묻고 답해요

손실함수 교차엔트로피 함수

미해결

실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기

1.여기서 정답값의 원핫벡터중에서 y1과y3가 같은데 같은 데이터가 들어왔다고 생각하면 될까요? 2. 다음 과정은 이진 교차엔트로피 사용 할때 사용되는 인공신경망 예제입니다. 이 과정은 이해 되지만 다중분류 과정에서 인공신경망이 어떻게 구성되는 지 상상해보려도 상상이 가지않습니다. 예를들어 정답 원핫벡터yn= (x,y,z)에 대한 feature값들이 인풋값들에 들어가서 yn에 대한 예측값 yn햇값이 나온다음 둘이 내적을 합니다. 여기까지 좋습니다. 그런데 저가 궁금한것은 이 과정을 아웃풋의 예측값이 하나 있는 인공신경망으로 구성할수 있나요? ------------------------------------------- 이 그림과 관련된거 같은데 이해가 가질 않네요.

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