoke(initial_State)강사님! 강의랑 똑같이 코드를 작성했는데도 'query: 연봉 5천만원 세금 ' 질문에 대한 답 score가 계속 1이 나와서 rewrite 노드로 이동하지 않습니다. 쿼리자체에 거주자나 사람을 나타내는 표현이 없는데도 문서에서 관련성을 키워드로 찾다보니 키워드가 있기만 해도 결과가 1이 나오네요ㅜㅜㅜ강사님은 결과가 0이 나와 rewrite를 하고 제가 해볼때는 1이 나오는 이유가 무엇인지 모르겠습니다.{'query': '연봉 5천만원 세금', 'context': [Document(id='15f6746f-4e63-4775-a47e-c72298375620', metadata={'source': './tax_combined_final.txt'}, page_content='소득세법'), Document(id='a6c9015f-092f-4aa3-819b-e23588bb0a0f', metadata={'source': './tax_combined_final.txt'}, page_content='소득세법\n하는 자(제119조제9호에 따른 국내원천 부동산등양도소득을 지급하는 거주자 및 비거주자는 제외한다)는 제127조\n에도 불구하고 그 소득을 지급할 때에 다음 각 호의 금액을 그 비거주자의 국내원천소득에 대한 소득세로서 원천징\n수하여 그 원천징수한 날이 속하는 달의 다음 달 10일까지 대통령령으로 정하는 바에 따라 원천징수 관할 세무서,\n한국은행 또는 체신관서에 납부하여야 한다. <개정 2013. 1. 1., 2016. 12. 20., 2018. 12. 31., 2019. 12. 31., 2020. 12.\n29.>\n1. 제119조제1호에 따른 국내원천 이자소득: 다음 각 목의 구분에 따른 금액\n가. 국가·지방자치단체 및 내국법인이 발행하는 채권에서 발생하는 이자소득: 지급금액의 100분의 14\n나. 가목 외의 이자소득: 지급금액의 100분의 20\n2. 제119조제2호에 따른 국내원천 배당소득: 지급금액의 100분의 20\n3. 제119조제4호에 따른 국내원천 선박등임대소득 및 같은 조 제5호(조세조약에 따라 국내원천 사업소득으로 과세\n할 수 있는 소득은 제외한다)에 따른 국내원천 사업소득: 지급금액의 100분의 2\n4. 제119조제6호에 따른 국내원천 인적용역소득: 지급금액의 100분의 20. 다만, 국외에서 제공하는 인적용역 중대\n통령령으로 정하는 용역을 제공함으로써 발생하는 소득이 조세조약에 따라 국내에서 발생하는 것으로 보는 소득\n에 대해서는 그 지급금액의 100분의 3으로 한다.\n5. 제119조제9호에 따른 국내원천 부동산등양도소득: 지급금액의 100분의 10. 다만, 양도한 자산의 취득가액 및 양\n도비용이 확인되는 경우에는 그 지급금액의 100분의 10에 해당하는 금액과 그 자산의 양도차익의 100분의 20에\n해당하는 금액 중 적은 금액으로 한다.\n6. 제119조제10호에 따른 국내원천 사용료소득: 지급금액의 100분의 20\n7. 제119조제11호에 따른 국내원천 유가증권양도소득: 지급금액(제126조제6항에 해당하는 경우에는 같은 항의 정\n상가격을 말한다. 이하 이 호에서 같다)의 100분의 10. 다만, 제126조제1항제1호에 따라 해당 유가증권의 취득가\n액 및 양도비용이 확인되는 경우에는 그 지급금액의 100분의 10에 해당하는 금액과 같은 호에 따라 계산한 금액\n의 100분의 20에 해당하는 금액 중 적은 금액으로 한다.\n8. 제119조제12호에 따른 국내원천 기타소득: 다음 각 목의 구분에 따른 금액\n가. 제119조제12호카목의 소득: 지급금액의 100분의 15\n나. 제119조제12호타목의 소득: 다음의 구분에 따른 금액. 다만, 가상자산을 교환하거나 인출하는 경우에는 다음\n의 구분에 상당하는 금액으로서 가상자산 단위로 표시한 대통령령으로 정하는 금액으로 한다.\n1) 제126조제1항제3호에 따라 가상자산의 필요경비가 확인되는 경우: 지급금액의 100분의 10에 해당하는 금\n액과 같은 호에 따라 계산한 금액의 100분의 20에 해당하는 금액 중 적은 금액'), Document(id='5a211886-c6db-4fd5-9e77-a4375dd2ee6d', metadata={'source': './tax_combined_final.txt'}, page_content='5. 공적연금소득에 대해서는 기본세율\n5의2.제20조의3제1항제2호나목 및 다목에 따른 연금계좌 납입액이나 운용실적에 따라 증가된 금액을 연금수령한\n연금소득에 대해서는 다음 각 목의 구분에 따른 세율. 이 경우 각 목의 요건을 동시에 충족하는 때에는 낮은 세율\n을 적용한다.\n가. 연금소득자의 나이에 따른 다음의 세율\n|나이(연금수령일 현재)| 세율 |\n| ----------- | ----------- |\n| 70세 미만 | 100분의 5 |\n| 70세 이상 80세 미만 | 100분의 4 |\n| 80세 이상 | 100분의 3 |\n나. 삭제 <2014. 12. 23.>')], 'answer': AIMessage(content='연봉 5천만원에 대한 세금은 다양한 소득세 항목에 따라 달라질 수 있습니다. 일반적으로 소득세율은 소득금액에 따라 차등 적용되며, 기본 세율은 5%에서 시작합니다. 정확한 세금액을 계산하기 위해서는 총소득, 공제 항목 등을 고려해야 합니다.', additional_kwargs={'refusal': None}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 78, 'prompt_tokens': 1352, 'total_tokens': 1430, 'completion_tokens_details': {'accepted_prediction_tokens': 0, 'audio_tokens': 0, 'reasoning_tokens': 0, 'rejected_prediction_tokens': 0}, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': 0, 'cached_tokens': 0}}, 'model_provider': 'openai', 'model_name': 'gpt-4o-mini-2024-07-18', 'system_fingerprint': 'fp_3683ee3deb', 'id': 'chatcmpl-D2psPuRb1GQcktIDJfUhfjTjYL2CO', 'service_tier': 'default', 'finish_reason': 'stop', 'logprobs': None}, id='lc_run--019c027f-916f-7c82-9b4a-00ba35551ea7-0', tool_calls=[], invalid_tool_calls=[], usage_metadata={'input_tokens': 1352, 'output_tokens': 78, 'total_tokens': 1430, 'input_token_details': {'audio': 0, 'cache_read': 0}, 'output_token_details': {'audio': 0, 'reasoning': 0}})}도와주시면 감사하겠습니다.

