제목은 04 LDM인데 섹션 2 DiT에 대한 내용 영상이 재생됩니다. 확인 부탁드립니다.

섹션 22 퀴즈 문제 풀이와 답이 맞는건가요?  강의에서 언급된 O1 API 베타 버전의 주요 제한 사항이 아닌 것은 무엇인가요?A함수 호출 지원B시스템 메시지 지원이미지 입력 지원D일부 하이퍼파라미터 조정 제한해설O1 API 베타 버전은 이미지 입력, 시스템 메시지, 함수 호출, Batch API 등이 지원되지 않으며, 온도와 같은 하이퍼파라미터도 고정되어 있어요.

파이토치는 깔았는데 커널이 죽는다고 떠서 임포트가 안된다고 나오네요. 이 경우엔 오류 어떻게 수정하면 되는지 알수있을까요?The kernel for Untitled1.ipynb appears thave died. It will restart automatically.

어떤 강의는 괜찮은데 대부분 강의에서 소리가 두개씩 겹쳐 들립니다.들어보면 같은 내용인데 강의 내용(슬라이드 포인트)보다 0.5초 정도 더 빨리 작게 들리네요.

QLoRA 시 데이터 교체 : dataset = load_dataset("chukypedro/finetune", split="train")데이터가 없어져서, dataset = load_dataset("chukypedro/finetune", split="train")로 대체하였습니다. 허깅페이스 사이트 들어가서 검색해도 chukypedro/finetune데이터는 없습니다LoRA Trainer에서 파라미터명이 바뀌었습니다.trainer = Trainer( model=model, # 학습할 모델 args=training_args, # 학습 설정 train_dataset=tokenized_dataset, # 학습 데이터 # tokenizer=tokenizer, # 텍스트 디코딩용(구버전 (4.45 이하)) processing_class=tokenizer, # 최신 버전 (4.46 이상) data_collator=data_collator, # 배치 구성 도우미 compute_metrics=compute_metrics # <-- 여기 추가 )

안녕하세요 선생님 강의 잘 듣고 있습니다.현재강의 완강하면 '[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드'와 '구현하며 배우는 Transformer'을 수강할 예정인데 둘중 뭐부터 들으면 좋다 하는 순서가 있을까요?감사합니다.

수업자료는 어디있나요?

전 강의와 전혀 이어지지가 않음 다운받기를 한 적도 없고, 전 강의에서는 pip install만 진행했고, 무슨 디렉토리가 갑자기 튀어나오는데 어떤 디렉토리를 만드라고 하는지 얘기한적도 없음. 엉터리임

pytorch local 설치 옵션에 conda 가 없습니다.

pc에서는 괜찮은데 탭으로 들으니 화면확대시 화면이 까맙니다.다른 강의들을 때는 이런 적이 없었는데요. 무슨 문제일까요?

선생님 안녕하세요?강의 수강 환경설정 관련 질문이 있습니다. 원래 해당 수업이 colab으로 진행되다가 버전, 환경 등 때문에 runpod로 변경된 것으로 알고있는데집에 gpu가 달린 데스크톱이 있는 경우, runpod를 할 필요 없이, gpu로 바로 conda나 uv 설정해서 할 수 있나요?(cloud를 사용하지 않고요) 선생님의 pytorch 강의는 실제로 그렇게 cloud를 사용하지 않고, 로컬에서 gpu를 사용해서 수강했는데, 이 강의도 그렇게 가능한지 여쭤봅니다

모든 자료 다운로드 누를때마다 똑같은 excel파일이 다운로드 받아지는데 왜 그런걸까요?모두 이미지와 같은 엑셀파일이 모두 다운 받아집니다 강의 소개에 학습자료는 노션링크로 제공된다는데 노션 링크를 공유받을 수 있을까요?

강사님 안녕하세요... 강의 잘듣고 잇습니다.이번에 강의해주신 오토인코더+ 분류모델(Knn, SVC)에 관해서 질문드리겟습니다.위모델로 이상치예측성능은 좋게 나왓는데, 실무에서는 왜 예측이 됫는지, 원본데이터의 설명변수를 가지고 설명할수 잇게할려면은 어떻게 해야하는지요?

현재 강의 자료는 다운로드 받으면 pdf 파일만 다운로드 됩니다.pdf 파일 내에 자료 소스로 이어지는 링크가 존재하지 않습니다.코랩이나 텐서플로 홈페이지로 이어지는 링크만 있고요...강사님 한번 확인 부탁드려요.

오영제 선생님 강의 잘 듣고 있고 감사드립니다.드리고 싶은 질문은 강화학습은 학습 후 훈련내용을 어떻게 저장하고 필요시 어떻게 로드하는 지 궁금하니다.

안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. 🙂현재 Polygon과 Mask Segmentation 시각화에 대해 강의 및 학습을 진행중인데 문득 궁금한점이 있어 질문 드립니다.coco dataset을 활용하는 경우에는 polygon정보가 들어 있어 mask할때 해당 정보를 활용할 수 있지만 만약 자체 custom dataset으로 활용한다면 polygon정보를 어떻게? 만들어야 할지 긴가민가 하네요. 아직 수업을 완강하지 않아 뒷부분에서 배울수 있을수도 있겠으나 궁금해서 질문드립니다.! (object detection은 yolo와 MMDetection을 활용하고 부분적으로 Segmentation을 적용계획입니다. 현재일자로 yolo를 보니 yolo-seg 라는 모델도 나왔네요)

현재 해당 사이트가 서비스 종료되어서 다른 사이트로 리디렉션되고, SOTA 리더보드와 벤치마크 트래킹 기능은 사라진거 같습니다.혹시 대체할 수 있는 사이트가 있을까요?

Video recognization, action detection쪽 관심있는 학생입니다. C3D 관련 논문 공부,실현 연습하기 전에 빠르게 컴퓨터 비전 실습 이론을 익히고 체화를 하고 싶은데, 선생님 컴퓨터비전 로드맵 중 cnn강의, 컴퓨터비전 실습 강의 둘 중 어떤게 더 효율적일까요? Pytorch는 아직 미숙한 상황입니다. 만약 cnn부터 듣는걸 추천하신다면 세션 몇까지는 꼭 들어야할까요?

line 107, in <module>    train_accuracy = compute_accuracy(CNN_model(batch_x, False)[0], batch_y)  # 테스트 시점 드롭아웃 False                                     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ValueError: Only input tensors may be passed as positional arguments. The following argument value should be passed as a keyword argument: False (of type <class 'bool'>) Keras 버전 업그레이드 후 커스텀 모델의 call() 메서드에 추가 인자를 위치 인자로 전달하면 ValueError: Only input tensors may be passed as positional arguments 에러 발생.파라미터명을 Keras 표준 키워드인 training으로 변경하고, 호출 시 model(x, training=True/False) 형태로 키워드 인자로 전달해야 한다고 합니다