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미해결[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
score(X_train, Y_train) 이부분 이해가 ㅠㅠ
logreg = LogisticRegression() logreg.fit(X_train, Y_train) Y_pred = logreg.predict(X_test) logreg.score(X_train, Y_train) which gives: 0.80471380471380471 I use to use this method instead to determine my model accuracy: from sklearn.metrics import classification_report logreg = LogisticRegression() logreg.fit(X_train, Y_train) y_pred = logreg.predict(X_test) print(classification_report(y_test, y_pred)) 선생님 score(X_train, Y_train)이부분이 이해가 가질 않습니다ㅠㅠ 어떻게 y_test없이 train세트만으로 정확도 측정이 가능한거죠?? 혼자 알려고해도 알수가 없네요ㅠ 자세한 답변 부탁드리겠습니다!!
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미해결
score(X_train, y_train) 이부분 이해가 ㅠㅠ
logreg = LogisticRegression() logreg.fit(X_train, Y_train) Y_pred = logreg.predict(X_test) logreg.score(X_train, Y_train) which gives: 0.80471380471380471 I use to use this method instead to determine my model accuracy: from sklearn.metrics import classification_report선생님 score(X_train, Y_train) 이부분이 이해가 가질 않습니다.. ㅠ 어떻게 y_test가 없이 train세트 만으로 정확도를 측정할수가 있는거죠?? 도저히 모르겠네요ㅠㅠ logreg = LogisticRegression() logreg.fit(X_train, Y_train) y_pred = logreg.predict(X_test) print(classification_report(y_test, y_pred))