말씀해주신대로 다 연결 했는데 뭐가 잘못인지 설문 조사후 구글 시트로 답변이 오지 않아요 왜그런건가요?? ㅜ 

안녕하세요 강사님같은 모델 쓰는데 답변이 서울이 아니라 광주로도 잘못 나올 수 있나요??

https://new.contabo.com/servers/vps접속하면 VPS에 아래처럼 나오네요 You have no VPSYou have no Virtual Private Server (VPS).To create a new VPS, click the button below. 뭐 추가인증하라는 메일도 없습니다.

chatgpt,google image, seedream의 경우 셋팅이 되어있지 않아 테스트용으로 flux-1.1-pro로 변경 후 실행을 하여봤습니다.이렇게 사진처럼 변경을 했구요 작동을 해보니flux-1.1pro로 정확히 인식된것을 확인하였음에도switch에서 더이상 넘어가지 않습니다..ㅠㅠ뭐 솔직히 기존에 이미지에서 붙여넣은거라 딱히 바꿀것도 없긴한데 왜 이게 제대로 넘어가지 않을까요?혹여나해서 image쪽 n8n이 잘못되었나 체크해봤음에도 불구하고 그건 문제 없이 정상작동하는 것을 확인하였습니다 ㅠㅜ

저는 이렇게 ddns와 포트포워드를 설정하였는데,  이런식으로 설정하는게 맞나요?ㅠㅠ